本发明特别涉及一种判定烟草物流车辆零部件维修与更新的方法。
背景技术：
烟草物流配送车辆是服务烟草零售户的最后一公里，如果烟草物流配送车辆出现故障而不及时维修，势必会影响到客户满意度，但是若车辆故障就进行更换或过早进行保养，也将造成不必要的浪费。目前烟草物流配送车辆每年的可变成本中，维修费用占据很大一部分，由于缺乏专业维修人员，一般处理的情况都是根据自身开车的经验和故障的影响程度进行主观判断，造成了排查问题针对性差、零部件更换频繁、不必要的维修和关键部件有不能及时维修等情况，造成较大的经济损失，严重影响车辆驾驶人员和货物的安全。
为了解决烟草物流配送车辆零部件更换频繁、关键部件维修不到位，驾驶员主观判断的缺点，避免造成不必要的浪费及物流配送人员安全。
技术实现要素：
为解决上述背景技术中存在的问题，本发明的目的在于提供一种判定烟草物流车辆零部件维修与更新的方法，以达到使车辆审批人能足不出户即可及时详细的了解各个配送车辆零部件维修的状态的目的。
为达到上述目的，本发明的技术方案如下：
判定烟草物流车辆零部件维修与更新的方法，由车辆及零部件基础数据信息、车辆及零部件运行数据信息、数据平台展示和计算评价模型组成，所述车辆及零部件基础数据信息用于存储车辆零部件的状态，其包括车牌号、车辆品牌、零部件名称、初始保修公里数、更换价格、更换保修期、更换保修公里数、零部件维修工时费、零部件属性，所述零部件属性用于区分常年使用件、夏季使用件和冬季使用件；所述车辆及零部件运行数据信息包括车牌号、各个零部件维修入厂公里数、零部件运行公里数、零部件运行超载次数、零部件运行配送卷烟零售客户数、运行季节时长统计；所述数据平台展示用于维修厂输入相关车牌号和故障零部件信息，并通过调取车辆及零部件基础数据信息、车辆及零部件运行数据信息的数据库存储信息，运用计算评价模型进行计算，最终得出更换、维修和不换不修的结论。
优选的，所述计算评价模型为配送车辆在使用一段时间之后，部分零部件需要更换或维修两种方案之间做出的判断，如果在使用过程中可修而不修，过早进行更换，则会因未达到额定的使用寿命而导致价值损失；若应该更换而未能及时更换，会给配送车辆的安全生产带来隐患，车辆进入维修厂后需要对故障进行有效判断，确定故障车辆更换、维修和不修不换。
优选的，所述确定不修不换的情况包括修理厂免费更换或维修零部件，不维修两种情况，具体包括：
1)上一次维修零部件在保质期内损坏，维修厂应该进行免费更换或维修；
2)部分零部件属于季节性消耗件，只能在相应季节提供。
优选的，所述确定车辆故障后零部件的更换或维修，包括确定零部件/维修项目的初始价格k0，设k(s)为故障零部件目前的价值，w(s)为故障维修费用，行驶公里数达到s后，当k(s)≤w(s)，零部件需要进行更换；若k(s)＞w(s)，零部件需要进行维修；建立评价模型，根据三包期限要求，零部件保修期有公里数寿命s和保修时长t两类，由于烟草物流配送车辆日常行驶里程较多，公里数超过三包期限的时长必保修时长短，采用行驶公里数s的寿命为自变量，公里数行驶s公里后进行维修，并进入s+1公里阶段开始修理或更换，则得：x(s+1)＝k(s)-w(s)。
优选的，所述确定故障零部件目前价值k(s)和维修费用w(s)，
1)维修费用w(s)＝维修工时费+维修零部件质保·k0/更换零部件质保
其中维修工时费和配件费由机动车维修保养合同书中的零部件/维修项目价格确认，并由维修厂在车辆入厂检查时填写；维修质保指零部件经过维修后，修理厂能够免费再次维修的时长；更换零部件质保是指零部件更换后，修理厂能够免费再次更换为维修的时长；
2)故障零部件目前价值k(s)受到零部件运行气候条件、超载次数、配送卷烟零售客户数和公里数的影响，小组成员通过归一法，将运行气候条件、超载次数、配送卷烟零售客户数转化为公里数进行计算，由于零配件价格不高，合同价格相对固定，且按月结算，故在进行公里数折算时不考虑资金的时间价值，并使用工作量折旧法的思维，
因此可得到：
k(s)＝k0[(k0-x(s))/s0]
即k(s)＝(s0-x(s))·k0/s0.
