一种基于知识库的井场录井解释方法及智能化解释系统与流程

文档序号:12799669阅读:233来源:国知局
一种基于知识库的井场录井解释方法及智能化解释系统与流程

本发明涉及井场资源解释领域,特别涉及一种基于知识库的井场录井解释方法及智能化解释系统。



背景技术:

油气水层解释评价是油田勘探开发系统工程中的一个重要环节,是油气勘探测试、设计产层、储量计算的重要依据,也是油田开发调整井投产射孔方案设计的重要依据。现有技术中仅对单个井口进行录井解释,而在不同的地质情况下,可能出现相同的录井解释数据,但是最终得到的试油结果数据缺与单井录井解释相差甚大,所以在对单个井口进行录井解释得到录井解释数据无法保证为开采过程提供完善的开采方案数据支持,对于复杂地质特征或者油水分布的区域,无法综合多种数据资料、结合多种解释方法进行综合解释分析。



技术实现要素:

本发明所要解决的技术问题是:在井场中对单个井口进行数据采集得到的录井解释,没有结合区域地质条件得到相应的经验解释支持,无法保证解释结果的准确率。

本发明解决上述技术问题的技术方案如下:一种基于知识库的井场录井解释方法,包括以下步骤:

步骤1、录入单井的单井录井数据,并通过预处理的方式剔除所述单井录井数据中的垃圾数据;

步骤2、通过对所述单井录井数据进行数据处理和综合解释得到综合单井解释数据;

步骤3、以所述单井为中心,选取预定半径范围内的所有邻井,录入所有所述邻井的邻井录井数据,并通过预处理的方式剔除所述邻井录井数据中的垃圾数据;

步骤4、通过对所有所述邻井数据进行数据处理和综合解释得到综合邻井解释数据;

步骤5、将所述综合单井解释数据和所述综合邻井解释数据按预定格式进行输出、保存。

本发明的有益效果是:得到单个井口的单井录井解释数据后,对该井口预定范围内的邻井进行录井解释得到邻井录井解释数据,即待采集井口的区域范围内的井口的录井解释数据,将单井录井解释数据和邻井录井解释数据进行展示,用户可通过对比两者之间差异来判断单井录井解释数据的准确性,最大限度的减少因地质问题造成的误判,提高录井解释数据的准确率。

在上述技术方案的基础上,本发明还可以做如下改进。

进一步,所述单井录井数据和所述邻井录井数据均包括:井基础数据、气测数据、测井曲线数据、测井解释数据、定量荧光数据、岩石热解数据和气相色谱数据。

采用上述进一步方案的有益效果是:为气测录井解释、荧光录井解释、气相色谱录井解释和岩石热解录井解释提供数据支持,采用多种录井解释最大限度保证录井解释准确性,并结合测井解释方法进行综合分析。

进一步,在步骤2中,通过对所述单井录井数据进行数据处理和综合解释得到综合单井解释数据:从预存储的知识库中选取与所述单井录井数据对应的经验图版,根据所述经验图版中的参数要求将所述单井录井数据中相应的参数导入所述经验图版中,对经验图版和经验图版中导入的参数进行计算得到综合单井解释数据;所述经验图版中包括:气测图版、定量荧光图版、岩石热解图版和气相色谱图版。

采用上述进一步方案的有益效果是:根据井基础数据从经验图版中选取经验图版,将录入的数据按经验图版的参数要求进行导入,通过计算得到相应的解释数据,将多种录井解释方法结合在一起,方便用户对比不通录井解释方法得到的录井解释数据,提高录井解释的准确性。

进一步,在步骤4中,通过对所有所述邻井数据进行数据处理和综合解释得到综合邻井解释数据:从预存储的知识库中选取与所述邻井录井数据对应的经验图版,根据经验图版中的参数要求将所述邻井录井数据中相应的参数导入所述经验图版中,对经验图版和经验图版中导入的参数进行计算得到综合邻井解释数据;所述经验图版包括:气测图版、定量荧光图版、岩石热解图版和气相色谱图版。

采用上述进一步方案的有益效果是:对上述单井预定范围内的邻井进行录井解释,为用户提供区域范围内的井口的录井解释数据,用户对比两者之间差异来判断单井录井解释数据的准确性,最大限度的减少地质关系造成的误判,提高经验图版选择的准确率。

进一步,该方法还包括步骤6,根据最终开采结果得到试油成果数据,将所述综合单井解释数据、所述综合邻井解释数据分别与所述试油成果数据进行对比,以对从知识库中选取出来的经验图版进行验证,得到验证结果;根据所述验证结果选择是否对根据所述单井录井数据和所述邻井录井数据从知识库中选取的经验图版进行修正,或根据所述试油结果数据制作新的经验图版补入所述知识库中。

采用上述进一步方案的有益效果是:根据开采结果得到的试油成果数据和综合单井解释数据与综合邻井解释数据进行对比,选择是否对录井解释过程中选取的经验图版进行修正,并根据试油成果数据对应录井数据制作新的经验图版补入知识库中,为往后的开采提供数据支持。

