技术总结
本发明属于珍惜动物海豚的身份检测与识别领域，本发明具体涉及一种基于聚类的彩色图像区域分割以及手动目标分割，使用SIFT算法进行特征提取，建立海豚生长模型，利用关键点匹配进行身份识别的基于图像处理的海豚身份识别的方法。本发明包括：(1)确定聚类中心；(2)自适应的确定聚类中心，根据聚类策略对海豚图像进行分类；海水背景作为Ⅰ类，将海豚目标作为Ⅱ类；(3)将Ⅰ类从海豚图像中分离，得出海豚目标Ⅱ类。在实施过程中发现，本发明构造的基于图像处理的海豚身份识别方法能够对不同的海豚图像进行识别比对具有很高的适用性。
技术研发人员：张菁;凌森;饶少艳
受保护的技术使用者：哈尔滨工程大学
文档号码：201610532399
技术研发日：2016.07.07
技术公布日：2017.02.22