56总线；1162外部存储装置。
【具体实施方式】
[0027]在一个实施例中，地理空间大气因数和环境因数(这里被称为“地理空间数据”)可用于帮助确定用于燃气涡轮中的清洗频率和持续时间，以及用于清洗涡轮的清洗流体混合物。地理空间数据通常采用栅格数据或矢量数据的形式。栅格数据可由单元网格组成，其中各个单元具有一个值。用于栅格单元中的最常用的数据类型是颜色值，例如用于许多数字图像格式中的值，但是在栅格单元中可改为使用其它的数据类型。地理空间数据中的栅格单元的颜色可与相关联的图例进行交叉参照，图例提供了关于各种颜色所表示的数据的相关信息。图1描绘了栅格数据100的示例，其表示某一区域中的降水量，例如图1的区域110、区域111、区域112和区域113。如在图例120中可看出，具体单元的颜色可表示“有关z的分贝数”(DBZ)，其与降水量相对应。例如，在图例120中，块121可具有红色色调，其具有相对应的DBZ值50，并且块122可具有绿色色调，其具有相对应的DBZ值25。
[0028]图2显示了栅格数据200的另一示例。栅格数据200描绘了由于火山喷发而产生的SO2气体的形成。区域210和区域211是描绘为SO2气体的栅格数据的示例。栅格数据200中的各个单元的颜色可由图例220来限定，并可表示某一区域中的SO2气体的数量例如，在点225处，色调可为橙色，并且与SO2气体的1.5多布森单位(DU)值相对应(S卩，五千米柱高的大气中的302气体数量)。
[0029]在某些实施例中，栅格单元值可为原始数据值，其可在后面在数据的视觉呈现中描绘为具体的颜色、色调、图案或透明度。栅格单元值还可为复合值，例如包括或包含风速和风向分量的数据类型。
[0030]栅格数据还可包括原始图像数据，例如照片或图纸。图3描绘了照片栅格数据的一个示例。图3包括区域300的一个图像，其包括可由于火山喷发而产生的烟、灰尘以及其它颗粒310的形成。原始图像数据还可经过分析，以便将照片或图纸中的各个单元与数值关联起来。例如，图3中所示的图像可经过分析，以便基于栅格单元的颜色和不透明度而确定与图像的各个栅格单元的颗粒浓度有关的值。
[0031]矢量数据可为形成一个或多个几何图元和与几何图元相关联的值所需要的一组或多组数据。几何图元可包括点、线、曲线、形状或多边形。例如，形成圆形所需要的一组数据可包括即将形成的东西为圆形的指示、圆形的半径和圆形的中心位置。各个几何图元可与一个或多个值相关联。如这里论述的那样，相关联的值可包括有关花粉、空中悬浮的海盐、粉尘、烟、灰尘、SO2气体、硫酸盐气溶胶、温度、风、云层、降水、降水类型、湿度和大气压的数据。例如，图4描绘矢量数据图400，其显示了海拔，或被称为地形等高线地图。多边形410、多边形420和多边形430是表示某一区域的多边形的示例，并且各个多边形相关联的值是那个区域的海拔。在440处的值(240)和450处的值(200)均是与多边形相关联的区域的海拔，并且标注在矢量数据图上。矢量数据的另一示例性的用途是表示粉尘的形成，其中多边形形成了粉尘形成的外边界，并且相关联的值包括空气中的平均粉尘数量。
[0032]地理空间数据还可从一种数据类型转换成另一数据类型。例如，栅格数据可被转换成矢量数据，并且反之亦然。地理空间数据还可被转换成用于地理信息系统的其它数据类型。例如，照片栅格数据或多个照片栅格数据可被转换成单个数值或等级，其表示照片栅格数据的某些方面。为了举例说明，图3中所示的照片栅格数据300可进行整体分析，并转换成例如一至十的标尺上的值六，其中值一表示没有颗粒物质，并且值十表示高水平的颗粒物质。在这种转换中，也可使用显示相同区域的其它组照片栅格数据，以便提供参照系。如下面论述的那样，在地理空间数据类型之间的转换可发生在地理空间数据输入到地理信息系统或者输入为地理信息系统的一部分之前。
