漫画书生成方法、电子设备及计算机存储介质与流程
本发明涉及电子书领域，具体涉及一种漫画书生成方法、电子设备及计算机存储介质。
背景技术：
伴随着计算机技术和网络时代的推进，电子书籍在生产生活过程中已经得到了广泛认可。尤其是随着手机等移动终端的普及以及电子书阅读器的快速发展，用户越来越青睐于阅读电子书。
用户利用电子阅读器阅读电子书籍时，会有各种不同的阅读行为。首先由于用户的阅读偏好不同，每个用户阅读电子书的类型也不尽相同，例如有些用户喜欢阅读武侠、玄幻类书籍，而有些喜欢阅读名人传记；其次，有些用户喜欢在阅读电子书籍的同时对书中一些内容进行标注、评论或发表关于所读书籍的想法。然而，目前针对用户在阅读过程中产生的阅读行为，还没有更好的应用，也无法根据用户阅读行为提高用户阅读兴趣与阅读体验。
技术实现要素：
鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的漫画书生成方法、电子设备及计算机存储介质。
根据本发明的一个方面，提供了一种漫画书生成方法，该方法包括：获取目标用户的阅读行为数据；根据所述阅读行为数据，从预设漫画模板中确定与目标用户相匹配的目标漫画模板；基于目标漫画模板将目标用户的阅读行为数据生成漫画书。
根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，处理器、存储器和通信接口通过通信总线完成相互间的通信；存储器用于存放至少一可执行指令，可执行指令使处理器执行以下操作：获取目标用户的阅读行为数据；根据所述阅读行为数据，从预设漫画模板中确定与目标用户相匹配的目标漫画模板；基于目标漫画模板将目标用户的阅读行为数据生成漫画书。
根据本发明的又一方面，提供了一种计算机存储介质，存储介质中存储有至少一可执行指令，可执行指令使处理器执行以下操作：获取目标用户的阅读行为数据；根据所述阅读行为数据，从预设漫画模板中确定与目标用户相匹配的目标漫画模板；基于目标漫画模板将目标用户的阅读行为数据生成漫画书。
根据本发明的漫画书生成方法、电子设备及计算机存储介质，通过获取目标用户一段时间内的阅读行为数据，根据目标用户的阅读行为选择与其相匹配的漫画模板，并基于选中的漫画模板将目标用户的阅读行为数据生成一本专属于目标用户自己的个性化漫画书，提升目标用户的阅读体验。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1示出了本发明实施例一提供的漫画书生成方法的流程图；
图2示出了本发明实施例二提供的漫画书生成方法的流程图；
图3示出了本发明实施例三提供的漫画书生成方法的流程图；
图4示出了本发明实施例四提供的漫画书生成方法的流程图；
图5示出了本发明实施例五提供的漫画书生成方法的流程图；
图6示出了本发明实施例六提供的漫画书生成方法的流程图；
图7示出了根据本发明实施例八提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
实施例一
图1示出了本发明实施例一提供的漫画书生成方法的流程图，用于根据用户的阅读行为数据为用户生成一本专属于用户自身的个性化漫画书。如图1所示，该方法包括以下步骤：
步骤s101，获取目标用户的阅读行为数据。
随着网络时代的推进，互联网上书籍的种类和内容越来越丰富，越来越多的用户喜欢通过手机等移动终端或电子书阅读器在网上阅读书籍，且每个用户根据自身的阅读偏好浏览或阅读大量不同书籍，有些用户甚至在阅读过程中喜欢对书中内容进行标注、评论或发表一些想法，由此，在一段时间内，每个用户都会产生大量的阅读行为数据。
定期获取用户的阅读行为数据，其中，获取的周期可以通过配置文件进行预先设置，示例性的，可以每两个月获取用户在这段时间内的阅读行为数据，包括但不限于获取用户浏览或阅读情况以及用户对书籍发表过想法或对书中内容进行评论的行为。
步骤s102，根据所述阅读行为数据，从预设漫画模板中确定与目标用户相匹配的目标漫画模板。
