本公开涉及智能识别技术领域，具体涉及一种评价方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术：
目前，对服务人员的考核主要集中在出勤率和服务数量上。除此之外，很难进行客观上的评估。而对于服务门店、服务柜台类的服务人员，服务数量难以评估到每一个服务人员身上，只能结合服务门店或服务柜台的整体服务数量加上内部主观评价进行判断。
技术实现要素：
本公开实施例提供一种评价方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
第一方面，本公开实施例中提供了一种评价方法，包括：
获取第一待评价对象的第一服务图像；所述第一服务图像中包括所述第一待评价对象和至少一个被服务对象；
根据所述第一服务图像确定在预定时间段内所述第一待评价对象为至少一个所述被服务对象提供服务的第一次数；
根据所述第一次数确定所述第一待评价对象的服务质量。
可选地，所述方法还包括：
所述被服务对象在服务区域的停留时间超出预定阈值时，获取包括所述被服务对象的第二服务图像。
可选地，获取第一待评价对象的服务图像，包括：
根据预存的所述第一待评价对象的图像特征从所述第二服务图像中选取所述第一服务图像。
可选地，根据所述第一次数确定所述第一待评价对象的服务质量，包括：
根据所述预定时间段内获取的所述第二服务图像确定至少一个所述被服务对象到所述服务区域的第二次数；
根据所述第一次数和第二次数确定所述第一待评价人员的服务质量。
可选地，所述第二服务图像确定，包括：
确定所述预定时间段内所述第一服务图像中至少一个所述被服务对象对所述第一待评价人员的第一服务反馈信息；所述第一服务反馈信息包括所述被服务对象在服务区域内的行为数据；
根据所述第一服务反馈信息以及所述第一次数确定所述第一待评价对象的第一成果转化率。
可选地，所述第二服务图像确定，包括：
根据所述第一成果转化率确定所述第一待评价对象的服务质量；或者，
根据所述第一成果转化率以及至少一个第二待评价对象的在预定时间段内的第二成果转化率确定所述第一待评价对象的服务质量。
可选地，所述方法还包括：
将所述第二服务图像中所述被服务对象的图像特征与第一数据库进行匹配，所述第一数据库中预先存储有被服务对象的用户信息与人脸图像特征的对应关系；
匹配成功后，根据匹配结果获取所述被服务对象的用户信息。
可选地，所述方法还包括：
匹配失败时，建立所述被服务对象的人脸图像特征与用户信息的对应关系，并存储至所述第一数据库。
可选地，所述用户信息包括所述被服务对象的身份信息及行为数据。
可选地，所述方法还包括：
建立所述第一待评价对象与所述被服务对象的关联关系。
第二方面，本公开实施例还提供了一种评价装置，包括：
第一获取模块，被配置为获取评价期间第一待评价对象的第一服务图像；所述第一服务图像中包括所述第一待评价对象和至少一个被服务对象；
第一确定模块，被配置为根据所述第一服务图像确定在预定时间段内所述第一待评价对象为至少一个所述被服务对象提供服务的第一次数；
第二确定模块，被配置为根据所述第一次数确定所述第一待评价对象的服务质量。
可选地，所述装置还包括：
第二获取模块，被配置为所述被服务对象在服务区域的停留时间超出预定阈值时，获取包括所述被服务对象的第二服务图像。
可选地，所述第一获取模块，包括：
选取子模块，被配置为根据预存的所述第一待评价对象的图像特征从所述第二服务图像中选取所述第一服务图像。
可选地，所述第二确定模块，包括：
第一确定子模块，被配置为根据所述预定时间段内获取的所述第二服务图像确定至少一个所述被服务对象到所述服务区域的第二次数；
第二确定子模块，被配置为根据所述第一次数和第二次数确定所述第一待评价人员的服务质量。
可选地，所述第二确定模块，包括：
第三确定子模块，被配置为确定所述预定时间段内所述第一服务图像中至少一个所述被服务对象对所述第一待评价人员的第一服务反馈信息；所述第一服务反馈信息包括所述被服务对象在服务区域内的行为数据；
第四确定子模块，被配置为根据所述第一服务反馈信息以及所述第一次数确定所述第一待评价对象的第一成果转化率。
可选地，所述第二确定模块，包括：
第五确定子模块，被配置为根据所述第一成果转化率确定所述第一待评价对象的服务质量；或者，
第六确定子模块，被配置为根据所述第一成果转化率以及至少一个第二待评价对象的在预定时间段内的第二成果转化率确定所述第一待评价对象的服务质量。
