1.一种图像备份的方法，其特征在于，该方法包括：
获取视频图像的数据；
根据预设的图像备份的判断条件，确定所述视频图像所满足的判断条件的权重值的和；
判断所述权重值的和是否大于预设的权重值阈值，若是，则将所述视频图像的数据进行备份。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取视频图像的数据，包括：
从解码器中获取固定时长的实时的视频图像的数据；或，
从解码器中获取固定时长的回放的视频图像的数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设的图像备份的判断条件包括以下任一条件，或者任一条件的组合；
条件一：利用图像识别技术确定所述视频图像中的目标物，并确定各个目标物所对应的权重值；
条件二：利用移动侦测技术确定所述视频图像中的各个目标物的移动速度，并确定各个目标物的移动速度所对应的权重值；
条件三：判断所述视频图像所对应的通道是否为重点布防通道，并确定所述视频图像的通道所对应的权重值；
条件四：判断所述视频图像所对应的通道在当前时刻是否为该通道的重点布防时间，并确定所述视频图像的通道当前时刻所对应的权重值；
条件五：判断所述视频图像是否存在异常报警事件，并确定所述视频图像所对应的报警事件的权重值。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，确定所述视频图像所满足的判断条件的权重值的和，包括：
确定视频图像所满足的各个条件下所对应的权重值相加后得到的和，其中，各个条件所对应的权重值计算方法包括：
条件一所对应的权重值等于所述视频图像中的各个目标物所对应的权重值之和与第一权重系数的乘积；
条件二所对应的权重值等于所述视频图像中的每个目标物所对应的权重值与该目标物的移动速度所对应的权重值的乘积相加的和与第二权重系数的乘积；
条件三所对应的权重值等于所述视频图像所对应的通道的权重值与第三权重系数的乘积；
条件四所对应的权重值等于所述视频图像的通道当前时刻所对应的权重值与第四权重系数的乘积；
条件五所对应的权重值等于所述视频图像所对应的报警事件的权重值与第五权重系数的乘积。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，判断所述权重值的和是否大于预设的权重值阈值，包括：
根据固定时长内获取的多个视频图像所对应的权重值的和，确定所述多个图像所对应的权重值的和的算术平均值，当所述算术平均值大于预设的权重值阈值，则将所述多个视频图像的数据进行备份；或者，
根据固定时长内获取的多个视频图像所对应的权重值的和，确定所述多个图像所对应的权重值的和中大于预设的权重值阈值的比例是否大于预设比例，若是，则将所述多个视频图像的数据进行备份。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取视频图像的数据之后，根据预设的图像备份的判断条件，确定所述视频图像所满足的判断条件的权重值的和之前，该方法还包括：
根据预先设置的智能算法分析的时间段，判断所述视频图像是否在预先设置的时间段内，若是，则根据预设的图像备份的判断条件，确定所述视频图像所满足的判断条件的权重值的和；否则，不对所述视频图像的数据进行备份；和/或，
根据预先设置的智能算法分析的区域，确定预先设置的区域内的视频图像，并根据预设的图像备份的判断条件，确定所述预先设置的区域内的视频图像所满足的判断条件的权重值的和。
7.一种图像备份的系统，其特征在于，该系统包括：
数据获取模块，用于获取视频图像的数据；
智能算法模块，用于根据预设的图像备份的判断条件，确定所述视频图像所满足的判断条件的权重值的和；
备份模块，用于判断所述权重值的和是否大于预设的权重值阈值，若是，则将所述视频图像的数据进行备份。
8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述数据获取模块具体用于：
从解码器中获取固定时长的实时的视频图像的数据；或，
从解码器中获取固定时长的回放的视频图像的数据。
9.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述预设的图像备份的判断条件包括以下任一条件，或者任一条件的组合；
条件一：利用图像识别技术确定所述视频图像中的目标物，并确定各个目标物所对应的权重值；
条件二：利用移动侦测技术确定所述视频图像中的各个目标物的移动速度，并确定各个目标物的移动速度所对应的权重值；
条件三：判断所述视频图像所对应的通道是否为重点布防通道，并确定所述视频图像的通道所对应的权重值；
条件四：判断所述视频图像所对应的通道在当前时刻是否为该通道的重点布防时间，并确定所述视频图像的通道当前时刻所对应的权重值；
条件五：判断所述视频图像是否存在异常报警事件，并确定所述视频图像所对应的报警事件的权重值。
10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述智能算法模块确定所述视频图像所满足的判断条件的权重值的和，具体用于：
确定视频图像所满足的各个条件下所对应的权重值相加后得到的和，其中，各个条件所对应的权重值计算方法包括：
条件一所对应的权重值等于所述视频图像中的各个目标物所对应的权重值之和与第一权重系数的乘积；
条件二所对应的权重值等于所述视频图像中的每个目标物所对应的权重值与该目标物的移动速度所对应的权重值的乘积相加的和与第二权重系数的乘积；
条件三所对应的权重值等于所述视频图像所对应的通道的权重值与第三权重系数的乘积；
条件四所对应的权重值等于所述视频图像的通道当前时刻所对应的权重值与第四权重系数的乘积；
条件五所对应的权重值等于所述视频图像所对应的报警事件的权重值与第五权重系数的乘积。
11.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述备份模块，具体用于：
根据固定时长内获取的多个视频图像所对应的权重值的和，确定所述多个图像所对应的权重值的和的算术平均值，当所述算术平均值大于预设的权重值阈值，则将所述多个视频图像的数据进行备份；或者，
根据固定时长内获取的多个视频图像所对应的权重值的和，确定所述多个图像所对应的权重值的和中大于预设的权重值阈值的比例是否大于预设比例，若是，则将所述多个视频图像的数据进行备份。
12.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，智能算法模块还用于：
根据预先设置的智能算法分析的时间段，判断所述视频图像是否在预先设置的时间段内，若是，则根据预设的图像备份的判断条件，确定所述视频图像所满足的判断条件的权重值的和；否则，不对所述视频图像的数据进行备份；和/或，
根据预先设置的智能算法分析的区域，确定预先设置的区域内的视频图像，并根据预设的图像备份的判断条件，确定所述预先设置的区域内的视频图像所满足的判断条件的权重值的和。