专利名称：用来确定对于磁共振成像的激励参数的方法和装置的制作方法
技术领域：
本发明涉及用来确定对于MR成像的激励參数的ー种方法和ー种装置。本发明特别地涉及用于MR数据采集的ー种方法和ー种装置，所述MR数据采集在使用多个发送通道的条件下允许产生空间上可变的激励曲线。
背景技术：
MR成像目前具有广泛的应用，因为其可以拍摄ニ维或三维图像数据，所述图像数据可以以高的分辨率反映检查对象内部的结构。在MR成像中，检查对象中的氢核的核自旋在主磁场(Btl)中被对齐并且然后通过入射HF(高频)脉冲被激励。检测激励的磁化，其中通过不同的公知方法实现位置编码。通过利用多个接收线圈的平行数据采集，可以减少对于数据采集所需的时间。然而这样的数据采集会导致信噪比变差。例如不能将由不同的体素提供的信号份额在利用多 个接收通道采集的k空间数据中分离。导致的信噪比变差通常通过取决于位置的几何系数(g系数)来量化。除了利用多个接收线圈的平行数据采集之外，在MR成像中还可以进行利用多个发送通道的平行激励(“parallel transmit”)。多个发送通道可以是多个发送线圈，它们分别可以这样被控制，使得产生期望的位置可变的激励曲线(Anregungsprof i I)。对于平行激励和平行数据记录，可以使用相同的线圈或线圈段，它们通过发送/接收转接器分别既与对于激励的发送路径又与对于数据记录的接收路径耦合。对于使用用于激励的多个发送通道和用于数据记录的多个接收通道的MR成像的イ歹Ij于，在 Lawrence L. Wald, Elfar Adalsteinsson :“Parallel Transmit Technology forHigh Field MRI”，MAGNETOM Flash 1/2009，S. 124-135 (2009)，Siemens AG, Erlangen,Deutschland 和在 Andrew G. Web, Christopher M. Collins, “Parallel Transmit andReceive Technology in High Field Magnetic Resonance Neuroimaging，，，InternationalJournal of Imaging Systems and Technology-Special Issue on Neuroimaging,Vol. 20,2-13 (2010)，Wiley, New York, USA 中被描述。可以使用用于产生在大于ー维中空间可变的激励曲线的平行激励，以便至少部分地避免在利用多个接收通道进行的数据采集中出现的信噪比变差。例如，通过将激励限制到检查对象的感兴趣区域(“Region of Interest”，RoI),可以减少由于在RoI外部的体素的相关的噪声引起的信噪比变差。然而为了实现这样定位激励，需要使用长的激励脉冲和/或高的激励功率。这是不期望的。
发明内容
本发明要解决的技术问题是，提供ー种方法和装置，利用其可以这样确定用于成像的激励參数，特别是激励曲线，使得可以改善对于RoI的体素的信噪比。特别地，本发明要解决的技术问题是，提供这样的方法和这样的装置，其不要求完全抑制在RoI外部的激励信号。按照本发明的第一方面，提供了ー种用来确定对于MR成像的激励參数的方法，在该MR成像中进行利用多个发送通道的平行激励和利用多个接收通道的平行数据采集。在该方法中，确定用于k空间数据的信号噪声的k空间协方差矩阵的元素，所述k空间数据是在数据采集中在检查对象上利用多个接收通道采集的。对于检查对象的多个体素，根据k空间协方差矩阵计算地确定至少一个图像空间协方差矩阵的元素。根据该至少ー个图像空间协方差矩阵的所确定的元素确定激励參数。所确定的激励參数可以相应于激励曲线或者影响该激励曲线。图像空间协方差矩阵的所确定的元素可以是对于在RoI中的体素的图像空间协方差矩阵的对角或非对角元素。也可以确定图像空间协方差矩阵的所有元素。