散热处理方法及装置与流程

文档序号:17705465发布日期:2019-05-21 20:48阅读:165来源:国知局
散热处理方法及装置与流程

本公开涉及通信领域,尤其涉及散热处理方法及装置。



背景技术:

相关技术中,智能烹饪设备的设计已具备一定程度的智能化,以智能电饭锅为例,用户向容器中加入食材,设置好对应的烹饪模式并启动设备后,智能电饭锅会自动完成烹饪工作。但是,智能烹饪设备在烹饪过程中或烹饪结束后,其散热模式是固定的,即无论当前处于什么时间段、室内是否有人、当前室内声音分贝值多大,该智能烹饪设备均采用同样的散热模式进行散热。也就是说,目前智能烹饪设备的智能化程度还不够。



技术实现要素:

有鉴于此,本公开提供了散热处理方法及装置,以解决相关技术中的不足。

根据本公开实施例的第一方面,提供一种散热处理方法,所述方法包括:

检测表征室内声音分贝值的分贝信息和表征室内是否有人的人员信息;

根据所述分贝信息和所述人员信息,确定当前时间段对应的行动模式;

根据所述行动模式,选择智能烹饪设备的散热模式。

可选地,所述检测表征室内声音分贝值的分贝信息,包括:

通过预先安装的声音采集装置采集室内声音分贝值,获得所述分贝信息。

可选地,所述检测表征室内是否有人的人员信息,包括:

通过预先安装的摄像头获取室内的图像;

对所述图像进行图像识别,根据识别结果判断是否有人,获得所述人员信息。

可选地,所述检测表征室内是否有人的人员信息,包括:

检测是否有智能可穿戴设备接入智能烹饪设备所在的局域网;

如果有所述智能可穿戴设备接入所述智能烹饪设备所在的局域网,获得表征室内有人的所述人员信息,否则获得表征室内没有人的所述人员信息。

可选地,所述行动模式包括对噪声容忍度依次降低的第一行动模式、第二行动模式和第三行动模式。

可选地,采用以下方式根据所述分贝信息和所述人员信息,确定当前时间段对应的行动模式为所述第一行动模式:

当当前时间段处于第一预设时间段内时,如果所述人员信息指示室内没有人,确定所述行动模式为所述第一行动模式;或者

当当前时间段处于第一预设时间段内时,如果所述人员信息指示室内有人,且所述分贝信息指示所述声音分贝值不低于第一预设值,确定所述行动模式为所述第一行动模式。

可选地,采用以下方式根据所述分贝信息和所述人员信息,确定当前时间段对应的行动模式为所述第二行动模式:

当当前时间段处于第一预设时间段内时,如果所述人员信息指示室内有人,且所述分贝信息指示所述声音分贝值低于第一预设值,确定所述行动模式为所述第二行动模式;或者

当当前时间段处于第二预设时间段内时,如果所述人员信息指示室内有人,且所述分贝信息指示所述声音分贝值不低于第二预设值,确定所述行动模式为所述第二行动模式;

其中,所述第一预设值高于所述第二预设值。

可选地,采用以下方式根据所述分贝信息和所述人员信息,确定当前时间段对应的行动模式为所述第三行动模式:

当当前时间段处于第一预设时间段内时,如果所述人员信息指示室内有人,且所述分贝信息指示所述声音分贝值低于第二预设值,确定所述行动模式为所述第三行动模式;或者

当当前时间段处于第二预设时间段内时,如果分贝信息指示所述声音分贝值低于所述第二预设值,确定所述行动模式为所述第三行动模式。

可选地,所述根据所述行动模式,选择智能烹饪设备的散热模式,包括:

如果所述行动模式为所述第一行动模式,选择智能烹饪设备的散热模式为第一散热模式;

如果所述行动模式为所述第二行动模式,选择智能烹饪设备的散热模式为第二散热模式;

如果所述行动模式为所述第三行动模式,选择智能烹饪设备的散热模式为第三散热模式;

