本实用新型涉及智能设备失误识别技术领域，更具体地说，涉及一种基于生物特征识别的智能系统，还涉及一种移动设备。
背景技术：
所谓生物识别技术就是，通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性，(如指纹、脸象、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份的鉴定。
目前，需要生物特征进行设备的智能设备都单一的运用一种生物特征进行识别，如在门控系统中采用指纹识别或声音识别等，而上述识别方式容易自不法分子通过逼迫的方式获得受害者的身份识别，损坏受害者的切身利益。
综上所述，如何有效地解决当前智能设备的生物识别易被他人非法利用的问题，是目前本领域技术人员急需解决的问题。
技术实现要素：
有鉴于此，本实用新型的第一个目的在于提供一种基于生物特征识别的智能系统，以解决当前智能设备的生物识别易被他人非法利用的问题。本实用新型的第二个目的是提供一种包括上述智能系统的移动设备。
为了达到上述第一个目的，本实用新型提供如下技术方案：
一种基于生物特征识别的智能系统，包括控制器，分别与所述控制器通讯连接的声纹识别模块、指纹识别模块和虹膜识别模块，所述声纹识别模块、所述指纹识别模块和所述虹膜识别模块分别将提取的声音信息、指纹信息和虹膜信息与预存的用户信息进行比较识别，所述控制器根据所述声纹识别模块、所述指纹识别模块和所述虹膜识别模块发送的比较结果对所述智能系统进行相应的控制操作。
优选地，在上述基于生物特征识别的智能系统中，所述虹膜识别模块包括：
用于对用户的虹膜信息进行信息处理的虹膜图像处理单元；
用于将所述虹膜信息进行特征提取的特征提取单元；
用于将提取后的特征信息和预存的虹膜信息进行编码匹配的特征匹配单元，所述虹膜图像处理单元、所述特征提取单元和所述特征匹配单元依次通讯连接。
优选地，在上述基于生物特征识别的智能系统中，所述虹膜识别模块还包括：
用于对所述特征提取单元提取的用户的瞳孔信息进行处理的瞳孔图像处理单元，所述特征提取单元和所述瞳孔图像处理单元通讯连接。
优选地，在上述基于生物特征识别的智能系统中，所述特征匹配单元与所述瞳孔图像处理单元通讯连接用以对所述瞳孔信息和预存的瞳孔信息进行编码匹配。
优选地，在上述基于生物特征识别的智能系统中，所述声纹识别模块包括：
用于对语音信息进行信号提取的语音信号提取单元；
用于对所述语音信息进行识别的语音识别单元；
用于对所述语音信息进行相似度检测的相似度测量单元，所述语音信号提取单元、所述语音识别单元和所述相似度测量单元依次通讯连接。
优选地，在上述基于生物特征识别的智能系统中，所述特征匹配单元分别与所述语音识别单元和所述相似度测量单元通讯连接以用于将所述语音识别单元和所述相似度测量单元识别的声音特征信息与预设的声音特征信息进行编码比较。
一种移动设备，包括上述任一实施例所述的基于生物特征识别的智能系统。
本实用新型提供的基于生物特征识别的智能系统，包括控制器，还包括与控制通讯连接的声纹识别模块、指纹识别模块和虹膜识别模块。其中，声纹识别模块、指纹识别模块和虹膜识别模块分别将提取的声音信息、指纹信息和虹膜信息与预设的用户信息进行比较识别，并分别将比较结果发送给控制器，控制器根据声纹识别模块、指纹识别模块和虹膜识别模块发送的比较结果对智能系统进行相应的控制操作，如控制系统开启或关闭等。应用本实用新型提供的系统，通过对声音、指纹和虹膜进行识别，把三者识别特征结合在一起，提高系统的安全系数。
为了达到上述第二个目的，本实用新型还提供了一种移动设备，该移动设备包括上述任一种基于生物特征识别的智能系统，由于上述的基于生物特征识别的智能系统具有上述技术效果，具有该基于生物特征识别的智能系统的移动设备也应具有相应的技术效果。
附图说明
为了更清楚地说明本实用新型实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本实用新型的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本实用新型实施例提供的基于生物特征识别的智能系统的结构示意图。
附图中标记如下：
控制器1、声纹识别模块2、指纹识别模块3、虹膜识别模块4。
具体实施方式
本实用新型实施例公开了一种基于生物特征识别的智能系统，以解决当前智能设备的生物识别易被他人非法利用的问题。
下面将结合本实用新型实施例中的附图，对本实用新型实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本实用新型一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本实用新型中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本实用新型保护的范围。
请参阅图1，图1为本实用新型实施例提供的基于生物特征识别的智能系统的结构示意图。