在该方法中，系统地根据在检查对象的体素之间的协方差来确定表示或影响对于MR成像的激励曲线的激励參数。由此可以这样选择激励參数，使得减小对于在RoI内的体素的局部几何系数。 在该方法中考虑，在平行数据采集中通过不同的接收线圈及其各个取决于位置的敏感性可以区分体素。通过对于各个线圈装置并表征了检查对象的各个检查的片段的、k空间或位置空间中的协方差矩阵来考虑该可能性。根据图像空间协方差矩阵考虑对激励曲线的选择，使得对于各个线圈装置不必抑制在RoI外部的所有点的信号，并且允许系统地识别合适的激励曲线。在该方法中，可以基于在数据采集中获得的数据来确定k空间协方差矩阵，在该数据采集中采用激励曲线，该激励曲线在如下意义上是均匀的，即，其在激励的层内部不显著改变。为了确定k空间协方差矩阵可以采用均匀的激励曲线，在该激励曲线情况下在一层中的振幅的相对波动小于阈值。激励參数可以表示或影响在MR数据采集之前已知的信息，图像空间协方差矩阵取决于所述已知的信息。可以这样确定激励參数，即，图像空间协方差矩阵的元素满足预先给出的条件。在MR数据采集之前已知的信息在此也称为先验信息，因为其是事先(“先验”)已知的。如果激励參数表示或确定空间上变化的激励曲线，则空间上变化的信号振幅的根(Nullstellen)肯定是先验信息。例如事先已知，其中没有进行激励的体素不提供信号份额。以这种方式可以系统地考虑激励參数对图像空间协方差矩阵的影响。图像空间协方差矩阵的被确定的元素，可以至少包含图像空间协方差矩阵的对角线元素，其相应于来自RoI的体素。图像空间协方差矩阵的被确定的元素可以替换地或附加地包含图像空间协方差矩阵的非对角线元素，其给出在RoI内的体素和在RoI外部的体素之间的协方差。为了确定激励參数，可以这样确定先验信息的协方差，即，对于检查对象的RoI内的体素的几何系数满足预先给出的条件。以这种方式可以首先这样系统地确定先验信息的协方差，即，图像空间协方差矩阵满足期望的条件。从先验信息的协方差中然后可以推导出待使用的激励曲线。为了确定激励參数，可以确定先验信息的协方差矩阵，对于其，图像空间协方差矩阵的元素满足预先给出的条件。对先验信息的协方差矩阵的确定可以包括解方程
Co-1 =(が C-1 e)J2 Dp1 (が C-1 e)J2 - I(I)其中，Ctl表示先验信息的协方差矩阵，E表示编码矩阵，C表示k空间协方差矩阵，Dp表示图像空间协方差矩阵，其元素满足预先给出的条件，并且I表示単位矩阵。这一点允许系统地确定矩阵Q。从矩阵Ctl中可以推导出合适的激励曲线。特别地可以通过计算地确定Ctl来系统地确定，在哪些体素上必须抑制激励，以便在考虑接收线圈的空间选择性的条件下抑制对于RoI的结果图像数据中的噪声。还可以确定，在哪些体素中不需要抑制信号振幅。由此降低对激励曲线的要求。先验信息的协方差可以按照迭代的方法来确定。由此可以在系统的方法中确定激励參数。先验信息的协方差可以在约束条件下自动地计算地被确定。由此可以考虑，即使 利用多个激励线圈也不能实现信号振幅的每个任意协方差矩阵。典型地例如可以抑制先验信息的这样的协方差矩阵的对角线元素，而直接控制非对角线元素是不可能的或很难的。在该方法中，对于多组激励參数可以计算地确定图像空间协方差矩阵的元素，其与相应组的激励參数对应。对于MR成像的激励參数可以取决于对于多组激励參数分别确定的图像空间协方差矩阵的元素来确定。例如可以定义评价函数，其取决于图像空间协方差矩阵的所确定的元素被确定。可以对于随后的MR成像确定那组激励參数，对于该组激励參数，评价函数是极值。评价可以在约束条件下进行，即，不抑制在RoI中的激励曲线的振幅。多组激励參数可以相应于多个激励曲线。例如，激励曲线可以作为位置的函数正弦或余弦形地调制。可以在附加的条件下选择测试的激励曲线。例如可以仅选择用于评价的激励曲线，其不具有在RoI中的根。替换地或附加地，可以评价在RoI中具有最大值的激励曲线。在该方法中，可以确定至少ー个图像空间协方差矩阵的非对角线元素并且从中确定检查对象的体素，其与检查对象的RoI中的体素的相关性超过阈值。以这种方式可以直接从图像空间协方差矩阵中以启发的方式确定，应该抑制哪个体素。可以这样确定激励參数，使得取决于图像空间协方差矩阵的相应于检查对象的RoI中的体素的对角线元素的评价函数被最小化。例如可以对于多个激励曲线评价变量