本发明还提供实现上述方法的一种基于知识库的井场录井智能化解释系统,包括:数据录入模块、数据预处理模块、数据处理模块和解释数据输出保存模块;

所述数据录入模块,用于录入单井的单井录井数据,还用于以所述单井为中心,选取预定半径范围内的所有邻井,录入所有所述邻井的邻井录井数据;

所述数据预处理模块,用于对所述单井录井数据和所述邻井录井数据进行预处理,剔除所述单井录井数据和所述邻井录井数据中的垃圾数据;

所述数据处理模块,用于通过对所述单井录井数据进行数据处理和综合解释,得到综合单井解释数据;所述数据处理模块还用于通过对所有所述邻井数据进行数据处理和综合解释,得到综合邻井解释数据;

所述解释数据输出保存模块,用于将所述综合单井解释数据和所述综合邻井解释数据按预定格式进行输出、保存。

进一步,所述数据录入模块录入的所述单井录井数据和所述邻井录井数据均包括:井基础数据、气测数据、测井曲线数据、测井解释数据、定量荧光数据、岩石热解数据和气相色谱数据。

进一步,所述数据处理模块具体用于,从预存储的知识库中选取与所述单井录井数据对应的经验图版,根据所述经验图版中的参数要求将所述单井录井数据中相应的参数导入所述经验图版中,对经验图版和经验图版中导入的参数进行计算得到综合单井解释数据;所述经验图版中包括:气测图版、定量荧光图版、岩石热解图版和气相色谱图版。

进一步,所述数据处理模块具体用于,从预存储的知识库中选取与所述邻井录井数据对应的经验图版,根据经验图版中的参数要求将所述邻井录井数据中相应的参数导入所述经验图版中,对经验图版和经验图版中导入的参数进行计算得到综合邻井解释数据;所述经验图版中包括:气测图版、定量荧光图版、岩石热解图版和气相色谱图版。

进一步,该解释系统还包括:知识库修正模块,用于根据最终开采结果得到试油成果数据,将所述综合单井解释数据、所述综合邻井解释数据分别与所述试油成果数据进行对比,以对从知识库中选取出来的经验图版进行验证,得到验证结果;根据所述验证结果选择是否对根据所述单井录井数据和所述邻井录井数据从知识库中选取的经验图版进行修正,或根据所述试油结果数据制作新的经验图版补入所述知识库中。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种基于知识库的井场录井解释方法流程示意图;

图2为本发明实施例提供的一种基于知识库的井场录井解释方法结构示意图;

图3为本发明另一种实施例提供的一种基于知识库的井场录井智能化解释系统结构示意图;

图4为本发明另一种实施例提供的一种基于知识库的井场录井解释方法及对知识库进行智能化更新流程示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述,所举实例只用于解释本发明,并非用于限定本发明的范围。

如图1所示,一种基于知识库的井场录井解释方法,包括以下步骤:

步骤1、录入单井的单井录井数据,并通过预处理的方式剔除所述单井录井数据中的垃圾数据;

步骤2、通过对单井录井数据进行数据处理和综合解释得到综合单井解释数据;

步骤3、以单井为中心,选取预定半径范围内的所有邻井,录入所有邻井的邻井录井数据,并通过预处理的方式剔除所述邻井录井数据中的垃圾数据;

步骤4、通过对所有邻井数据进行数据处理和综合解释得到综合邻井解释数据;

步骤5、将综合单井解释数据和综合邻井解释数据按预定格式进行输出、保存。

如图2所示,本发明还提供实现上述方法的一种基于知识库的井场录井智能化解释系统,包括:数据录入模块、数据预处理模块、数据处理模块和解释数据输出保存模块;

数据录入模块,用于录入单井的单井录井数据,还用于以单井为中心,选取预定半径范围内的所有邻井,录入所有邻井的邻井录井数据;

数据预处理模块,用于对单井录井数据和邻井录井数据进行预处理,剔除所述单井录井数据和所述邻井录井数据中的垃圾数据;

数据处理模块,用于通过对单井录井数据进行数据处理和综合解释,得到综合单井解释数据;所述数据处理模块还用于通过对所有邻井数据进行数据处理和综合解释,得到综合邻井解释数据;

解释数据输出保存模块,用于将综合单井解释数据和综合邻井解释数据按预定格式进行输出保存,并进行展示。

上述实施例中,通过数据录入模块录入单井的单井录井数据和单井预定半径范围内的所有邻井的邻井录井数据,通过聚类分析和模糊识别算法对单井录井数据和邻井录井数据进行预处理,智能选取优选参数,剔除垃圾数据,然后对单井录井数据和所有邻井录井数据进行数据处理和综合解释,数据处理过程包括选择解释层位和设置分层值,设置分层值的算法包括求取最大值、求取最小值、求取平均值或自定义的常规算法,最终结合常规录井数据进行综合解释得到综合单井解释数据和综合邻井解释数据,将综合单井解释数据和综合邻井解释数据按解释图版图片、解释成果表和综合解释柱状图进行输出展示,并保存,用户通过对比综合单井解释数据和综合邻井解释数据来确定综合单井解释数据的录井解释准确性。