在一种具体的实施方式中，本实用新型提供的基于生物特征识别的智能系统包括控制器1、分别与控制器1通讯连接的声纹识别模块2、指纹识别模块3和虹膜识别模块4。其中，声纹识别模块2将提取的声音信息与预存的用户信息进行比较识别，并将比较结果发送给控制器1；一般的，声音信息可为音频、音色等特征，预存的用户信息可存储至控制器1中。指纹识别模块3将提取的指纹信息与预存的用户的指纹信息进行比较，并将比较结果发送给控制器1，指纹识别模块3可具体为指纹识别器，其具体与控制器1的连接关系请参考现有技术，在此不再赘述。
虹膜识别模块4将提取的虹膜信息与预存的虹膜信息进行比较识别，并将比较结果发送至控制器1，控制器1根据声纹识别模块2、指纹识别模块3和虹膜识别模块4发送的比较结果对智能系统进行相应的控制操作，如控制系统的开启，或控制系统内相应的器件工作。具体的，控制器1可以为PC机、芯片等设备，只要能够达到相同的技术效果即可，对具体的实现形式不作限定。
具体的，虹膜识别模块4包括：
用于对用户的虹膜信息进行信息处理的虹膜图像处理单元；
用于将虹膜信息进行特征提取的特征提取单元；
用于将提取后的特征信息和预设的虹膜信息进行编码匹配的特征匹配单元，虹膜图像处理单元、特征提取单元和特征匹配单元依次通讯连接。
虹膜图像处理单元对提取的用户的虹膜信息进行信息处理，如可将虹膜信息进行像素放大等，并将处理后的虹膜信息发送给特征提取单元，特征提取单元对虹膜信息进行特征提取，提取的特征可进行预设，并将提取后的特征信息和预设的虹膜信息的特征信息进行编码匹配。虹膜的特征信息如凹点、射线、皱纹和条纹等特征。在其他实施例中，也可以根据实际的生产需要自行进行虹膜特征的设置。虹膜图像处理单元、特征提取单元和特征匹配单元可通过通讯线依次连接，使得信号在虹膜图像处理单元、特征提取单元和特征匹配单元间依次传递，以驱动下一单元工作。
进一步地，虹膜识别模块4还包括：
用于对特征提取单元提取的用户的瞳孔信息进行处理的瞳孔图像处理单元，特征提取单元和瞳孔图像处理单元通讯连接。
特征提取单元和通孔图像处理单元通讯连接，特征提取单元提取用户的瞳孔信息并发送至瞳孔图像处理单元进行处理，如进行图像放大或者调整清晰度等，均在本实用新型的保护范围内。
更进一步地，特征匹配单元与瞳孔图像处理单元通讯连接用以对瞳孔信息和预存的瞳孔信息进行编码匹配。
为了提高智能设备的安全性，可对瞳孔信息进行识别，根据预设的在平静或愉悦状态下的瞳孔信息作为基准信息，对用户的虹膜信息和瞳孔信息进行提取，并对提取的瞳孔信息和虹膜信息与预存的匹配信息进行编码对比，判断是否为平静或愉悦状态下的瞳孔，只有在二者都满足的情况下才能够对智能系统进行相应的操作。这样在用户被非法分子挟持或威胁情况下，能够有效的保证用户的切身利益不被损害，提高智能系统的安全性。
具体的，声纹识别模块2包括：
用于对语音信息进行信号提取的语音信号提取单元；
用于对语音信息进行识别的语音识别单元；
用于对语音信息进行相似度检测的相似度测量单元，语音信号提取单元、语音识别单元和相似度测量单元依次通讯连接。
进一步地，特征匹配单元分别与语音识别单元和相似度测量单元通讯连接以用于将语音识别单元和相似度测量单元识别的声音特征信息与预设的声音特征信息进行编码比较。
在上述实施例的基础上，为了进一步增加系统的安全性，声纹识别模块2包括语音信号提取单元、语音识别单元和相似度测量单元。其中，语音信号提取单元对语音信息进行信号提取，并将提取的语音信息发送至语音识别单元进行语音识别，判断是否属于同一个人的语音，语音识别单元将识别后的语音信息发送至相似度测量单元进行相似度检测，和预存的语音信息进行分析比较，并将比较结果发送给控制器1，可以理解的是，语音信号提取单元、语音识别单元和相似度测量短语依次通讯连接以便于信号传输以及下一单元的驱动。
优选地，可在特征匹配单元和语音识别单元中设置声音特征识别，如声音在50-80分贝为满足条件的声音特征，则在大于或小于上述分贝的声音均为不被承认的声音特征，这样在用户受到迫害或挟持时，则能够有效防止系统被不法分子侵入。语音识别单元识别获取的声音特征信息并发送至特征匹配单元进行特征匹配，在语音信息和声音特征信息均满足的情况下，才能够对系统进行相应的操作，提高系统的安全系数。
基于上述实施例中提供的基于生物特征识别的智能系统，本实用新型还提供了一种移动设备，该移动设备包括上述实施例中任意一种基于生物特征识别的智能系统，由于该移动设备采用了上述实施例中的基于生物特征识别的智能系统，所述该移动设备的有益效果请参考上述实施例。
说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本实用新型的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
以上对本实用新型所提供的基于生物特征识别的智能系统及移动设备进行了详细介绍。本文中应用了具体个例对本实用新型的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本实用新型的方法及其核心思想。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本实用新型原理的前提下，还可以对本实用新型进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本实用新型权利要求的保护范围内。