技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于深度自编码模型的风电机组叶片故障监控方法及系统，该方法包括如下步骤：步骤一：获取风电机组的SCADA实时数据；步骤二：将所述实时数据作为原始输入值x输入到深度自编码模型中，通过所述深度自编码模型计算并输出重构输入值步骤三：计算所述原始输入值x和重构输入值之间的重构误差RE；步骤四：通过监视所述重构误差的变化对风电机组叶片状态进行监控；该系统包括：数据获取模块、模型计算模块、重构误差计算模块、监视模块。本发明的风电机组叶片故障监控预警方法及系统，基于风电机组的SCADA数据进行预警，不需要重新安装传感器，成本低、可靠性高。
技术研发人员：胥佳;刘瑞华;李韶武;庄蔚婷
受保护的技术使用者：龙源（北京）风电工程技术有限公司
技术研发日：2017.07.10
技术公布日：2017.09.19