照片处理方法和装置制造方法
【专利摘要】本申请提供了照片处理方法和装置。其中，所述方法包括：A，控制拍照设备以连拍的方式拍摄出属于同一系列的N张照片，并获取N张照片中每一张照片的信息，所述照片的信息至少包括：照片的色彩值、拍摄该照片时的抖动指数和光线感应指数；B，针对所述N张照片中的每一照片，利用拍摄该照片时的光线感应指数将该照片的色彩值进行更新，利用该更新后的色彩值和拍摄该照片时的抖动指数计算该照片在同系列照片中的权重，对该得到的权重进行归一化处理，得到的结果作为该照片的最佳权重；C，利用N张照片中每张照片的最佳权重和被更新后的色彩值计算最佳色彩值；D，利用所述最佳色彩值合成一张照片，将该合成的照片作为最佳照片。
【专利说明】照片处理方法和装置
【技术领域】
[0001]本申请涉及拍照处理技术，特别涉及照片处理方法和装置。
【背景技术】
[0002]目前，为了改善照片质量，一种使用理想特征识别照片的方法是现有经常使用的照片最佳化处理方法。其中，该照片最佳化处理方法主要是:从目前已拍摄的所有照片中，识别出具有理想照片的一个或多个理想特征的照片，将该识别出的照片作为最佳照片。该方法可用于单人照片，还可用于合影照片。
[0003]从目前的照片最佳化处理方法可以看出，该照片最佳化处理方法是从已拍摄的照片中选取一张具有理想照片的一个或多个理想特征的照片作为最佳照片，但是，该选取出的最佳照片只是具备了理想照片的一个或多个理想特征，但并非完全具备所有理想特征，并且，该最佳照片被拍摄时还受到一些外界因素比如光线、人为抖动等的影响，这进一步限制了选取出的最佳照片无法具有最佳化的理想效果，且受到人为抖动因素、光线因素等各种外界因素的影响，增加了照片的图像噪声、也降低了照片的信噪比。
【发明内容】
[0004]本申请提供了照片处理方法和装置，以实现不受人为抖动因素、光线因素等各种外界因素影响的最佳照片，提高最佳照片的信噪比。
[0005]本申请提供的技术方案包括:
[0006]一种照片处理方法，包括:
[0007]A，控制拍照设备以连拍的方式拍摄出属于同一系列的N张照片，并获取N张照片中每一张照片的信息，所述照片的信息至少包括:照片的色彩值、拍摄该照片时的抖动指数和光线感应指数；
[0008]B，针对所述N张照片中的每一照片，利用拍摄该照片时的光线感应指数将该照片的色彩值进行更新，利用该更新后的色彩值和拍摄该照片时的抖动指数计算该照片在同系列照片中的权重，对该得到的权重进行归一化处理，得到的结果作为该照片的最佳权重；
[0009]C，利用N张照片中每张照片的最佳权重和被更新后的色彩值计算最佳色彩值；
[0010]D，利用所述最佳色彩值合成一张照片，将该合成的照片作为最佳照片。
[0011]一种照片处理装置，包括:
[0012]存储单元，用于控制拍照设备以连拍的方式拍摄出属于同一系列的N张照片，并获取N张照片中每一张照片的信息，所述照片的信息至少包括:照片的色彩值、拍摄该照片时的抖动指数和光线感应指数；
[0013]数据处理单元，用于针对所述N张照片中的每一照片，利用拍摄该照片时的光线感应指数将该照片的色彩值进行更新，利用该更新后的色彩值和拍摄该照片时的抖动指数计算该照片在同系列照片中的权重，对该得到的权重进行归一化处理，得到的结果作为该照片的最佳权重；[0014]最佳色彩值计算单元，用于利用N张照片中每张照片的最佳权重和被更新后的色彩值计算最佳色彩值；
[0015]合成单元，用于利用所述最佳色彩值合成一张照片，将该合成的照片作为最佳照片。
[0016]由以上技术方案可以看出，本发明中，通过拍照设备采用连拍模式得到一组属于同一系列的照片，分析每一照片的色彩值、以及每一照片被拍摄时的人为抖动因素、光线因素得到最佳色彩值，利用该最佳色彩值重新合成一张照片作为最佳照片，由于在合成最佳照片时考虑了拍摄照片时的人为抖动因素、光线因素、以及同系列照片色彩值之间的相互作用影响，能够最大程度减少各种外界因素对照片现实化的影响，降低了照片的图像噪声、极大地提高了照片的信噪比，能够获取更能反映现实的最佳照片。
【专利附图】
【附图说明】
[0017]图1为本发明实施例提供的方法流程图；
[0018]图2为本发明实施例提供的计算照片权重的流程图；
[0019]图3为本发明实施例提供的装置结构图。
【具体实施方式】
[0020]为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。
[0021]本发明提供的照片处理方法主要通过拍照设备采用连拍模式得到一组属于同一系列的照片，通过分析每一照片的色彩值、以及每一照片被拍摄时的人为抖动因素、光线因素得到最佳色彩值，利用该最佳色彩值重新合成一张照片作为最佳照片，由于在合成最佳照片时考虑了拍摄照片时的人为抖动因素、光线因素、以及同系列照片色彩值之间的相互作用影响，能够最大程度减少各种外界因素对照片现实化的影响，降低了照片的图像噪声、极大地提高了照片的信噪比，能够获取更能反映现实的最佳照片。
