基于wifi背景噪音的被动式两人行为识别方法
【专利摘要】本发明公开了一种基于WiFi背景噪音的被动式两人行为识别方法，其特征是：按如下步骤进行：1通过无线网卡收集六种行为组合的RSS数据；2对无线信号样本数据进行预处理后获得去噪样本数据；3利用去噪样本数据建立两人行为组合的分类系统模型；4通过所述两人行为组合的分类系统模型对待分类数据进行识别。本发明能将单人的行为识别扩展到双人行为组合识别，而且不需要被测人携带任何设备在室内自由活动。
【专利说明】基于WIFI背景噪音的被动式两人行为识别方法
【技术领域】
[0001]本发明属于人工智能领域，具体地说是一种基于WIFI背景噪音的被动式两人行为识别方法。
【背景技术】
[0002]人体行为识别是目前人工智能领域研究的热点问题，在医疗，安全，教学等各个方面都有重要的研究意义和应用前景。在日常生活中，室内的人体行为识别可以帮助监护老人或者病人，及时发现异常情况；室内人体行为识别结合智能家居可以为生活带来更多便利。
[0003]目前人体行为识别研究大多依靠视觉分析或者加速度分析。视觉分析是利用摄像设备采集图像或者已有的原始图像，提取特征值计算和分析，从而识别人体的行为。这种方法需要额外的摄像设备，提高了硬件成本而且有固定的识别范围；图像处理过程中计算方法复杂，数据量大。
[0004]加速度分析是利用传感器收集人体运动时加速度的变化，判断人的行为。这种方法虽然灵活性有提高，但佩戴传感器的硬件成本依然很高；需要被测人随身携带传感器，会对人体带来一定负担，不仅数据采集不方便而且系统复杂，实用价值很低。
[0005]随着无线网络的发展，基本上室内都可以很容易布置上高速且稳定的WIFI设备，利用移动设备如笔记本、平板电脑和智能手机等，可以收集室内WIFI设备的接收信号强度(RSS)，从而使用相关数据挖掘技术分析收集到的数据获得研究结果。
[0006]现有的人体行为识别几乎只针对单人，但是在实际生活场景中很少只包括单人，同时存在两人的情况比较多。两人行为不相同的时候，行为组合混淆度大，运动特征容易重叠，识别更加困难。
【发明内容】
[0007]本发明克服了现有技术的不足之处，目的在于提供一种基于WIFI背景噪音的被动式两人行为识别方法，能将单人的行为识别扩展到双人行为组合识别，而且不需要被测人携带任何设备在室内自由活动。
[0008]本发明为解决技术问题采用如下技术方案:
[0009]本发明一种基于WiFi背景噪音的被动式两人行为识别方法的特点是:所述识别方法是应用于室内环境中的两人行为组合，所述两人行为组合类型包括两人分别以坐、站和走这三种行为互相组合而成的六种行为组合，所述六种行为组合分别为:坐-坐行为组合、坐-站行为组合、站-站行为组合、走-坐行为组合、走-站行为组合和走-走行为组合；所述识别方法按如下步骤进行:
[0010]步骤一、通过无线网卡收集所述六种行为组合的RSS数据，每种行为组合分别收集G组数据，每组有W个信号样本，从而获得G X 6组无线信号样本数据R(s，g) ； s表示所述六种行为组合中任一种行为组合的序号，I < s ( 6 #表示每一种行为组合中包含组数的组序号，I≤g≤G ;
[0011]步骤二、对所述无线信号样本数据Rfeg)进行预处理后获得去噪样本数据；
[0012]步骤三、利用所述去噪样本数据建立两人行为组合的分类系统模型；
[0013]步骤四、通过所述两人行为组合的分类系统模型对待分类数据进行识别。
[0014]本发明基于WiFi背景噪音的被动式两人行为识别方法的特点也在于，
[0015]所述步骤二中预处理是按如下步骤进行:
[0016]步骤2.1、通过式(I)获得所述无线信号样本数据R(s，g)中每组数据的平均值
M(s, g);
[0017]
【权利要求】
1.一种基于WiFi背景噪音的被动式两人行为识别方法，其特征是:所述识别方法是应用于室内环境中的两人行为组合，所述两人行为组合类型包括两人分别以坐、站和走这三种行为互相组合而成的六种行为组合，所述六种行为组合分别为:坐-坐行为组合、坐-站行为组合、站-站行为组合、走-坐行为组合、走-站行为组合和走-走行为组合；所述识别方法按如下步骤进行: 步骤一、通过无线网卡收集所述六种行为组合的RSS数据，每种行为组合分别收集G组数据，每组有W个信号样本，从而获得GX6组无线信号样本数据R(s，g) ；s表示所述六种行为组合中任一种行为组合的序号，l^s^6成表示每一种行为组合中包含组数的组序号，I ^ g ^ G ； 步骤二、对所述无线信号样本数据R(s，g)进行预处理后获得去噪样本数据； 步骤三、利用所述去噪样本数据建立两人行为组合的分类系统模型； 步骤四、通过所述两人行为组合的分类系统模型对待分类数据进行识别。
2.根据权利要求1所述基于WiFi背景噪音的被动式两人行为识别方法，其特征是:所述步骤二中预处理是按如下步骤进行: 步骤2.1、通过式(I)获得所述无线信号样本数据Rfeg)中每组数据的平均值Mfeg)；
3.根据权利要求1所述基于WiFi背景噪音的被动式两人行为识别方法，其特征是，所述步骤三按如下步骤进行: 步骤3.1、将所述去噪样本数据按照D(s，g)/N个进行划分并向下取整获得a小组数据，N e [10，20]； 步骤3.2、计算所述a小组数据中每小组数据的标准差σ i; i = 1，2，3，...，a ; 步骤3.3、利用式(4)获得六种行为组合的去噪样本数据中所有小组数据的标准差的均值fis
4.根据权利要求1所述基于WiFi背景噪音的被动式两人行为识别方法，其特征是，所述步骤四按如下步骤进行: 步骤4.1、通过无线网卡收集任一种行为组合的一组RSS数据作为测试数据Rt ； 步骤4.2、对所述测试数据Rt按步骤二进行预处理后获得去噪测试数据； 步骤4.3、利用所述分类系统模型识别所述去噪测试数据所属的两人行为组合类型。
【文档编号】G06F19/00GK104008282SQ201410209856
【公开日】2014年8月27日 申请日期:2014年5月15日 优先权日:2014年5月15日
【发明者】谷雨, 任福继, 权良虎, 陈孟妮 申请人:合肥工业大学