在电子设备中预先为每个用户设置了多种漫画模板，包括但不限于多角色交互类漫画模板、人物名言类漫画模板和用户角色类漫画模板，其中每个漫画模板都与目标用户阅读行为相关联。本发明实施例对漫画模板的种类不做任何限定。
由此，可根据目标用户的阅读行为数据，从预设众多漫画模板中确定与目标用户相匹配的目标漫画模板。其中，可根据预先基于目标用户偏好设置的漫画模板的优先级，优先为目标用户提供优先级高的漫画模板，也即是优先为用户提供其喜欢的漫画模板。
步骤s103，基于目标漫画模板将目标用户的阅读行为数据生成漫画书。
在确定与目标用户相匹配的目标漫画模板后，根据目标漫画模板，从目标用户的阅读行为数据中提取目标漫画模板中所需要的元素，示例性的，可提取目标用户所读书籍中主人公的画像及其标志性语言，或者提取书中主人公代表性的某些出场动作。根据目标漫画模板与提取到的元素，为用户生成一本专属于用户自身的漫画书。
根据本发明的漫画书生成方法，通过获取目标用户一段时间内的阅读行为数据，根据目标用户的阅读行为选择与其相匹配的漫画模板，并基于选中的漫画模板将目标用户的阅读行为数据生成一本专属于目标用户自己的个性化漫画书，提升目标用户的阅读体验。
实施例二
图2示出了本发明实施例二提供的电子书推荐方法的流程图。本实施例应用于系统基于多角色交互类漫画模板将用户一段时间内的阅读行为数据生成漫画书的情况，如图2所示，该方法包括：
步骤s201，获取目标用户的阅读行为数据。
步骤s202，根据所述阅读行为数据，如果目标用户的阅读书籍包括至少两本，则确定与目标用户相匹配的目标漫画模板为多角色交互类漫画模板。
由于每个用户的阅读偏好与阅读速度不同，有些用户在一段时间内可能阅读过多本书籍，示例性的，网络中的很多玄幻小说，作者每天更新的章节数是固定的，如果一个用户阅读速度快，将作者更新的章节全部看完后，在等更的同时，可能会去阅读其它多本类似的小说。因此，根据所述阅读行为数据，如果目标用户的阅读书籍包括至少两本，则确定与目标用户相匹配的目标漫画模板为多角色交互类漫画模板。
步骤s203，提取目标用户阅读的至少两本书籍中的多个人物画像及其常用语。
根据已确定的多角色交互类漫画模板，从目标用户所读的多本书籍中提取漫画模板所需要的元素，包括提取每本书籍中的多个主要人物、主要人物画像及其常用语和主要人物的出场动作或习惯性动作。示例性的，可通过目标用户所读书籍的简介或书籍标签提取书中主要人物及其关系，同时提取书中对主要人物形象、常用语、出场动作及习惯性动作进行描述的文本，并进行语义分析，获取目标用户所读书籍中的多个主要人物的画像、常用语、出场动作和习惯性动作。
步骤s204，基于多角色交互类漫画模板和所述多个人物画像及其常用语生成漫画书，其中，该漫画书中至少包括所述多个人物利用各自常用语对话的场景。
基于多角色交互类漫画模板，在获得该漫画模板所需的元素后，可以根据用户所读的其中一本书的多个人物利用各自常用语对话、同时摆出各自独特的出场动作或习惯性动作的漫画；也可以将目标用户所读的多本书中的多个主要人物利用利用各自常用语对话、同时摆出各自独特的出场动作或习惯性动作的漫画。由此，即完成为目标用户生成一本专属于目标用户自己个性化的漫画书。
步骤s205，基于多角色交互类漫画模板、所述多个人物画像及其常用语以及目标用户预先提供的用户头像及其常用语生成漫画书，其中，该漫画书中至少包括所述多个人物与目标用户利用各自常用语对话的场景。
除了基于多角色交互类漫画模板提取所需元素外，还可从用户提供的数据中提取用户头像、常用语及其动作，在利用用户所读书籍中主要人物的画像、常用语及动作生成漫画时，将用户的头像、常用语及动作也加入，生成用户与一本书或多本书中多个主要人物对话的漫画。
根据本发明的漫画书生成方法，在用户确定与其匹配的多角色交互类漫画模板后，根据该类漫画模板，从用户所读的一本或多本书籍中提取所需元素，还可从用户预先提供的数据中提取所需元素，由此，基于该类漫画模板与所提取的元素为用户生成一本专属于用户自己的个性化漫画书，提升用户阅读兴趣以及阅读体验。
实施例三
