本发明涉及仿生鱼饵技术领域，具体为一种耐腐蚀的高韧性仿生鱼饵及其生产工艺。
背景技术：
仿生鱼饵是集高分子材料、诱鱼剂、柔软剂、防腐剂和高分子材料经特殊加工制成的用于海钓领域的饵丸；它将诱饵与钓饵融为一体，来刺激鱼类的感知器官和诱鱼咬钩。
且现有的仿生鱼饵的耐腐蚀能力较差，且现有的仿生鱼饵的生产工艺，大多是对生产过程中的各项数据进行统一的阈值监测、范围报警，而难以深入的对各环节的生产运行质量状况经细致化的分步处理与整体性的关联分析，并据此做出准确性的过程评判，在提升仿生鱼饵耐腐蚀能力的同时，还保证其生产过程的监管效果；
针对以上问题，现提供所述解决方案。
技术实现要素：
本发明的目的在于提供一种耐腐蚀的高韧性仿生鱼饵及其生产工艺，本发明是依据亚磷酸双酚a酯和2,6-二叔丁基-4-甲基苯酚的协同作用，来捕捉过氧化自由基，中断链锁反应与催化反应物质封闭，分解氧化过程所产生的过氧化物，来生成稳定的非活性产物，以提升仿生鱼饵的耐腐蚀能力，且还依据abs粉与诱鱼剂和植物秸秆粉的相熔性优异，使得仿生鱼饵的回弹性佳；
同时将仿生鱼饵生产过程中的均混搅拌状况、挤出造粒状况和注塑定型状况相结合，经数据定义标记、三阶化修正公式分析和范围式比对赋值处理，得到分步式的生产过程所对应的均混区间、造粒区间和注塑区间，并通过区间权重匹配、公式化比对分析，得到整体性的生产过程所对应的工艺质量优异信号或工艺质量低劣信号，并据此分别控制指示灯闪烁或报警器报警，即深入的对各环节的生产运行质量状况经细致化的分步处理与整体性的关联分析，并据此做出准确性的过程评判，在提升仿生鱼饵耐腐蚀能力的同时，还保证其生产过程的监管效果。
本发明所要解决的技术问题如下：
如何依据一种有效的方式，来解决现有的仿生鱼饵的耐腐蚀能力较差，且现有的仿生鱼饵的生产工艺，大多是对生产过程中的各项数据进行统一的阈值监测、范围报警，而难以深入的对各环节的生产运行质量状况经细致化的分步处理与整体性的关联分析，并据此做出准确性的过程评判，在提升仿生鱼饵耐腐蚀能力的同时，还保证其生产过程的监管效果的问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种耐腐蚀的高韧性仿生鱼饵，各原料按重量百分比分别由70-80％的abs粉、6-9％的诱鱼剂、3-7％的植物秸秆粉末、3-7％的抗氧化剂、2-3％的稳定剂、2-3％的邻苯二甲酸二甲酯和2-3％的纳米二氧化硅组成；
其中，诱鱼剂由等量的茶叶粉、鱼腥粉、虾壳粉和蚯蚓粉相均混而成；
其中，抗氧化剂由等量的亚磷酸双酚a酯和2,6-二叔丁基-4-甲基苯酚相均混而成；
其中，稳定剂为钙锌复合型稳定剂。
一种耐腐蚀的高韧性仿生鱼饵的生产工艺，具体步骤如下：
步骤一：均混搅拌，先将诱鱼剂、植物秸秆粉末和纳米二氧化硅一同导入至搅拌釜干混，并设定运行参数为15分钟、180转/分钟和50℃，再将abs粉、抗氧化剂、稳定剂和邻苯二甲酸二甲酯一同导入其中熔混，并设定运行参数为60分钟、300转/分钟和150℃，得到混料a；
步骤二：挤出造粒，将混料a导入至三段式加热的双螺杆挤压造粒机，并设定运行参数为螺杆转速120转/分钟、三段温度呈120℃、150℃和165℃，经混炼、熔融和造粒，得到母粒a；
步骤三：注塑定型，将母粒a导入至注塑机，并设定运行参数为模具温度呈200℃、注射压力为125mpa，经注塑、冷却和脱模，得到耐腐蚀的高韧性仿生鱼饵；
其中，第一转速传感器、第一温度传感器和振动传感器均设置于搅拌釜上，且第一转速传感器用于采集步骤一中的搅拌釜的转速变化量，第一温度传感器用于采集步骤一中的搅拌釜的温度变化量，振动传感器用于采集步骤一中的搅拌釜的平均振幅数据，并将其一同传输至相电性连接的处理器；
其中，第二转速传感器、第二温度传感器均设置于双螺杆挤压造粒机上，且第二转速传感器用于采集步骤二中的双螺杆挤压造粒机的螺杆转速额量，而螺杆转速额量表示其实际的平均转速与设定的运行参数120转/分钟间的差值，第二温度传感器用于采集步骤二中的双螺杆挤压造粒机的三段加热处的总温度变化量，而第二温度传感器共有三个，三个第二温度传感器分别位于三段加热处，并将其一同传输至相电性连接的处理器；