Tr^(2)并且将其最小化，其中Tr表示迹算子，Cp表示对于各个激励曲线的图像空间协方差矩阵并且R表示对于RoI的投影算子。该变量代表了对于在RoI中的体素的信号的标准偏差的总和。通过最小化该变量确定激励曲线，对于该激励曲线，在RoI中的信号噪声与均匀的激励曲线相比被减小。K空间协方差矩阵的所确定的元素可以包括利用不同的接收线圈采集的k空间数据的协方差。以这种方式在确定激励曲线的情况下可以考虑在利用不同的接收线圈所采集的k空间数据之间的相关性。利用该方法可以确定对于用于测量取决于回波时间的參数的MR成像，特别是对于多回波成像序列的激励曲线。在这样的应用中翻转角的空间变化对于在RoI内部的自旋不如在其他应用中关键，所述其他应用要求在RoI中的基本上恒定的翻转角，以避免过度的对比度波动。由此在用于确定取决于回波的參数的应用中，例如T/測量，存在激励曲线选择上的更大自由度。这点使得激励曲线的选择更容易，目的是减小在对于RoI的图像空间数据中的噪声。可以这样确定激励參数，使得对于不同的回波时间抑制所采集的MR图像的不同的分量。按照另一方面，提供ー种用于确定对于MR成像的激励參数的装置，在该MR成像中进行利用多个发送通道的平行激励和利用多个接收通道的平行数据采集。该装置包括用于接收在数据采集中在检查对象上利用多个接收通道采集的k空间数据的接口和电子计算装置。电子计算装置构造为，用于确定对于在利用多个接收通道所采集的k空间数据中的信号噪声的k空间协方差矩阵的元素。计算装置还构造为，对于检查对象的多个体素根据k空间协方差矩阵计算地确定至少一个图像空间协方差矩阵的元素。计算装置还构造为，根据至少一个图像空间协方差矩阵的确定的元素自动地确定激励參数。 利用这样的装置可以在考虑在结果的图像数据中的相关性的条件下系统地确定激励曲线，利用该激励曲线减小在对于RoI的图像数据中的信号噪声。激励曲线可以在约束条件下被优化，即，不应当明显抑制在RoI中的激励。该装置可以构造为用于实施按照ー个方面或实施例的方法。按照另一方面，提供一种用于MR成像的磁共振设备。磁共振设备包括具有多个发送通道的激励装置，其构造为用于可控地产生空间变化的激励曲线。磁共振设备还包括具有多个接收通道的接收装置，用于在激励之后的MR数据采集。按照ー个实施例磁共振设备还包括与激励装置耦合的装置，以便确定激励曲线和相应控制激励装置。激励装置可以包含线圈阵列的多个分开的线圈或片段。接收装置可以包含线圈阵列的多个分开的线圈或片段。线圈或线圈阵列既可以由激励装置也可以由采集装置使用，其中设置相应的发送/接收转接器。按照另一方面，提供一种计算机程序，该计算机程序可以直接加载到磁共振设备的可编程装置的存储器中，其中计算机程序包括一系列控制命令，其在通过磁共振设备的装置运行时使得该装置实施按照ー个方面或实施例的方法。计算机程序可以存储在非临时数据载体上。按照实施例的方法和装置可以特别地用于MR成像，在该MR成像中不一定需要在RoI中的自旋的一致翻转角，例如为了建立T/图。实施例不限于该应用。
以下借助附图详细解释本发明的实施例。其中，图I是具有用于确定激励曲线的装置的MR设备的示意图，图2是图像数据的示意图，图3是所确定的激励曲线的示意图，图4是按照一个实施例的方法的流程图，图5是按照另ー个实施例的方法的流程图，
图6是按照另ー个实施例的方法的流程图。虽然在以下描述中为了解释起见部分地參考了特定的MR成像序列，例如为了确定T/时间，但是也可以采用不同于所提到的序列的序列。
具体实施例方式图I不意性不出了磁 共振(MR)设备I。MR设备具有用于产生极化场BO的磁体
