(一个或多个)窗户124、126的内部表面上的状况或诸如驾驶舱102内的(一个或多个)窗户的内部环境中的状况，这样可指示(一个或多个)窗户的内部表面上的雾。如下面更详细所解释的，合适的传感器的示例包括诸如露点传感器、温度传感器、相对湿度传感器等的第一传感器120a，所述第一传感器在一些示例中可安置在驾驶舱的天花板附近。合适的传感器的其它示例包括诸如一个或更多个光发射器/探测器对的第二传感器120b，所述第二传感器在一些示例中可邻近(一个或多个)窗户安置。在包括光发射器/探测器对的示例中，该对可经安置以确保窗户的内部表面和从发射器发射的入射光束之间形成的角度大于光束的临界角度，这样可确保发射的光束的总内部反射。
[0025]根据示例实施方式，处理器单元122可经配置以使用一个或更多个传感器120探测或预测窗户124、126的内部表面上的雾，且在飞行器100的飞行(或交通工具的更一般操作或运输操作)期间实时(实时这里一般包括近实时)执行响应于此的一个或更多个动作。对于每个传感器，处理器单元可从传感器接收测量值。根据该测量值，处理器单元可确定或计算包括窗户到其外部的飞行器100(交通工具)的驾驶舱102(舱)内的露点温度。处理器单元然后可在露点温度接近、处于或高于窗户的内部表面的表面温度的情况下探测或预测窗户的内部表面上的雾。这里为了参考目的，“接近或处于”表面温度能够指示在露点温度以上少于5° F(?3°C)的表面温度，诸如可满足下列:
[0026]DPT+5°F> ST>DPT
[0027]其中DPT为露点温度且ST为表面温度。
[0028]在一些示例中，传感器120可为露点传感器，处理器单元122可从所述露点传感器接收驾驶舱102内的露点温度的测量值。在一些示例中，传感器可为温度传感器，处理器单元122可从所述温度传感器接收驾驶舱内的环境温度的测量值。在这些示例中，传感器还可包括相对湿度传感器，处理器单元可进一步从所述相对湿度传感器接收驾驶舱内的相对湿度的测量值。处理器单元然后可根据驾驶舱内的环境温度和相对湿度计算露点温度。在一个示例中，露点温度可基于环境温度、相对湿度和诸如来自数据库或图2所示的空气线图的值的表的露点温度之间的已知关系进行计算。
[0029]在一些示例中，处理器单元122可根据诸如飞行器100外部的总空气温度和飞行器速度的一个或更多个飞行器飞行参数来计算窗户124、126的内部表面的表面温度。在一些示例中，处理器单元可监测用于一个或更多个这些飞行器飞行参数的飞行器数据总线。在另一个示例中，总空气温度可从温度传感器128获得。
[0030]在一些示例中，处理器单元122通过其探测或预测雾的前述过程可为第一过程且传感器120 (例如，露点传感器、温度传感器、相对湿度传感器)可包括第一传感器120a。在这些示例中，处理器单元可根据第二过程使用一个或更多个第二传感器120b进一步探测或预测窗户124、126的内部表面上的雾。对于每个第二传感器，处理器单元可从第二传感器接收测量值，且所述测量值为从窗户的内部表面反射出的光束强度。根据该测量值，处理器单元然后可在强度在预定阈值以下的情况下，诸如在强度降低指示内部表面上的雾的至少特定百分比的情况下，探测窗户的内部表面上的雾。
[0031]处理器单元122可在根据第一过程或第二过程探测或预测雾的情况下执行一个或更多个警告或补救动作，诸如以接收第一和/或第二结果。例如，处理器单元可引起交通工具搭载的一个或更多个雾保护系统132(例如，防雾系统、除雾系统)的自动激活。这些系统可部署在窗户124、126附近且采用各种不同类型的机制移除或防止所述窗户的内部表面上的雾的形成。合适的雾保护系统的示例包括嵌入或嵌在窗户表面上的电热元件，或带有喷嘴的风机，该风机经配置以指引窗户表面上的气动(热气)，在任一情况下雾保护系统经配置以将窗户的内部表面温度升高到露点温度以上，这样可减少或防止窗户的内部表面上的雾。