可选地，所述装置还包括：
匹配模块，被配置为将所述第二服务图像中所述被服务对象的图像特征与第一数据库进行匹配，所述第一数据库中预先存储有被服务对象的用户信息与人脸图像特征的对应关系；
第三获取模块，被配置为匹配成功后，根据匹配结果获取所述被服务对象的用户信息。
可选地，所述装置还包括：
第一建立模块，被配置为匹配失败时，建立所述被服务对象的人脸图像特征与用户信息的对应关系，并存储至所述第一数据库。
可选地，所述用户信息包括所述被服务对象的身份信息及行为数据。
可选地，所述装置还包括：
第二建立模块，被配置为建立所述第一待评价对象与所述被服务对象的关联关系。
所述功能可以通过硬件实现，也可以通过硬件执行相应的软件实现。所述硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块。
在一个可能的设计中，评价装置的结构中包括存储器和处理器，所述存储器用于存储一条或多条支持评价装置执行上述第一方面中评价方法的计算机指令，所述处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的计算机指令。所述评价装置还可以包括通信接口，用于评价装置与其他设备或通信网络通信。
第三方面，本公开实施例提供了一种电子设备，包括存储器和处理器；其中，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行以实现第一方面所述的方法步骤。
第四方面，本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质，用于存储评价装置所用的计算机指令，其包含用于执行上述第一方面中评价方法所涉及的计算机指令。
本公开实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
本公开实施例通过采集待评价对象在接待被服务对象时的同框图像，并根据同框图像确定预定时间段内待评价对象所接待的被服务对象的次数确定待评价对象的服务质量。本公开通过上述方式为待评价对象评价得出的服务质量不受被服务人员流量大小的影响，更公平，因此待评价对象对服务质量的评价满意度高，可以提高待评价对象的工作积极性。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
结合附图，通过以下非限制性实施方式的详细描述，本公开的其它特征、目的和优点将变得更加明显。在附图中：
图1示出根据本公开一实施方式的评价方法的流程图；
图2示出根据图1所示实施方式的步骤s102的流程图；
图3示出根据图1所示实施方式的步骤s102的又一流程图；
图4示出根据本公开一实施方式的评价装置的结构框图；
图5是适于用来实现根据本公开一实施方式的评价方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下文中，将参考附图详细描述本公开的示例性实施方式，以使本领域技术人员可容易地实现它们。此外，为了清楚起见，在附图中省略了与描述示例性实施方式无关的部分。
在本公开中，应理解，诸如“包括”或“具有”等的术语旨在指示本说明书中所公开的特征、数字、步骤、行为、部件、部分或其组合的存在，并且不欲排除一个或多个其他特征、数字、步骤、行为、部件、部分或其组合存在或被添加的可能性。
另外还需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
已有技术中通过考勤系统规范待评价对象行为，这种方式无法提供足够的数据支撑，或者某些销售门店或柜台通过销售额进行评估，则只能对门店或柜台进行整体评估，不能细化到个体。为了更加客观地对服务人员的服务质量进行考核，本公开实施例提出一种通过采集待评价对象与被服务对象的同框图像，并通过分析识别同框图像，以确定评价期间待评价对象所接待的被服务对象的接待次数，并根据接待次数评价待评价对象服务质量。
本公开实施例中通过同框图像评价待评价对象服务质量的方案基于人脸识别技术，当被服务对象在服务区停留并被待评价对象接待时，会自动触发智能摄像头进行拍照，采集到被服务对象和待评价对象的同框图像。基于同框图像可以分析待评价人员的接待情况，并关联预定时间段内对应被服务对象的反馈信息和服务成功率，从而对待评价对象的接待能力有一个非常客观的评价。