10。检查对象11可以在卧榻13上相对于磁体10被推移。MR设备I具有梯度系统14，用于产生磁场梯度，该磁场梯度用于成像和位置编码。控制单元17设置为用于控制梯度系统14。为了激励在BO场中产生的磁的极化，设置高频(HF)线圈装置15，其具有能够产生高频场的多个激励线圈15a和15b。激励线圈15a和15b不必是分开的线圈，而是例如可以构造为线圈阵列的片段。为了控制HF线圈装置，设置HF単元16。这样构造HF単元16，使得HF线圈装置15是可以这样控制的，使得可以选择性地产生不同的激励曲线。此外HF単元可以具有多个控制路径16a、16b，它们每个分别与激励线圈15a和15b对应。虽然由于清楚性原因在图I中沿着轴向方向偏移地示出了激励线圈15a和15b，但是HF线圈装置的多个激励线圈也可以具有其他的布置。特别地，HF线圈装置的线圈阵列的不同的激励线圈或片段可以沿着圆柱体表面圆周地布置，以便实现在检查对象的ー层内部不同的激励曲线。在实施例中米用的布置，在 Lawrence L. Wald, Elfar Adalsteinsson :“Parallel TransmitTechnology for High Field MRI”，MAGNETOM Flash 1/2009，S. 124-135(2009)，SiemensAG, Erlangen, Deutschland和那里所提到的引文中描述。对来自于检查区域12的MR信号的记录可以借助线圈装置来进行。MR设备I包括用于采集MR信号的多个接收线圈22、23和相应的接收电路24、25。接收线圈可以分别是局部的接收线圈或组件线圏。它们可以是可以包括其他接收线圈的更大的线圈阵列(例如相控阵线圏)的部分。虽然图I中为了解释起见示出了分开的激励线圈15a和15b和接收线圈22、23，但是组件线圈的同一个线圈或片段既可以用于激励也可以用于数据采集。在这种情况下，例如接收电路24以及控制路径16b通过发送/接收转接器与线圈22耦合。在激励的情况下，相应的线圈由HF単元16的对应的控制路径这样控制，使得进行期望的激励。在数据采集中，由线圈采集的信号通过发送/接收转接器传输到相应的接收电路，以便在那里被进ー步处理。MR设备I由控制单元18中央地控制。控制单元18控制HF脉冲的入射和结果的MR信号的接收。从MR原始数据中重建图像数据和对图像数据的进一步处理在计算装置19中进行。原始数据可以通过合适的接ロ 26，例如总线，提供到计算装置19。虽然控制単元18和计算装置19在图I中示意性作为分开的元件示出，但是ー个计算机可以满足二者功能。通过输入単元20操作人员可以选择不同的协议并且输入和改变用于数据采集的參数，它们在显示器21上被显示。例如操作人员可以选择检查对象的感兴趣区域(“Rol”)，对于该感兴趣区域，应该降低信号噪声。控制单元18和计算装置19构造为在MR数据采集中确定由激励线圈15a和15b产生的激励曲线。可以这样选择激励曲线，使得在检查对象的ー层内部空间上选择地进行核自旋的激励。如后面还要详细解释的，系统地这样确定激励曲线，使得对于在RoI中的体素的信噪比与均匀激励相比被减小。可以这样进行激励曲线的选择，使得通过减小对于在RoI中的体素的噪声，不会导致对于该体素的信号的减小。激励曲线的确定系统地根据噪声协方差矩阵来进行，该噪声协方差矩阵代表了在k空间中在由多个接收线圈22、23在第一 MR数据采集中采集的信号中的信号噪声的协方差。以这种方式可以在确定激励曲线的情况下系统地考虑，接收线圈的不同的空间选择性允许在一定程度上区别不同的体素的信号。由此在平行数据采集中不要求，在RoI外部到处完全抑制激励信号，以实现具有在RoI中的减小的噪声的图像数据。如以下同样还要描述的那样，为了根据k空间协方差矩阵确定激励曲线，可以考虑约束条件，所述约束条件通过多个激励线圈15a和15b施加。可以利用均匀激励来进行的并且用于确定k空间协方差矩阵的第一MR数据采集，可以这样来实施，使得结果的数据具有比后面的MR数据采集在使用激励曲线的条件下更低的分辨率。以这种方式可以将确定激励曲线的计算开销保持为适当。