[0022]下面对本发明提供的方法进行描述:
[0023]参见图1，图1为本发明实施例提供的方法流程图。如图1所示，该流程可包括以下步骤:
[0024]步骤101，控制拍照设备以连拍的方式拍摄出属于同一系列的N张照片，并获取N张照片中每一照片的信息，所述照片的信息至少包括:照片的色彩值、拍摄该照片时的抖动指数和光线感应指数。
[0025]本发明中，当拍照设备接收到用户通过点击或其他方式触发本设备上用于开始拍照的键(简称拍照键)时，该拍照设备会自动选择连拍模式，其中，连拍时间可预先设定，但在设定时，需要满足以下要求:该设定的连拍时间内只能具有微小振动，以减少振动对照片成像的影响。优选地，作为本发明的一个实施例，连拍时间可设定为2秒。如此，当拍照设备接收到用户通过点击或其他方式触发本设备上用于开始拍照的键(简称拍照键)时，自动选择连拍模式，并在设定的连拍时间比如2秒内拍摄出一组照片，为便于描述，可将该组照片称为同系列照片，该该组内照片的个数设置为N，其中，N大于I。
[0026]通常，每张照片在成像后，其具有一定的色彩值，至少包含红(R)、绿(G)、蓝(B)三个颜色的对应值，这里的描述的照片的色彩值即为照片在成像后自身具有的实际色彩值。为便于描述，这里将步骤101描述的照片的色彩值记为第一色彩值。
[0027]步骤102，针对所述N张照片中的每一照片，利用拍摄该照片时的光线感应指数将该照片的第一色彩值进行更新(为便于描述，这里将更新后的第一色彩值记为第二色彩值)，并利用该照片的第二色彩值和拍摄该照片时的抖动指数计算该照片在同系列照片中的权重，对该得到的权重进行归一化处理，得到的结果作为该照片的最佳权重。
[0028]优选地，作为本发明的一个实施例，步骤102可采用以下公式I将照片的第一色彩值转换为第二色彩值:
[0029]Color (i) =color (i)*L0/Light (i);(公式 I)
[0030]其中，Color (i)为所述N张照片中第i张照片的第二色彩值，color (i)为所述N张照片中第i张照片的第一色彩值，Light (i)为拍摄该第i张照片时的光线感应指数，LO为预先设定的最佳光线感应指数，其中，LO可通过以下方式设定:由用户先体验一个自我感觉最好的光线拍摄效果，将此时的光线感应指数作为L0。
[0031]需要说明的是，本发明中，采用公式I将照片的第一色彩值转换为第二色彩值只是一种举例，并非用于限定本发明，本发明还可以根据实际情况采用其他方式将照片的第一色彩值转换为第二色彩值。
[0032]另外，本步骤102中，利用照片的第二色彩值和拍摄该照片时的抖动指数计算该照片在同系列照片中的权重可通过图2所示流程实现，这里暂不赘述。
[0033]还有，本步骤102中，对该得到的照片的权重进行归一化处理，得到的结果作为该照片的最佳权重具体可通过以下公式2计算:
【权利要求】
1.一种照片处理方法，其特征在于，所述方法包括: A，控制拍照设备以连拍的方式拍摄出属于同一系列的N张照片，并获取N张照片中每一张照片的信息，所述照片的信息至少包括:照片的色彩值、拍摄该照片时的抖动指数和光线感应指数； B，针对所述N张照片中的每一照片，利用拍摄该照片时的光线感应指数将该照片的色彩值进行更新，利用该更新后的色彩值和拍摄该照片时的抖动指数计算该照片在同系列照片中的权重，对该得到的权重进行归一化处理，得到的结果作为该照片的最佳权重； C，利用N张照片中每张照片的最佳权重和被更新后的色彩值计算最佳色彩值； D，利用所述最佳色彩值合成一张照片，将该合成的照片作为最佳照片。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤B中，所述利用拍摄该照片时的光线感应指数将该照片的色彩值进行更新包括: 采用以下公式将照片的色彩值进行更新:
Color=color*LO/Light ； 其中，Color为更新后的色彩值，color为照片的色彩值，LO为预先设定的最佳光线感应指数，Light为拍摄该照片时的光线感应指数。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤B中，所述利用更新后的色彩值和拍摄该照片时的抖动指数计 算该照片在同系列照片中的权重包括: Cl，利用更新后的色彩值计算该照片在同系列照片中的相似度； C2，利用计算的相似度和拍摄该照片时的抖动指数计算该照片在同系列照片中的权重。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，步骤Cl通过以下公式计算: Similarity ( / ); 其中，similarity (i)为所述N张照片中第i张照片在同系列照片中的相似度，Dif a，j)通过以下公式表示:Dif(Zj)=Xl; ;'/Σ:丨部V1.