图1示出根据本公开一实施方式的评价方法的流程图。如图1所示，所述评价方法包括以下步骤s101-s103：
在步骤s101中，获取第一待评价对象的第一服务图像；所述第一服务图像中包括所述第一待评价对象和至少一个被服务对象；
在步骤s102中，根据所述第一服务图像确定在预定时间段内所述第一待评价对象为至少一个所述被服务对象提供服务的第一次数；
在步骤s103中，根据所述第一次数确定所述第一待评价对象的服务质量。
本实施例中，待评价对象可以是任何为被服务对象提供服务的人员。该服务可以包括多种，比如销售人员的销售服务、酒店接待人员的接待服务、导游人员的导游服务、餐饮服务人员的点餐服务等。第一服务图像可以是包括第一待评价对像和至少一个被服务对象的同框照片，例如待评价对象为销售人员时，可以通过在被服务对象即顾客进入销售区域如柜台或门店时，自动采集得到。同框照片中至少包括能够表明第一待评价对象和被服务对象的图像特征，例如人脸图像。为了评价第一待评价对象的服务质量，可以在评价期间即预定时间段内通过第一待评价对象所接待被服务对象的次数来确定，而为了客观公正，第一待评价对象接待被服务对象的次数可以通过第一待评价对象与被服务对象的同框照片即第一服务图像来确定。
本公开实施例中，预定时间段包括待评价对象提供服务的预定时间段。该预定时间段不一定是连续不间断的时间区域，可以是不连续的。例如，在评价待评价对象近一个月内的服务质量时，预定时间段可以是近一个月内待评价对象提供服务的时间区域，比如每周周一至周五早8点至晚5点时间段，也就是说，第一数量为近一个月每周周一至周五早8点至晚5点这一时间段内采集的。
本公开实施例中，第一次数可以是待评价对象在预定时间段内所接待被服务对象的次数，第一次数的接待可以包括对同一被服务对象在不同时间段内的一次或多次接待，以及对不同被服务对象的多次接待。对于同一被服务对象，可以将被服务对象出现在服务区域至离开服务区域作为一次接待，也可以以时间段为单位，每一时间段内对同一被服务对象的接待作为一次，例如，上午和下午同一被服务对象都被第一待评价对象接待过，则可以认为两次接待。当然如果同一被服务对象在服务区域中停留的时间超过一个时间段，即同一被服务对象从上一时间段出现在服务区域后，一直到下一时间段才离开，此时可以算作一次接待。具体可根据实际情况设置，在此不做限制。
第一次数可以根据所采集的第一服务图像来确定，被服务对象来到服务区域被第一待评价对象接待时，可能采集了多幅第一服务图像。在预定时间段内第一待评价对象所接待的被服务对象可能不止一个，而且同一个被服务对象也可能在预定时间段内来过多次。因此通过第一服务图像确定第一待评价对象在预定时间段内接待同一被服务对象以及不同被服务对象的次数时，还可以根据第一服务图像以及采集时间来确定。
本公开上述实施例可以应用在各种需要评价人员服务质量的场景。例如，销售企业对于门店或柜台的销售人员销售业绩进行数据收集及客观评估；酒店对于大厅接待人员的接待能力进行数据收集和客观评价等。
本公开上述实施例能够无感知地跟踪待评价对象服务时间和服务次数，省去了待评价对象自己的汇报工作，且更加客观可信。此外本公开实施例还精细到待评价对象每一次对被服务对象的服务，实现较为精准的跟踪。
在本实施例的一个可选实现方式中，上述评价方法还包括以下步骤：
所述被服务对象在服务区域的停留时间超出预定阈值时，获取包括所述被服务对象的第二服务图像。
该可选的实现方式中，为了准确跟踪被服务对象在服务区中的流量、被服务对象的信息、在服务区中的行为数据等，可以在被服务对象出现在服务区中，并且停留时间超出预定阈值时，获取包括所述被服务对象的第二服务图像。为了剔除路过或者无意于服务区提供的相关服务的人员，本公开实施例通过设置预定阈值，仅在被服务对象在服务区域中的停留时间超出预定阈值时，才采集获取被服务对象的图像。第二服务图像至少包括能够表征被服务对象特征的图像，如被服务对象人脸图像。
