网络购物的试衣方法、装置、智能人体模型和可穿戴设备与流程

本发明涉及网络购物技术领域，具体而言，涉及一种网络购物的试衣方法、一种网络购物的试衣装置、一种智能人体模型和一种可穿戴设备。

背景技术：

买家在网购衣物时，一般通过衣物的尺码和自己穿衣尺寸作为参考来选择衣物。但是在很多情况下，由于衣物的尺码不标准或者尺码不严格、以及个人身体状况等多种因素导致买家无法确定网购的衣物是否合适，在衣物另买家不是很满意时，出现很多退货的情况，也就降低了买家网购的效率，用户体验不好。

因此，如何使得网购衣物的尺寸更加符合用户的需求，从而提高网购的效率和用户体验成为亟待解决的技术问题。

技术实现要素：

本发明正是基于上述问题，提出了一种新的技术方案，可以使得网购衣物的尺寸更加符合用户的需求，从而提高网购的效率和用户体验。

有鉴于此，本发明的第一方面提出了一种网络购物的试衣方法，包括：智能人体模型获取买家的身体特征信息，根据所述身体特征信息对所述智能人体模型的外形进行调节；在接收到检测信号时，检测外形调节后的所述智能人体模型穿戴当前衣物的松紧程度；将所述松紧程度对应的信号发送给买家的可穿戴设备。

在该技术方案中，通过将智能人体模型调节到符合卖家的体形，当该智能人体模型穿戴上衣物之后，智能人体模型能够检测出其穿戴衣物的松紧程度，买家就能够根据智能人体模型穿戴该衣物的松紧程度，了解自己穿戴衣物的松紧程度，从而保证了买家能够更加准确地判断其网购的衣物的尺寸对自己来说是否合适，避免由于网购的衣物尺寸不合适导致退货率过高，进而提高了网购的效率和用户体验。

在上述技术方案中，优选地，还包括：在所述松紧程度不满足预设条件时，提示用户更换其他尺码的衣物，直到所述松紧程度满足所述预设条件时停止提示；以及在所述松紧程度满足所述预设条件时，将所述松紧程度对应的信息发送给所述可穿戴设备。

在该技术方案中，在智能人体模型穿戴衣物时的松紧程度不满足预设条件时，例如，预设条件为紧身，若智能人体模型穿戴衣物时的松紧程度为宽松，则提示用户更换其他尺码的衣物，从而保证了向买家发送的信息更加符合其个人的需求。

在上述任一技术方案中，优选地，控制所述智能人体模型上的目标压力传感器来检测所述松紧程度；以及还包括：接收用户的选择指令，根据所述选择指令在所述智能人体模型上的多个压力传感器中选择出所述目标压力传感器，或者确定所述当前衣物在所述智能人体模型上的位置，根据所述位置在所述智能人体模型上的多个压力传感器中选择出所述目标压力传感器。

在该技术方案中，通过在智能人体模型上设置压力传感器，当智能人体模型穿戴上衣物时，衣物会对智能人体模型产生压力，特别是智能人体模型穿戴比较紧身的衣物时，压力就比较明显。因此，可以通过压力传感器检测衣物对智能人体模型的压力，根据压力可以准确地检测出智能人体模型穿戴上衣物的松紧程度。例如，衣物对智能人体模型的压力越大，衣物对智能人体模型来说就越紧。

另外，由于智能人体模型上设置有多个压力传感器，当智能人体模型穿上裤子时，仅启动智能人体模型的下半身上设置的压力传感器进行检测即可，而不需要启动智能人体模型的上半身设置的压力传感器，从而节省电量。

在上述任一技术方案中，优选地，所述检测信号包括：所述智能人体模型穿戴完所述当前衣物时触发的信号、和/或用户触发的信号。

在该技术方案中，可以在智能人体模型穿戴完当前衣物时触发信号，来检测衣物的松紧程度，还可以用户触发信号来检测衣物的松紧程度，从而满足了用户在不同情况下的使用需求。

其中，当检测到衣物对智能人体模型的压力保持不变的时间达到一定的时间阈值时，即可确定智能人体模型穿戴完当前衣物。

本发明的第二方面提出了一种网络购物的试衣装置，包括：调节单元，用于获取买家的身体特征信息，根据所述身体特征信息对智能人体模型的外形进行调节；检测单元，用于在接收到检测信号时，检测外形调节后的所述智能人体模型穿戴当前衣物的松紧程度；发送单元，用于将所述松紧程度对应的信号发送给买家的可穿戴设备。

