信息输出方法和装置与流程

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及互联网技术领域，尤其涉及信息输出方法和装置。

背景技术：

舆情是“舆论情况”的简称，通常指在一定的社会空间内，围绕中介性社会事件的发生、发展和变化，作为主体的民众对作为客体的社会管理者、企业、个人及其他各类组织及其政治、社会、道德等方面的取向产生和持有的社会态度。

舆情信息是对舆情的一种描述和反映。从理论上讲，所谓舆情信息，通常是指在民众社会政治态度的收集、整理、分析、报送、利用和反馈的信息运动过程中，用以客观反映舆情状态及其运动情况的资讯、消息、音信、情报、指令、数据和信号等。

在网络大数据时代，重大突发事件的舆情传播与演变日益多元多态化。尤其是，随着以微博、微信为代表的社交新媒体的普及，网络舆情从产生到爆发的时间越来越短。对于带有恶意导向性的舆情，如果不及时把控和回应，极易引发负面影响以及舆情所针对的事件的当事人的公关危机。

技术实现要素：

本申请实施例提出了信息输出方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种信息输出方法，该方法包括：获取预设的传播渠道标识集合中的传播渠道标识所指示的传播渠道所传播的指定话题下的舆情信息，其中，上述舆情信息包括在第一预设时间段内传播的实时舆情信息和在第二预设时间段内传播的历史舆情信息，每条舆情信息对应有关联信息；对于上述传播渠道标识集合中的每个传播渠道标识，基于所获取的与该传播渠道标识相关联的实时舆情信息和历史舆情信息分别对应的关联信息，对该实时舆情信息和该历史舆情信息进行分析，生成与该传播渠道标识对应的用于指示话题倾向性的第一信息和用于指示传播渠道影响力的第二信息；基于生成的各条第一信息和第二信息，生成用于反映舆情情况的第三信息，并输出上述第三信息。

在一些实施例中，舆情信息所对应的关联信息包括以下项：用于指示该舆情信息为正面舆情信息或负面舆情信息的标签、与预设的指标标识集合中的指标标识对应的数量值，指标标识还对应有权重值和父指标标识，上述父指标标识对应有权重值。

在一些实施例中，上述基于所获取的与该传播渠道标识相关联的实时舆情信息和历史舆情信息分别对应的关联信息，对该实时舆情信息和该历史舆情信息进行分析，生成与该传播渠道标识对应的用于指示话题倾向性的第一信息和用于指示传播渠道影响力的第二信息，包括：对该实时舆情信息和该历史舆情信息分别进行统计分析，确定以下数量信息：正面实时舆情信息数量、负面实时舆情信息数量、实时舆情信息总数量、正面历史舆情信息数量、负面历史舆情信息数量和历史舆情信息总数量；基于上述数量信息，生成与该传播渠道标识对应的第一信息；基于该实时舆情信息和该历史舆情信息分别对应的关联信息所包括的与上述指标标识集合中的指标标识对应的数量值、该指标标识所对应的权重值和与该指标标识对应的父指标标识所对应的权重值，生成与该传播渠道标识对应的第二信息。

在一些实施例中，上述基于上述数量信息，生成与该传播渠道标识对应的第一信息，包括：确定上述正面历史舆情信息数量与上述历史舆情信息总数量的比值，得到第一值；确定上述负面历史舆情信息数量与上述历史舆情信息总数量的比值，得到第二值；基于上述第一值、上述第二值、上述正面实时舆情信息数量、上述负面实时舆情信息数量和上述实时舆情信息总数量，生成与该传播渠道标识对应的第一信息。

在一些实施例中，第一信息和第二信息分别是用数值表示的信息；以及上述基于生成的各条第一信息和第二信息，生成用于反映舆情情况的第三信息，包括：确定与上述传播渠道标识集合中的每个传播渠道标识对应的第一信息和第二信息的乘积；基于所确定的乘积，生成第三信息。