[0033]地理空间数据可从卫星系统、雷达系统和/或其它来源获得。卫星系统可通过使用摄影机、红外摄像头、辐射传感器、雷达、激光雷达和/或任何其它传感装置来提供地理空间数据。由卫星系统提供的地理空间数据可包括关于但并不局限于花粉、空中悬浮的海盐、粉尘、烟、灰尘、SO2气体、硫酸盐气溶胶和任何其它颗粒物质的数据。卫星系统还可提供关于温度、风、云层和/或海拔的地理空间数据。例如，图5显示了区域500和关于区域500上空的粉尘浓度的地理空间数据。图5中较黑色调的区域，例如部段510和部段520可指示较高的粉尘浓度，而较浅色调的区域，例如部段630可显示较低的粉尘浓度。图3可显示另一示例。图3显示了区域300的卫星照片，其包括烟、灰尘以及其它颗粒310的形成。
[0034]地理空间数据可利用地面雷达系统获得。地面雷达系统可提供某些与卫星系统相同的地理空间数据，包括数据关于花粉、空中悬浮的海盐、粉尘、烟、灰尘和云层。地面雷达系统还可提供关于降水的地理空间数据。图1显示了来源于地面雷达系统的关于降水的地理空间数据。
[0035]另一示例性的地理空间数据来源可为天线监视系统。类似于卫星系统，天线监视系统可利用摄影机、红外摄像头、辐射传感器、雷达、激光雷达和/或任何其它安装在飞机或其它飞行运载工具上的传感装置。
[0036]地理空间数据并不局限于从单个来源获得，而是可包括来自多个来源的聚合数据。例如，地理空间数据可通过聚合数据来形成，例如任何前述类型或其它类型的数据，例如来自气象站网络的降水类型、湿度和大气压。此外，获得地理空间数据并不局限于直接从前述来源获得地理空间数据，而是还包括通过第三方间接地从前述来源获得地理空间数据，例如国际计算机互联网资源、国家气象局或大气研宄中心。
[0037]地理空间数据可为历史的、预期的、估算的、计算的、实时的或其组合。历史的地理空间数据包括关于过去状况的地理空间数据。例如，历史的地理空间数据可包括关于在过去一段时间周期内某一区域的累积降水的数据。图6显示了图像600，其显示了关于在二十四小时周期内累积降雨的地理空间数据。图例620可用颜色进行编码，以显示累积范围。例如，区域610可为红色，并且指示极大的累积降雨量。历史的地理空间数据还可包括关于单个过去的时间点(例如2013年七月)或一系列单个过去的时间点(例如过去10年的每个七月)的数据。
[0038]预期的地理空间数据包括关于未来状况的地理空间数据。例如，预期的地理空间数据可采用与图6中所示相似的形式。但是，预期的地理空间数据可基于二十四小时周期内的预测的降雨量，而不是基于过去的累积降雨量。类似于历史的地理空间数据，预期的地理空间数据可基于有关单个时间点、一系列单个时间点或时间范围的相关数据。
[0039]实时的地理空间数据包括关于当前状况的地理空间数据。这里论述的实时的地理空间数据指发生在一定时间范围内的状况相关的数据，该时间范围为从该状况发生的瞬间至适应由于自动化数据处理和/或网络传输而引起的时延所需要的时间。例如，实时的地理空间数据的实例可包括与当前时间减去处理和传输时间所存在的状况相关的数据。实时的地理空间数据可包括关于发生在几秒内的状况的数据。
[0040]在一个实施例中，某一区域的位置数据可与地理空间数据协同使用。位置数据可包括燃气涡轮的位置。位置数据并不局限于单个位置，而是还可包括多个位置。位置数据可采用与其它位置数据的形式不矛盾的形式，例如地理空间数据的地理位置分量。位置数据可包括一对玮度和经度坐标。位置数据还可包括海拔分量。位置数据并不局限于离散的位置，例如一组玮度和经度坐标，而是还可以更广泛地限定位置，例如这些位置包括一组具体的玮度和经度坐标的两英里半径内的区域。
[0041]区域的地理空间数据和位置数据可被地理信息系统加以使用。地理信息系统可为一种可储存、操纵、分析和展现地理空间数据的系统。图7描绘了地理信息系统的一种示例性的功能700。地理信息系统可使用单个或一连串地理空间数据集，其以地图形式来展现。这里，地理空间数据图720和地理空间数据图730可重叠在下层地图710上。下层地图710本身可被认为是一种地理空间数据图。参照图7，地理空间数据集包括关于位置