一种GPU阵列计算系统的制作方法

文档序号:12004585阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种GPU阵列计算系统,其特征在于:包括应用层、Mapreduce接口、API接口、云服务器和GPU阵列,所述GPU阵列由多个GPU并联而成,所述应用层分别与Mapreduce接口和API接口连接,所述API接口还与云服务器连接,所述云服务器和Mapreduce接口还均与GPU阵列连接。

2.根据权利要求1所述的一种GPU阵列计算系统,其特征在于:所述GPU包括全局内存、二级缓冲存储器、纹理内存缓冲存储器、常量内存缓冲存储器和一级缓冲存储器、对称多处理器、流处理器阵列、寄存器文件、共享内存和协处理器,所述全局内存分别与云服务器、Mapreduce接口和二级缓冲存储器连接,所述二级缓冲存储器还分别与纹理内存缓冲存储器、常量内存缓冲存储器和一级缓冲存储器连接,所述纹理内存缓冲存储器、常量内存缓冲存储器和一级缓冲存储器还均与对称多处理器连接,所述对称多处理器还分别与共享内存以及流处理器阵列连接,所述流处理器阵列的输出端分别与寄存器文件的输入端以及协处理器的输入端连接。

3.根据权利要求2所述的一种GPU阵列计算系统,其特征在于:所述GPU还分别连接有硬盘和内存。

4.根据权利要求2所述的一种GPU阵列计算系统,其特征在于:所述GPU还设有GDDR接口,所述GDDR接口与全局内存连接。

5.根据权利要求3所述的一种GPU阵列计算系统,其特征在于:还包括电源,所述电源分别为Mapreduce接口、API接口、GPU和内存供电。

6.根据权利要求3所述的一种GPU阵列计算系统,其特征在于:所述流处理器阵列包括第一流处理器、第二流处理器、第三流处理器、第四流处理器、第五流处理器和第六流处理器,所述第一流处理器和第四流处理器均与对称多处理器连接,所述第一流处理器的输出端依次通过第二流处理器和第三流处理器进而与协处理器的输入端连接,所述第四流处理器的输出端依次通过第五流处理器和第六流处理器进而与协处理器的输入端连接,所述第一流处理器的输出端、第二流处理器的输出端、第三流处理器的输出端、第四流处理器的输出端、第五流处理器的输出端和第六流处理器的输出端还均与寄存器文件的输入端连接。

7.根据权利要求6所述的一种GPU阵列计算系统,其特征在于:所述第一流处理器与第四流处理器、第二流处理器与第五流处理器以及第三流处理器与第六流处理器均沿寄存器文件的两侧对称分布。

8.根据权利要求1-7任一项所述的一种GPU阵列计算系统,其特征在于:还包括CPU,所述CPU分别与Mapreduce接口以及云服务器连接。

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