专利名称：一种基于人脸识别软件的身份识别系统的制作方法
技术领域：
本发明涉及人脸识别的领域，尤其是一种基于人脸识别软件的身份识别系统。
背景技术：
所谓人脸的定位，就是在照片(静态图像)或视频(动态图像)中标出人脸所在的位置，把人脸选取出来。而人脸的识别就是把选取出来的人脸与数据库中已有的人脸进行比较，找出匹配的档案来。有的文献把人脸的定位和识别统称为人脸识别，定位和识别则是两个主要的步骤。完整的人脸识别系统涉及到决定照片或视频中有无人脸，并计数，定位，定出大小，然后根据数据库识别出个人，可能的话还要识别表情，以及根据脸的图像做出描述(瓜子脸，丹凤眼等等就是日常生活中“描述”的例子)，或者反过来根据描述挑选匹配的人脸图像。在日常生活中，我们主要根据脸来识别一个人。交谈中，我们往往看着对方的脸，尤其是眼睛。脸上的表情也是进行交谈的一个重要部分。所以，人脸在人与人的交流过程中起着极其重要的作用。这就决定了在现代社会中，使用计算机自动进行人脸的定位和识别工作有着重要的意义。其应用领域包括很多方面，比如身份鉴别，保安系统，人机交互界面等等。
发明内容
本发明要解决的技术问题是为了克服上述中存在的问题，提供一种基于人脸识别软件的身份识别系统。本发明解决其技术问题所采用的技术方案是一种基于人脸识别软件的身份识别系统，首先用AdaBoost检测人脸，将检测后的人脸图像传成灰阶形式，转成灰阶形式后进行去光照处理后，进行读Gabor核，再进行作Gabor滤波，得到读训练基，采用最小角度分类得到角度最小的样本，从而取得相对应的用户资料。本发明的有益效果是，本发明的一种基于人脸识别软件的身份识别系统，采用此识别系统，其识别率高并且识别方便。
下面结合附图和实施例对本发明进一步说明。图I是本发明的结构示意图。
具体实施例方式现在结合附图对本发明作进一步详细的说明。这些附图均为简化的示意图，仅以示意方式说明本发明的基本结构，因此其仅显示与本发明有关的构成。一种基于人脸识别软件的身份识别系统，在需要进行身份识别的图像可以有两个来源，即摄像头即时获取，和静态图片输入，首先用AdaBoost检测人脸，将检测后的人脸图像传成灰阶形式，转成灰阶形式后进行去光照处理后，进行读Gabor核,再进行作Gabor滤波，得到读训练基，采用最小角度分类得到角度最小的样本，从而取得相对应的用户资料。以上述依据本发明的理想实施例为启示，通过上述的说明内容，相关工作人员完全可以在不偏离本项发明技术思想的范围内，进行多样的变更以及修改。本项发明的技术 性范围并不局限于说明书上的内容，必须要根据权利要求范围来确定其技术性范围。
权利要求
1.一种基于人脸识别软件的身份识别系统，其特征是首先用AdaBoost检测人脸，将检测后的人脸图像传成灰阶形式，转成灰阶形式后进行去光照处理后，进行读Gabor核，再进行作Gabor滤波，得到读训练基，采用最小角度分类得到角度最小的样本，从而取得相对应的用户资料。
全文摘要
本发明涉及一种基于人脸识别软件的身份识别系统，首先用AdaBoost检测人脸，将检测后的人脸图像传成灰阶形式，转成灰阶形式后进行去光照处理后，进行读Gabor核，再进行作Gabor滤波，得到读训练基，采用最小角度分类得到角度最小的样本，从而取得相对应的用户资料。本发明的一种基于人脸识别软件的身份识别系统，采用此识别系统，其识别率高并且识别方便。
文档编号G06K9/00GK102799874SQ20121025666
公开日2012年11月28日 申请日期2012年7月23日 优先权日2012年7月23日
发明者吴军 申请人:常州蓝城信息科技有限公司