[0032]在一些示例中，传感器120可分布在多个窗户124、126上。在这些示例中，处理器单元122可探测或预测雾且引起每个窗户基础上的雾保护系统132的激活。或处理器单元可探测或预测每个窗户基础上的雾，但在其中一个窗户的内部表面上探测或预测雾的情况下激活多个窗户上的雾。此外或可替换地，一个或更多个窗户可包括冗余传感器以便避免错误的探测或预测。在任何情况下，在一些示例中，处理器单元仅在根据来自大多数传感器(诸如大多数第一传感器120a、大多数第二传感器120b或大多数第一和第二传感器集合)的测量值探测或预测雾的情况下可引起雾保护系统的自动激活。
[0033]图3图示说明包括根据本公开的一个示例实施方式的方法300中的各种操作的流程图。如图所示，该方法可包括在诸如飞行器100的交通工具操作期间实时连续地执行的若干操作。
[0034]如方框310处所示，方法300可包括根据过程使用一个或更多个传感器120探测或预测窗户124、126的内部表面上的雾。且如方框320处所示，该方法可包括在根据该过程探测或预测雾的情况下，或在一些示例中，仅在根据来自大多数传感器的测量值探测或预测雾的情况下，自动激活雾保护系统132以减少或防止窗户的内部表面上的雾。
[0035]对于每个传感器120，如方框302处所示，该过程可包括从传感器接收测量值。如方框304中所示，根据该测量值，该过程可包括确定或计算包括窗户124、126到其外部的飞行器100(交通工具)的驾驶舱102(舱)内的露点温度。在一些示例中，如方框306中所示，该方法可进一步包括根据飞行器外部的总空气温度和飞行器速度计算窗户内部表面的表面温度。在一个示例中，外部表面温度(T麵)可根据总温度(T总)和马赫(Mach)数进行计算，其如下:
[0036]T麵=f[T总/(1+0.2 XMach)]
[0037]在前述中，T总表示总空气温度，且Mach表示与飞行器速度的马赫数关系。在一些示例中，窗户124、126的内部和外部表面上的表面温度可假定相同，且所述窗户未被加热直到当雾保护系统132被激活时。在上述和其它带记号的示例中，温度可以摄氏度表示，尽管温度可以其它适当的单位类似地进行表示和计算。
[0038]在传感器为温度传感器的一些示例中，且来自温度传感器的测量值可为来自温度传感器的驾驶舱102内的环境温度。在这些示例中，过程可进一步包括从相对湿度传感器接收驾驶舱内的相对湿度的测量值。露点温度然后可根据驾驶舱内的环境温度和相对湿度进行计算。更多记号地，例如，露点温度(Tsm)可按如下进行计算:
[0039]Tiiir=RH0-125X (112+0.9XTii?) + (0.1 XTii?)-112
[0040]在前述中，RH表示百分比相对湿度，且Tm?表示以摄氏度为单位的环境温度。且在一些进一步更简化的示例中，露点温度的数值可按如下进行计算:
[0041 ] T|M=(100-RH)/5(其中TgM是以摄氏度为单位)
[0042]如方框308、310中所示，该方法可包括在露点温度(例如，T露点)接近、处于或高于窗户的内部表面的表面温度(例如，T表S)的情况下探测或预测窗户的内部表面上的雾。
[0043]在一些示例中，前述过程可为第一过程，且(一个或多个)传感器120可为第一传感器120a或包括(一个或多个)第一传感器120a。可替换地，实施第一过程的特征能够为接收和/或操纵来自第一传感器的测量值以获得第一结果。第一结果然后可用于确定和/或计算特定数据，诸如露点温度，且探测或预测雾的存在。在这些示例中，如方框316处所示，该方法可进一步包括根据第二过程使用一个或更多个第二传感器120b探测窗户的内部表面上的雾。类似于实施第一过程的前述特征，实施第二过程的特征能够为接收和/或操纵来自第二传感器的测量值以获得第二结果。第二结果然后可用于确定和/或计算特定数据，诸如从窗户的内部表面反射出的光束强度。第二结果然后可用于探测或预测雾的存在。对于每个第二传感器，如方框312处所示，该过程可包括从第二传感器接收测量值，其中所述测量值为从窗户的内部表面反射出的光束强度。如方框314、316处所示，该过程然后可包括在强度在预定阈值以下的情况下探测窗户的内部表面上的雾。
[0044]如方框320处所示，雾保护系统1