在使用均匀的激励 的条件下的MR数据采集在此同样可以在比后面的更高分辨的MR数据采集中更短的时间来进行。这样构造控制单元18，使得其根据由计算装置19确定的激励曲线控制MR设备以进行MR数据采集。此外这样控制HF単元16，使得激励线圈15a和15b产生期望的激励曲线。MR数据采集在此可以在使用多个不同的序列的条件下进行。例如，控制单元18可以按照快速自旋回波或MGRE序列控制设备。回波序列可以是EPI序列的部分，在该EPI序列中在重复时间内部扫描所有的k空间线，S卩，在该EPI序列的情况下在ー个激励之后记录ー个完整的图像数据组。也可以采用分段的EPI序列，按照该分段的EPI序列利用一个回波串扫描k空间的一部分。EPI序列可以是基于梯度回波或自旋回波的。结果的图像数据可以与等效的回波时间对应。特别地，该控制可以这样进行，使得进行多回波序列，例如MGRE，利用其通过重复接通梯度产生梯度回波的序列。利用一个回波串可以分别扫描ー个k空间线，其中每个回波相应于另一个回波时间。从对于待扫描的k空间线的回波串中，然后可以对于每个回波时间和每个接收线圈22、23重建一个图像数据组。MR设备I可以构造为用于执行加速的成像，例如部分平行成像方法(ppa-partialparallel acquisition)，诸如SENSE，GRAPPA或SMASH。在此，控制单元18可以构造为通过省略k空间行仅进行k空间的不完整扫描，其中然而MR信号的记录同时利用接收线圈22、23以及必要时的其他线圈来进行。缺少的数据的重建然后可以根据方法的不同在k空间中或在图像空间中进行。控制单元18可以构造为实施在Xiaoming Yin et al.的“k_TE Generalized Autocalibrating Partially Parallel Acquistion(GRAPPA)forAccelerated Multiple Gradient-Recalled Echo (MGRE) R2*Mapping in the Abdomen，，，Magnetic Resonance in Medicine 61 :507-516 (2009)中描述的 k-TE-GRAPPA 方法。k-TE-GRAPPA方法使用MGRE拍摄序列，在该拍摄序列情况下仅仅不完整地扫描k空间的外围区域。遗漏的k空间行不仅在使用相邻的k空间行(它们是利用线圈阵列的相邻的接收线圈拍摄的)的条件下，而且还在使用对于相邻的回波时间的k空间行的条件下被重建。结果是对于不同的回波时间和对于所使用的接收线圈的每ー个的完整的图像数据组。图像数据的图像重建可以由计算装置19借助常规的对于各个拍摄序列合适的重建方法来进行。通过根据在第一 MR数据采集时在k空间信号中k空间协方差矩阵确定激励曲线，结果的图像数据在RoI中具有改进的信噪比。以下參考图2-6更详细地描述计算装置19在确定激励曲线时的工作方式。图2是代表了检查对象的一层的图像数据31的示意图。在大量应用中仅ー个特定的图像区域，即，RoI 32，对于成像是感兴趣的。特别地，在RoI 32外部的差的信噪比是容许的，而对于RoI 32来说应该实现尽可能好的信噪比。对于在RoI 32中的体素的噪声可以被减小，方法是，仅在RoI 32内部进行在MR数据采集时自旋的激励。然而这点对于具有多个激励线圈的给定的布置来说通常是不可能的或仅以长的脉冲持续时间和/或高的脉冲强度是可能的，这由于不同的原因是不期望的。利用按照实施例的装置和方法以系统方式根据在第一 MR数据采集中采集的信号噪声的协方差识别应当被抑制的那个体素33，以便获得在RoI中的改善的信噪比。对于体素33的信号抑制可以通过如下进行，即，抑制在体素33情况下的激励曲线。可以选择性地对于在RoI 32外部的体素抑制激励曲线，以避免衰减对于RoI 32的体素的信号。图3是示例性的激励曲线41的示意图，该激励曲线是利用按照实施例的装置和方法确定的。在此HF激励脉冲的振幅作为沿着在图2中的图像数据的线34的位置的函数示出。