其中,所述第一散热模式、所述第二散热模式和所述第三散热模式对所述智能烹饪设备上的散热装置产生的噪声的限制程度依次提高。

可选地,采用所述第二散热模式进行散热时,所述散热装置产生的噪音不超过第一分贝值;

采用所述第三散热模式进行散热时,所述散热装置产生的噪音不超过第二分贝值;

其中,所述第二分贝值低于所述第一分贝值。

根据本公开实施例的第二方面,提供一种散热处理装置,所述装置包括:

检测模块,被配置为检测表征室内声音分贝值的分贝信息和表征室内是否有人的人员信息;

确定模块,被配置为根据所述分贝信息和所述人员信息,确定当前时间段对应的行动模式;

选择模块,被配置为根据所述行动模式,选择智能烹饪设备的散热模式。

可选地,所述检测模块包括:

第一获取子模块,被配置为通过预先安装的声音采集装置采集室内声音分贝值,获得所述分贝信息。

可选地,所述检测模块包括:

第二获取子模块,被配置为通过预先安装的摄像头获取室内的图像;

第三获取子模块,被配置为对所述图像进行图像识别,根据识别结果判断是否有人,获得所述人员信息。

可选地,所述检测模块包括:

检测子模块,被配置为检测是否有智能可穿戴设备接入智能烹饪设备所在的局域网;

第四获取子模块,被配置为如果有所述智能可穿戴设备接入所述智能烹饪设备所在的局域网,获得表征室内有人的所述人员信息,否则获得表征室内没有人的所述人员信息。

可选地,所述行动模式包括对噪声容忍度依次降低的第一行动模式、第二行动模式和第三行动模式。

可选地,所述确定模块包括:

第一确定子模块,被配置为当当前时间段处于第一预设时间段内时,如果所述人员信息指示室内没有人,确定所述行动模式为所述第一行动模式;

第二确定子模块,被配置为当当前时间段处于第一预设时间段内时,如果所述人员信息指示室内有人,且所述分贝信息指示所述声音分贝值不低于第一预设值,确定所述行动模式为所述第一行动模式。

可选地,所述确定模块包括:

第三确定子模块,被配置为当当前时间段处于第一预设时间段内时,如果所述人员信息指示室内有人,且所述分贝信息指示所述声音分贝值低于第一预设值,确定所述行动模式为所述第二行动模式;

第四确定子模块,被配置为当当前时间段处于第二预设时间段内时,如果所述人员信息指示室内有人,且所述分贝信息指示所述声音分贝值不低于第二预设值,确定所述行动模式为所述第二行动模式;

其中,所述第一预设值高于所述第二预设值。

可选地,所述确定模块包括:

第五确定子模块,被配置为当当前时间段处于第一预设时间段内时,如果所述人员信息指示室内有人,且所述分贝信息指示所述声音分贝值低于第二预设值,确定所述行动模式为所述第三行动模式;

第六确定子模块,被配置为当当前时间段处于第二预设时间段内时,如果分贝信息指示所述声音分贝值低于所述第二预设值,确定所述行动模式为所述第三行动模式。

可选地,所述选择模块包括:

第一选择子模块,被配置为如果所述行动模式为所述第一行动模式,选择智能烹饪设备的散热模式为第一散热模式;

第二选择子模块,被配置为如果所述行动模式为所述第二行动模式,选择智能烹饪设备的散热模式为第二散热模式;

第三选择子模块,被配置为如果所述行动模式为所述第三行动模式,选择智能烹饪设备的散热模式为第三散热模式;

其中,所述第一散热模式、所述第二散热模式和所述第三散热模式对所述智能烹饪设备上的散热装置产生的噪声的限制程度依次提高。

可选地,采用所述第二散热模式进行散热时,所述散热装置产生的噪音不超过第一分贝值;

采用所述第三散热模式进行散热时,所述散热装置产生的噪音不超过第二分贝值;

其中,所述第二分贝值低于所述第一分贝值。

根据本公开实施例的第三方面,提供一种散热处理装置,包括:

处理器;

用于存储处理器可执行指令的存储器;

其中,所述处理器被配置为:

检测表征室内声音分贝值的分贝信息和表征室内是否有人的人员信息;

根据所述分贝信息和所述人员信息,确定当前时间段对应的行动模式;

根据所述行动模式,选择智能烹饪设备的散热模式。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:

本公开实施例中,智能烹饪设备可以自动检测表征室内声音分贝值的分贝信息和表征室内是否有人的人员信息,进而根据所述分贝信息和所述人员信息,确定当前时间段对应的行动模式,根据所述行动模式来选择散热模式。提升了智能烹饪设备的智能化程度,给用户带来了便利。

本公开实施例中,可以通过预先安装的声音采集装置采集室内声音分贝值,从而获得分贝信息。在检测人员信息时,可以通过预先安装的摄像头采集室内的图像,进而对采集的所述图像进行图像识别,根据识别结果可以判断出当前室内是否有人,从而获得所述人员信息;或者还可以检测是否有智能可穿戴设备接入智能烹饪设备所在的同一局域网,从而获取所述人员信息。实现简便,可用性高。

本公开实施例中,在检测到分贝信息和人员信息后,可以确定当前时间段对应的行动模式。可选地,所述行动模式包括对噪声容忍度依次降低的第一行动模式、第二行动模式和第三行动模式,从而可以在后续根据所述行动模式来选择智能烹饪设备的散热模式。实现简便,可用性高。

本公开实施例中,在确定当前时间段对应的行动模式后,可以根据所述行动模式来选择智能烹饪设备当前需要采用的散热模式,不同的散热模式对噪声限制程度不同。实现了通过当前时间段结合分贝信息和人员信息来选择散热模式的过程,提升了智能烹饪设备的智能化程度,给用户带来了便利。

应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1是本公开根据一示例性实施例示出的一种散热处理方法流程图;

图2是本公开根据一示例性实施例示出的另一种散热处理方法流程图;

图3是本公开根据一示例性实施例示出的另一种散热处理方法流程图;

图4是本公开根据一示例性实施例示出的一种散热处理装置框图;

图5是本公开根据一示例性实施例示出的另一种散热处理装置框图;

图6是本公开根据一示例性实施例示出的另一种散热处理装置框图;

图7是本公开根据一示例性实施例示出的另一种散热处理装置框图;

图8是本公开根据一示例性实施例示出的另一种散热处理装置框图;

图9是本公开根据一示例性实施例示出的另一种散热处理装置框图;

图10是本公开根据一示例性实施例示出的另一种散热处理装置框图;

图11是本公开根据一示例性实施例示出的另一种散热处理装置框图;

图12是本公开根据一示例性实施例示出的一种用于散热处理装置的一结构示意图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

在本公开使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本公开。在本公开和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解,本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

应当理解,尽管在本公开可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息,但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如,在不脱离本公开范围的情况下,第一信息也可以被称为第二信息,类似地,第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境,如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。

如图1所示,图1是根据一示例性实施例示出的一种散热处理方法,包括以下步骤:

在步骤101中,检测表征室内声音分贝值的分贝信息和表征室内是否有人的人员信息。

本公开实施例中提供的方法可以用于智能烹饪设备,例如,智能电饭锅、智能榨汁机、智能炒菜锅等。

本步骤中,智能烹饪设备在确定散热模式之前,需要先检测表征室内声音分贝值的分贝信息和表征室内是否有人的人员信息。

可选地,在检测所述分贝信息时,可以通过预先安装的声音采集装置,例如话筒采集室内声音分贝值,所述声音采集装置和所述智能烹饪设备处于同一局域网内,例如属于同一智能家居系统。所述声音采集装置采集到所述声音分贝值后通过所述局域网发送给所述智能烹饪设备。

本公开实施例中,可选地,可以通过以下方式中的任意一种检测所述人员信息:

第一种方式,通过摄像头检测所述人员信息。

如图2所示,图2是根据一示例性实施例示出的另一种散热处理方法流程图,该实施例在前述图1所示实施例的基础上,进一步描述了通过摄像头检测所述人员信息的过程,包括:

在步骤101-1中,通过预先安装的摄像头获取室内的图像。

本步骤中,所述摄像头可以预先安装在所述智能烹饪设备上,此时可以直接按照相关技术通过所述摄像头获取室内的图像。

或者,所述摄像头可以是与所述智能烹饪设备处于同一局域网内的一个或多个摄像头,所述摄像头采集到图像后通过所述局域网发送给所述智能烹饪设备。

在步骤101-2中,对所述图像进行图像识别,根据识别结果判断是否有人,获得所述人员信息。

本步骤中,所述智能烹饪设备可以对所述图像按照相关技术进行图像识别,识别出所述图像中是否有人,从而获得所述人员信息。

第二种方式,通过智能可穿戴设备检测所述人员信息。

如图3所示,图3是根据一示例性实施例示出的另一种散热处理方法流程图,该实施例在前述图1所示实施例的基础上,进一步描述了通过智能可穿戴设备检测所述人员信息的过程,包括:

在步骤101-1’中,检测是否有智能可穿戴设备接入智能烹饪设备所在的局域网。

考虑到用户一般会随身佩戴智能可穿戴设备,则所述智能烹饪设备可以按照相关技术向所述局域网的路由器发起请求,请求获取当前连接到所述路由器的所有设备的设备标识列表,从而根据所述设备标识列表判断是否有智能可穿戴设备同样接入了所述局域网。

在步骤101-2’中,如果有所述智能可穿戴设备接入所述智能烹饪设备所在的局域网,获得表征室内有人的所述人员信息;否则,获得表征室内没有人的所述人员信息。

本步骤中,所述智能烹饪设备如果在所述设备标识列表中查找到所述智能可穿戴设备的设备标识,则可以确定有所述智能可穿戴设备接入所述局域网,进一步地,可以获得表征室内有人的所述人员信息。

如果在所述设备标识列表中查找不到所述智能可穿戴设备的设备标识,则可以确定没有所述智能可穿戴设备接入所述局域网,进一步地,可以获得表征室内没有人的所述人员信息。

本公开实施例中,还可以通过摄像头和智能可穿戴设备相结合的方式检测所述人员信息,确保最终检测到的所述人员信息的准确性。

在步骤102中,根据所述分贝信息和所述人员信息,确定当前时间段对应的行动模式。

通过上述步骤101检测到所述分贝信息和所述人员信息后,本步骤中,可以根据上述信息确定当前时间段对应的行动模式。可选地,所述行动模式包括对噪声容忍度依次降低的第一行动模式、第二行动模式和第三行动模式。

下面分别介绍一下本公开实施例中是如何确定不同的行动模式的。

确定当前时间段对应的行动模式为所述第一行动模式,包括:

第一种情况,当当前时间段处于第一预设时间段内时,如果所述人员信息指示室内没有人,确定所述行动模式为所述第一行动模式。

可选地,所述第一预设时间段可以对应从早上起床到晚上休息的时间段,例如早上8点到晚上10点之间的时间段。如果在这一时间段内,所述人员信息指示室内没有人,此时可以不考虑所述智能烹饪设备的散热装置产生的噪音对他人的影响,因此可以将所述行动模式确定为对噪声容忍度最高的所述第一行动模式。

第二种情况,当当前时间段处于第一预设时间段内时,如果所述人员信息指示室内有人,且所述分贝信息指示所述声音分贝值不低于第一预设值,确定所述行动模式为所述第一行动模式。

或者,同样在所述第一预设时间段内,虽然室内有人,但是室内已有的声音分贝值已经很高,即不低于所述第一预设值,说明室内的声音已经很大,此时同样可以不考虑所述散热装置产生的噪音对他人的影响,因此同样也可以将所述行动模式确定为对噪声容忍度最高的所述第一行动模式。

确定当前时间段对应的行动模式为所述第二行动模式,包括:

第一种情况,当当前时间段处于第一预设时间段内时,如果所述人员信息指示室内有人,且所述分贝信息指示所述声音分贝值低于第一预设值,确定所述行动模式为所述第二行动模式。