(,VU/))，其中，Mi)为第i张照片在(k，I)处的像素点，Pkl(J)为第j张照片在(k，I)处的像素点，w为照片分辨率中的宽度，h为照片分辨率中的高度；dif (Pkl⑴，Pkl (j))通过以下公式表示:dif(Pkl(i)，Pk!(j)) = (rrr2)2+ (gl-g2)2+ (brb2)2+ (ara2)2, I^gpbpa1 为第 i 张照片采用更新后的色彩值时像素点Pkl Q)对应的r、g、b、a值，r2、g2、b2、a2为第j张照片采用更新后的色彩值时像素点Pkl (j)对应的r、g、b、a值。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，步骤C2通过以下公式实现: weight (i) =Fun (similarty (i), shake (i))； 其中,weight (i)表示所述N张照片中第i张照片在同系列照片中的权重，similarty(i)表示所述N张照片中第i张照片在同系列照片中的相似度，shake (i)表示拍摄该第i张照片时的抖动指数，Fun (similarty (i), shake (i))表示关于 similarty (i), shake(i)的函数，该函数在shake (i)越大时,计算的weight (i)越小，在shake (i)越小时,计算的weight (i)越大。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述最佳色彩值通过以下公式获取:
7.一种照片处理装置，其特征在于，所述装置包括: 存储单元，用于控制拍照设备以连拍的方式拍摄出属于同一系列的N张照片，并获取N张照片中每一张照片的信息，所述照片的信息至少包括:照片的色彩值、拍摄该照片时的抖动指数和光线感应指数； 数据处理单元，用于针对所述N张照片中的每一照片，利用拍摄该照片时的光线感应指数将该照片的色彩值进行更新，利用该更新后的色彩值和拍摄该照片时的抖动指数计算该照片在同系列照片中的权重，对该得到的权重进行归一化处理，得到的结果作为该照片的最佳权重； 最佳色彩值计算单元，用于利用N张照片中每张照片的最佳权重和被更新后的色彩值计算最佳色彩值； 合成单元，用于利用所述最佳色彩值合成一张照片，将该合成的照片作为最佳照片。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述数据处理单元采用以下公式将照片的色彩值进行更新:
Color=color*LO/Light ； 其中，Color为更新后的色彩值，color为照片的色彩值，LO为预先设定的最佳光线感应指数，Light为拍摄该照片时的光线感应指数。
9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述数据处理单元通过以下步骤计算照片在同系列照片中的权重包括: 步骤Cl，利用照片更新后的色彩值计算该照片在同系列照片中的相似度； 步骤C2，利用计算的相似度和拍摄该照片时的抖动指数计算该照片在同系列照片中的权重。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述数据处理单元通过以下公式实现步骤Cl中的相似度计算:
11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述数据处理单元通过以下公式实现步骤C2的最佳权重计算:
weight (i) =Fun (similarty (i)，shake (i))；其中,weight (i)表示所述N张照片中第i张照片在同系列照片中的权重，similarty(i)表示所述N张照片中第i张照片在同系列照片中的相似度，shake (i)表示拍摄该第i张照片时的抖动指数，Fun (similarty (i), shake (i))表示关于 similarty (i), shake(i)的函数，该函数在shake (i)越大时,计算的weight (i)越小，在shake (i)越小时,计算的weight (i)越大。
12.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述最佳色彩值计算单元通过以下公式获取最佳色彩值:
【文档编号】G06T5/50GK103810683SQ201210458013
【公开日】2014年5月21日 申请日期:2012年11月14日 优先权日:2012年11月14日
【发明者】何健 申请人:三星电子（中国）研发中心, 三星电子株式会社