在一些实施例中，上述基于所确定的乘积，生成第三信息，包括：若上述传播渠道标识集合包括一个传播渠道标识，则生成包括所确定的乘积的第三信息。

在一些实施例中，上述基于所确定的乘积，生成第三信息，还包括：若上述传播渠道标识集合包括至少两个传播渠道标识，则确定所确定的各个乘积的总和，生成包括上述总和的第三信息。

第二方面，本申请实施例提供了一种信息输出装置，该装置包括：获取单元，配置用于获取预设的传播渠道标识集合中的传播渠道标识所指示的传播渠道所传播的指定话题下的舆情信息，其中，该舆情信息包括在第一预设时间段内传播的实时舆情信息和在第二预设时间段内传播的历史舆情信息，每条舆情信息对应有关联信息；生成单元，配置用于对于上述传播渠道标识集合中的每个传播渠道标识，基于所获取的与该传播渠道标识相关联的实时舆情信息和历史舆情信息分别对应的关联信息，对该实时舆情信息和该历史舆情信息进行分析，生成与该传播渠道标识对应的用于指示话题倾向性的第一信息和用于指示传播渠道影响力的第二信息；输出单元，配置用于基于生成的各条第一信息和第二信息，生成用于反映舆情情况的第三信息，并输出所述第三信息。

在一些实施例中，舆情信息所对应的关联信息包括以下项：用于指示该舆情信息为正面舆情信息或负面舆情信息的标签、与预设的指标标识集合中的指标标识对应的数量值，指标标识还对应有权重值和父指标标识，上述父指标标识对应有权重值。

在一些实施例中，上述生成单元包括：第一确定子单元，配置用于对该实时舆情信息和该历史舆情信息分别进行统计分析，确定以下数量信息：正面实时舆情信息数量、负面实时舆情信息数量、实时舆情信息总数量、正面历史舆情信息数量、负面历史舆情信息数量和历史舆情信息总数量；第一生成子单元，配置用于基于上述数量信息，生成与该传播渠道标识对应的第一信息；第二生成子单元，配置用于基于该实时舆情信息和该历史舆情信息分别对应的关联信息所包括的与上述指标标识集合中的指标标识对应的数量值、该指标标识所对应的权重值和与该指标标识对应的父指标标识所对应的权重值，生成与该传播渠道标识对应的第二信息。

在一些实施例中，上述第一生成子单元包括：第一确定模块，配置用于确定上述正面历史舆情信息数量与上述历史舆情信息总数量的比值，得到第一值；第二确定模块，配置用于确定上述负面历史舆情信息数量与上述历史舆情信息总数量的比值，得到第二值；生成模块，配置用于基于上述第一值、上述第二值、上述正面实时舆情信息数量、上述负面实时舆情信息数量和上述实时舆情信息总数量，生成与该传播渠道标识对应的第一信息。

在一些实施例中，第一信息和第二信息分别是用数值表示的信息；以及上述输出单元包括：第二确定子单元，配置用于确定与上述传播渠道标识集合中的每个传播渠道标识对应的第一信息和第二信息的乘积；第三生成子单元，配置用于基于所确定的乘积，生成第三信息。

在一些实施例中，上述第三生成子单元进一步配置用于：若上述传播渠道标识集合包括一个传播渠道标识，则生成包括所确定的乘积的第三信息。

在一些实施例中，上述第三生成子单元还进一步配置用于：若上述传播渠道标识集合包括至少两个传播渠道标识，则确定所确定的各个乘积的总和，生成包括上述总和的第三信息。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行，使得上述一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式反映的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，上述程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式反映的方法。

本申请实施例提供的信息输出方法和装置，通过获取预设的传播渠道标识集合中的传播渠道标识所指示的传播渠道所传播的指定话题下的实时舆情信息和历史舆情信息，以便基于该传播渠道标识集合中的每个传播渠道标识所关联的实时舆情信息和历史舆情信息分别对应的关联信息，对该实时舆情信息和该历史舆情信息进行分析，生成与该传播渠道标识对应的用于指示话题倾向性的第一信息和用于指示传播渠道影响力的第二信息。而后基于生成的各条第一信息和第二信息来生成用于反映舆情情况的第三信息，并输出该第三信息。从而有效利用了所获取的实时舆情信息和历史舆情信息，实现了针对指定传播渠道(即上述传播渠道标识集合中的传播渠道标识所指示的传播渠道)的舆情评估。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细反映，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本申请的信息输出方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本申请的信息输出方法的一个应用场景的示意图；

