专利名称：基于射频识别技术的大型多场馆活动客流趋势预测方法
技术领域：
本发明涉及一种用于RFID (射频识别)标签的信号数据构成约定的方法，特别是 一种基于射频识别技术的大型多场馆活动客流趋势预测方法。
背景技术：
RFID技术利用无线射频方式在射频识别读写器和射频识别标签之间进行非接触 双向数据传输，以达到目标识别和数据交换的目的。目前，射频识别技术已被广泛应用于工 业自动化、商业自动化、交通运输控制管理等众多领域。与传统的条型码、磁卡及IC卡相 比，射频识别标签具有非接触、阅读速度快、无磨损、不受环境影响、寿命长、便于使用、同时 处理多个标签的优点。但是，大型多场馆活动比如大型游乐园(迪斯尼)、大型展览(世界博览会)特点 是面积大、进出口多、场馆多、参加活动的人数不确定、客流量大、客流去向不确定，不但需 要统计现有总人数、各个场馆的人数、而且需要预测客流在各个场馆的动态趋势等的问题， 所以对RFID射频识别系统的要求是不但能够准确统计客流的情况，而且要随时能够根据 客流的情况准确判断客流趋势。现在对射频识别系统能够进行人数统计，但是不能进行客流趋势的预测。如中国 专利号为200420080588. 8 (发明名称-基于射频识别技术的人员出入管理装置)提出的方 法，不能满足大型多场馆活动的现场客流趋势预测的需要。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于射频识别技术的大型多场馆活动客流趋势的统 计和预测方法，按照该方法形成的射频识别系统，不仅可以准确地统计客流人数，而且可以 准确地预测判断客流趋势。本发明是这样实现的基于射频识别技术的大型多场馆活动客流趋势的统计和预 测方法，包括管理控制系统、N个依次编号的销售射频识别读写器、N个依次编号的注册射 频识别读写器、N个依次编号的行踪射频识别读写器、N个射频识别标签，所有的射频识别 读写器、分别与管理控制系统相连接，每个活动的参加人持有一个射频识别标签，所有的射 频识别标签的响应信号信息与所有的射频识别读写器的呼叫信号信息是互相配合的，其特 征是射频识别标签由通信单元、控制单元、响应单元、密钥单元、信息单元、备注单元、注册 单元组成，射频识别标签依次在销售射频识别读写器、注册射频识别读写器、行踪射频识别 读写器上读写密钥单元、信息单元、备注单元、注册单元的信号数据；销售射频识别读写器 在依次编号的各个销售处，每个销售处所有的销售射频识别读写器的编号与该销售处的编 号是一致的序号是依次的，注册射频识别读写器在依次编号的总场馆各个出入口处，每个 出入口处的注册射频识别读写器的编号与该出入口处的编号是一致的序号是依次的，行踪 射频识别读写器在依次编号的各个分场馆的出入口处，每个分场馆的行踪射频识别读写器 的编号与该分场馆的编号是一致的序号是依次的；管理控制系统有应到客人数据包、现有客人数据包、客流动态数据包、客流预测数据包四个数据包，应到客人数据包的信息由销售 射频识别读写器提供的信息经计算形成，现有客人数据包的信息由注册射频识别器提供的 信息经计算形成，客流动态数据包的信息由行踪射频识别读写器提供的信息经计算形成， 客流预测数据包的信息由应到客人数据包、现有客人数据包、客流动态数据包提供的信息， 经计算形成以往客流状况数据流、现时客流状况数据流、客流状况预测数据流三个客流趋 势统计和预测。其中，销售射频识别读写器在射频识别标签上写入密钥单元、信息单元、备注单元 的信号数据，所述的写入密钥单元的信号数据由写入该信息的销售射频识别读写器的编号 和销售序号以及随机产生的一组数据3个部分组成；所述的写入信息单元的数据由该射频 识别标签应该参加活动的日期、可以享受的价值待遇、可以进入分场馆的总数3个部分的 信号数据组成，所述的写入备注单元的信号数据由该射频识别标签的持有人的不同身份特 征的信号数据组成；所有销售射频识别读写器将写入射频识别标签的信号数据发送给管理 控制系统的应到客人数据包，应到客人数据包将收到的信息分类储存，分类计数汇总。