在当前时间段处于从早上起床到晚上休息的第一预设时间段内时,例如早上8点到晚上10点之间的时间段内,如果所述人员信息指示室内有人,虽然室内不太安静,但是所述声音分贝值还没达到所述第一预设值,则此时所述散热装置产生的噪音也不应太多,因此可以将所述行动模式确定为对噪声容忍度低于所述第一行动模式的所述第二行动模式。

第二种情况,当当前时间段处于第二预设时间段内时,如果所述人员信息指示室内有人,且所述分贝信息指示所述声音分贝值不低于第二预设值,确定所述行动模式为所述第二行动模式;其中,所述第一预设值高于所述第二预设值。

可选地,所述第二预设时间段可以对应从晚上休息到早上起床的时间段,例如晚上10点到早上8点之间的时间段。当前时间段如果处于所述第二预设时间段内,所述人员信息指示室内有人,且室内人员并未处于睡眠状态,产生的所述声音分贝值不低于所述第二预设值,此时考虑到已经是晚上,虽然室内人员还未入睡,但不应产生太大的噪音。因此,同样可以将所述行动模式确定为对噪声容忍度低于所述第一行动模式的所述第二行动模式。

确定当前时间段对应的行动模式为所述第三行动模式,包括:

第一种情况,当当前时间段处于第一预设时间段内时,如果所述人员信息指示室内有人,且所述分贝信息指示所述声音分贝值低于第二预设值,确定所述行动模式为所述第三行动模式。

当前时间段如果处于从早上起床到晚上休息的所述第一预设时间段内,如果所述人员信息指示室内有人,但是很安静,即所述声音分贝值低于第二预设值。可选地,所述第二预设值低于所述第一预设值。此时室内处于非常安静的环境中,所述散热装置产生的噪音应该限制到最小,因此可以将所述行动模式确定为对噪声容忍度最低的所述第三行动模式。

第二种情况,当当前时间段处于第二预设时间段内时,如果分贝信息指示所述声音分贝值低于所述第二预设值,确定所述行动模式为所述第三行动模式。

当前时间段如果处于从晚上休息到早上起床的所述第二预设时间段内时,如果所述声音分贝值低于所述第二预设值,则说明室内没人或有人但处于非常安静的状态,例如睡眠状态下,所述散热装置产生的噪音同样应该限制到最小,因此同样可以将所述行动模式确定为对噪声容忍度最低的所述第三行动模式。

在步骤103中,根据所述行动模式,选择智能烹饪设备的散热模式。

本步骤中,所述智能烹饪设备在确定了所述行动模式后,可以根据所述行动模式来选择散热模式。

可选地,所述第一行动模式对应于第一散热模式,所述第二行动模式对应于第二散热模式,所述第三行动模式对应于第三散热模式。所述第一散热模式、所述第二散热模式和所述第三散热模式对所述智能烹饪设备上的散热装置产生的噪声的限制程度依次提高。

也就是说,当前时间段对应的所述行动模式为对噪声容忍度最高的所述第一行动模式时,可以不考虑噪声产生的影响,因此可以采用对噪声限制程度最低的所述第一散热模式,可以不对所述散热装置产生的所述噪声进行限制。其中,所述散热装置可以包括风扇、水路、散热片等。可选地,在该散热模式下,风扇可以设置在最高速率所对应的档位上,同时还可以结合其他散热方式进行散热。

当前时间段对应的所述行动模式为对噪声容忍度低于所述第一行动模式的所述第二行动模式时,应采用对噪声限制程度高于所述第一散热模式的所述第二散热模式,且控制所述散热装置产生的噪音不超过第一分贝值。可选地,在该散热模式下,风扇可以设置在低于所述最高速率的中间速率所对应的档位上,同时还可以结合水路或散热片等其他安静的散热方式进行散热,且控制散热过程产生的噪音不超过所述第一分贝值。