图3示出了本发明实施例三提供的漫画书生成方法的流程图，本实施例应用于系统基于人物名言类漫画模板将用户一段时间内的阅读行为数据生成漫画书的情况。如图3所示，该方法包括以下步骤：
步骤s301，获取目标用户的阅读行为数据。
步骤s302，根据所述阅读行为数据，如果目标用户的阅读书籍包括名人传记或名言类书籍，则确定与目标用户相匹配的目标漫画模板为人物名言类漫画模板。
由于每个目标用户的阅读偏好不同，导致目标用户所读书籍种类不同，示例性的，有些目标用户喜欢读武侠类，有些目标用户喜欢读玄幻类，有些目标用户喜欢读女频类，也有目标用户喜欢读名著。根据目标用户所读书籍类型匹配与其关联的漫画模板。示例性的，如果目标用户的阅读书籍包括名人传记或名言类书籍，则确定与目标用户相匹配的目标漫画模板为人物名言类漫画模板。
步骤s303，提取目标用户阅读的名人传记或名言类书籍中的主人公画像及其至少一句名言。
基于人物名言类漫画模板，提取该类模板所需要的元素，包括提取主人公画像及其至少一句名言。示例性的，提取目标用户所读书籍中对主人公形象及习惯性动作进行描述的文本，并进行语义分析，获取主人公做不同动作的画像。如果用户对所读名人传记或名言类书籍中某些话语进行过标注或评论，则可将该类话语作为名言提取出来；如果该用户没有评论，但是其他用户对书中某些话语有过评论，也可作为名言提取出来。
步骤s304，基于人物名言类漫画模板和所述主人公画像及其至少一句名言生成漫画书，其中，该漫画书中至少包括所述主人公说名言的场景。
根据人物名言类漫画模板和提取到的元素，生成主人公在做出习惯性动作的情况下，说出名言的漫画。
根据本发明的漫画书生成方法，在用户确定与其匹配的人物名言类漫画模板后，根据该类漫画模板，从用户所读的书籍中提取所需元素。由此，基于该类漫画模板与所提取的元素为用户生成一本专属于用户自己的个性化漫画书，提升用户阅读兴趣以及阅读体验。
实施例四
图4示出了本发明实施例四提供的漫画书生成方法的流程图，本实施例应用于系统基于用户角色类漫画模板将用户一段时间内的阅读行为数据生成漫画书的情况。如图4所示，该方法包括以下步骤：
步骤s401，获取目标用户的阅读行为数据。
步骤s402，根据所述阅读行为数据，如果目标用户对阅读的书籍进行过预设操作，则确定与目标用户相匹配的目标漫画模板为用户角色类漫画模板，其中，所述预设操作包括划线、标注、评论或发表想法中至少之一。
每个目标用户由于阅读偏好或阅读习惯不同，有些目标用户喜欢在读书时对自己喜欢的内容进行划线、标注、评论或发表想法，由此，确定与目标用户相匹配的目标漫画模板为用户角色类漫画模板。
步骤s403，从所述阅读行为数据中获取目标用户对所读书籍进行所述预设操作的对象内容。
根据用户角色类漫画模板，提取该类模板所需要的元素，主要提取用户在一段时间内对书籍中某些内容进行的评论或发表的想法，示例性的，可以根据时间顺序从中提取部分具有代表性的用户评论或用户发表的想法。
步骤s404，基于用户角色类漫画模板，根据目标用户预先提供的用户头像及所述对象内容生成漫画书，其中，该漫画书中至少包括目标用户对所读书籍的所述对象内容进行所述预设操作的场景。
对于该类模板，还需从用户预先提供的数据中提取用户头像以及用户习惯性动作，结合上一步提取到的用户评论或想法，生成目标用户在做某一动作的同时对所读书籍的内容进行评论或发表想法的漫画。
根据本发明的漫画书生成方法，在用户确定与其匹配的用户角色类漫画模板后，根据该类漫画模板，从用户预先提供的数据和所读的书籍中提取所需元素。由此，基于该类漫画模板与所提取的元素为用户生成一本专属于用户自己的个性化漫画书，提升用户阅读兴趣以及阅读体验。
实施例五
图5示出了本发明实施例五提供的漫画书生成方法的流程图，本实施例用于当涉及不同模板时，将涉及的各种模板串联起来生成漫画书的情况。如图5所示，该方法包括以下步骤：
步骤s501，获取目标用户的阅读行为数据。
步骤s502，根据所述阅读行为数据，从预设漫画模板中确定与目标用户相匹配的目标漫画模板，其中，所述与目标用户相匹配的目标漫画模板为至少两个。