其中，射频识别标签持有人在进出总场馆的时候，分别要在注册射频识别读写器 上进行读写，进总场馆的时候，注册射频识别读写器在射频识别标签上读出密钥单元、信息 单元、备注单元的信号数据，写入注册单元的信号数据，所述的写入注册单元的数据由进总 场馆时当天的时间、入口通道的注册射频识别读写器的编号、序号3个部分的信号数据组 成；出总场馆的时候，注册射频识别读写器在射频识别标签上读出密钥单元、信息单元、备 注单元的信号数据，写入注册单元的信号数据，所述的写入注册单元的数据由出总场馆时 当天的时间、出口通道的注册射频识别读写器的编号2个部分的信号数据组成；所有注册 射频识别读写器将写入射频识别标签的信号数据发送给管理控制系统的现有客人数据包， 现有客人数据包将收到的信息分类储存，分类计数汇总。其中，当射频识别标签持有人每进出一个分场馆的时候，分别要在行踪射频识别 读写器上进行读写，每进一个分场馆，该分场馆进口的行踪射频识别读写器在射频识别标 签上读出密钥单元、信息单元、备注单元、注册单元的信息，写入信息单元的信号数据，所述 的写入信息单元的信号数据是由该行踪射频识别读写器的编号和进入的时间2个部分组 成；出该分场馆的时候，该分场馆出口的行踪射频识别读写器在射频识别标签上读出密钥 单元、信息单元、备注单元、注册单元的信息，写入和改写信息单元的信号数据，所述的写入 信息单元的信号数据是由该行踪射频识别读写器的编号和离开的时间2个部分组成，所述 的改写信息单元的信号数据是指将可以进入分场馆的总数减1 ；所有行踪射频识别读写器 将写入射频识别标签的信号数据发送给管理控制系统的客流动态数据包，客流动态数据包 将收到的信息分类储存，分类计数汇总。其中，以往客流状况数据流指当天以前的信息，由总场馆的客流数、人均停留时 间、饱和度、人均到达分场馆数，每个分场馆的客流数、人均停留时间、饱和度组成，按时、 日、月、年生成。其中，现时客流状况数据流指当天的信息，由总场馆的客流数、人均停留时间、饱 和度、人均到达分场馆数，每个分场馆的客流数、人均停留时间、饱和度组成，即时生成。其中，客流状况预测数据流将现时客流状况数据流的信息，与以往客流状况数据 流的各项信息经过同比、对比、环比以后，再根据判断和期望进行修改以后得到的下一个时段新数据流，由预计的总场馆客流数、人均停留时间、饱和度、人均到达分场馆数，每个分场 馆的客流数、人均停留时间、饱和度、客流趋势组成，按时、日、月、年生成。本发明的优点在于1，因为所有的统计是从每一个射频识别标签的相关的信号数据，经过射频识别读 写器自动生成得到的，所以统计的数据准确可靠不会有任何的误差。2，通过同比、对比、环比以后，根据判断期望进行修改以后得到的新数据流，直接 成为预测的客流趋势。判断和期望值可以在管理控制系统上设定，自动生成新的数据流。
以下结合附图对本发明作进一步说明。
图1是发生销售时的射频识别标签、销售射频识别读写器和管理控制系统的方框 示意图。图2是进入总场馆时的射频识别标签、注册射频识别读写器和管理控制系统的方 框示意图。。图3是进入分场馆时的射频识别标签、行踪射频识别读写器和管理控制系统的方 框示意图。图1 3中，100是射频识别标签，101是通信单元，102是控制单元，103是响应单 元，104是密钥单元，105是信息单元，106是备注单元，107是注册单元，200是射频识别读写 器，210是销售射频识别读写器，220是注册射频识别读写器，230是行踪射频识别读写器， 300是管理控制系统，310是应到客人数据包，320是现有客人数据包，330是客流动态数据 包，340是客流预测数据包，341是以往客流状况数据流，342是现时客流状况数据流，343是 客流状况预测数据流，400是总场馆，500是分场馆，501是分场馆1，502是分场馆2。