当前时间段对应的所述行动模式为对噪声容忍度最低的所述第三行动模式时,应采用对噪声限制程度最高的所述第三散热模式,且控制所述散热装置产生的噪音应不超过第二分贝值,其中所述第二分贝值低于所述第一分贝值。在该散热模式下,风扇可以设置在最低速率对应的档位上,同时还可以结合水路或散热片等其他安静的散热方式进行散热,且控制散热过程产生的噪音不超过所述第二分贝值。

本公开实施例还提供了行动模式、散热模式和该散热模式下产生的最高分贝值之间的对应关系,如表1所示。其中,假设第一分贝值为60分贝,第二分贝值为40分贝,智能烹饪设备在不限制散热装置散热产生的噪声的情况下,可以产生的最高分贝值为70分贝。

表1

当然,本公开实施例中,用户可以根据自身的需要设置不同的行动模式,进而设置所述智能烹饪设备与不同的行动模式所对应的散热模式。

上述实施例中,智能烹饪设备可以自动检测表征室内声音分贝值的分贝信息和表征室内是否有人的人员信息,进而根据所述分贝信息和所述人员信息,确定当前时间段对应的行动模式,根据所述行动模式来选择散热模式。提升了智能烹饪设备的智能化程度,给用户带来了便利。

与前述方法实施例相对应,本公开还提供了装置的实施例。

如图4所示,图4是本公开根据一示例性实施例示出的一种散热处理装置框图,包括:检测模块210、确定模块220和选择模块230。

其中,所述检测模块210,被配置为检测表征室内声音分贝值的分贝信息和表征室内是否有人的人员信息;

所述确定模块220,被配置为根据所述分贝信息和所述人员信息,确定当前时间段对应的行动模式;

所述选择模块230,被配置为根据所述行动模式,选择智能烹饪设备的散热模式。

如图5所示,图5是本公开根据一示例性实施例示出的另一种散热处理装置框图,该实施例在前述图4所示实施例的基础上,所述检测模块210包括:第一获取子模块211。

其中,所述第一获取子模块211,被配置为通过预先安装的声音采集装置采集室内声音分贝值,获得所述分贝信息。

如图6所示,图6是本公开根据一示例性实施例示出的另一种散热处理装置框图,该实施例在前述图4所示实施例的基础上,所述检测模块210包括:第二获取子模块212和第三获取子模块213。

其中,所述第二获取子模块212,被配置为通过预先安装的摄像头获取室内的图像;

所述第三获取子模块213,被配置为对所述图像进行图像识别,根据识别结果判断是否有人,获得所述人员信息。

如图7所示,图7是本公开根据一示例性实施例示出的另一种散热处理装置框图,该实施例在前述图4所示实施例的基础上,所述检测模块210包括:检测子模块214和第四获取子模块215。

其中,所述检测子模块214,被配置为检测是否有智能可穿戴设备接入智能烹饪设备所在的局域网;

所述第四获取子模块215,被配置为如果有所述智能可穿戴设备接入所述智能烹饪设备所在的局域网,获得表征室内有人的所述人员信息,否则获得表征室内没有人的所述人员信息。

可选地,所述行动模式包括对噪声容忍度依次降低的第一行动模式、第二行动模式和第三行动模式。

如图8所示,图8是本公开根据一示例性实施例示出的另一种散热处理装置框图,该实施例在前述图4所示实施例的基础上,所述确定模块220包括:第一确定子模块221和第二确定子模块222。

其中,所述第一确定子模块221,被配置为当当前时间段处于第一预设时间段内时,如果所述人员信息指示室内没有人,确定所述行动模式为所述第一行动模式;

所述第二确定子模块222,被配置为当当前时间段处于第一预设时间段内时,如果所述人员信息指示室内有人,且所述分贝信息指示所述声音分贝值不低于第一预设值,确定所述行动模式为所述第一行动模式。

如图9所示,图9是本公开根据一示例性实施例示出的另一种散热处理装置框图,该实施例在前述图4所示实施例的基础上,所述确定模块220包括:第三确定子模块223和第四确定子模块224。

其中,所述第三确定子模块223,被配置为当当前时间段处于第一预设时间段内时,如果所述人员信息指示室内有人,且所述分贝信息指示所述声音分贝值低于第一预设值,确定所述行动模式为所述第二行动模式;