图4是根据本申请的信息输出装置的一个实施例的结构示意图；

图5是适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所反映的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于反映，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1示出了可以应用本申请的信息输出方法或信息输出装置的实施例的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括服务器101、103和网络102。网络102用以在服务器101和服务器103之间提供通信链路的介质。网络102可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

服务器101可以是提供各种服务的服务器，例如对预设的传播渠道标识集合中的传播渠道标识所指示的传播渠道所传播的舆情信息进行存储的数据存储用服务器。

服务器103可以是提供各种服务的服务器，例如对舆情信息进行分析等处理的服务器。该服务器可以从服务器101获取上述传播渠道标识集合中的传播渠道标识所指示的传播渠道所传播的指定话题下的舆情信息(例如实时舆情信息和历史舆情信息)，并对该舆情信息进行分析等处理，并输出处理结果(例如生成的用于反映舆情情况的第三信息)。

需要说明的是，本申请实施例所提供的信息输出方法一般由服务器103执行，相应地，信息输出装置一般设置于服务器103中。

需要指出的是，若服务器103所获取的舆情信息预先存储在本地，那么系统架构100可以不包括服务器101。

应该理解，图1中的服务器和网络的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的服务器和网络。

继续参考图2，示出了根据本申请的信息输出方法的一个实施例的流程200。该信息输出方法的流程200，包括以下步骤：

步骤201，获取预设的传播渠道标识集合中的传播渠道标识所指示的传播渠道所传播的指定话题下的舆情信息。

在本实施例中，信息输出方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器103)可以实时或定期地获取预设的传播渠道标识集合中的传播渠道标识所指示的传播渠道所传播的指定话题下的舆情信息。其中，该舆情信息可以包括在第一预设时间段内传播的实时舆情信息和在第二预设时间段内传播的历史舆情信息。另外，每条舆情信息可以对应有关联信息。该关联信息例如可以包括与该舆情信息对应的点赞数量、评论数量等等。

应该理解，第一预设时间段的起始时间通常晚于第二预设时间段的结束时间。作为示例，第一预设时间段可以是以当前时刻的前一时刻为结束时间并且时长为第一指定时长的时间段；第二预设时间段可以是以第一预设时间段的起始时间的前一时刻为结束时间并且时长为第二指定时长的时间段。其中，第一指定时长例如可以是一天、两天、七天等等。第二指定时长可以大于或等于第一指定时长。这里，第一预设时间段和第二预设时间段是可以根据实际需要调整的，本实施例不对此方面内容做任何限定。

需要说明的是，上述电子设备所获取的舆情信息可以预先存储在本地或与上述电子设备远程通信连接的服务器(例如图1所示的服务器101)中。

需要指出的是，传播渠道例如可以包括社交网站、微博、微信、博客、论坛、播客等等。传播渠道标识可以是传播渠道的名称或编号等等。这里，上述传播渠道标识集合和上述指定话题可以是用户根据实际需要预先设定的。上述指定话题例如可以是与该用户所在的企业相关的话题，可以是与该用户所关注的娱乐名人相关的话题，还可以是与该用户自己相关的话题等等，本实施例不对此方面内容做任何限定。

在本实施例的一些可选的实现方式中，舆情信息所对应的关联信息可以包括以下项：用于指示该舆情信息为正面舆情信息或负面舆情信息的标签、与预设的指标标识集合中的指标标识对应的数量值。另外，指标标识还可以对应有权重值和父指标标识。该父指标标识可以对应有权重值。其中，指标标识所指示的指标例如可以是阅读量、分享量或评论量等等。用于指示阅读量或分享量的指标标识所对应的父指标标识所指示的父指标例如可以是传播度。传播度指标可以用于反映舆情信息的传播情况。用于指示评论量的指标标识所对应的父指标标识所指示的父指标例如可以是互动指数。互动指数指标可以用于反映用户群针对舆情信息的互动情况。