为了便于说明，图中，大写的英文字母A表示销售射频识别读写器，其后的阿拉伯 数字表示销售射频识别读写器的编号，如A3代表第3个销售射频识别读写器。大写的英文 字母B表示总场馆入口处通道的注册射频识别读写器，其后的阿拉伯数字表示注册射频识 别读写器的编号，如B15代表入口处第15个通道。大写的英文字母C表示分场馆500的行 踪射频识别读写器，其后的阿拉伯数字表示行踪射频识别读写器的编号，如C35代表第35 个分场馆。序号是经过射频识别读写器的顺序数，用符号“_”加阿拉伯数字表示，如A50-11 表示第50销售点的第11的射频识别标签。应到客人数据包用1表示，现有客人数据包 用XK表示，客流动态数据包用KD表示，客流预测数据包用KY表示，以往客流状况数据用M 表示、现时客流状况数据用N表示、客流状况预测数据用Σ表示。其中，前后不同内容的间 隔用符号“.”表示。日期的外面加0，如(10/11/ 表示2010年11月5日。时间的外面 加 ，如<13:56>表示13点56分。初始设置的信息用“☆”表示。随机产生的信息数据用 ****表示，X表示射频识别读写器发出的呼叫信号，X、表示射频标签的响应单元信号数据。 信息单元中的应该享受的待遇是指票面的价值，用“甲，乙，丙，丁”表示，可以进入的场馆数 用阿拉伯数字表示，如“乙50”表示是乙等享受可以进50个场馆。备注单元的活动参加者 不同特征是指贵宾、老人、嘉宾、残疾人、特殊人物等需要关注的人，用小写的英文字母a，b， c, d，e分别表示。客流数是指到达的人数，人均停留时间是指要统计的总人数所停留的时 间除以总人数得出的时间，饱和度是指场馆的容量与客流数的比较度，人均到达分场馆数是指客流人数进入分场馆个数的平均值。以上符号的使用仅是为了图解需要，改用其它符号也在本发明的保护范围内。
具体实施例方式如图1-图3所示，为了便于说明，一个射频识别标签100的持有人等同于一个活 动的参加人，也就是一个客流。管理控制系统300从销售射频识别读写器210在销售的射 频识别标签100上写入相关的信息后就已经知道可能有多少人会来参加活动，他们是些什 么人。当活动的参加人在总场馆400的入口处的通道上注册射频识别读写器220上读入射 频识别标签100的时候，管理控制系统300已经知道来了多少人。当活动的参加人每在一 个分场馆500的行踪射频识别读写器230上读入射频识别标签100的时候，管理控制系统 300就掌握了活动参加者的全部行踪，知道射频识别标签100持有人在那里、他们已经去过 那里、他们还将去那里，完全可以对客流进行预测。射频识别标签100的写入步骤是这样的步骤1，射频识别读写器200要对射频识别标签100进行验证，向射频识别标签 100发送呼叫信号数据，射频识别标签100的通信单元101将呼叫信息接受下来，控制单元 102将它与响应单元103的信号数据对比。步骤2，对比不符，就保持沉默。对比符合，射频识别标签100的控制单元102就将 响应单元103、密钥单元104、信息单元105、备注单元106的信息数据通过通信单元101发 送给射频识别读写器200。步骤3，如果通不过射频识别读写器200的验证，射频识别读写器200就保持沉默。 如果该射频识别标签100发送的数据信息通过了验证，射频识别读写器就向射频识别标签 100发送相关的信息数据。同时将相关的信息发送给管理控制系统300。步骤4，射频识别标签100的控制单元102将该信号数据写入相关单元。射频识别标签100的读出步骤是这样的步骤1，射频识别读写器200要对射频识别标签100进行验证，向射频识别标签 100发送呼叫信号数据，射频识别标签100的通信单元101将呼叫信息接受下来，控制单元 102将它与响应单元103的信号数据对比。