其中，风速传感器、第三温度传感器和粉尘浓℃传感器均设置于注塑机上，且风速传感器用于采集步骤三中的注塑机所处的环境风速数据，第三温度传感器用于采集步骤三中的注塑机的模具温度平均值，粉尘浓℃传感器用于采集步骤三中的注塑机所处的环境粉尘浓℃数据，并将其一同传输至相电性连接的处理器；
处理器则依据接收到的各项数据，来对其进行分步式监管分析操作，得到生产过程所对应的均混区间、造粒区间和注塑区间，并对其进行整体性监管分析操作，得到生产过程所对应的工艺质量优异信号或工艺质量低劣信号，并依据工艺质量优异信号控制与处理器相电性连接的指示灯闪烁，以及依据工艺质量低劣信号控制与处理器相电性连接的报警器报警。
进一步的，所述分步式监管分析操作的具体步骤如下：
step1：获取到步骤一中的搅拌釜的转速变化量、温度变化量和平均振幅数据，并将其分别标定为q、w和e；获取到步骤二中的双螺杆挤压造粒机的螺杆转速额量，以及其三段加热处的总温度变化量，并将其分别标定为r、t；获取到步骤三中的注塑机所处的环境风速数据、环境粉尘浓℃数据，以及其模具温度平均值，并将其分别标定为y、u和p；
step2：先依据公式
step3：当均混运行干扰指数a大于预设范围a的最大值、位于预设范围a之内或小于预设范围a的最小值时，则将其分别赋予标定正值m1、m2或m3，且m1小于m2小于m3，并将其一同置于均混区间；当造粒运行干扰指数s大于预设范围s的最大值、位于预设范围s之内或小于预设范围s的最小值时，则将其分别赋予标定正值n1、n2或n3，且n1小于n2小于n3，并将其一同置于造粒区间；当注塑运行干扰指数d大于预设范围d的最大值、位于预设范围d之内或小于预设范围d的最小值时，则将其分别赋予标定正值b1、b2或b3，且b1小于b2小于b3，并将其一同置于注塑区间。
进一步的，所述整体性监管分析操作的具体方式如下：
先获取到生产过程所对应的均混区间、造粒区间和注塑区间，并将其分别标定为f、g和h，且将其中的均混区间f与权重系数f相匹配，造粒区间g与权重系数g相匹配，注塑区间h与权重系数h相匹配，权重系数f、g和h均为正值且权重系数g大于h大于f；再依据公式j＝f*f+g*g+h*h，得到生产过程所对应的综合监管评价指数j；当其大于预设值j或小于等于预设值a时，则据此生成工艺质量优异信号或工艺质量低劣信号。
本发明的有益效果：
本发明是依据亚磷酸双酚a酯和2,6-二叔丁基-4-甲基苯酚的协同作用，来捕捉过氧化自由基，中断链锁反应与催化反应物质封闭，分解氧化过程所产生的过氧化物，来生成稳定的非活性产物，以提升仿生鱼饵的耐腐蚀能力，且还依据abs粉与诱鱼剂和植物秸秆粉的相熔性优异，使得仿生鱼饵的回弹性佳；
同时将仿生鱼饵生产过程中的均混搅拌状况、挤出造粒状况和注塑定型状况相结合，经数据定义标记、三阶化修正公式分析和范围式比对赋值处理，得到分步式的生产过程所对应的均混区间、造粒区间和注塑区间，并通过区间权重匹配、公式化比对分析，得到整体性的生产过程所对应的工艺质量优异信号或工艺质量低劣信号，并据此分别控制指示灯闪烁或报警器报警，即深入的对各环节的生产运行质量状况经细致化的分步处理与整体性的关联分析，并据此做出准确性的过程评判，在提升仿生鱼饵耐腐蚀能力的同时，还保证其生产过程的监管效果。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明提供一种技术方案：
实施例1：
一种耐腐蚀的高韧性仿生鱼饵，各原料按重量百分比分别由75％的abs粉、7.5％的诱鱼剂、5％的植物秸秆粉末、5％的抗氧化剂、2.5％的稳定剂、2.5％的邻苯二甲酸二甲酯和2.5％的纳米二氧化硅组成；
其中，诱鱼剂由等量的茶叶粉、鱼腥粉、虾壳粉和蚯蚓粉相均混而成；
其中，抗氧化剂由等量的亚磷酸双酚a酯和2,6-二叔丁基-4-甲基苯酚相均混而成；
其中，稳定剂为钙锌复合型稳定剂。
一种耐腐蚀的高韧性仿生鱼饵的生产工艺，具体步骤如下：
步骤一：均混搅拌，先将诱鱼剂、植物秸秆粉末和纳米二氧化硅一同导入至搅拌釜干混，并设定运行参数为15分钟、180转/分钟和50℃，再将abs粉、抗氧化剂、稳定剂和邻苯二甲酸二甲酯一同导入其中熔混，并设定运行参数为60分钟、300转/分钟和150℃，得到混料a；
步骤二：挤出造粒，将混料a导入至三段式加热的双螺杆挤压造粒机，并设定运行参数为螺杆转速120转/分钟、三段温度呈120℃、150℃和165℃，经混炼、熔融和造粒，得到母粒a；