在与RoI 32相应的区域中，激励曲线具有相对大的振幅42。与RoI 32相应的体素的激励，可以尽可能大地选择。根据应用的不同可以这样选择激励曲线，使得在RoI中振幅的相対的或绝对的波动小于阈值。根据应用的不同然而这点不是必须的。例如在測量取决于回波时间的參数的情况下在RoI内部的激励曲线的振幅的即使更大的波动也是容许的。这样选择激励曲线，使得在区域43、44中的振幅得到抑制，所述区域与位于RoI外部的体素相应并且明显提高对于在RoI中的图像数据的信号噪声。这样选择在区域43、44中的激励曲线的振幅，使得其可以明显小于RoI中的激励曲线的振幅。利用方法和装置可以事先计算地确定不同的激励曲线对在RoI中的图像数据的信号噪声的影响。可以进行对不同的激励曲线的定量分析。以这种方式可以确定激励曲线，对于该激励曲线，在RoI中的体素的信噪比大于预先给出的阈值。替换地，在预先给出的一类可能的激励曲线的条件下可以确定激励曲线，对于该激励曲线，在RoI中的图像数据的噪声在约束条件下下被最小化，使得对于RoI的体素的信号不被降低。通过计算地确定不同的激励曲线对图像数据中的RoI中的噪声的影响，还可以确定对图像数据中的RoI中的体素中的噪声仅具有小的影响的那个体素。由此可以确定仅很弱地影响在图像数据中的RoI中的信号噪声的体素。该体素的知识在选择合适的激励曲线时给出更大的自由度。特别地，可以选择激励曲线，该激励曲线在与RoI中的体素仅很弱地、相关的体素上具有振幅，该振幅不一定必须被抑制并且甚至可以与对于在RoI中的体素的振幅类似。由此对可能的激励曲线的要求与分级函数(Stufenfunktion)相比有所放松。以下更详细描述可以用来这样确定激励曲线的不同方法，使得对于RoI的体素的信噪比可以得到改善。利用这样的方法由此可以减小在RoI中的局部几何系数。该方法可以由MR设备I的计算装置19进行。图像数据的协方差矩阵可以一般地表示为
权利要求
1.一种用来确定对于MR成像的激励参数、特别是用于确定激励曲线(41)的方法，在该MR成像中进行利用多个发送通道(15a，15b，16)的平行激励和利用多个接收通道(22-25)的平行数据采集， 其中，确定用于k空间数据的信号噪声的k空间协方差矩阵的元素，所述k空间数据是在数据采集中在检查对象(11)上利用多个接收通道(22-25)采集的， 其特征在于， 对于所述检查对象(11)的多个体素(32)，根据k空间协方差矩阵计算地确定至少一个图像空间协方差矩阵的元素，并且 根据该至少一个图像空间协方差矩阵的所确定的元素确定所述激励参数(41)。
2.根据权利要求I所述的方法， 其中，所述激励参数表示或影响在MR数据采集之前已知的先验信息，所述图像空间协方差矩阵取决于所述先验信息， 其中，这样确定所述激励参数，即，所述图像空间协方差矩阵的元素满足预先给出的条件。
3.根据权利要求2所述的方法， 其中，为了确定所述激励参数，这样确定先验信息的协方差，即，对于检查对象(11)的感兴趣区域、即RoI (32)内的体素的几何系数与均匀的激励相比被减小。
4.根据权利要求2或3所述的方法， 其中，为了确定所述激励参数，确定先验信息的协方差矩阵，对于其，所述图像空间协方差矩阵的元素与均匀的激励相比被减小。
5.根据权利要求4所述的方法， 其中，对先验信息的协方差矩阵的确定包括解方程 Co1 = (^t C-1 e)J2 Dp1 (e^ C-1 e)J2 -1 其中，Ctl表示先验信息的协方差矩阵，E表示编码矩阵，C表示k空间协方差矩阵，Dp表示图像空间协方差矩阵，其元素满足预先给出的条件，并且I表示单位矩阵。
6.根据权利要求2-5中任一项所述的方法， 其中，所述先验信息的协方差按照迭代的方法来确定。
7.根据权利要求2-6中任一项所述的方法， 其中，所述先验信息的协方差在约束条件下被自动地计算地确定。
8.根据上述权利要求中任一项所述的方法， 其中，对于多组激励参数计算地确定所述图像空间协方差矩阵的元素，其与相应组的激励参数对应， 其中，根据对于多组激励参数分别确定的图像空间协方差矩阵的元素来确定对于MR成像的激励参数。