步骤2，对比不符，就保持沉默。对比符合，射频识别标签100的控制单元102就将 响应单元103、密钥单元104、信息单元105、备注单元106的信息数据通过通信单元101发 送给射频识别读写器200。步骤3，如果通不过射频识别读写器200的验证，射频识别读写器200就保持沉默。 如果该射频识别标签100发送的数据信息通过了验证，射频识别读写器200就将该信息数 据发送给管理控制系统300。具体的实施过程通过对照附图进行说明。参照图1，图1是发生销售后的射频识别标签100、销售射频识别读写器210、和管 理控制系统300的方框示意图。销售射频识别读写器210将销售的信息写入到射频识别标签100里，同时将相关 的信息发送给管理控制系统300。图中210的信息表述第15台销售射频识别读写器在 2010年11月16日将第135个射频识别标签销售出去，该射频识别标签的持有人亨受甲等的待遇，可以进入50个分场馆，是个贵宾有残疾；图中表示管理控制系统300的应到客人数据包310接到销售射频识别读写器210 的信息，经计算知道将要有第5108个客人要参加2010年11月16日的活动，同时将该信息 发送给客流预测数据包340的现时客流数据流342，现时客流数据流342分类储存信息后将 信息发送给以往客流状况数据流341和客流状况预测数据流343。参照图2，图2是该射频识别标签100的持有人进入场馆时，射频识别标签100、销 售射频识别读写器210、和管理控制系统300的方框示意图。注册射频识别读写器220将注册的信息写入到射频识别标签100里，同时将相关 的信息发送给管理控制系统300。图中210的信息表述该射频识别标签的持有人在2010 年11月16日9时15分在第18台注册射频识别读写器220上第888个进入了总场馆，图 中表示管理控制系统300知道现在已经有3344个客人参加了 2010年11月16日的活动。图中表示管理控制系统300的现有客人数据包320接到注册射频识别读写器220 的信息，经计算知道已经有第3344个客人参加了 2010年11月16日的活动，同时将该信息 发送给客流预测数据包340的现时客流数据流342，现时客流数据流342分类储存信息后将 信息发送给以往客流状况数据流341和客流状况预测数据流343。参照图3，图3是该射频识别标签100的持有人进入第1个分场馆时，射频识别标 签100、销售射频识别读写器210、和管理控制系统300的方框示意图。图中表示该射频识别标签100的持有人在2010年11月16日10时05分进入 了 1号份场馆，在10时40分第80位出了该分场馆。还可以进49个分场馆。管理控制系 统300的客流动态数据包330接到行踪射频识别读写器230的信息经计算知道1号分场馆 222个客人进出了，同时将该信息发送给客流预测数据包340的现时客流数据流342，现时 客流数据流342分类储存信息后将信息发送给以往客流状况数据流341和客流状况预测数 据流；343。图1、图2和图3是1个客人进出的情况，每时每刻所有的射频识别读写器200将所 有的客流信息发送到管理控制系统300，管理控制系统300的现时客流状况预测数据流343 将现时客流数据流342的信息，与以往客流状况数据流341的各项信息经过同比、对比、环 比以后，再根据判断和期望进行修改以后得到的下一个时段新的客流状况预测数据流343。 新的客流状况预测数据流343由预计的总场馆400客流数、人均停留时间、饱和度、人均到 达分场馆500数，每个分场馆500的客流数、人均停留时间、饱和度、客流趋势组成，按时、 日、月、年生成。
权利要求