优选的,数据录入模块录入的单井录井数据和邻井录井数据均包括:井基础数据、气测数据、测井曲线数据、测井解释数据、定量荧光数据、岩石热解数据和气相色谱数据。

如图3所示,优选的,数据处理模块具体用于,从预存储的知识库中选取与单井录井数据对应的经验图版,根据经验图版中的参数要求将单井录井数据中相应的参数导入经验图版中,对经验图版和经验图版中导入的参数进行计算得到综合单井解释数据;经验图版中包括:气测图版、定量荧光图版、岩石热解图版和气相色谱图版。综合单井解释数据的获取,选择合适的单井柱状图模板,在单井柱状图上的分层道进行解释分层,根据气测数据、工程钻井数据、岩性数据或者解释结论数据进行手动划分解释层。将单井柱状图上的解释分层的数据推送到图版的单井分层解释数据表上,即可进行解释。

优选的,数据处理模块具体用于,从预存储的知识库中选取与邻井录井数据对应的经验图版,根据经验图版中的参数要求将邻井录井数据中相应的参数导入经验图版中,对经验图版和经验图版中导入的参数进行计算得到综合邻井解释数据;经验图版中包括:气测图版、定量荧光图版、岩石热解图版和气相色谱图版。综合邻井解释数据的获取,在邻井数据获取的窗口设置工作井,以工作井为中心,设置选井半径。在井位窗口中选择需要参与解释的邻井,系统自动获取所有井的地层信息,支持用户选择需要解释的层位来进行解释。选择获取邻井分层解释数据,确认后,邻井解释数据推送到邻井分层解释数据表中。

如图4所示,优选的,以正钻井作为工作研究点,采集正钻井的录井基础数据,从录井基础数据中优选解释参数,根据解释参数建立解释模型,并从知识库中选择解释经验图版,将参数导入解释经验图版得出正钻井解释结论;将正钻井解释结论作为未投产的邻井录井基础数据,得出预定范围内所有邻井的解释结论,并将各邻井采集到的解释参数与相对应的解释结论进行记录,根据最终开采结果得到试油成果数据和相应解释参数,通过试油成果数据对正钻井解释结论和预定范围内所有邻井的解释结论进行验证,得到验证结果,通过验证结果;根据验证结果选择是否对根据所述单井录井数据和所述邻井录井数据从知识库中选取的经验图版进行修正,或根据所述试油结果数据制作新的经验图版利用神经网络、贝叶斯网络等人工智能算法补入补入知识库中。

知识库是知识工程中结构化、易操作、易利用、全面、有组织的知识集群,它是针对业务问题求解的需要,采用某些知识表示方式在计算机存储器中存储、组织、管理和使用的互相联系的知识片集合。这些知识片主要包括与业务领域相关的理论知识、事实数据、专家经验等内容。

优选的,上述系统支持两套解释分层流程,一种是选择需要的图版后,再获取参与解释的数据进行解释;另一种是先获取需要的数据,将数据推送到数据表中,再选择需要的图版进行解释。

知识库中提供的经验图版类型有二维图版、皮克斯勒图版、三角形图版和四边形图版,每一个经验图版中包含四个小类图版:气测图版、定量荧光图版、岩石热解图版和气相色谱图版,小类图版中设置判别区域,区分非产区、油区和气区。

优选的,该解释系统还包括:知识库修正模块,用于根据最终开采结果得到试油成果数据,将综合单井解释数据、综合邻井解释数据分别与试油成果数据进行对比,以对从知识库中选取出来的经验图版进行验证,得到验证结果;根据验证结果选择是否对根据所述单井录井数据和所述邻井录井数据从知识库中选取的经验图版进行修正,或根据所述试油结果数据制作新的经验图版利用神经网络、贝叶斯网络等人工智能算法补入补入所述知识库中。

知识库的建立依据解释评价业务所包括的知识类型,分为解释知识库和成果知识库的建立。解释知识库根据正钻井的区域、层段、岩性、油质等信息建立解释方法优选模型,利用专家系统等智能化算法对解释参数、解释模型和识别图版等知识进行优选,实现井场的快速解释;成果知识库是通过对井场测录井解释成果进行对比分析,利用神经网络、贝叶斯网络等人工智能算法对知识和优选模型进行更新,实现知识库的自学习和自我更新功能。

系统支持多种解释成果输出保存,解释图版文件保存、多格式解释图版图片的保存、解释成果表的输出保存、综合解释柱状图输出。

解释成果表的输出是依附于当前显示的图版的,一个解释图版对应一份解释成果数据,且解释成果表数据为当前工作井的分层解释数据。

综合解释柱状图可支持选择已经进行解释的解释方法,在柱状图上生成解释方法对应的解释图道,可将多种解释方法的解释成果进行分析对比,得出综合结论,支持决策。

以上所述仅为本发明的较佳实施例,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

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