9.根据权利要求8所述的方法， 其中，所述多组激励参数相应于多个激励曲线(41)，特别地，相应于多个作为位置的函数的正弦或余弦形地调制的激励曲线。
10.根据上述权利要求中任一项所述的方法，其中，确定所述至少一个图像空间协方差矩阵的非对角线元素并且从中确定检查对象(11)的体素，所述体素对检查对象(11)的感兴趣区域、即RoI (32)中的体素的图像数据中的噪声的贡献超过阈值。
11.根据上述权利要求中任一项所述的方法， 其中，激励曲线(41)的确定包括确定激励参数，使得取决于图像空间协方差矩阵的、与检查对象(11)的感兴趣区域，即RoI (32)中的体素相应的对角线元素的评价函数被最小化。
12.根据权利要求11所述的方法， 其中，激励曲线(41)的确定包括这样确定激励曲线(41)，使得对于多个激励曲线评价的评价函数 被最小化，其中，Tr表示迹算子，Cp表示对于各个激励曲线的图像空间协方差矩阵并且R表示对于RoI的投影算子，其中，该最小化在如下约束条件下进行，即来自于RoI (32)的信号不被减小。
13.根据上述权利要求中任一项所述的方法， 其中，k空间协方差矩阵的所确定的元素包括利用不同的接收线圈(22，23)所采集的k空间数据的协方差。
14.根据上述权利要求中任一项所述的方法， 其中，利用该方法确定对于用于测量取决于回波时间的参数的MR成像、特别是对于多回波成像序列的激励曲线。
15.根据上述权利要求中任一项所述的方法， 其中，这样确定激励参数，使得对于不同的回波时间抑制采集的MR图像的不同的分量。
16.一种用于确定对于MR成像的激励参数、特别是用于确定激励曲线(41)的装置，在该MR成像中进行利用多个发送通道(15a，15b，16)的平行激励和利用多个接收通道(22-25)的平行数据采集，该装置包括 接口(26)，用于接收在数据采集中在检查对象(11)上利用多个接收通道(22-25)采集的k空间数据，和 电子计算装置(19)，所述电子计算装置构造为， -用于确定对于在利用多个接收通道(22-25)所采集的k空间数据中的信号噪声的k空间协方差矩阵的元素， -用于对于所述检查对象(11)的多个体素(32)根据所述k空间协方差矩阵计算地确定至少一个图像空间协方差矩阵的元素，和 -用于根据该至少一个图像空间协方差矩阵的所确定的元素自动地确定激励参数。
17.根据权利要求16所述的装置， 其构造为用于执行按照权利要求2-15中任一项所述的方法。
18.一种用于MR成像的磁共振设备，包括 -具有多个发送通道(15a，15b，16)的激励装置(15a，15b，16)，其构造为用于可控地产生空间变化的激励曲线(41)，-具有多个接收通道(22-25)的接收装置(22-25)，用于在激励之后的MR数据采集，和-与所述激励装置(15a，15b，16)耦合的按照权利要求16或17所述的装置(18，19)，用于控制所述激励装置。
19. 一种计算机程序，该计算机程序能够直接被加载到磁共振设备(I)的可编程装置(18，19)的存储器中，其中计算机程序包括一系列控制命令，其在通过磁共振设备的所述装置(18，19)运行时使得该装置实施按照权利要求1-15中任一项所述的方法。
全文摘要
本发明涉及用来确定对于MR成像的激励参数的方法和装置。在用来确定对于MR成像的激励参数、特别是用于确定激励曲线的方法中，确定用于k空间数据的信号噪声的k空间协方差矩阵的元素，所述k空间数据是在数据采集中在检查对象上利用多个接收通道采集的。对于检查对象的多个体素，根据k空间协方差矩阵计算地确定至少一个图像空间协方差矩阵的元素。根据该至少一个图像空间协方差矩阵的所确定的元素确定激励参数(41)。
文档编号G01R33/32GK102654568SQ20121004433
公开日2012年9月5日 申请日期2012年2月23日 优先权日2011年3月1日
发明者P.格罗斯 申请人:西门子公司