在该技术方案中，通过将智能人体模型调节到符合卖家的体形，当该智能人体模型穿戴上衣物之后，智能人体模型能够检测出其穿戴衣物的松紧程度，买家就能够根据智能人体模型穿戴该衣物的松紧程度，了解自己穿戴衣物的松紧程度，从而保证了买家能够更加准确地判断其网购的衣物的尺寸对自己来说是否合适，避免由于网购的衣物尺寸不合适导致退货率过高，进而提高了网购的效率和用户体验。

在上述技术方案中，优选地，还包括：提示单元，用于在所述松紧程度不满足预设条件时，提示用户更换其他尺码的衣物，直到所述松紧程度满足所述预设条件时停止提示；以及所述发送单元具体用于，在所述松紧程度满足所述预设条件时，将所述松紧程度对应的信息发送给所述可穿戴设备。

在该技术方案中，在智能人体模型穿戴衣物时的松紧程度不满足预设条件时，例如，预设条件为紧身，若智能人体模型穿戴衣物时的松紧程度为宽松，则提示用户更换其他尺码的衣物，从而保证了向买家发送的信息更加符合其个人的需求。

在上述任一技术方案中，优选地，所述检测单元具体用于，控制所述智能人体模型上的目标压力传感器来检测所述松紧程度；以及还包括：选择单元，用于接收用户的选择指令，根据所述选择指令在所述智能人体模型上的多个压力传感器中选择出所述目标压力传感器，或者确定所述当前衣物在所述智能人体模型上的位置，根据所述位置在所述智能人体模型上的多个压力传感器中选择出所述目标压力传感器。

在该技术方案中，通过在智能人体模型上设置压力传感器，当智能人体模型穿戴上衣物时，衣物会对智能人体模型产生压力，特别是智能人体模型穿戴比较紧身的衣物时，压力就比较明显。因此，可以通过压力传感器检测衣物对智能人体模型的压力，根据压力可以准确地检测出智能人体模型穿戴上衣物的松紧程度。例如，衣物对智能人体模型的压力越大，衣物对智能人体模型来说就越紧。

另外，由于智能人体模型上设置有多个压力传感器，当智能人体模型穿上裤子时，仅启动智能人体模型的下半身上设置的压力传感器进行检测即可，而不需要启动智能人体模型的上半身设置的压力传感器，从而节省电量。

在上述任一技术方案中，优选地，所述检测信号包括：所述智能人体模型穿戴完所述当前衣物时触发的信号、和/或用户触发的信号。

在该技术方案中，可以在智能人体模型穿戴完当前衣物时触发信号，来检测衣物的松紧程度，还可以用户触发信号来检测衣物的松紧程度，从而满足了用户在不同情况下的使用需求。

其中，当检测到衣物对智能人体模型的压力保持不变的时间达到一定的时间阈值时，即可确定智能人体模型穿戴完当前衣物。

本发明的第三方面提出了一种智能人体模型，包括上述技术方案中任一项所述的网络购物的试衣装置，因此，该智能人体模型具有和上述技术方案中任一项所述的网络购物的试衣装置相同的技术效果，在此不再赘述。

本发明的第四方面提出了一种网络购物的试衣方法，包括：可穿戴设备接收来自智能人体模型发送的信号，获取所述信号中的松紧程度；根据所述松紧程度确定目标压力值；对所述可穿戴设备进行控制，以使所述可穿戴设备对买家的压力值为所述目标压力值。

在该技术方案中，可穿戴设备是一种智能的衣物，当买家穿戴上可穿戴设备时如同穿戴上了衣物，若智能人体模型穿戴上衣物后是紧身的，则可穿戴设备可以进行收缩，以使买家感觉到可穿戴设备对其来说是紧身的，若智能人体模型穿戴上衣物后是宽松的，则可穿戴设备可以进行放松处理，以使买家感觉到可穿戴设备对其来说是宽松的。因此，通过以上方案，在买家网购时，使得买家能够间接地感受到网购的衣物的尺寸对自己是否合适。

