一种在线实时检测车辆蓄电池寿命的方法及系统与流程

本发明涉及车用电池检测技术领域，更具体地，涉及一种在线实时检测车辆蓄电池寿命的方法及系统。

背景技术

当前市场上检测车辆蓄电池状态主要使用电瓶检测仪，用户极少具有检测设备，一般要去4s店或车辆维修店才能对车辆蓄电池状态进行检测。

车辆蓄电池的设计寿命一般是25个月左右，使用年限一般为2-3年，但由于车况、路况、驾驶员的习惯不同，车辆蓄电池的可使用寿命也各有不同。因用户不能实时了解车辆蓄电池的状态，对于蓄电池电量不足或故障的状态，用户一般是在车辆启动不畅或无法启动时才发现，这些情况容易对用户的日常生活造成不便，影响出行的正常用车。

授权公告号cn104502856b的发明专利公开了一种检测车辆蓄电池寿命的方法和系统，其通过预先搜集各类车型的obd接口的电压变化曲线及根据蓄电池的使用时长对所述的电压变化曲线进行类型划分，并监测当前车型的obd接口的实时电压变化曲线，然后将当前车型的所述实时电压变化曲线与所搜集的同车型的电压变化曲线进行类型匹配，从而对当前车型的蓄电池剩余寿命进行预测。该技术方案虽然能对蓄电池的状态进行检测，但是因为需预搜集各类车型的obd接口电压变化曲线，导致服务器的负担重；同时若车辆的原装电池被更换为其他类型的蓄电池或新车型的电压变化曲线没有预搜集时都会导致车辆蓄电池寿命的检测失败。

技术实现要素：

本发明为解决现有车辆蓄电池寿命的检测方法需要预搜集的数据量大、容易造成检测出错而导致对用户出行用车造成影响等技术缺陷，提供了一种在线实时检测车辆蓄电池寿命的方法。

为实现以上发明目的，而采用的技术手段是：

一种在线实时检测车辆蓄电池寿命的方法，包括以下步骤：

s1.实时采集需检测车辆的蓄电池电压值；

s2.将采集到的蓄电池电压值上传到平台服务器；

s3.将采集到的蓄电池电压值生成电压曲线，并对电压曲线进行云分析形成随蓄电池使用时间变化的电压曲线轨迹图；

s4.判断当前蓄电池的电压曲线是否偏离所述轨迹，若偏离值达到预期值，则预测蓄电池需要更换并反馈给终端设备。

上述方案中，由于采用了平台服务器的云计算方法，通过对车辆进行实时蓄电池电压的动态分析，形成随蓄电池使用时间变化的电压曲线轨迹图，判断当前蓄电池电压曲线是否偏离轨迹，若偏离值达到预期值，则预测蓄电池需要更换并反馈给终端设备。

优选的，所述步骤s1在车辆点火时刻点前n秒和点火时刻点后n秒时间段内每隔m毫秒进行一次采集，n大于0，m大于或等于0。

优选的，所述步骤s1的蓄电池电压值采集多组。

优选的，步骤s3中所述云分析通过指纹算法进行分析。

优选的，步骤s3中所述使用时间在车辆点火时刻点前n秒和点火时刻点后n秒时间段内。

优选的，步骤s4中所述电压曲线轨迹图从平台服务器获取。

优选的，步骤s4中所述预期值为平台服务器通过对蓄电池电压曲线轨迹分析得出。

同时，本发明还提供了一种应用以上方法的系统，其包括处理器、电压采集模块、gprs模块、平台服务器及终端设备；

其中电压采集模块用于实时采集车辆的蓄电池电压值；处理器通过gprs模块将所述蓄电池电压值上传到平台服务器；平台服务器将采集到的所述蓄电池电压值生成电压曲线，并对所述电压曲线进行云分析形成随蓄电池使用时间变化的电压曲线轨迹图，然后判断当前蓄电池的电压曲线是否偏离所述轨迹，若偏离值达到预期值，则预测蓄电池需要更换并反馈给终端设备。