在本实施例中，漫画模板包括但不限于多角色交互类漫画模板、人物名言类漫画模板和用户角色类漫画模板，可以预先设置多种漫画模板。由于每个目标用户阅读偏好或阅读习惯的差异，有些目标用户可能同时匹配多个目标漫画模板，示例性的，如目标用户在一段时间内读取了多部名人传记，同时在阅读过程中对书中内容做了很多标注、评论或发表个人想法，则确定目标用户同时匹配人物名言类漫画模板和用户角色类漫画模板。
步骤s503，串联所述至少两个目标漫画模板，得到串联模板。
将同时与目标用户匹配的多个目标漫画模板进行串联整合，为目标用户重新生成一个专属于目标用户自己的串联模板，例如将人物名言类漫画模板和用户角色类漫画模板重新组合，生成新的串联模板。
步骤s504，基于所述串联模板将目标用户的阅读行为数据生成漫画书。
基于串联模板，提取该类模板所需要的元素，示例性的，如提取名人传记中主人公画像、习惯性动作及至少一句名言，同时从用户数据中提取用户画像、习惯性动作、用户的对书中内容的评论以及发表过的想法。根据串联模板和提取到的元素，生成书籍主人公与用户在做出习惯性动作的情况下，进行用户角色在主人公发表名言后对其进行评价的漫画。
根据本发明的漫画书生成方法，在确定目标用户同时匹配多个目标漫画模板时，串联多个漫画模板为目标用户生成新的串联模板，根据该类漫画模板，从用户预先提供的数据和所读的书籍中提取所需元素。由此，基于该类漫画模板与所提取的元素为用户生成一本专属于用户自己的个性化漫画书，提升用户阅读兴趣以及阅读体验。
实施例六
图6示出了本发明实施例六提供的漫画书生成方法的流程图，本实施例应用于筛选目标用户喜欢漫画模板的情况。如图6所示，该方法包括以下步骤：
步骤s601，获取目标用户的阅读行为数据。
步骤s602，根据所述阅读行为数据，从预设漫画模板中确定与目标用户相匹配的目标漫画模板。
步骤s603，基于目标漫画模板将目标用户的阅读行为数据生成漫画书。
步骤s604，依据目标用户在基于不同的预设漫画模板所生成的不同漫画书中的停留时间，或者目标用户对所述不同漫画书的分享行为，确定目标用户喜欢的漫画模板类型，以便基于目标用户喜欢的漫画模板类型生成漫画书。
在目标用户阅读系统根据他的阅读行为为其生成的漫画书时，记录目标用户在每一页漫画停留的时间，停留时间越长，说明目标用户越喜欢这页漫画，也即是目标用户越喜欢该页漫画对应的漫画模板，提高该漫画模板的权重，以后优先使用没目标用户喜欢的模板生成漫画。除此之外，还可记录目标用户的分享行为，若用户分享了某一页漫画，则确定目标用户喜欢该页漫画对应的漫画模板，提高该漫画模板的权重。
根据本发明的漫画书生成方法，在将目标用户的阅读行为数据生成漫画书后，记录目标用户在每页漫画停留时间长短或目标用户的分享行为，由此确定目标用户喜欢的漫画模板，以便后续优先使用目标用户喜欢的漫画模板为其生成个性化漫画书，提升用户阅读兴趣以及阅读体验。
实施例七
本发明实施例七还提供了一种非易失性计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有至少一可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的电子书推荐方法。
可执行指令具体可以用于使得处理器执行以下操作：
获取目标用户的阅读行为数据；
根据所述阅读行为数据，从预设漫画模板中确定与目标用户相匹配的目标漫画模板；
基于目标漫画模板将目标用户的阅读行为数据生成漫画书。
在一种可选的方式中，所述预设漫画模板包括多角色交互类漫画模板、人物名言类漫画模板和用户角色类漫画模板。
在一种可选的方式中，所述可执行指令还使所述处理器执行以下操作：
根据所述阅读行为数据，如果目标用户的阅读书籍包括至少两本，则确定与目标用户相匹配的目标漫画模板为多角色交互类漫画模板。
在一种可选的方式中，所述可执行指令还使所述处理器执行以下操作：
提取目标用户阅读的至少两本书籍中的多个人物画像及其常用语；
基于多角色交互类漫画模板和所述多个人物画像及其常用语生成漫画书，其中，该漫画书中至少包括所述多个人物利用各自常用语对话的场景；或者