在上述技术方案中，优选地，还包括：在买家穿戴上所述可穿戴设备时，检测买家的身体特征信息；将所述身体特征信息发送给所述智能人体模型。

在该技术方案中，当买家穿戴上可穿戴设备时，还可以检测出检测买家的身体特征信息，例如，买家的身高、体重、肩宽、三围、脚的尺寸等。具体地，可以通过传感器检测得到，还可以根据买家穿戴上可穿戴设备时经过测量和计算得到。

本发明的第五方面提出了一种网络购物的试衣装置，包括：接收单元，用于接收来自智能人体模型发送的信号，获取所述信号中的松紧程度；确定单元，用于根据所述松紧程度确定目标压力值；控制单元，用于对所述可穿戴设备进行控制，以使所述可穿戴设备对买家的压力值为所述目标压力值。

在该技术方案中，可穿戴设备是一种智能的衣物，当买家穿戴上可穿戴设备时如同穿戴上了衣物，若智能人体模型穿戴上衣物后是紧身的，则可穿戴设备可以进行收缩，以使买家感觉到可穿戴设备对其来说是紧身的，若智能人体模型穿戴上衣物后是宽松的，则可穿戴设备可以进行放松处理，以使买家感觉到可穿戴设备对其来说是宽松的。因此，通过以上方案，在买家网购时，使得买家能够间接地感受到网购的衣物的尺寸对自己是否合适。

在上述技术方案中，优选地，还包括：检测单元，用于在买家穿戴上所述可穿戴设备时，检测买家的身体特征信息；发送单元，用于将所述身体特征信息发送给所述智能人体模型。

在该技术方案中，当买家穿戴上可穿戴设备时，还可以检测出检测买家的身体特征信息，例如，买家的身高、体重、肩宽、三围、脚的尺寸等。具体地，可以通过传感器检测得到，还可以根据买家穿戴上可穿戴设备时经过测量和计算得到。

本发明的第五方面提出了一种可穿戴设备，包括上述第五方面的技术方案中任一项所述的网络购物的试衣装置，因此，该可穿戴设备具有和上述第五方面的技术方案中任一项所述的网络购物的试衣装置相同的技术效果，在此不再赘述。

通过本发明的技术方案，可以使得网购衣物的尺寸更加符合用户的需求，从而提高网购的效率和用户体验。

附图说明

图1示出了根据本发明的实施例的用于智能人体模型的网络购物的试衣方法的流程示意图；

图2示出了根据本发明的实施例的用于智能人体模型的网络购物的试衣装置的结构示意图；

图3示出了根据本发明的一个实施例的智能人体模型的结构示意图；

图4示出了根据本发明的另一个实施例的智能人体模型的结构示意图；

图5示出了根据本发明的实施例的用于可穿戴设备的网络购物的试衣方法的流程示意图；

图6示出了根据本发明的实施例的用于可穿戴设备的网络购物的试衣装置的结构示意图；

图7示出了根据本发明的一个实施例的可穿戴设备的结构示意图；

图8示出了根据本发明的另一个实施例的可穿戴设备的结构示意图。

具体实施方式

为了可以更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。

图1示出了根据本发明的实施例的用于智能人体模型的网络购物的试衣方法的流程示意图。

如图1所示，根据本发明的实施例的用于智能人体模型的网络购物的试衣方法，包括：

步骤102，智能人体模型获取买家的身体特征信息，根据所述身体特征信息对所述智能人体模型的外形进行调节。

步骤104，在接收到检测信号时，检测外形调节后的所述智能人体模型穿戴当前衣物的松紧程度。

步骤106，将所述松紧程度对应的信号发送给买家的可穿戴设备。

在该技术方案中，通过将智能人体模型调节到符合卖家的体形，当该智能人体模型穿戴上衣物(包括上衣、裤子、帽子、腰带、眼镜、围巾等)之后，智能人体模型能够检测出其穿戴衣物的松紧程度，买家就能够根据智能人体模型穿戴该衣物的松紧程度，了解自己穿戴衣物的松紧程度，从而保证了买家能够更加准确地判断其网购的衣物的尺寸对自己来说是否合适，避免由于网购的衣物尺寸不合适导致退货率过高，进而提高了网购的效率和用户体验。

在上述技术方案中，优选地，还包括：在所述松紧程度不满足预设条件时，提示用户更换其他尺码的衣物，直到所述松紧程度满足所述预设条件时停止提示；以及在所述松紧程度满足所述预设条件时，将所述松紧程度对应的信息发送给所述可穿戴设备。

