1.一种基于图像处理的海豚身份识别的方法，其特征在于，包括如下步骤；
(1)确定聚类中心；
(2)自适应的确定聚类中心，根据聚类策略对海豚图像进行分类；海水背景作为Ⅰ类，将海豚目标作为Ⅱ类；
(3)将Ⅰ类从海豚图像中分离，得出海豚目标Ⅱ类；
手动目标分割首先在原海豚图像中标记出需要的分割区域，之后将这个区域内的像素均设置为1，其他的区域的像素点均为0，得出左侧的模板图像；再将得出的模板图像与原图像相乘，由于目标图像中的像素值只有0和1，与原图像的像素相乘时，与像素值为1对应的区域得以保存下来，与像素值为0对应区域的像素则置0，变成黑色区域；即可得到分割后的目标图像。
2.根据权利要求1所述的一种基于图像处理的海豚身份识别的方法，其特征在于：所述得出海豚目标Ⅱ类，在海豚图像上对海豚体表的斑点进行处理，得到清晰的海豚体表的斑点分布，统计这些斑点；使用Prewitt算法对分割后的海豚图像进行了边缘检测，检测出海豚体表的斑点边缘，同时也检测出来手动目标分割后的海豚图像的手动分割的区域轮廓边缘，通过腐蚀算法将海豚的的轮廓边缘去除；经过边缘检测后的海豚图像，其体表的斑点被准确的标记了出来，将一些小的斑点聚合在一起，作为新的特征点。
3.根据权利要求2所述的一种基于图像处理的海豚身份识别的方法，其特征在于：所述的通过图像预处理后，使用特征提取算法对海豚体表的特征点进行提取，并且归纳关键的数量与海豚的年龄段的关系，提出海豚生长模型，通过海豚体表斑点的大，数量来标识一条海豚年龄以及身份，通过对海豚体表斑点的数量的统计来完成对海豚年龄的统计，将特征点的数量作为海豚生长模型的参数。
4.根据权利要求2所述的一种基于图像处理的海豚身份识别的方法，其特征在于：对已经进行识别的海豚建立三维模型，当进行身份识别，识别出某海豚时，对应将其三维模型显示出来。