与现有技术相比，本发明技术方案的有益效果是：

本发明提供的一种在线实时检测车辆蓄电池寿命的方法及系统，由于采用了平台服务器的云计算方法，通过对车辆进行实时蓄电池电压的动态分析，形成随蓄电池使用时间变化的电压曲线轨迹图，判断当前蓄电池电压曲线是否偏离轨迹，若偏离值达到预期值，则预测蓄电池需要更换并反馈给终端设备。本发明无需预搜集各类车型的obd接口电压变化曲线，减轻了服务器的负担；同时即使车辆的原装电池被更换为其他类型的蓄电池或新车型的电压变化曲线没有预搜集时，都对车辆蓄电池寿命的检测没有影响。

附图说明

图1为本发明一实施例的总流程图。

图2为本发明一实施例的蓄电池的电压曲线轨迹图的示意图。

图3为本发明一实施例的系统原理图。

具体实施方式

附图仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制；

为了更好说明本实施例，附图某些部件会有省略、放大或缩小，并不代表实际产品的尺寸；

对于本领域技术人员来说，附图中某些公知结构及其说明可能省略是可以理解的。

下面结合附图和实施例对本发明的技术方案做进一步的说明。

实施例1

如图1及图2所示，本发明的一种在线实时检测车辆蓄电池寿命的方法包括以下步骤：

s1.实时采集需检测车辆的蓄电池电压值；

s2.将采集到的蓄电池电压值上传到平台服务器；

s3.将采集到的蓄电池电压值生成电压曲线，并对电压曲线进行云分析形成随蓄电池使用时间变化的电压曲线轨迹图；

s4.判断当前蓄电池的电压曲线是否偏离所述轨迹，若偏离值达到预期值，则预测蓄电池需要更换并反馈给终端设备。

其中，步骤s1在车辆点火时刻点前n秒和点火时刻点后n秒时间段内每隔m毫秒进行一次采集，n大于0，m大于或等于0。

其中，步骤s1的蓄电池电压值采集多组。

其中，步骤s3中所述云分析采用指纹算法进行分析。

其中，步骤s3中所述使用时间在车辆点火时刻点前n秒和点火时刻点后n秒时间段内。

其中，步骤s4中所述电压曲线轨迹图从平台服务器获取。

其中，步骤s4中所述预期值为平台服务器通过对蓄电池电压曲线的轨迹分析得出。

如图3所示，为本发明所述方法对应的系统的一个实施例，本实施例中包括处理器1、电压采集模块2、gprs模块3、平台服务器4及终端设备；本实施例中所述终端设备以app应用5为例，但app应用5并不作为对本发明的限制。

其中，电压采集模块2用于实时采集车辆的蓄电池电压数据；处理器1通过gprs模块3将蓄电池电压数据上传到平台服务器4；平台服务器4将采集到的蓄电池电压值生成电压曲线，并对电压曲线进行云分析形成随蓄电池使用时间变化的电压曲线轨迹图，然后判断当前蓄电池的电压曲线是否偏离所述轨迹，若偏离值达到预期值，则预测蓄电池需要更换并反馈给app应用5。

在具体使用时，电压采集模块2每m毫秒实时采集车辆点火时刻点的前n秒和后n秒时间段内的蓄电池电压值共m组；该系统的处理器1通过gprs模块3把采集的m组电压值上传到平台服务器4；平台服务器4将电压值生成电压曲线，每组电压值对应一条电压曲线，并对这些电压曲线进行动态的云分析形成如图2所示的随蓄电池使用时间变化的电压曲线轨迹图，判断当前蓄电池电压曲线是否偏离轨迹；若偏离值达到预期值，则预测蓄电池需要更换系统，并通过app应用5推送消息告知用户蓄电池的状态。

附图中描述位置关系的用语仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制；

显然，本发明的上述实施例仅仅是为清楚地说明本发明所作的举例，而并非是对本发明的实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明权利要求的保护范围之内。