在该技术方案中，在智能人体模型穿戴衣物时的松紧程度不满足预设条件时，例如，预设条件为紧身，若智能人体模型穿戴衣物时的松紧程度为宽松，则提示用户更换其他尺码的衣物，从而保证了向买家发送的信息更加符合其个人的需求。

除此之外，预设条件还可以是松紧程度与买家的身体特征信息相匹配。

在上述任一技术方案中，优选地，控制所述智能人体模型上的目标压力传感器来检测所述松紧程度；以及还包括：接收用户的选择指令，根据所述选择指令在所述智能人体模型上的多个压力传感器中选择出所述目标压力传感器，或者确定所述当前衣物在所述智能人体模型上的位置，根据所述位置在所述智能人体模型上的多个压力传感器中选择出所述目标压力传感器。

在该技术方案中，通过在智能人体模型上设置压力传感器，当智能人体模型穿戴上衣物时，衣物会对智能人体模型产生压力，特别是智能人体模型穿戴比较紧身的衣物时，压力就比较明显。因此，可以通过压力传感器检测衣物对智能人体模型的压力，根据压力可以准确地检测出智能人体模型穿戴上衣物的松紧程度。例如，衣物对智能人体模型的压力越大，衣物对智能人体模型来说就越紧。

另外，由于智能人体模型上设置有多个压力传感器，当智能人体模型穿上裤子时，仅启动智能人体模型的下半身上设置的压力传感器进行检测即可，而不需要启动智能人体模型的上半身设置的压力传感器，从而节省电量。

在上述任一技术方案中，优选地，所述检测信号包括：所述智能人体模型穿戴完所述当前衣物时触发的信号、和/或用户触发的信号。

在该技术方案中，可以在智能人体模型穿戴完当前衣物时触发信号，来检测衣物的松紧程度，还可以用户触发信号来检测衣物的松紧程度，从而满足了用户在不同情况下的使用需求。

其中，当检测到衣物对智能人体模型的压力保持不变的时间达到一定的时间阈值时，即可确定智能人体模型穿戴完当前衣物。

图2示出了根据本发明的实施例的用于智能人体模型的网络购物的试衣装置的结构示意图。

如图2所示，根据本发明的实施例的用于智能人体模型的网络购物的试衣装置200，包括：调节单元202、检测单元204和发送单元206。

调节单元202，用于获取买家的身体特征信息，根据所述身体特征信息对智能人体模型的外形进行调节；检测单元204，用于在接收到检测信号时，检测外形调节后的所述智能人体模型穿戴当前衣物的松紧程度；发送单元206，用于将所述松紧程度对应的信号发送给买家的可穿戴设备。

在该技术方案中，通过将智能人体模型调节到符合卖家的体形，当该智能人体模型穿戴上衣物(包括上衣、裤子、帽子、腰带、眼镜、围巾等)之后，智能人体模型能够检测出其穿戴衣物的松紧程度，买家就能够根据智能人体模型穿戴该衣物的松紧程度，了解自己穿戴衣物的松紧程度，从而保证了买家能够更加准确地判断其网购的衣物的尺寸对自己来说是否合适，避免由于网购的衣物尺寸不合适导致退货率过高，进而提高了网购的效率和用户体验。

在上述技术方案中，优选地，还包括：提示单元208，用于在所述松紧程度不满足预设条件时，提示用户更换其他尺码的衣物，直到所述松紧程度满足所述预设条件时停止提示；以及所述发送单元206具体用于，在所述松紧程度满足所述预设条件时，将所述松紧程度对应的信息发送给所述可穿戴设备。

在该技术方案中，在智能人体模型穿戴衣物时的松紧程度不满足预设条件时，例如，预设条件为紧身，若智能人体模型穿戴衣物时的松紧程度为宽松，则提示用户更换其他尺码的衣物，从而保证了向买家发送的信息更加符合其个人的需求。

在上述任一技术方案中，优选地，所述检测单元204具体用于，控制所述智能人体模型上的目标压力传感器来检测所述松紧程度；以及还包括：选择单元210，用于接收用户的选择指令，根据所述选择指令在所述智能人体模型上的多个压力传感器中选择出所述目标压力传感器，或者确定所述当前衣物在所述智能人体模型上的位置，根据所述位置在所述智能人体模型上的多个压力传感器中选择出所述目标压力传感器。

