1.一种基于神经网络的语音增强方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的基于神经网络的语音增强方法，其特征在于，在所述根据预置神经网络，对所述频域幅度谱进行掩码估计运算，得到补全掩码之前，还包括：
3.根据权利要求2所述的基于神经网络的语音增强方法，其特征在于，所述隐藏层包括：第一全连接层、第一gru连接层、第二gru连接层、第二全连接层、第三全连接层，所述根据预置神经网络，对所述频域幅度谱进行掩码估计运算，得到补全掩码包括：
4.根据权利要求3所述的基于神经网络的语音增强方法，其特征在于，所述输入层对所述频域幅度谱采集幅度数据包括：
5.根据权利要求1所述的基于神经网络的语音增强方法，其特征在于，在所述根据预置神经网络，对所述频域幅度谱进行掩码估计运算，得到补全掩码之前，还包括:
6.根据权利要求5所述的基于神经网络的语音增强方法，其特征在于，所述根据预置维纳滤波器，对所述纯净语音数据和所述噪声数据进行最优掩码运算，得到最优掩码数据包括：
7.根据权利要求6所述的基于神经网络的语音增强方法，其特征在于，所述维纳滤波器包括：
8.根据权利要求1所述的基于神经网络的语音增强方法，其特征在于，所述接收时域噪声语音数据包括：
9.一种基于神经网络的语音增强设备，其特征在于，所述基于神经网络的语音增强设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令，所述存储器和所述至少一个处理器通过线路互连；
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述的基于神经网络的语音增强方法。