步骤202，对于传播渠道标识集合中的每个传播渠道标识，基于所获取的与该传播渠道标识相关联的实时舆情信息和历史舆情信息分别对应的关联信息，对该实时舆情信息和该历史舆情信息进行分析，生成与该传播渠道标识对应的用于指示话题倾向性的第一信息和用于指示传播渠道影响力的第二信息。

在本实施例中，上述电子设备在获取到舆情信息后，对于上述传播渠道标识集合中的每个传播渠道标识，上述电子设备可以基于所获取的与该传播渠道标识相关联的实时舆情信息和历史舆情信息分别对应的关联信息，对该实时舆情信息和该历史舆情信息进行分析，生成与该传播渠道标识对应的用于指示话题倾向性的第一信息和用于指示传播渠道影响力的第二信息。

作为示例，上述电子设备本地可以预先存储有负面关键词集合和正面关键词集合。其中，负面关键词可以指传达消极信息的关键词，例如“不好”、“胡扯”、“性能差”等。正面关键词可以指传达积极信息的关键词，例如“有前景”、“性能好”、“耐用”、“美观”等。对于与该传播渠道标识相关联的实时舆情信息和历史舆情信息，首先，上述电子设备可以通过将每条实时舆情信息和历史舆情信息分别与上述负面关键词集合和上述正面关键词集合进行匹配，以确定该实时舆情信息是属于正面实时舆情信息还是属于负面舆情信息，以及确定该历史舆情信息是属于正面历史舆情信息还是属于负面历史舆情信息。而后，上述电子设备可以基于确定结果统计出以下数量信息：正面实时舆情信息数量、负面实时舆情信息数量、实时舆情信息总数量、正面历史舆情信息数量、负面历史舆情信息数量和历史舆情信息总数量。然后，上述电子设备可以将该数量信息、该实时舆情信息和历史舆情信息分别对应的关联信息输入预先训练的预测模型，以得到与该传播渠道标识对应的第一信息和第二信息。其中，该预测模型可以用于表征信息组与第一信息、第二信息之间的对应关系，该信息组可以包括数量信息和该数量信息所关联的实时舆情信息和历史舆情信息所对应的关联信息。

需要说明的是，该预测模型可以是技术人员基于对大量信息组和预测结果(包括第一信息和第二信息)的统计而预先制定的、存储有多个信息组与预测结果的对应关系的对应关系表；也可以是技术人员基于对大量数据的统计而预先设置并存储至上述电子设备中的、对信息组中的一个或多个数值进行数值计算以得到用于指示话题倾向性和用于指示传播渠道影响力的计算结果的计算公式。

在本实施例的一些可选的实现方式中，若舆情信息所对应的关联信息包括以下项：用于指示该舆情信息为正面舆情信息或负面舆情信息的标签、与上述指标标识集合中的指标标识对应的数量值，则上述电子设备可以通过执行以下步骤(即步骤一、步骤二、步骤三)来确定与该传播渠道标识对应的第一信息和第二信息：

步骤一，由于舆情信息关联有上述标签，因此上述电子设备可以对该传播渠道标识所关联的实时舆情信息和历史舆情信息分别进行统计分析，统计出以下数量信息：正面实时舆情信息数量、负面实时舆情信息数量、实时舆情信息总数量、正面历史舆情信息数量、负面历史舆情信息数量和历史舆情信息总数量。

步骤二，上述电子设备可以基于统计出的数量信息，生成与该传播渠道标识对应的第一信息。例如，上述电子设备可以计算出上述正面历史舆情信息数量与上述历史舆情信息总数量的比值，将该比值作为第一值；计算出上述负面历史舆情信息数量与上述历史舆情信息总数量的比值，将该比值作为第二值；基于该第一值、该第二值、上述正面实时舆情信息数量、上述负面实时舆情信息数量和上述实时舆情信息总数量，生成与该传播渠道标识对应的第一信息。