第二服务图像可以通过设置在服务区域中的图像采集装置获得。服务区域可以是待评价对象所提供服务的整个区域，也可以是将整个服务区域进行某种划分得到的各个小的区域。为了避免发生漏拍的情况，被服务人员每到一个小区域，且停留时间超过预定阈值都会进行图像采集。例如，在服务区域里，当被服务对象出现在服务区域且在服务区域中的停留超过阈值时间时就会自动触发拍照，这个触发的动作可以由红外传感器来侦测。红外传感器感应到有人进入服务区域时，向控制设备发送检测信号，控制设备在确定人的停留时间超过时间阈值时，向图像采集单元请求拍照，为了保证能够得到清晰的图像，可以连拍3次，接着将图像采集单元和红外传感器的数据，以及拍到的3张照片上传后台系统进行处理。图像采集单元可以在服务区域设置多个，以便能够获取整个服务区域各个位置处的图像，在检测到人的停留时间超过预定阈值时，可以触发所有图像采集单元进行图像采集，也可以根据红外传感器数据触发人所在位置处的图像采集单元进行图像采集。红外传感器的数据可以是红外传感器的设备标识等，可以预先将每个红外传感器的设备标识与其所在位置对应存储起来，后台系统可以根据红外传感器的标识确定被服务人员的所在位置。
在本实施例的一个可选实现方式中，所述步骤s101，即获取第一待评价对象的服务图像的步骤，进一步包括以下步骤：
根据预存的所述第一待评价对象的图像特征从所述第二服务图像中选取所述第一服务图像。
在该可选的实现方式中，在被服务对象出现在服务区域中并停留时间超过预定阈值时，采集第二服务图像。为了避免发生待评价对象接待第二服务图像的同框照片未被采集的情况，可以将整个服务区域划分成多个小的区域，每个小的区域设置红外传感器和图像采集单元，并在各个小的区域都采集被服务对象的第二服务图像。在获取了第二服务图像后，通过待评价对象的图像特征从第二服务图像中抽取第一服务图像。可以预先对待评价对象进行人脸建模，即采集待评价对象多张不同角度的清晰人脸照片，或者待评价对象主动提交多张不同角度的清晰照片，并存储在人脸库中，每一待评价对象可以赋予唯一的id，每个id对应多张不同角度的照片。通过这种方式，可以通过人脸库中预存的待评价对象的人脸照片中的图像特征与第二服务图像进行对比，获取待评价对象的第一服务图像，从而能够获取该待评价对象所接待过的被服务对象。
在本实施例的一个可选实现方式中，如图2所示，所述步骤s103，即根据所述第一次数确定所述第一待评价对象的服务质量的步骤，进一步包括以下步骤s201-s202：
在步骤s201中，根据所述预定时间段内获取的所述第二服务图像确定至少一个所述被服务对象到所述服务区域的第二次数；
在步骤s202中，根据所述第一次数和第二次数确定所述第一待评价人员的服务质量。
该可选的实现方式中，为了评价第一待评价对象在预定时间段内的服务质量，可以通过第一待评价对象所接待的被服务对象的次数以及在预定时间段内同一被服务对象以及不同被服务对象在服务区域中所出现的次数来确定。第二次数是指在预定时间段内被服务对象出现在服务区域的次数，例如对于商场的某个柜台或者某个商店来说，可以是预定时间段内的客流量。本公开实施例可以通过预定时间段内出现在服务区域的被服务对象的数量即第二次数以及第一待评价对象接待这些被服务对象的次数即第一次数来确定第一待评价对象的服务质量，例如通过第一次数和第二次数的比值来确定第一待评价对象的服务质量；这种方式可以客观地评价第一待评价对象对待被服务对象的态度较为积极还是消极。例如，某商场柜台每天有10人参观，但发现销售人员只进行了3次接待解说，那么可以认为该销售人员较为消极，需要他给出解释，这样可以对销售人员进行客观评估。
在本实施例的一个可选实现方式中，如图3所示，所述步骤s103，即根据所述第一次数确定所述第一待评价对象的服务质量的步骤，进一步包括以下步骤s301-s302：
在步骤s301中，确定所述预定时间段内所述第一服务图像中至少一个所述被服务对象对所述第一待评价人员的第一服务反馈信息；所述第一服务反馈信息包括所述被服务对象在服务区域内的行为数据；
在步骤s302中，根据所述第一服务反馈信息以及所述第一次数确定所述第一待评价对象的第一成果转化率。
该可选的实现方式中，第一服务反馈信息可以是被第一待评价对象接待过的被服务对象在服务区域的行为数据，即能够证明第一待评价对象的接待服务起到积极作用的行为数据，例如被服务对象在被第一待评价对象接待后，购买了或者采用了服务区域内提供的服务。比如，商场某柜台的销售人员接待了顾客a后，顾客a购买了某柜台的商品这一行为数据。因此，本公开可以通过第一待评价对象的接待次数以及服务成功次数确定第一待评价对象的第一成果转化率，第一成果转化率指经第一待评价对象服务后，成果促使被服务对象采用或购买服务区域中的服务的概率。例如，某销售人员本月总共为100组顾客进行了解说推荐，但最终只成功交易了5单，那么可以考虑对他进行新的培训，提高其销售业绩。
