一种矿浆旋流池的智能控制方法与流程

文档序号:11916359阅读:231来源:国知局

本发明涉及一种筛分方法,具体涉及一种矿浆旋流池的智能控制方法,属于块矿筛分技术领域。



背景技术:

冶金铁矿浆从粗选车间经管道输送至精选车间加工时,为了保证矿浆的生产质量和生产效率,我们需要对矿浆进行在线成份检测,矿浆成份检测仪安装在精选管道上,目的是对矿浆的浓度、品位、流速、流量等参数进行在线检测,从而有效地提高产品的质量和生产效率,矿浆成份检测仪的测量精度要求被测矿浆与水的体积浓度必须在30%~35%之间,但是矿浆从粗选车间流出时与水的体积比一般在50%以上,远远超出检测仪的测量范围;因此,在矿浆从粗选车间输送到精选车间的管道过程中加入旋流池,通过对旋流池中水位的控制来调节矿浆的体积浓度,以满足生产和检测要求,然而旋流池中的水位是动态且纹波较大,通过普通的测量方法难以得到精确的测量结果。



技术实现要素:

(一)要解决的技术问题

为解决上述问题,本发明提出了一种矿浆旋流池的智能控制方法,在线快速、准确地跟踪旋流池水位的变化,在此基础上PID控制器就可以利用辨识过程中提供的信息实时调整控制器参数,即PID控制器参数的在线自整定,从而实时控制旋流池中的水位。

(二)技术方案

本发明的矿浆旋流池的智能控制方法,包括以下步骤:

第一步,在旋流池中安装矿浆入口、矿浆出口和补水口三个门,其中矿浆入口、矿浆出口为电动阀门控制,而为了有效控制矿浆的体积浓度比,补水口采用比例阀门进行控制;旋流池中安装9个单体检测装置,其中每个单体检测装置包括超声波测距仪和电导仪两个检测单元,各个单体检测装置独立进行信号采集和数据传输;

第二步:采用连续的动态调节控制方式,设计基于Labview的神经网络辨识PID动态调节算法进行补水阀的实时控制;

第三步:采用多点测量,动态拟合的方法来进行水位与矿粉的高度测量,单体检测装置信号由C52单片机进行采集,采集周期为0.25s,利用Labview软件将采集的数据进行30个数的滑移平均,将滑移的结果作为单体检测装置的信号输出,旋流池的外形结构是长方体,因此矿粉与水的体积比就是检测的矿粉高度与水位的高度之比,用此方法得到矿浆的体积浓度比。

(三)有益效果

与现有技术相比,本发明的矿浆旋流池的智能控制方法,在线快速、准确地跟踪旋流池水位的变化,在此基础上PID控制器就可以利用辨识过程中提供的信息实时调整控制器参数,即PID控制器参数的在线自整定,从而实时控制旋流池中的水位。

具体实施方式

一种矿浆旋流池的智能控制方法,包括以下步骤:

第一步,在旋流池中安装矿浆入口、矿浆出口和补水口三个门,其中矿浆入口、矿浆出口为电动阀门控制,而为了有效控制矿浆的体积浓度比,补水口采用比例阀门进行控制;旋流池中安装9个单体检测装置,其中每个单体检测装置包括超声波测距仪和电导仪两个检测单元,各个单体检测装置独立进行信号采集和数据传输;

第二步:采用连续的动态调节控制方式,设计基于Labview的神经网络辨识PID动态调节算法进行补水阀的实时控制;

第三步:采用多点测量,动态拟合的方法来进行水位与矿粉的高度测量,单体检测装置信号由C52单片机进行采集,采集周期为0.25s,利用Labview软件将采集的数据进行30个数的滑移平均,将滑移的结果作为单体检测装置的信号输出,旋流池的外形结构是长方体,因此矿粉与水的体积比就是检测的矿粉高度与水位的高度之比,用此方法得到矿浆的体积浓度比。

上面所述的实施例仅仅是对本发明的优选实施方式进行描述,并非对本发明的构思和范围进行限定。在不脱离本发明设计构思的前提下,本领域普通人员对本发明的技术方案做出的各种变型和改进,均应落入到本发明的保护范围,本发明请求保护的技术内容,已经全部记载在权利要求书中。

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