1.基于射频识别技术的大型多场馆活动客流趋势的统计和预测方法，包括管理控制系 统(300)、N个依次编号的销售射频识别读写器(210)、N个依次编号的注册射频识别读写器 (220)、N个依次编号的行踪射频识别读写器(230)力个射频识别标签(100)，所有的射频识 别读写器000)、分别与管理控制系统(300)相连接，每个活动的参加人持有一个射频识别 标签(100)，所有的射频识别标签(100)的响应信号信息与所有的射频识别读写器(200)的 呼叫信号信息是互相配合的，其特征是射频识别标签(100)由通信单元(101)、控制单元 (102)、响应单元(103)、密钥单元(104)、信息单元(105)、备注单元(106)、注册单元(107) 组成，射频识别标签(100)依次在销售射频识别读写器010)、注册射频识别读写器020)、 行踪射频识别读写器(230)上读写密钥单元(104)、信息单元(105)、备注单元(106)、注册 单元(107)的信号数据，销售射频识别读写器(210)在销售处，每个销售射频识别读写器 (210)的编号与该销售处的编号是致的，注册射频识别读写器(220)在总场馆000)的各 个入口和出口处，行踪射频识别读写器(230)在各个分场馆(500)的入口和出口处，每个分 场馆(500)的行踪射频识别读写器O30)的编号与该分场馆(500)的编号是一致的；管理 控制系统(300)有应到客人数据包(310)、现有客人数据包(320)、客流动态数据包(330)、 客流预测数据包(340)四个数据包，应到客人数据包(310)的信息由销售射频识别读写器 (210)提供的信息经计算形成，现有客人数据包(320)的信息由注册射频识别识别器(220) 提供的信息经计算形成，客流动态数据包(330)的信息由行踪射频识别读写器(230)提供 的信息经计算形成，客流预测数据包(340)的信息由应到客人数据包(310)、现有客人数据 包(320)、客流动态数据包(330)提供的信息，经计算形成以往客流状况数据流(341)、现时 客流状况数据流(342)、现时客流状况预测数据流(34 三个客流趋势统计和预测。
2.根据权利要求1所述的基于射频识别技术的大型多场馆活动客流趋势的统计和预 测方法，其特征是所述的销售射频识别读写器(210)在射频识别标签(100)上写入密钥单 元((104)、信息单元(105)、备注单元(106)的信号数据，所述的写入密钥单元(104)的信 号数据由写入该信息的销售射频识别读写器O10)的编号和销售序号以及随机产生的一 组数据3个部分组成；所述的写入信息单元(105)的数据由该射频识别标签(100)应该参 加活动的日期、可以享受的价值待遇、可以进入分场馆(500)的总数3个部分的信号数据组 成，所述的写入备注单元(106)的信号数据由该射频识别标签(100)的持有人的不同身份 特征的信号数据组成；所有销售射频识别读写器(210)将写入射频识别标签(100)的信号 数据发送给管理控制系统(300)的应到客人数据包(310)，应到客人数据包(310)将收到的 信息分类储存，分类计数汇总。
3.根据权利要求1所述的基于射频识别技术的大型多场馆活动客流趋势的统计和预 测方法，其特征是所述的射频识别标签(100)持有人在进出总场馆G00)的时候，分别要 在注册射频识别读写器(220)上进行读写，进总场馆G00)的时候，注册射频识别读写器 (220)在射频识别标签(100)上读出密钥单元(104)、信息单元(105)、备注单元(106)的 信号数据，写入注册单元(107)的信号数据，所述的写入注册单元(107)的数据由进总场馆 (400)时当天的时间、入口通道的注册射频识别读写器O20)的编号、序号3个部分的信号 数据组成；出总场馆G00)的时候，注册射频识别读写器(220)在射频识别标签(100)上 读出密钥单元(104)、信息单元(105)、备注单元(106)的信号数据，写入注册单元(107)的 信号数据，所述的写入注册单元(107)的数据由出总场馆G00)时当天的时间、出口通道的注册射频识别读写器O20)的编号2个部分的信号数据组成；所有注册射频识别读写器 (220)将写入射频识别标签(100)的信号数据发送给管理控制系统(300)的现有客人数据 包(320)，现有客人数据包(320)将收到的信息分类储存，分类计数汇总。