在本实施例的一个可选实现方式中，所述步骤s103，即根据所述第一次数确定所述第一待评价对象的服务质量的步骤，进一步包括以下步骤：
根据所述第一成果转化率确定所述第一待评价对象的服务质量；或者，
根据所述第一成果转化率以及至少一个第二待评价对象的在预定时间段内的第二成果转化率确定所述第一待评价对象的服务质量。
在该可选的实现方式中，在确定了第一待评价对象的第一成果转化率之后，可以直接使用第一成果转化率的高低确定第一待评价对象的服务质量。第一成果转化率为经过第一待评价对象接待后的被服务对象，采用或购买服务区域内服务的概率，第一成果转化率越高，说明第一待评价对象服务能力越强。第二成果转化率为经过第二待评价对象接待后的被服务对象，采用或购买服务区域内服务的概率。为了更加客观地评价第一待评价对象，可以通过比较其他待评价对象的第二成果转化率与第一待评价对象的第一成果转化率，来进一步评价第一待评价对象的服务质量。
在本公开实施例的一可选实现方式中，所述方法还包括以下步骤：
将所述第二服务图像中所述被服务对象的图像特征与第一数据库进行匹配，所述第一数据库中预先存储有被服务对象的用户信息与人脸图像特征的对应关系；
匹配成功后，根据匹配结果获取所述被服务对象的用户信息。
在该可选的实现方式中，预先在数据库中存储被服务对象的用户信息与人脸特征的对应关系，在获取了包括被服务对象的第二服务图像后，可以基于数据库中预先存储的对应关系确定第二服务图像中被服务图像的用户信息。可选地，用户信息包括目标用户的身份信息及行为数据等。例如，对于商场、超市或商店，用户的身份信息可以通过用户购买商品或者建立会员卡时获得，行为数据可以是用户在商场、超市或商店的试穿、试吃、购买等行为。
在本公开实施例的一可选实现方式中，所述方法进一步还包括以下步骤：
匹配失败时，建立所述被服务对象的人脸图像特征与用户信息的对应关系，并存储至所述第一数据库。
在该可选的实现方式中，如果被服务对象第一次出现，或者第一次采集到被服务对象的信息，则数据库中可能没有存储与被服务图像的人脸特征相应的数据，此时可以将被服务对象的人脸特征存储起来，并将该被服务对象此次在服务区域下的行为数据等作为用户信息与人脸特征关联存储起来。例如，将被服务对象此次所感兴趣的物品信息与人脸特征关联存储等。
在本公开实施例的一可选实现方式中，所述方法进一步还包括以下步骤：
建立所述第一待评价对象与所述被服务对象的关联关系。
在该可选的实现方式中，还可以通过第一服务图像建立第一待评价对象与被服务对象的关联关系，以便跟踪被服务对象，以实现进一步的服务推广。
下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。
图4示出根据本公开一实施方式的评价装置的结构框图，该装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为电子设备的部分或者全部。如图4所示，所述评价装置包括第一获取模块401、第一确定模块402和第二确定模块403：
第一获取模块401，被配置为获取评价期间第一待评价对象的第一服务图像；所述第一服务图像中包括所述第一待评价对象和至少一个被服务对象；
第一确定模块402，被配置为根据所述第一服务图像确定在预定时间段内所述第一待评价对象为至少一个所述被服务对象提供服务的第一次数；
第二确定模块403，被配置为根据所述第一次数确定所述第一待评价对象的服务质量。
在本实施例的一个可选实现方式中，所述装置还包括：
第二获取模块，被配置为所述被服务对象在服务区域的停留时间超出预定阈值时，获取包括所述被服务对象的第二服务图像。
在本实施例的一个可选实现方式中，所述第一获取模块，包括：
选取子模块，被配置为根据预存的所述第一待评价对象的图像特征从所述第二服务图像中选取所述第一服务图像。
在本实施例的一个可选实现方式中，所述第二确定模块，包括：
第一确定子模块，被配置为根据所述预定时间段内获取的所述第二服务图像确定至少一个所述被服务对象到所述服务区域的第二次数；
第二确定子模块，被配置为根据所述第一次数和第二次数确定所述第一待评价人员的服务质量。
在本实施例的一个可选实现方式中，所述第二确定模块，包括：
第三确定子模块，被配置为确定所述预定时间段内所述第一服务图像中至少一个所述被服务对象对所述第一待评价人员的第一服务反馈信息；所述第一服务反馈信息包括所述被服务对象在服务区域内的行为数据；