基于多角色交互类漫画模板、所述多个人物画像及其常用语以及目标用户预先提供的用户头像及其常用语生成漫画书，其中，该漫画书中至少包括所述多个人物与目标用户利用各自常用语对话的场景。
在一种可选的方式中，所述可执行指令还使所述处理器执行以下操作：
根据所述阅读行为数据，如果目标用户的阅读书籍包括名人传记或名言类书籍，则确定与目标用户相匹配的目标漫画模板为人物名言类漫画模板。
在一种可选的方式中，所述可执行指令还使所述处理器执行以下操作：
提取目标用户阅读的名人传记或名言类书籍中的主人公画像及其至少一句名言；
基于人物名言类漫画模板和所述主人公画像及其至少一句名言生成漫画书，其中，该漫画书中至少包括所述主人公说名言的场景。
在一种可选的方式中，所述可执行指令还使所述处理器执行以下操作：
根据所述阅读行为数据，如果目标用户对阅读的书籍进行过预设操作，则确定与目标用户相匹配的目标漫画模板为用户角色类漫画模板，其中，所述预设操作包括划线、标注、评论或发表想法中至少之一。
在一种可选的方式中，所述可执行指令还使所述处理器执行以下操作：
从所述阅读行为数据中获取目标用户对所读书籍进行所述预设操作的对象内容；
基于用户角色类漫画模板，根据目标用户预先提供的用户头像及所述对象内容生成漫画书，其中，该漫画书中至少包括目标用户对所读书籍的所述对象内容进行所述预设操作的场景。
在一种可选的方式中，所述与目标用户相匹配的目标漫画模板为至少两个，所述可执行指令还使所述处理器执行以下操作：
串联所述至少两个目标漫画模板，得到串联模板；
基于所述串联模板将目标用户的阅读行为数据生成漫画书。
在一种可选的方式中，所述可执行指令还使所述处理器执行以下操作：
依据目标用户在基于不同的预设漫画模板所生成的不同漫画书中的停留时间，或者目标用户对所述不同漫画书的分享行为，确定目标用户喜欢的漫画模板类型，以便基于目标用户喜欢的漫画模板类型生成漫画书。
实施例八
图7示出了根据本发明实施例八提供的一种电子设备的结构示意图，本发明具体实施例并不对电子设备的具体实现做限定。
如图7所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)702、通信接口(communicationsinterface)704、存储器(memory)706、以及通信总线708。
其中：
处理器702、通信接口704、以及存储器706通过通信总线708完成相互间的通信。
通信接口704，用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。
处理器702，用于执行程序710，具体可以执行上述电子书推荐方法实施例中的相关步骤。
具体地，程序710可以包括程序代码，该程序代码包括计算机操作指令。
处理器702可能是中央处理器cpu，或者是特定集成电路asic(applicationspecificintegratedcircuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。电子设备包括的一个或多个处理器，可以是同一类型的处理器，如一个或多个cpu；也可以是不同类型的处理器，如一个或多个cpu以及一个或多个asic。
存储器706，用于存放程序710。存储器706可能包含高速ram存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatilememory)，例如至少一个磁盘存储器。
程序710具体可以用于使得处理器702执行以下操作：
获取目标用户的阅读行为数据；
根据所述阅读行为数据，从预设漫画模板中确定与目标用户相匹配的目标漫画模板；
基于目标漫画模板将目标用户的阅读行为数据生成漫画书。
在一种可选的方式中，所述预设漫画模板包括多角色交互类漫画模板、人物名言类漫画模板和用户角色类漫画模板。
在一种可选的方式中，程序710具体还可以用于使得处理器702执行以下操作：
根据所述阅读行为数据，如果目标用户的阅读书籍包括至少两本，则确定与目标用户相匹配的目标漫画模板为多角色交互类漫画模板。