步骤三：注塑定型，将母粒a导入至注塑机，并设定运行参数为模具温度呈200℃、注射压力为125mpa，经注塑、冷却和脱模，得到耐腐蚀的高韧性仿生鱼饵；
其中，第一转速传感器、第一温度传感器和振动传感器均设置于搅拌釜上，且第一转速传感器用于采集步骤一中的搅拌釜的转速变化量，第一温度传感器用于采集步骤一中的搅拌釜的温度变化量，振动传感器用于采集步骤一中的搅拌釜的平均振幅数据，并将其一同传输至相电性连接的处理器；
其中，第二转速传感器、第二温度传感器均设置于双螺杆挤压造粒机上，且第二转速传感器用于采集步骤二中的双螺杆挤压造粒机的螺杆转速额量，而螺杆转速额量表示其实际的平均转速与设定的运行参数120转/分钟间的差值，第二温度传感器用于采集步骤二中的双螺杆挤压造粒机的三段加热处的总温度变化量，而第二温度传感器共有三个，三个第二温度传感器分别位于三段加热处，并将其一同传输至相电性连接的处理器；
其中，风速传感器、第三温度传感器和粉尘浓℃传感器均设置于注塑机上，且风速传感器用于采集步骤三中的注塑机所处的环境风速数据，第三温度传感器用于采集步骤三中的注塑机的模具温度平均值，粉尘浓℃传感器用于采集步骤三中的注塑机所处的环境粉尘浓℃数据，并将其一同传输至相电性连接的处理器；
处理器则依据接收到的各项数据，来对其进行分步式监管分析操作，具体步骤如下：
step1：获取到步骤一中的搅拌釜的转速变化量、温度变化量和平均振幅数据，并将其分别标定为q、w和e；获取到步骤二中的双螺杆挤压造粒机的螺杆转速额量，以及其三段加热处的总温度变化量，并将其分别标定为r、t；获取到步骤三中的注塑机所处的环境风速数据、环境粉尘浓℃数据，以及其模具温度平均值，并将其分别标定为y、u和p；
step2：先依据公式
step3：当均混运行干扰指数a大于预设范围a的最大值、位于预设范围a之内或小于预设范围a的最小值时，则将其分别赋予标定正值m1、m2或m3，且m1小于m2小于m3，并将其一同置于均混区间；当造粒运行干扰指数s大于预设范围s的最大值、位于预设范围s之内或小于预设范围s的最小值时，则将其分别赋予标定正值n1、n2或n3，且n1小于n2小于n3，并将其一同置于造粒区间；当注塑运行干扰指数d大于预设范围d的最大值、位于预设范围d之内或小于预设范围d的最小值时，则将其分别赋予标定正值b1、b2或b3，且b1小于b2小于b3，并将其一同置于注塑区间；
且依据得到的生产过程所对应的均混区间、造粒区间和注塑区间，并对其进行整体性监管分析操作，具体方式如下：
先获取到生产过程所对应的均混区间、造粒区间和注塑区间，并将其分别标定为f、g和h，且将其中的均混区间f与权重系数f相匹配，造粒区间g与权重系数g相匹配，注塑区间h与权重系数h相匹配，权重系数f、g和h均为正值且权重系数g大于h大于f；再依据公式j＝f*f+g*g+h*h，得到生产过程所对应的综合监管评价指数j；当其大于预设值j或小于等于预设值a时，则据此生成工艺质量优异信号或工艺质量低劣信号；
且通过得到的生产过程所对应的工艺质量优异信号或工艺质量低劣信号，并依据工艺质量优异信号控制与处理器相电性连接的指示灯闪烁，以及依据工艺质量低劣信号控制与处理器相电性连接的报警器报警。
本发明是依据亚磷酸双酚a酯和2,6-二叔丁基-4-甲基苯酚的协同作用，来捕捉过氧化自由基，中断链锁反应与催化反应物质封闭，分解氧化过程所产生的过氧化物，来生成稳定的非活性产物，以提升仿生鱼饵的耐腐蚀能力，且还依据abs粉与诱鱼剂和植物秸秆粉的相熔性优异，使得仿生鱼饵的回弹性佳；
同时将仿生鱼饵生产过程中的均混搅拌状况、挤出造粒状况和注塑定型状况相结合，经数据定义标记、三阶化修正公式分析和范围式比对赋值处理，得到分步式的生产过程所对应的均混区间、造粒区间和注塑区间，并通过区间权重匹配、公式化比对分析，得到整体性的生产过程所对应的工艺质量优异信号或工艺质量低劣信号，并据此分别控制指示灯闪烁或报警器报警，即深入的对各环节的生产运行质量状况经细致化的分步处理与整体性的关联分析，并据此做出准确性的过程评判，在提升仿生鱼饵耐腐蚀能力的同时，还保证其生产过程的监管效果。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。