第四确定子模块，被配置为根据所述第一服务反馈信息以及所述第一次数确定所述第一待评价对象的第一成果转化率。
在本实施例的一个可选实现方式中，所述第二确定模块，包括：
第五确定子模块，被配置为根据所述第一成果转化率确定所述第一待评价对象的服务质量；或者，
第六确定子模块，被配置为根据所述第一成果转化率以及至少一个第二待评价对象的在预定时间段内的第二成果转化率确定所述第一待评价对象的服务质量。
在本实施例的一个可选实现方式中，所述装置还包括：
匹配模块，被配置为将所述第二服务图像中所述被服务对象的图像特征与第一数据库进行匹配，所述第一数据库中预先存储有被服务对象的用户信息与人脸图像特征的对应关系；
第三获取模块，被配置为匹配成功后，根据匹配结果获取所述被服务对象的用户信息。
在本实施例的一个可选实现方式中，所述装置还包括：
第一建立模块，被配置为匹配失败时，建立所述被服务对象的人脸图像特征与用户信息的对应关系，并存储至所述第一数据库。
在本实施例的一个可选实现方式中，所述用户信息包括所述被服务对象的身份信息及行为数据。
在本实施例的一个可选实现方式中，所述装置还包括：
第二建立模块，被配置为建立所述第一待评价对象与所述被服务对象的关联关系。
上述评价装置与上述图1所示实施例以及相关部分描述的评价方法对应一致，具体细节可参见上述对评价方法的描述，在此不再赘述。
图5是适于用来实现根据本公开实施方式的评价方法的电子设备的结构示意图。
如图5所示，电子设备500包括中央处理单元(cpu)501，其可以根据存储在只读存储器(rom)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(ram)503中的程序而执行上述图1所示的实施方式中的各种处理。在ram503中，还存储有电子设备500操作所需的各种程序和数据。cpu501、rom502以及ram503通过总线504彼此相连。输入/输出(i/o)接口505也连接至总线504。
以下部件连接至i/o接口505：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(crt)、液晶显示器(lcd)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如lan卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至i/o接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。
特别地，根据本公开的实施方式，上文参考图1描述的方法可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施方式包括一种计算机程序产品，其包括有形地包含在及其可读介质上的计算机程序，所述计算机程序包含用于执行图1的评价方法的程序代码。在这样的实施方式中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施方式的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，路程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施方式中所涉及到的单元或模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元或模块也可以设置在处理器中，这些单元或模块的名称在某种情况下并不构成对该单元或模块本身的限定。
作为另一方面，本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施方式中所述装置中所包含的计算机可读存储介质；也可以是单独存在，未装配入设备中的计算机可读存储介质。计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上程序，所述程序被一个或者一个以上的处理器用来执行描述于本公开的方法。
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离所述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。