在一种可选的方式中，程序710具体还可以用于使得处理器702执行以下操作：
提取目标用户阅读的至少两本书籍中的多个人物画像及其常用语；
基于多角色交互类漫画模板和所述多个人物画像及其常用语生成漫画书，其中，该漫画书中至少包括所述多个人物利用各自常用语对话的场景；或者
基于多角色交互类漫画模板、所述多个人物画像及其常用语以及目标用户预先提供的用户头像及其常用语生成漫画书，其中，该漫画书中至少包括所述多个人物与目标用户利用各自常用语对话的场景。
在一种可选的方式中，程序710具体还可以用于使得处理器702执行以下操作：
根据所述阅读行为数据，如果目标用户的阅读书籍包括名人传记或名言类书籍，则确定与目标用户相匹配的目标漫画模板为人物名言类漫画模板。
在一种可选的方式中，程序710具体还可以用于使得处理器702执行以下操作：
提取目标用户阅读的名人传记或名言类书籍中的主人公画像及其至少一句名言；
基于人物名言类漫画模板和所述主人公画像及其至少一句名言生成漫画书，其中，该漫画书中至少包括所述主人公说名言的场景。
在一种可选的方式中，程序710具体还可以用于使得处理器702执行以下操作：
根据所述阅读行为数据，如果目标用户对阅读的书籍进行过预设操作，则确定与目标用户相匹配的目标漫画模板为用户角色类漫画模板，其中，所述预设操作包括划线、标注、评论或发表想法中至少之一。
在一种可选的方式中，程序710具体还可以用于使得处理器702执行以下操作：
从所述阅读行为数据中获取目标用户对所读书籍进行所述预设操作的对象内容；
基于用户角色类漫画模板，根据目标用户预先提供的用户头像及所述对象内容生成漫画书，其中，该漫画书中至少包括目标用户对所读书籍的所述对象内容进行所述预设操作的场景。
在一种可选的方式中，所述与目标用户相匹配的目标漫画模板为至少两个，程序710具体还可以用于使得处理器702执行以下操作：
串联所述至少两个目标漫画模板，得到串联模板；
基于所述串联模板将目标用户的阅读行为数据生成漫画书。
在一种可选的方式中，程序710具体还可以用于使得处理器702执行以下操作：
依据目标用户在基于不同的预设漫画模板所生成的不同漫画书中的停留时间，或者目标用户对所述不同漫画书的分享行为，确定目标用户喜欢的漫画模板类型，以便基于目标用户喜欢的漫画模板类型生成漫画书。
进一步的，本发明还公开了以下内容：
a1.一种漫画书生成方法，所述方法包括：
获取目标用户的阅读行为数据；
根据所述阅读行为数据，从预设漫画模板中确定与目标用户相匹配的目标漫画模板；
基于目标漫画模板将目标用户的阅读行为数据生成漫画书。
a2.根据a1所述的方法，其中，所述预设漫画模板包括多角色交互类漫画模板、人物名言类漫画模板和用户角色类漫画模板。
a3.根据a1所述的方法，其中，根据所述阅读行为数据，从预设漫画模板中确定与目标用户相匹配的目标漫画模板，包括：
根据所述阅读行为数据，如果目标用户的阅读书籍包括至少两本，则确定与目标用户相匹配的目标漫画模板为多角色交互类漫画模板。
a4根据a3所述的方法，其中，基于多角色交互类漫画模板将目标用户的阅读行为数据生成漫画书，包括：
提取目标用户阅读的至少两本书籍中的多个人物画像及其常用语；
基于多角色交互类漫画模板和所述多个人物画像及其常用语生成漫画书，其中，该漫画书中至少包括所述多个人物利用各自常用语对话的场景；或者
基于多角色交互类漫画模板、所述多个人物画像及其常用语以及目标用户预先提供的用户头像及其常用语生成漫画书，其中，该漫画书中至少包括所述多个人物与目标用户利用各自常用语对话的场景。
a5.根据a1所述的方法，其中，根据所述阅读行为数据，从预设漫画模板中确定与目标用户相匹配的目标漫画模板，包括：
根据所述阅读行为数据，如果目标用户的阅读书籍包括名人传记或名言类书籍，则确定与目标用户相匹配的目标漫画模板为人物名言类漫画模板。
a6根据a5所述的方法，其中，基于人物名言类漫画模板将目标用户的阅读行为数据生成漫画书，包括：
提取目标用户阅读的名人传记或名言类书籍中的主人公画像及其至少一句名言；
