一种结晶器漏钢处理方法
【技术领域】
[0001 ]本发明涉及炼钢连铸技术领域，尤其涉及一种结晶器漏钢处理方法。
【背景技术】
[0002]结晶器漏钢是炼钢连铸过程中最具危害性的生产事故之一，不仅会浪费生产时间，还会带来巨大的经济损失。结晶器漏钢按产生的原因可分为四大类，分别是由传热不足引起的漏钢、粘结漏钢、缺陷漏钢和操作失误引起的漏钢。其中粘结漏钢是漏钢的主要形式，在规范操作条件下，粘结漏钢可占漏钢总数的80%以上。近年来，随着高效连铸和近终型连铸技术的发展，生产拉速不断提高，漏钢事故的风险随之加大，因此，结晶器漏钢的预防与控制显得尤为重要。
[0003]目前，方坯和圆坯生产厂家在结晶器上安装一些设备用以改善润滑、传热效果和铸坯表面质量。与此同时，结晶器漏钢控制系统在板坯铸机上得到大量的开发与应用。生产实践表明，现有结晶器漏钢控制系统是以预报为主，虽然有利于减少粘结漏钢的发生率，但误报和漏报却是难以避免的，或者由于采取措施的不够及时，或者由于发生粘结漏钢以外的漏钢，漏钢事故依然时有发生。即使一旦发生漏钢，需要经人工确认后，在第一时间内采取停浇措施，以减少漏钢钢水量，这个响应时间大概是20-50秒，20-50秒的响应时间还是会让漏钢事故带来很大程度损失。
【发明内容】
[0004]本发明的目的在于提供一种结晶器漏钢处理方法，解决了现有技术会让漏钢事故带来很大程度损失的技术问题。
[0005]本发明实施例提供的一种结晶器漏钢处理方法，应用于一炼钢连铸在线检测系统，所述结晶器漏钢检测方法包括如下步骤:
[0006]按照预设时间间隔在炼钢连铸过程持续采集板坯二维图像；
[0007]通过图像分割从本帧板坯二维图像中提取板坯本体的轮廓，识别所述本帧板坯二维图像中所述板坯本体的表面是否存在异物区域，获得第一识别结果；
[0008]在所述第一识别结果为是时，判断所述异物区域从所述本帧板坯二维图像至下一帧坯二维图像是否增大，获得第一判断结果；
[0009]判定所述异物区域内表面温度平均值在预设时长内是否上升，以及判定所述表面温度平均值是否高于预选温度值；
[0010]在所述第一判断结果为是的同时，所述表面温度平均值在所述预设时长内有上升又高于所述预选温度值，则发出停浇操作指令。
[0011]优选的，所述炼钢连铸在线检测系统包括:图像采集卡、工控计算机和多个彩色CCD摄像头，其中，所述多个彩色CCD摄像头周向均匀分布在连铸机结晶器出口处时，所述按照预设时间间隔在炼钢连铸过程持续采集板坯二维图像，具体为:
[0012]所述多个彩色CCD摄像头均按照所述预设时间间隔拍摄形成所述板坯二维图像；
[0013]每帧所述板坯二维图像经所述图像采集卡进行转换和压缩处理后传输给所述工控计算机。
[0014]优选的，在所述判断所述异物区域从所述本帧板坯二维图像至下一帧坯二维图像是否增大，获得第一判断结果之后，所述方法还包括:
[0015]若所述第一判断结果表征异物区域增大，则发出异物预警信息。
[0016]优选的，在所述若所述第一判断结果表征异物区域增大，则发出异物预警信息之后，所述方法还包括:
[0017]依次判断再接收到的每一帧板坯二维图像中所述板坯本体的表面是否存在所述异物区域，获得第二识别结果；
[0018]在所述第二识别结果为否时，表明所述异物区域在所述板坯本体的表面消失，则解除所述异物预警信息。
[0019]优选的，所述判定所述异物区域内表面温度平均值在预设时长内是否上升，以及判定所述表面温度平均值是否高于预选温度值，具体为:在发出所述异物预警信息之后，且所述异物预警信息未解除之前，执行所述步骤:判定所述异物区域内表面温度平均值在预设时长内是否上升，以及判定所述表面温度平均值是否高于预选温度值。
[0020]优选的，所述判定所述表面温度平均值是否高于预选温度值，具体为:
[0021]判定所述表面温度平均值是否高于所述异物区域外相邻像素点的温度值，或
[0022]判定所述表面温度平均值是否高于图像平均温度值。
[0023]优选的，所述图像平均温度值具体为:对所述板坯二维图像内每个像素点的颜色值转换成为温度值后，再将所述板坯二维图像内所有像素点的所述温度值进行均值计算得到。
[0024]优选的，所述预设时长具体为0.01?Is。
[0025]本发明实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点:
[0026]1、由于采用了炼钢连铸过程持续采集板坯二维图像后，进行处理和分析板坯二维图像信息，从而进行板坯本体表面的异物面积变化及异物温度变化判定，实现连铸机结晶器出口处在线监视，能够对结晶器漏钢的快速检测，实现在漏钢发生后的预设时长(比如具体实施时可以预设在Is)时采取紧急停浇措施，大大缩短了响应时间，有效解决了现有技术会让漏钢事故带来很大程度损失的技术问题，从而使漏钢事故带来的损失降得更低。
