技术总结
本发明公开了一种基于人类视觉的图像识别方法。该方法在深度学习与人类视觉的基础上构建了一个能够跨问题域识别的图像识别结构。应用这个模型结构,可以对一个模型对多个问题域的图像进行识别,是对人类视觉系统的进一步模拟。本方法利用人类视觉感知的性质既HMAX的方法直接对原始图像进行特征提取，减少了繁复的预处理步骤，提高了方法的计算效率及可行性。通过SDA的方法减少了深度学习中的参数数目，提高了算法的通用性。以提高一般前向BP的训练性能。从实际的实验结果来看，运用该方法的分类准确率也高于其它分类方法。因此，该方法是一种高效可行性的图像识别方法，在图像识别领域具有普遍的适用性。
技术研发人员：郭越;王晓峰;张恒振
受保护的技术使用者：上海海事大学
文档号码：201610427497
技术研发日：2016.06.16
技术公布日：2016.11.16