基于人物名言类漫画模板和所述主人公画像及其至少一句名言生成漫画书，其中，该漫画书中至少包括所述主人公说名言的场景。
a7.根据a1所述的方法，其中，根据所述阅读行为数据，从预设漫画模板中确定与目标用户相匹配的目标漫画模板，包括：
根据所述阅读行为数据，如果目标用户对阅读的书籍进行过预设操作，则确定与目标用户相匹配的目标漫画模板为用户角色类漫画模板，其中，所述预设操作包括划线、标注、评论或发表想法中至少之一。
a8根据a7所述的方法，其中，基于用户角色类漫画模板将目标用户的阅读行为数据生成漫画书，包括：
从所述阅读行为数据中获取目标用户对所读书籍进行所述预设操作的对象内容；
基于用户角色类漫画模板，根据目标用户预先提供的用户头像及所述对象内容生成漫画书，其中，该漫画书中至少包括目标用户对所读书籍的所述对象内容进行所述预设操作的场景。
a9.根据a1所述的方法，其中，所述与目标用户相匹配的目标漫画模板为至少两个；
相应的，所述基于目标漫画模板将目标用户的阅读行为数据生成漫画书包括：
串联所述至少两个目标漫画模板，得到串联模板；
基于所述串联模板将目标用户的阅读行为数据生成漫画书。
a10.根据a1所述的方法，其中，在生成漫画书之后，所述方法还包括：
依据目标用户在基于不同的预设漫画模板所生成的不同漫画书中的停留时间，或者目标用户对所述不同漫画书的分享行为，确定目标用户喜欢的漫画模板类型，以便基于目标用户喜欢的漫画模板类型生成漫画书。
b11.一种电子设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；
所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行以下操作：
获取目标用户的阅读行为数据；
根据所述阅读行为数据，从预设漫画模板中确定与目标用户相匹配的目标漫画模板；
基于目标漫画模板将目标用户的阅读行为数据生成漫画书。
b12.根据b11所述的电子设备，所述预设漫画模板包括多角色交互类漫画模板、人物名言类漫画模板和用户角色类漫画模板
b13.根据b11所述的电子设备，所述可执行指令还使所述处理器执行以下操作：
根据所述阅读行为数据，如果目标用户的阅读书籍包括至少两本，则确定与目标用户相匹配的目标漫画模板为多角色交互类漫画模板。
b14.根据b13所述的电子设备，所述可执行指令还使所述处理器执行以下操作：
提取目标用户阅读的至少两本书籍中的多个人物画像及其常用语；
基于多角色交互类漫画模板和所述多个人物画像及其常用语生成漫画书，其中，该漫画书中至少包括所述多个人物利用各自常用语对话的场景；或者
基于多角色交互类漫画模板、所述多个人物画像及其常用语以及目标用户预先提供的用户头像及其常用语生成漫画书，其中，该漫画书中至少包括所述多个人物与目标用户利用各自常用语对话的场景。
b15.根据b11所述的电子设备，所述可执行指令还使所述处理器执行以下操作：
根据所述阅读行为数据，如果目标用户的阅读书籍包括名人传记或名言类书籍，则确定与目标用户相匹配的目标漫画模板为人物名言类漫画模板。
b16.根据b15所述的电子设备，所述可执行指令还使所述处理器执行以下操作：
提取目标用户阅读的名人传记或名言类书籍中的主人公画像及其至少一句名言；
基于人物名言类漫画模板和所述主人公画像及其至少一句名言生成漫画书，其中，该漫画书中至少包括所述主人公说名言的场景。
b17.根据b11所述的电子设备，所述可执行指令还使所述处理器执行以下操作：
根据所述阅读行为数据，如果目标用户对阅读的书籍进行过预设操作，则确定与目标用户相匹配的目标漫画模板为用户角色类漫画模板，其中，所述预设操作包括划线、标注、评论或发表想法中至少之一。
b18.根据b17所述的电子设备，所述可执行指令还使所述处理器执行以下操作：
从所述阅读行为数据中获取目标用户对所读书籍进行所述预设操作的对象内容；
基于用户角色类漫画模板，根据目标用户预先提供的用户头像及所述对象内容生成漫画书，其中，该漫画书中至少包括目标用户对所读书籍的所述对象内容进行所述预设操作的场景。