[0027]2、由于多个彩色CCD摄像头周向均匀分布在连铸机结晶器出口处持续采集板坯二维图像，填补了在连铸机结晶器出口区域监控的空白，极大地减少了现场工人的劳动强度和危险程度，提高了连铸机设备的在线检测水平，减少了成本，同时减少了停工时间。
【附图说明】
[0028]为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
[0029]图1为本发明实施例中结晶器漏钢处理方法的主流程图。
【具体实施方式】
[0030]为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0031]本发明实施例提供的一种结晶器漏钢处理方法，应用于一炼钢连铸在线检测系统，其中，该炼钢连铸在线检测系统包括:图像采集卡、工控计算机和多个彩色CCD(Charge-coupled Device，电荷親合元件)摄像头。具体的，可以设置2?10个彩色CCD摄像头安装在距离板坯0.5-2m处，则这2?10个彩色CCD摄像头周向均匀分布在连铸机结晶器出口处。比如，在板坯连铸机结晶器出□处的内弧侧、外弧侧、左侧和右侧部位焊接固定架，将4个彩色CXD摄像头对应安装于内弧侧、外弧侧、左侧和右侧上的固定架上，这4个彩色CCD摄像头采用广角镜头，每个彩色C⑶摄像头尽量垂直对准板坯表面，偏离角度< 30°。
[0032]参考图1所示，该结晶器漏钢检测方法包括如下步骤:
[0033]S101、按照预设时间间隔在炼钢连铸过程持续采集板坯二维图像。
[0034]具体的，SlOl具体为2?10个彩色CCD摄像头按照预设时间间隔拍摄形成板坯二维图像。
[0035]在具体实施过程中，彩色CCD摄像头感光范围宽，CCD是由高感光度的半导体材料制成，CCD上有许多排列整齐的光电二极管，能感应光线并将光信号转变成电信号，从而2?10个彩色CCD摄像头按照预设时间间隔从不同的角度实时采集连铸机结晶器出口处连铸坯的板坯二维图像，持续将采集到的板坯二维图像实时经图像采集卡进行转换和压缩处理后传输给工控计算机。则由工控计算机持续接收到板坯二维图像。在具体实施过程中，预设时间间隔可以根据实际情况设置，比如，为了获得更准确的检测，尽量减小预设时间间隔，达到实时采集板坯二维图像为佳。
[0036]在执行SlOl之前，彩色CXD摄像头的镜头进行防水雾和粉尘干扰的处理;在实际炼钢连铸过程中的铸机处于高温高湿的状态，每个彩色CCD摄像头外设置有保护罩，在保护罩内喷吹惰性气体进行气封，以减少对彩色CCD摄像头的镜头的污损，使彩色CCD摄像头在恶劣的环境下长期持续工作。
[0037]工控计算机接收到本帧板坯二维图像后先进行简单的图像预处理，再进行判定板坯本体表面的异物面积变化，通过具体执行S102?S103实现:
[0038]S102、通过图像分割从本帧板坯二维图像中提取板坯本体的轮廓，识别本帧板坯二维图像中板坯本体的表面是否存在异物区域，获得第一识别结果。
[0039]具体的，由于板坯本体与其表面上的异物具有不同的灰度值，则使用图像分割提取本帧板坯二维图像中的板坯本体，将板坯本体表面上可能存在的保护渣或氧化铁皮等异物进行圈定，能够将板坯本体与异物区域区分开，从而识别本帧板坯二维图像中板坯本体的表面是否存在异物区域。在第一识别结果为是时继续执行步骤S103和/或S104。在第一识别结果为否就继续等待接收到下一帧板坯二维图像时继续执行S102。
[0040]具体的，在本帧板坯二维图像上发现异物就立即对异物区域的边界点进行标示，
[0041]在具体实施过程中，发现存在异物区域的板坯二维图像可能为炼钢连铸采集到的任意帧。
[0042]S103、在第一识别结果为是时，判断异物区域从本帧板坯二维图像至下一帧坯二维图像是否增大，获得第一判断结果。
[0043]具体的，第一识别结果为表明本帧板坯二维图像上发现异物时，则记录该异物区域在本帧板坯二维图像中的像素点个数m，用以表征在本帧板坯二维图像上异物区域所占面积。接着等待接收下一帧板坯二维图像，在接收到该下一帧板坯二维图像时，记录同一异物区域在该下一帧板坯二维图像中的像素点个数n，用以表征异物区域在该下一帧板坯二维图像上异物区域所占面积。从而记录了同一异物在相邻两帧板坯二维图像中分别的面积大小。如果像素点个数η大于像素点个数m，则表明异物区域的面积增大；如果像素点个数η等于像素点个数m，则表明异物区域的面积不变;如果像素点个数η小于像素点个数m，则表明异物区域的面积减小。
[0044]举例来讲，假如在第10帧板坯二维图像上发现异物，则记录该异物区域在第10帧板坯二维图像中的像素点个数m，接着等待