1.一种视频封面的提供方法，其特征在于，包括：
接收用户上传的视频文件，根据视频文件中相邻帧内容的变化情况确定场景变换关键帧并对所述场景变换关键帧对应的图片进行截取；
通过预先训练好的用于图片分类的机器学习模型为截取到的图片进行打分并排序；
根据排序将得分高的预置幅数图片作为视频封面的候选图片提供给用户，以便用户从所述候选图片中进行视频封面的选择。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
接收用户对所述候选图片中任一图片的选择指令；
将用户选择的图片确定为视频封面。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据视频文件中相邻帧内容的变化情况确定场景变换关键帧并对所述场景变换关键帧对应的图片进行截取，包括：
判断视频文件中相邻两帧内容变化是否超出预置的变化阈值；
将超出预置变化阈值的帧确定为场景变换关键帧；
对场景变换关键帧对应的图片进行截取，并将截取到的图片组成场景变换关键帧图片集合。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对用于图片分类的机器学习模型的训练，包括：
确定用于机器学习模型训练的图片数据；
将所述图片数据在卷积神经网络CNN的机器学习模型中做迭代训练，并在迭代训练过程中调整卷积神经网络的权值，以在CNN机器学习模型的基础上得到用于图片分类的CNN机器学习模型；
对所述用于图片分类的CNN机器学习模型进行评估；
若评估通过，则训练结束并将所述用于图片分类的CNN机器学习模型作为训练好的用于图片分类的CNN机器学习模型。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：
若评估未通过，则对用于图片分类的CNN机器学习模型中采用算法的参数进行调整，以便将所述图片数据在参数调整后的用于图片分类的CNN机器学习模型中继续做迭代训练，并在迭代训练过程中调整卷积神经网络的权值，直至得到的用于图片分类的CNN机器学习模型评估通过。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定用于机器学习模型训练的图片数据，包括：
获取基础图片数据集；
获取基础图片数据集中图片的色彩特征参数值；
根据所述色彩特征参数值将基础图片数据集中不符合预置条件的图片去除，以获得用于机器学习模型训练的图片数据。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基础图片数据集包括：含有用户上传图片的第一数据集及含有按预置时间间隔随机截取的图片的第二数据集；
所述色彩特征参数值包括色调值、饱和度值及亮度值；
根据所述色彩特征参数值将基础图片数据集中不符合预置条件的图片去除，以获得用于机器学习模型训练的图片数据，包括：
根据预置的色彩特征权重，对每幅图片的色彩特征参数值做加权和计算，以获得每幅图片对应的色彩特征数值；
将所述第一数据集中色彩特征数值低于第一预置分值的图片及所述第二数据集中色彩特征数值高于第二预置分值的图片进行去除，分别获得第一类型数据集及第二类型数据集，以作为用于机器学习模型训练的图片数据。
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基础图片数据集包括：含有用户上传图片的第一数据集及含有按预置时间间隔随机截取的图片的第二数据集；
所述色彩特征参数值包括色调值、饱和度值及RGB值；
根据所述色彩特征参数值将基础图片数据集中不符合预置条件的图片去除，以获得用于机器学习模型训练的图片数据，包括：
将所述第一数据集中色调值低于第一预置色调阈值的图片及所述第二数据集中色调值高于第二预置色调阈值的图片进行去除；
将所述第一数据集中饱和度值低于第一预置饱和度阈值的图片及所述第二数据集中饱和度值高于第二预置饱和度阈值的图片进行去除；
根据所述RGB值将所述第一数据集中的黑白图片进行去除；
将第一数据集以及第二数据集中保留下来的图片分别确定为第一类型数据集及第二类型数据集，以作为用于机器学习模型训练的图片数据。
9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在将所述第一数据集中色彩特征数值低于第一预置分值的图片及所述第二数据集中色彩特征数值高于第二预置分值的图片进行去除之后，还包括：
分别对第一数据集及第二数据集中剩余图片之间的相似度进行判断，并根据判断结果从相似度达到预置相似度阈值的图片中选取一幅图片进行保留，以便将第一数据集及第二数据集中保留下来的图片分别作为所述第一类型数据集及第二类型数据集。
10.一种视频封面的提供装置，其特征在于，包括：
截图单元，用于接收用户上传的视频文件，并根据视频文件中相邻帧内容的变化情况确定场景变换关键帧并对所述场景变换关键帧对应的图片进行截取；
打分单元，用于通过预先训练好的用于图片分类的机器学习模型为截取到的图片进行打分并排序；
候选图片提供单元，用于根据排序将得分高的预置幅数图片作为视频封面的候选图片提供给用户，以便用户从所述候选图片中进行视频封面的选择。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，还包括：
指令接收单元，用于接收用户对所述候选图片中任一图片的选择指令；
视频封面确定单元，用于将用户选择的图片确定为视频封面。
12.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述截图单元，具体用于：
判断视频文件中相邻两帧内容变化是否超出预置的变化阈值；
将超出预置变化阈值的帧确定为场景变换关键帧；
对场景变换关键帧对应的图片进行截取，并将截取到的图片组成场景变换关键帧图片集合。