一种基于激光扫描的煤岩识别方法
【专利摘要】一种基于激光扫描的煤岩识别方法同，利用激光扫描技术分别测量煤和岩石表面在不同距离处对扫描激光束的反射率，并实时获取激光扫描煤样品和岩石样品的表面三维形态信息。建立标准煤和标准岩石的激光扫描“距离-反射率”之间的变化关系，确定标准煤和标准岩石的不同表面三维形态在不同距离处所对应的反射率修正系数；建立不同表面三维形态的标准煤和标准岩石所对应的激光扫描“距离-反射率”的特征数据库，在对现场煤岩对象进行识别时，通过对实测煤岩对象表面的特征值和事先测定的煤岩标准特征数据相比对，从而实时快速的识别出煤岩类型。本发明具有方法简单、计算速度快、自动化程度高、准确率高的特点，适用于复杂环境下煤岩类型的识别。
【专利说明】一种基于激光扫描的煤岩识别方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及一种煤岩识别方法，特别是一种基于激光扫描的煤岩自动识别方法。
【背景技术】
[0002]煤岩识别能使采煤机具有自动追踪煤岩的能力，可靠的煤岩识别方法在经济效益和安全作业两方面都具有突出的优点，它能提高煤层的回采率，降低煤中的矸石、灰份和硫的含量。提高采煤作业效率，减轻设备磨损，减少设备维修量和停机时间，降低了空气中的岩尘含量。在煤炭生产过程中，煤岩识别技术可广泛应用于采煤、掘进、原煤选矸等生产环节，可使采掘作业人员远离危险工作面，是实现采煤自动化的关键技术之一。
[0003]国外对煤岩识别的研究始于20世纪50年代，各国的研究人员对煤岩识别提出了种种合理的构想，但大多数还不具备实用价值，同时由于地质条件的复杂性等种种原因，导致一些煤岩识别方法的使用范围受到严重限制。
[0004]目前现有的煤岩识别方法还存在如下问题:伽玛射线法对采煤工艺有一定要求，即必须是留一定厚度的顶煤，这样降低了回采率，另外要求顶底板围岩必须有放射性元素，这大大限制了其应用。记忆切割法适合于地质条件好、煤层比较平整的矿井。对于地质条件不好的采煤工作面，方法受到了严重的限制。基于监测截齿振动的煤岩识别方法由于在采煤过程中滚筒在做旋转运动，因而信号的传输受到很大的影响。雷达探测法是以电磁波传递为基础的技术，电磁波穿透顶煤的厚度与波长有关，波长愈长，穿透愈深，而波长愈长测量分辨率就愈低，测量范围和测量精度的矛盾很难彻底解决，方法仍未达到实用阶段。电流分析法、声音检测法、粉尘探测法等煤岩识别方法由于采煤设备在生产过程中受力复杂、震动剧烈、磨损严重、粉尘大等因素导致这些方法使用范围和使用效果受到严重限制。
【发明内容】
[0005]技术问题:本发明的目的是克服现有技术中的不足之处，提供一种基于激光扫描的煤岩识别方法，能够实时、快速地识别出当前煤岩对象是煤还是岩石，为自动化采掘提供可靠的煤岩识别信息。
[0006]技术方案:本发明的基于激光扫描的煤岩识别方法，包括以下步骤:
[0007](I)首先在相同的激光扫描条件下，分别对已知煤样品和已知岩石样品在不同距离处的表面三维形态下进行入射扫描激光束测量，实时获取激光扫描煤样品和岩石样品在不同距离下的反射率；
[0008](2)通过不同距离下的反射率建立标准煤和标准岩石的激光扫描“距离-反射率”之间的变化关系Sc (d)和Sk (d)，通过公式:
【权利要求】
1.一种基于激光扫描的煤岩识别方法，特征在于，包括以下步骤: (1)首先在相同的激光扫描条件下，分别对已知煤样品和已知岩石样品在不同距离处的表面三维形态下进行入射扫描激光束测量，实时获取激光扫描煤样品和岩石样品在不同距离下的反射率； (2)通过不同距离下的反射率建立标准煤和标准岩石的激光扫描“距离-反射率”之间的变化关系Sc (d)和Sk (d)，通过公式: ,"、Ii砍γ，(ex)2 , (θχλ2 , ρΛ?)={[Μ)σΛ^)σ?+{^)σθ
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γν οΑ J V od J \οθJ 确定标准煤和标准岩石的不同表面三维形态在不同距离处所对应的反射率修正系数；式中，px(d)、Py(d)、Pz(d)分别表示激光扫描表面三维形态在不同距离处所对应的在X，1，Z方向上的反射率修正系数； (3)分别建立标准煤和标准岩石不同表面三维形态的标准煤和标准岩石所对应的激光扫描“距离-反射率”的特征数据库:Kc(Sc(d)，Pc(d)，d)和KK(SK⑷，PK(d)，d)，其中:PE(d)表示激光扫描表面三维形态在不同距离处所对应的在x，y, z方向上的反射率修正系数矩阵； (4)在相同的激光扫描条件下，对现场煤或岩石在不同距离处的表面三维形态下进行入射扫描激光束测量，实时获取激光扫描煤或岩石在不同距离下的反射率，得到现场煤或岩石在不同距离处的表面三维形态下的激光扫描“距离-反射率”之间的变化关系Sx(d)； (5)根据变化关系Sx(d)，计算现场煤或岩石的不同表面三维形态在不同距离处所对应的反射率修正系数P x(d)，获取不同表面三维形态的现场煤或岩石的激光扫描“距离-反射率”的特征数据库Kx(Sx(d)，Px(d),d)； (6)根据特征数据库Kx(Sx⑷，Px(d)，d)和特征数据库Kc(Sc⑷，P c(d),d)和KK(SK(d)，PE(d),d)之间的关系来判别煤岩类型，其步骤如下:如果Ky (Syid)1 Oy (cl),c!) - K.■ {S( {cl), ο, {d).c!) ^/ U / / n a /,V入、)A A S A，则判别煤岩类型为煤，其中、表示人(.(5；.— KR[Slt{d\f)R[d\d)煤岩类型为煤的判别系数，λ , e [O, 0.5]，可根据识别情况调节煤的判别系数λ i的值来提高精度，当井上质检人员抽检发现实际产品中杂质岩石的含量增高时，则增大煤的判别系数入1;
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?其中λ 2为煤岩类型为岩石的判别系数，λ 2 e [O, 0.5]，可根据识别情况调节λ 2的值来提高精度，当井上质检人员抽检发现实际产品中杂质岩石的含量增高时，则增大岩石的判别系数λ2;根据特征数据库Kx(SJd), px(d)，d)、特征数据库Kc(SJd), pc(d)，d)和KE(SE(d), PE(d),d)之间的关系即可快速判别煤岩的类别，从而获取场煤或岩石识别信息。
【文档编号】G06K9/46GK104134074SQ201410375129
【公开日】2014年11月5日 申请日期:2014年7月31日 优先权日:2014年7月31日
【发明者】刘万里, 杨滨海 申请人:中国矿业大学