作为示例，上述电子设备可以通过执行以下步骤(即1)-3))，以基于该第一值、该第二值、上述正面实时舆情信息数量、上述负面实时舆情信息数量和上述实时舆情信息总数量，生成与该传播渠道标识对应的第一信息：

1)设上述第一值为p1，上述第二值为p2，上述正面实时舆情信息数量为pos，上述负面实时舆情信息数量为neg，上述实时舆情信息总数量为total。根据隶莫佛-拉普拉斯定理，可设：

pos～n(total*p1,total*p1(1-p1))；

neg～n(total*p2,total*p2(1-p2))。

其中，n可以代表正太分布。pos～n(total*p1,total*p1(1-p1))可以表示pos符合以total*p1为均值、total*p1(1-p1)为方差的正太分布。neg～n(total*p2,total*p2(1-p2))可以表示neg符合以total*p2为均值、total*p2(1-p2)为方差的正太分布。

另外，在概率论的中心极限定理中隶莫佛-拉普拉斯定理给出了二项分布的近似计算公式。由于隶莫佛-拉普拉斯定理是目前广泛研究和应用的公知技术，在此不再赘述。

2)上述电子设备可以进行以下标准化：

其中，y1可以代表经标准化后的正面实时舆情信息数量，y2可以代表经标准化后的负面实时舆情信息数量。

3)设倾向性指数为score。上述电子设备可以利用以下公式求解score：

score～(-1，1)

其中，f可以代表标准正太函数，f(y1)可以代表y1在标准正太分布中的累积分布概率。f(y2)可以代表y2在标准正太分布中的累积分布概率。

这里，上述电子设备可以将求解出的score确定为与该传播渠道标识对应的第一信息。

步骤三，上述电子设备可以基于该传播渠道标识所关联的实时舆情信息和历史舆情信息分别对应的关联信息所包括的与上述指标标识集合中的指标标识对应的数量值、该指标标识所对应的权重值和与该指标标识对应的父指标标识所对应的权重值，生成与该传播渠道标识对应的第二信息。

作为示例，首先，上述电子设备可以对该传播渠道标识所关联的实时舆情信息和历史舆情信息分别对应的关联信息所包括的与上述指标标识集合中的指标标识对应的数量值进行汇总，即对所对应的指标标识相同的数量值进行求和，以得到与上述指标标识集合中的每个指标标识对应的总数量值。而后，对于上述指标标识集合中的每个指标标识，假设该指标标识所对应的总数量值为x1，则上述电子设备可以针对x1进行以下标准化：a1＝ln(x1+1)。其中，a1可以代表与该指标标识对应的经标准化后的总数量值。之后，对于上述指标标识集合中的每个指标标识，上述电子设备可以计算出该指标标识所对应的权重值和经标准化后的总数量值的乘积，将该乘积作为与该指标标识对应的第三值。然后，对于每个父指标标识，上述电子设备可以对该父指标标识所对应的各个指标标识分别对应的第三值求和，将求和所得的数值与该父指标标识所对应的权重值的乘积确定为与该父指标标识对应的第四值。最后，上述电子设备可以对各个父指标标识分别对应的第四值求和，将求和所得的数值作为与该传播渠道标识对应的第二信息。

步骤203，基于生成的各条第一信息和第二信息，生成用于反映舆情情况的第三信息，并输出第三信息。

在本实施例中，上述电子设备在生成与上述传播渠道标识集合中的每个传播渠道标识对应的第一信息和第二信息后，上述电子设备可以基于生成的各条第一信息和第二信息，生成用于反映舆情情况的第三信息，并输出该第三信息。例如，将该第三信息输出至上述用户的终端设备。

