一种自决策熔丝增材熔池控形方法

文档序号:35284546发布日期:2023-09-01 05:06阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种自决策熔丝增材熔池控形方法,其特征在于,包括前端熔池采集模块、熔池图像处理模块、熔池形态分析模块、决策学习模块和气阀控制模块;

2.根据权利要求1所述的一种自决策熔池控形系统,其特征在于,前端熔池采集模块是用于熔池图像处理模块的硬件相机设备,该设备包括有电源系统、时钟系统、图像传感器、温度传感器和hdr图像信号处理器;

3.根据权利要求1所述的一种自决策熔池控形系统,其特征在于,前端熔池采集得到的图像传输给熔池图像处理模块,显示出相应长、宽、形态和面积等特征信息,并将所述特征信息传输给熔池形态分析模块,将所述熔池采集的图像特征信息与目标熔池形态特征信息比对分析,并将熔池划分几个不同区域,根据图像分割计算出各区域面积大小并对各区的面积大小比较,分析出熔池流向偏向于哪侧,并给气阀控制器输入控制指令,控制气阀调整各个出气口压强输出相应气压,依据气体吹力和压强差调整熔池形态达到对熔池控形从而控制熔敷成形。

4.根据权利要求1所述的一种自决策熔池控形系统,其特征在于,所述图像处理及对应分析数据会传输给决策学习模块深度强化学习,通过监测的熔池状态与图形处理和分析的交互学习,积累数据集形成成熟的决策方案,建立灵活快捷的熔池控形方案。

5.根据权利要求1所述的一种自决策熔池控形系统,其特征在于,所述气阀输出的气体可以起到对熔池的调整形态作用,同时还能使熔敷层达到气冷条件,加快熔敷层冷却提高熔敷效率。

6.根据权利要求3所述的一种自决策熔池控形系统,其特征在于,所述气阀出气口从开始熔敷前保持稳定的压强,达到气保冷却作用,避免熔敷层氧化。


技术总结
本发明公开了一种自决策熔丝增材熔池控形方法,包括前端熔池采集模块、熔池图像处理模块、熔池形态分析模块、决策学习模块和气阀控制模块。本发明涉及熔池图像高动态范围图像所需同步获取的硬件图像采集设备,基于均值梯度重构图像,利用熔池深度特征所代表的熔池形态及气阀输出参数,以熔池形态为信号反馈,进行SARSA强化学习,以最大化目标图像匹配度为目标,能够最大程度实现熔池形态接近目标形态,可以通过多次计算积累数据包,达到快速决策,进行焊接操作策略与熔池形态环境交互的最优熔敷策略学习,适用于不同参数环境下的熔敷质量控制的在线监测,能够执行最优熔敷质量的熔池控形策略,以达到最优增材控形目标。

技术研发人员:钱锦文,刘恋,肖逸锋,欧艳,余剑飞,栗博
受保护的技术使用者:湘潭大学
技术研发日:
技术公布日:2024/1/14
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