本发明涉及商场管理
技术领域：
，具体涉及一种智能化商场管理系统。
背景技术：
：随着现代信息社会的发展，城市生活节奏逐渐加快，功能齐全、资源完备的大型商场逐渐取代了传统百货商场，进入人们的生活，对商场进行监控成为当今商场管理的有效手段。但目前对监控图像质量难以保证。数字图像在获取、传输、压缩等过程中，会出现各种失真和质量退化现象。客观图像质量评价方法能够有效评价图像中的失真，并与人眼视觉保持一致，具有重要的研究意义。当前人们所熟知和使用的图像绝大多数都是彩色图像，彩色图像能够直观还原自然环境中的信息，并进行高效的信息交流和描述。但是，目前绝大多数质量评价都针对灰度图像进行。技术实现要素：针对上述问题，本发明旨在提供一种智能化商场管理系统。本发明的目的采用以下技术方案来实现：提供了一种智能化商场管理系统，包括安全监控模块、数据传输模块和商场信息管理中心，所述安全监控模块用于获取商场的监控图像，所述数据传输模块用于将监控图像传输到商场信息管理中心，所述商场信息管理中心根据监控图像对商场进行管理，所述安全监控模块包括所述电梯监控单元和停车场监控单元，所述电梯监控单元用于获取电梯轿厢的监控图像，所述停车场监控单元用于获取停车场的监控图像。本发明的有益效果为：通过对商场重点区域进行监控，提高了商场的智能化管理水平。附图说明利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。图1是本发明的结构示意图；附图标记：安全监控模块1、数据传输模块2、商场信息管理中心3。具体实施方式结合以下实施例对本发明作进一步描述。参见图1，本实施例的一种智能化商场管理系统，包括安全监控模块1、数据传输模块2和商场信息管理中心3，所述安全监控模块1用于获取商场的监控图像，所述数据传输模块2用于将监控图像传输到商场信息管理中心3，所述商场信息管理中心3根据监控图像对商场进行管理，所述安全监控模块1包括所述电梯监控单元和停车场监控单元，所述电梯监控单元用于获取电梯轿厢的监控图像，所述停车场监控单元用于获取停车场的监控图像。本实施例通过对商场重点区域进行监控，提高了商场的智能化管理水平。优选的，所述商场信息管理中心3包括质量控制装置、图像筛选装置和显示屏，所述质量控制装置用于对监控图像的质量进行评价，所述图像筛选装置用于剔除质量不达标的监控图像，所述显示屏用于显示符合质量要求的监控图像。本优选实施例对监控图像质量进行控制，保证了对商场信息有效管理。优选的，所述显示屏为高清显示屏。本优选实施例显示图像更为清晰。优选的，所述质量控制装置包括第一评价模块、第二评价模块、综合评价模块和准确性评估模块，所述第一评价模块基于图像特征对图像质量进行评价，所述第二评价模块基于图像梯度对图像质量进行评价，所述综合评价模块用于根据所述第一评价模块和第二评价模块对图像质量进行综合评价，所述准确性评估模块用于对综合评价模块的准确性进行评估。本优选实施例提高了对监控图像质量的控制水平。优选的，所述基于图像特征对图像质量进行评价，具体采用以下方式：步骤1、设原始图像和失真图像大小均为a×b，将原始图像和失真图像用四元数表示为er和es，将图像划分为不重叠的大小为c×c的块，分别记为和其中，和分别表示对a/c和b/c向下取整；步骤2、计算原始图像每个图像块的四元数矩计算失真图像每个图像块的四元数矩上述式子中，m,n∈{0,1,…,(c-1)}；步骤3、计算原始图像每个块的特征计算失真图像每个块的特征步骤4、计算失真图像的第一相似性分数：上述式子中，s1表示失真图像的第一相似性分数，第一相似性分数越高，表明失真图像质量越高。本优选实施例第一评价模块将彩色图像看作一个向量，从而图像的颜色信息得以保留，通过计算失真图像的第一相似性分数，综合了每个图像块的特征，提高了图像质量评价的准确性。优选的，所述基于图像梯度对图像质量进行评价，具体采用以下方式：步骤1、将原始图像和失真图像转换为灰度图像，根据灰度图像求取原始图像每个块的梯度和失真图像每个块的梯度步骤2、计算失真图像的第二相似性分数：上述式子中，s2表示失真图像的第二相似性分数，第二相似性分数越高，表明失真图像质量越高。本优选实施例第二评价模块将梯度作为图像评价的因素，有效弥补了第一评价模块对于微弱失真不敏感的不足，能够捕捉到图像的微弱失真，获得了较好的评价效果，且对灰度图像和彩色图像同样有效。优选的，所述综合评价模块包括第一评价单元、第二评价单元和综合评价单元，所述第一评价单元用于计算失真图像的第一质量分数，所述第二评价单元用于计算失真图像的第二质量分数，所述综合评价单元用于计算失真图像的质量分数，具体的：根据第一相似性分数计算失真图像的第一质量分数：上述式子中，z1表示失真图像的第一质量分数；根据第二相似性分数计算失真图像的第二质量分数：上述式子中，z2表示失真图像的第二质量分数；根据第一质量分数和第二质量分数计算失真图像的质量分数：上述式子中，z表示失真图像的质量分数，β和γ表示权重因子，β,γ∈(0,1)，失真图像的质量分数越高，表明失真图像质量越高。本优选实施例综合评价模块根据第一相似性分数和第二相似性分数计算失真图像的第一质量分数和第二质量分数，为第一评价模块和第二评价模块的评价结果进行融合奠定了基础，根据第一质量分数和第二质量分数计算失真图像的质量分数，通过加权融合的方式，实现了图像质量的综合评价。优选的，所述对综合评价模块的准确性进行评估，具体采用以下方式：步骤1、多个观察者对原始图像和失真图像进行观察，设原始图像的分数为10分，给出失真图像的主观分数f；步骤2、计算失真图像的一致性：上述式子中，y表示失真图像的一致性因子，zg表示将失真图像的质量分数归一化到(0,10]的值，失真图像的一致性因子越小，表示综合评价模块对图像质量评价越准确。本优选实施例准确性评估模块通过计算失真图像的一致性因子，对综合评价模块的准确性进行评估，能够保证评价结果和主观评价结果一致，符合人们的视觉感受。采用本发明智能化商场管理系统对商场进行管理，选取5个商场，分别为商场1、商场2、商场3、商场4、商场5，对商场安全性和管理成本进行统计，同现有技术相比，产生的有益效果如下表所示：商场安全性提高管理成本降低商场129％21％商场227％23％商场326％25％商场425％27％商场524％29％最后应当说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对本发明保护范围的限制，尽管参照较佳实施例对本发明作了详细地说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的实质和范围。当前第1页12