在该技术方案中，通过在智能人体模型上设置压力传感器，当智能人体模型穿戴上衣物时，衣物会对智能人体模型产生压力，特别是智能人体模型穿戴比较紧身的衣物时，压力就比较明显。因此，可以通过压力传感器检测衣物对智能人体模型的压力，根据压力可以准确地检测出智能人体模型穿戴上衣物的松紧程度。例如，衣物对智能人体模型的压力越大，衣物对智能人体模型来说就越紧。

另外，由于智能人体模型上设置有多个压力传感器，当智能人体模型穿上裤子时，仅启动智能人体模型的下半身上设置的压力传感器进行检测即可，而不需要启动智能人体模型的上半身设置的压力传感器，从而节省电量。

在上述任一技术方案中，优选地，所述检测信号包括：所述智能人体模型穿戴完所述当前衣物时触发的信号、和/或用户触发的信号。

在该技术方案中，可以在智能人体模型穿戴完当前衣物时触发信号，来检测衣物的松紧程度，还可以用户触发信号来检测衣物的松紧程度，从而满足了用户在不同情况下的使用需求。

其中，当检测到衣物对智能人体模型的压力保持不变的时间达到一定的时间阈值时，即可确定智能人体模型穿戴完当前衣物。

图3示出了根据本发明的一个实施例的智能人体模型的结构示意图。

如图3所示，根据本发明的一个实施例的智能人体模型300，包括上述技术方案中任一项所述的网络购物的试衣装置200，因此，该智能人体模型300具有和上述技术方案中任一项所述的网络购物的试衣装置200相同的技术效果，在此不再赘述。

图4示出了根据本发明的另一个实施例的智能人体模型的结构示意图。

如图4所示，根据本发明的另一个实施例的智能人体模型400，包括存储器402、处理器404、信号收发器406和通信总线408。通信总线408用于实现存储器402、处理器404、信号收发器406之间的连接通信。存储器402可以是高速RAM(Random Access Memory，随机存储器)，也可以是非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。处理器404包括CPU(Central Processing Unit，中央处理器)，信号收发器406包括天线。其中，通过调用存储器402中存储的指令，来使处理器404执行如下步骤：获取买家的身体特征信息，根据所述身体特征信息对所述智能人体模型400的外形进行调节；在接收到检测信号时，检测外形调节后的所述智能人体模型400穿戴当前衣物的松紧程度；以及调用存储器402的存储的指令，以使信号收发器406执行如下步骤：将所述松紧程度对应的信号发送给买家的可穿戴设备。

优选地，所述处理器404还用于，在所述松紧程度不满足预设条件时，提示用户更换其他尺码的衣物，直到所述松紧程度满足所述预设条件时停止提示；以及所述信号收发器406具体用于，在所述松紧程度满足所述预设条件时，将所述松紧程度对应的信息发送给所述可穿戴设备。

优选地，所述处理器404具体用于，控制所述智能人体模型400上的目标压力传感器来检测所述松紧程度；以及所述处理器404还用于，接收用户的选择指令，根据所述选择指令在所述智能人体模型400上的多个压力传感器中选择出所述目标压力传感器，或者确定所述当前衣物在所述智能人体模型400上的位置，根据所述位置在所述智能人体模型400上的多个压力传感器中选择出所述目标压力传感器。

优选地，所述检测信号包括：所述智能人体模型400穿戴完所述当前衣物时触发的信号、和/或用户触发的信号。

图5示出了根据本发明的实施例的用于可穿戴设备的网络购物的试衣方法的流程示意图。

如图5所示，根据本发明的实施例的用于可穿戴设备的网络购物的试衣方法，包括：

步骤502，可穿戴设备接收来自智能人体模型发送的信号，获取所述信号中的松紧程度。

步骤504，根据所述松紧程度确定目标压力值。

步骤506，对所述可穿戴设备进行控制，以使所述可穿戴设备对买家的压力值为所述目标压力值。

在该技术方案中，可穿戴设备是一种智能的衣物，当买家穿戴上可穿戴设备时如同穿戴上了衣物，若智能人体模型穿戴上衣物后是紧身的，则可穿戴设备可以进行收缩，以使买家感觉到可穿戴设备对其来说是紧身的，若智能人体模型穿戴上衣物后是宽松的，则可穿戴设备可以进行放松处理，以使买家感觉到可穿戴设备对其来说是宽松的。因此，通过以上方案，在买家网购时，使得买家能够间接地感受到网购的衣物的尺寸对自己是否合适。当买家感受到该衣物的尺寸合适自己时就可以下单购买该衣物；当买家感受到该衣物的尺寸不合适自己时就可以放弃购买该衣物。