需要说明的是，上述电子设备本地可以存储有用于表征信息对集合与第三信息之间的对应关系的对应关系表，其中，信息对可以包括第一信息和第二信息。上述电子设备可以通过在该对应关系表中查找与所生成的各条第一信息和第二信息的集合相匹配的信息对集合，并将该信息对集合所对应的第三信息确定为用于反映舆情情况的第三信息。

需要指出的是，上述电子设备通过将所生成的第三信息输出至上述用户的终端设备，可以使上述用户及时地了解到上述传播渠道标识集合中的传播渠道标识所指示的传播渠道针对上述指定话题的舆情情况，因此可以把控舆情趋势，做好即时应对策略等。另外，结合话题倾向性和传播渠道影响力来分析舆情情况，可以使所生成的用于反映舆情情况的第三信息具有较高的准确度。

在本实施例的一些可选的实现方式中，若上述电子设备生成的第一信息和第二信息分别是用数值表示的信息，则上述电子设备可以先确定与上述传播渠道标识集合中的每个传播渠道标识对应的第一信息和第二信息的乘积。然后基于所确定的乘积，生成第三信息。

作为示例，若上述传播渠道标识集合包括一个传播渠道标识，则上述电子设备可以生成包括所确定的乘积的第三信息。若上述传播渠道标识集合包括至少两个传播渠道标识，则上述电子设备可以先确定所确定的各个乘积的总和，然后生成包括该总和的第三信息。

继续参见图3，图3是根据本实施例的信息输出方法的应用场景的一个示意图。在图3的应用场景中，用户想了解传播渠道“**微博”针对话题a的舆情情况，用户可以利用其所持有的终端设备301将“**微博”的传播渠道标识和话题a的话题标识提交给服务器302，并且可以通过设置使服务器302定时执行信息输出流程。当用于触发信息输出流程的执行的时刻到来时，服务器302可以基于上述用户提交的传播渠道标识和话题标识，本地获取“**微博”所传播的话题a下的舆情信息，其中，该舆情信息可以包括在第一预设时间段(当前时刻的前24小时)内传播的实时舆情信息303和在第二预设时间段(以第一预设时间段的开始时间的前一时刻为结束时刻并且时长为一个月的时间段)内传播的历史舆情信息304，其中，每条舆情信息对应有关联信息。而后，服务器302可以基于实时舆情信息303和历史舆情信息304分别对应的关联信息，对实时舆情信息303和历史舆情信息304进行分析，生成用于指示话题倾向性的第一信息305和用于指示传播渠道影响力的第二信息306。最后，服务器302可以基于第一信息305和第二信息306生成用于反映传播渠道“**微博”针对话题a的舆情情况的第三信息307。服务器302可以将第三信息307输出至终端设备301以供上述用户查看。

本申请的上述实施例提供的方法，有效利用了所获取的实时舆情信息和历史舆情信息，实现了针对指定传播渠道的舆情评估。

进一步参考图4，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种信息输出装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图4所示，本实施例所示的信息输出装置400包括：获取单元401、生成单元402和输出单元403。其中，获取单元401配置用于获取预设的传播渠道标识集合中的传播渠道标识所指示的传播渠道所传播的指定话题下的舆情信息，其中，该舆情信息可以包括在第一预设时间段内传播的实时舆情信息和在第二预设时间段内传播的历史舆情信息，每条舆情信息对应有关联信息；生成单元402配置用于对于上述传播渠道标识集合中的每个传播渠道标识，基于所获取的与该传播渠道标识相关联的实时舆情信息和历史舆情信息分别对应的关联信息，对该实时舆情信息和该历史舆情信息进行分析，生成与该传播渠道标识对应的用于指示话题倾向性的第一信息和用于指示传播渠道影响力的第二信息；输出单元403配置用于基于生成的各条第一信息和第二信息，生成用于反映舆情情况的第三信息，并输出该第三信息。