b19.根据b11所述的电子设备，所述与目标用户相匹配的目标漫画模板为至少两个，所述可执行指令还使所述处理器执行以下操作：
串联所述至少两个目标漫画模板，得到串联模板；
基于所述串联模板将目标用户的阅读行为数据生成漫画书。
b20.根据b11所述的电子设备，所述可执行指令还使所述处理器执行以下操作：
依据目标用户在基于不同的预设漫画模板所生成的不同漫画书中的停留时间，或者目标用户对所述不同漫画书的分享行为，确定目标用户喜欢的漫画模板类型，以便基于目标用户喜欢的漫画模板类型生成漫画书。
c21.一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行以下操作：
获取目标用户的阅读行为数据；
根据所述阅读行为数据，从预设漫画模板中确定与目标用户相匹配的目标漫画模板；
基于目标漫画模板将目标用户的阅读行为数据生成漫画书。
c22.根据c21所述的计算机存储介质，所述预设漫画模板包括多角色交互类漫画模板、人物名言类漫画模板和用户角色类漫画模板
c23.根据c21所述的计算机存储介质，所述可执行指令还使所述处理器执行以下操作：
根据所述阅读行为数据，如果目标用户的阅读书籍包括至少两本，则确定与目标用户相匹配的目标漫画模板为多角色交互类漫画模板。
c24.根据c23所述的计算机存储介质，所述可执行指令还使所述处理器执行以下操作：
提取目标用户阅读的至少两本书籍中的多个人物画像及其常用语；
基于多角色交互类漫画模板和所述多个人物画像及其常用语生成漫画书，其中，该漫画书中至少包括所述多个人物利用各自常用语对话的场景；或者
基于多角色交互类漫画模板、所述多个人物画像及其常用语以及目标用户预先提供的用户头像及其常用语生成漫画书，其中，该漫画书中至少包括所述多个人物与目标用户利用各自常用语对话的场景。
c25.根据c21所述的计算机存储介质，所述可执行指令还使所述处理器执行以下操作：
根据所述阅读行为数据，如果目标用户的阅读书籍包括名人传记或名言类书籍，则确定与目标用户相匹配的目标漫画模板为人物名言类漫画模板。
c26.根据c25所述的计算机存储介质，所述可执行指令还使所述处理器执行以下操作：
提取目标用户阅读的名人传记或名言类书籍中的主人公画像及其至少一句名言；
基于人物名言类漫画模板和所述主人公画像及其至少一句名言生成漫画书，其中，该漫画书中至少包括所述主人公说名言的场景。
c27.根据c21所述的计算机存储介质，所述可执行指令还使所述处理器执行以下操作：
根据所述阅读行为数据，如果目标用户对阅读的书籍进行过预设操作，则确定与目标用户相匹配的目标漫画模板为用户角色类漫画模板，其中，所述预设操作包括划线、标注、评论或发表想法中至少之一。
c28.根据c27所述的计算机存储介质，所述可执行指令还使所述处理器执行以下操作：
从所述阅读行为数据中获取目标用户对所读书籍进行所述预设操作的对象内容；
基于用户角色类漫画模板，根据目标用户预先提供的用户头像及所述对象内容生成漫画书，其中，该漫画书中至少包括目标用户对所读书籍的所述对象内容进行所述预设操作的场景。
c29.根据c21所述的计算机存储介质，所述与目标用户相匹配的目标漫画模板为至少两个，所述可执行指令还使所述处理器执行以下操作：
串联所述至少两个目标漫画模板，得到串联模板；
基于所述串联模板将目标用户的阅读行为数据生成漫画书。
c30.根据c21所述的计算机存储介质，所述可执行指令还使所述处理器执行以下操作：
依据目标用户在基于不同的预设漫画模板所生成的不同漫画书中的停留时间，或者目标用户对所述不同漫画书的分享行为，确定目标用户喜欢的漫画模板类型，以便基于目标用户喜欢的漫画模板类型生成漫画书。
在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。
类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
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