在上述技术方案中，优选地，还包括：在买家穿戴上所述可穿戴设备时，检测买家的身体特征信息；将所述身体特征信息发送给所述智能人体模型。

在该技术方案中，当买家穿戴上可穿戴设备时，还可以检测出检测买家的身体特征信息，例如，买家的身高、体重、肩宽、三围、脚的尺寸等。具体地，可以通过传感器(例如距离传感器、压力传感器)检测得到，还可以根据买家穿戴上可穿戴设备时经过测量和计算得到。

图6示出了根据本发明的实施例的用于可穿戴设备的网络购物的试衣装置的结构示意图。

如图6所示，根据本发明的实施例的用于可穿戴设备的网络购物的试衣装置600，包括：接收单元602、确定单元604和控制单元606。

接收单元602，用于接收来自智能人体模型发送的信号，获取所述信号中的松紧程度；确定单元604，用于根据所述松紧程度确定目标压力值；控制单元606，用于对所述可穿戴设备进行控制，以使所述可穿戴设备对买家的压力值为所述目标压力值。

在该技术方案中，可穿戴设备是一种智能的衣物，当买家穿戴上可穿戴设备时如同穿戴上了衣物，若智能人体模型穿戴上衣物后是紧身的，则可穿戴设备可以进行收缩，以使买家感觉到可穿戴设备对其来说是紧身的，若智能人体模型穿戴上衣物后是宽松的，则可穿戴设备可以进行放松处理，以使买家感觉到可穿戴设备对其来说是宽松的。因此，通过以上方案，在买家网购时，使得买家能够间接地感受到网购的衣物的尺寸对自己是否合适。

在上述技术方案中，优选地，还包括：检测单元608，用于在买家穿戴上所述可穿戴设备时，检测买家的身体特征信息；发送单元610，用于将所述身体特征信息发送给所述智能人体模型。

在该技术方案中，当买家穿戴上可穿戴设备时，还可以检测出检测买家的身体特征信息，例如，买家的身高、体重、肩宽、三围、脚的尺寸等。具体地，可以通过传感器(例如距离传感器、压力传感器)检测得到，还可以根据买家穿戴上可穿戴设备时经过测量和计算得到。

图7示出了根据本发明的一个实施例的可穿戴设备的结构示意图。

如图7所示，根据本发明的一个实施例的可穿戴设备700，包括上述技术方案中任一项所述的网络购物的试衣装置600，因此，该可穿戴设备700具有和上述任一项所述的网络购物的试衣装置600相同的技术效果，在此不再赘述。

图8示出了根据本发明的另一个实施例的可穿戴设备的结构示意图。

如图8所示，根据本发明的另一个实施例的可穿戴设备800，包括存储器802、处理器804、信号收发器806和通信总线808。通信总线808用于实现存储器802、处理器804、信号收发器806之间的连接通信。存储器802可以是高速RAM(Random Access Memory，随机存储器)，也可以是非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。处理器804包括CPU(Central Processing Unit，中央处理器)，信号收发器806包括天线。其中，通过调用存储器802中存储的指令，来使信号收发器806执行如下步骤：接收来自智能人体模型发送的信号，另外，通过调用存储器802中存储的指令，来使处理器804执行如下步骤：获取所述信号中的松紧程度；根据所述松紧程度确定目标压力值；对所述可穿戴设备800进行控制，以使所述可穿戴设备800对买家的压力值为所述目标压力值。

优选地，处理器804还用于，在买家穿戴上所述可穿戴设备800时，检测买家的身体特征信息；信号收发器806还用于，将所述身体特征信息发送给所述智能人体模型。

以上结合附图详细说明了本发明的技术方案，通过本发明的技术方案，可以使得网购衣物的尺寸更加符合用户的需求，从而提高网购的效率和用户体验。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。