在本实施例中，信息输出装置400中：获取单元401、生成单元402和输出单元403的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图2对应实施例中的步骤201、步骤202和步骤203的相关说明，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，舆情信息所对应的关联信息可以包括以下项：用于指示该舆情信息为正面舆情信息或负面舆情信息的标签、与预设的指标标识集合中的指标标识对应的数量值。指标标识还可以对应有权重值和父指标标识，该父指标标识可以对应有权重值。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述生成单元402可以包括：第一确定子单元(图中未示出)，配置用于对该实时舆情信息和该历史舆情信息分别进行统计分析，确定以下数量信息：正面实时舆情信息数量、负面实时舆情信息数量、实时舆情信息总数量、正面历史舆情信息数量、负面历史舆情信息数量和历史舆情信息总数量；第一生成子单元(图中未示出)，配置用于基于上述数量信息，生成与该传播渠道标识对应的第一信息；第二生成子单元(图中未示出)，配置用于基于该实时舆情信息和该历史舆情信息分别对应的关联信息所包括的与上述指标标识集合中的指标标识对应的数量值、该指标标识所对应的权重值和与该指标标识对应的父指标标识所对应的权重值，生成与该传播渠道标识对应的第二信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述第一生成子单元可以包括：第一确定模块(图中未示出)，配置用于确定上述正面历史舆情信息数量与上述历史舆情信息总数量的比值，得到第一值；第二确定模块(图中未示出)，配置用于确定上述负面历史舆情信息数量与上述历史舆情信息总数量的比值，得到第二值；生成模块(图中未示出)，配置用于基于上述第一值、上述第二值、上述正面实时舆情信息数量、上述负面实时舆情信息数量和上述实时舆情信息总数量，生成与该传播渠道标识对应的第一信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，第一信息和第二信息可以分别是用数值表示的信息；以及上述输出单元403可以包括：第二确定子单元(图中未示出)，配置用于确定与上述传播渠道标识集合中的每个传播渠道标识对应的第一信息和第二信息的乘积；第三生成子单元(图中未示出)，配置用于基于所确定的乘积，生成第三信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述第三生成子单元可以进一步配置用于：若上述传播渠道标识集合包括一个传播渠道标识，则生成包括所确定的乘积的第三信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述第三生成子单元还可以进一步配置用于：若上述传播渠道标识集合包括至少两个传播渠道标识，则确定所确定的各个乘积的总和，生成包括上述总和的第三信息。

本申请的上述实施例提供的装置，有效利用了所获取的实时舆情信息和历史舆情信息，实现了针对指定传播渠道的舆情评估。

下面参考图5，其示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统500的结构示意图。图5示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，计算机系统500包括中央处理单元(cpu)501，其可以根据存储在只读存储器(rom)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(ram)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram503中，还存储有系统500操作所需的各种程序和数据。cpu501、rom502以及ram503通过总线504彼此相连。输入/输出(i/o)接口505也连接至总线504。

以下部件连接至i/o接口505：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(crt)、液晶显示器(lcd)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如lan卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至i/o接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图反映的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元(cpu)501执行时，执行本申请的系统中限定的上述功能。

需要说明的是，本申请所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

反映于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所反映的单元也可以设置在处理器中，例如，可以反映为：一种处理器包括获取单元、生成单元和输出单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，获取单元还可以被反映为“获取预设的传播渠道标识集合中的传播渠道标识所指示的传播渠道所传播的指定话题下的舆情信息的单元”。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中反映的电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该电子设备执行时，使得该电子设备包括：获取预设的传播渠道标识集合中的传播渠道标识所指示的传播渠道所传播的指定话题下的舆情信息，其中，该舆情信息可以包括在第一预设时间段内传播的实时舆情信息和在第二预设时间段内传播的历史舆情信息，每条舆情信息可以对应有关联信息；对于上述传播渠道标识集合中的每个传播渠道标识，基于所获取的与该传播渠道标识相关联的实时舆情信息和历史舆情信息分别对应的关联信息，对该实时舆情信息和该历史舆情信息进行分析，生成与该传播渠道标识对应的用于指示话题倾向性的第一信息和用于指示传播渠道影响力的第二信息；基于生成的各条第一信息和第二信息，生成用于反映舆情情况的第三信息，并输出上述第三信息。

以上反映仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。