4.根据权利要求1所述的基于射频识别技术的大型多场馆活动客流趋势的统计和预 测方法，其特征是当射频识别标签(100)持有人每进出一个分场馆(500)的时候，分别 要在行踪射频识别读写器(230)上进行读写，每进一个分场馆(500)，该分场馆(500)进 口的行踪射频识别读写器(230)在射频识别标签(100)上读出密钥单元(104)、信息单元 (105)、备注单元(106)、注册单元(107)的信息，写入信息单元(105)的信号数据，所述的 写入信息单元(105)的信号数据是由该行踪射频识别读写器O30)的编号和进入的时间2 个部分组成；出该分场馆(500)的时候，该分场馆(500)出口的行踪射频识别读写器(230) 在射频识别标签(100)上读出密钥单元(104)、信息单元(105)、备注单元(106)、注册单元 (107)的信息，写入和改写信息单元(105)的信号数据，所述的写入信息单元(105)的信号 数据是由该行踪射频识别读写器(230)的编号和离开的时间2个部分组成，所述的改写信 息单元(105)的信号数据是指将可以进入分场馆(500)的总数减1 ；所有行踪射频识别读 写器(230)将写入射频识别标签(100)的信号数据发送给管理控制系统(300)的客流动态 数据包(330)，客流动态数据包(330)将收到的信息分类储存，分类计数汇总。
5.根据权利要求1所述的基于射频识别技术的大型多场馆活动客流趋势的统计和预 测方法，其特征是所述的以往客流状况数据流(341)指当天以前的信息，由总场馆(400) 的客流数、人均停留时间、饱和度、人均到达分场馆(500)数，每个分场馆(500)的客流数、 人均停留时间、饱和度组成，按时、日、月、年生成。
6.根据权利要求1所述的基于射频识别技术的大型多场馆活动客流趋势的统计和预 测方法，其特征是所述的现时客流状况数据流(34 指当天的信息，由总场馆G00)的客 流数、人均停留时间、饱和度、人均到达分场馆(500)数，每个分场馆(500)的客流数、人均 停留时间、饱和度组成，即时生成。
7.根据权利要求1所述的基于射频识别技术的大型多场馆活动客流趋势的统计和预 测方法，其特征是所述的现时客流状况预测数据流(34 将现时客流状况数据流(342)的 信息，与以往客流状况数据流(341)的各项信息经过同比、对比、环比以后，再根据判断和 期望进行修改以后得到的下一个时段新数据流，由预计的总场馆(400)客流数、人均停留 时间、饱和度、人均到达分场馆(500)数，每个分场馆(500)的客流数、人均停留时间、饱和 度、客流趋势组成，按时、日、月、年生成。
全文摘要
本发明涉及一种基于射频识别技术的客流趋势预测方法，当射频识别标签依次在销售射频识别读写器、注册射频识别读写器、行踪射频识别读写器上读写密钥单元、信息单元、备注单元、注册单元的信号数据，在管理控制系统经计算形成以往客流状况数据流、现时客流状况数据流、客流状况预测数据流三个客流趋势统计和预测，其中，客流状况预测数据流指将当时的信息，与以往客流状况数据流的各项信息经过同比、对比、环比以后，再根据判断和期望进行修改得到下一个时段新数据流。
文档编号G06K7/10GK102147939SQ20101010892
公开日2011年8月10日 申请日期2010年2月10日 优先权日2010年2月10日
发明者曹伟龙 申请人:上海宏曲电子科技有限公司