所述第四确定子模块224,被配置为当当前时间段处于第二预设时间段内时,如果所述人员信息指示室内有人,且所述分贝信息指示所述声音分贝值不低于第二预设值,确定所述行动模式为所述第二行动模式;

其中,所述第一预设值高于所述第二预设值。

如图10所示,图10是本公开根据一示例性实施例示出的另一种散热处理装置框图,该实施例在前述图4所示实施例的基础上,所述确定模块220包括:第五确定子模块225和第六确定子模块226。

其中,所述第五确定子模块225,被配置为当当前时间段处于第一预设时间段内时,如果所述人员信息指示室内有人,且所述分贝信息指示所述声音分贝值低于第二预设值,确定所述行动模式为所述第三行动模式;

所述第六确定子模块226,被配置为当当前时间段处于第二预设时间段内时,如果分贝信息指示所述声音分贝值低于所述第二预设值,确定所述行动模式为所述第三行动模式。

如图11所示,图11是本公开根据一示例性实施例示出的另一种散热处理装置框图,该实施例在前述图8至图10任一所示实施例的基础上,所述选择模块230包括:第一选择子模块231、第二选择子模块232和第三选择子模块233。

其中,所述第一选择子模块231,被配置为如果所述行动模式为所述第一行动模式,选择智能烹饪设备的散热模式为第一散热模式;

所述第二选择子模块232,被配置为如果所述行动模式为所述第二行动模式,选择智能烹饪设备的散热模式为第二散热模式;

所述第三选择子模块233,被配置为如果所述行动模式为所述第三行动模式,选择智能烹饪设备的散热模式为第三散热模式;

其中,所述第一散热模式、所述第二散热模式和所述第三散热模式对所述智能烹饪设备上的散热装置产生的噪声的限制程度依次提高。

可选地,采用所述第二散热模式进行散热时,所述散热装置产生的噪音不超过第一分贝值;

采用所述第三散热模式进行散热时,所述散热装置产生的噪音不超过第二分贝值;

其中,所述第二分贝值低于所述第一分贝值。

对于装置实施例而言,由于其基本对应于方法实施例,所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本公开方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下,即可以理解并实施。

相应的,本公开还提供一种散热处理装置,包括:

处理器;

用于存储处理器可执行指令的存储器;

其中,所述处理器被配置为:

检测表征室内声音分贝值的分贝信息和表征室内是否有人的人员信息;

根据所述分贝信息和所述人员信息,确定当前时间段对应的行动模式;

根据所述行动模式,选择智能烹饪设备的散热模式。

如图12所示,图12是根据一示例性实施例示出的一种散热处理装置1200的一结构示意图。

例如,装置1200可以被提供为智能烹饪设备,例如智能电饭锅、智能榨汁机或智能炒菜锅等。参照图12,装置1200包括处理组件1222,其进一步包括一个或多个处理器,以及由存储器1232所代表的存储器资源,用于存储可由处理组件1222的执行的指令,例如应用程序。存储器1232中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外,处理组件1222被配置为执行指令,以执行上述控制智能家居设备的方法。

装置1200还可以包括一个电源组件1226被配置为执行装置1200的电源管理,一个有线或无线网络接口1250被配置为将装置1200连接到网络,和一个输入输出(I/O)接口1258。装置1200可以操作基于存储在存储器1232的操作系统,例如Android、IOS、Windows ServerTM,Mac OS XTM,UnixTM,LinuxTM,FreeBSDTM或类似。

其中,当所述存储器1232中的指令由所述处理组件1222执行时,使得装置1200能够执行另一种散热处理方法,包括:

检测表征室内声音分贝值的分贝信息和表征室内是否有人的人员信息;

根据所述分贝信息和所述人员信息,确定当前时间段对应的行动模式;

根据所述行动模式,选择智能烹饪设备的散热模式。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或者惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

以上所述仅为本公开的较佳实施例而已,并不用以限制本公开,凡在本公开的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本公开保护的范围之内。

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