其中x(s)为各因素折算后公里数；s0为保修期内公里数；
考虑影响因素后的折后公里数x(s)为：
x(s)＝a·b·c·s(s)
s(s)为车辆更换新零部件后运行实际公里数；
a为气候条件折算系数；
b为载重量折算系数；
c为卷烟零售户数量折算系数。
优选的，确定abc分析车辆维修明细单对影响因子的系数，具体为：
1)气候条件对于车辆零部件的影响；
2)载重量对于车辆零部件的影响；
3)卷烟零售户数量对于车辆零部件的影响。
通过上述技术方案，本发明提供的一种判定烟草物流车辆零部件维修与更新的方法，使车辆审批人能足不出户即可及时详细的了解各个配送车辆零部件维修的状态，并为其提供更换、维修和不换不修的参考标准。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1为本发明所公开的判定烟草物流车辆零部件维修与更新的方法的流程图；
图2为本发明所公开的判定烟草物流车辆零部件维修与更新的方法的流程示意图；
图3为本发明实施例配送车辆发动机故障发生散点图；
图4为本发明实施例表1中载货量对故障发生率的影响曲线图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
本发明提供的判定烟草物流车辆零部件维修与更新的方法，如图1-2所示，由车辆及零部件基础数据信息、车辆及零部件运行数据信息、数据平台展示和计算评价模型组成，所述车辆及零部件基础数据信息用于存储车辆零部件的状态，其包括车牌号、车辆品牌、零部件名称、初始保修公里数、更换价格、更换保修期、更换保修公里数、零部件维修工时费、零部件属性，所述零部件属性用于区分常年使用件、夏季使用件和冬季使用件；所述车辆及零部件运行数据信息包括车牌号、各个零部件维修入厂公里数、零部件运行公里数、零部件运行超载次数、零部件运行配送卷烟零售客户数、运行季节月份统计；所述数据平台展示用于维修厂输入相关车牌号和故障零部件信息，并通过调取车辆及零部件基础数据信息、车辆及零部件运行数据信息的数据库存储信息，运用计算评价模型进行计算，最终得出更换、维修和不换不修的结论。
所述计算评价模型为配送车辆在使用一段时间之后，部分零部件需要更换或维修两种方案之间做出的判断，如果在使用过程中可修而不修，过早进行更换，则会因未达到额定的使用寿命而导致价值损失；若应该更换而未能及时更换，会给配送车辆的安全生产带来隐患，车辆进入维修厂后需要对故障进行有效判断，确定故障车辆更换、维修和不修不换，确定不修不换的情况包括修理厂免费更换或维修零部件，不维修两种情况，具体包括：
1)上一次维修零部件在保质期内损坏，维修厂应该进行免费更换或维修；
2)部分零部件属于季节性消耗件，只能在相应季节提供。
确定车辆故障后零部件的更换或维修，包括确定零部件/维修项目的初始价格k0，设k(s)为故障零部件目前的价值，w(s)为故障维修费用，行驶公里数达到s后，当k(s)≤w(s)，零部件需要进行更换；若k(s)＞w(s)，零部件需要进行维修；建立评价模型，根据三包期限要求，零部件保修期有公里数寿命s和保修时长t两类，由于烟草物流配送车辆日常行驶里程较多，公里数超过三包期限的时长必保修时长短，采用行驶公里数s的寿命为自变量，公里数行驶s公里后进行维修，并进入s+1公里阶段开始修理或更换，则得：x(s+1)＝k(s)-w(s)。
确定故障零部件目前价值k(s)和维修费用w(s)，
1)维修费用w(s)＝维修工时费+维修零部件质保·k0/更换零部件质保
其中维修工时费和配件费由机动车维修保养合同书中的零部件/维修项目价格确认，并由维修厂在车辆入厂检查时填写；维修质保指零部件经过维修后，修理厂能够免费再次维修的时长；更换零部件质保是指零部件更换后，修理厂能够免费再次更换为维修的时长；
2)故障零部件目前价值k(s)受到零部件运行气候条件、超载次数、配送卷烟零售客户数和公里数的影响，小组成员通过归一法，将运行气候条件、超载次数、配送卷烟零售客户数转化为公里数进行计算，由于零配件价格不高，合同价格相对固定，且按月结算，故在进行公里数折算时不考虑资金的时间价值，并使用工作量折旧法的思维，
因此可得到：
k(s)＝k0[(k0-x(s))/s0]
即k(s)＝(s0-x(s))·k0/s0.
其中x(s)为各因素折算后公里数；s0为保修期内公里数；
考虑影响因素后的折后公里数x(s)为：
x(s)＝a·b·c·s(s)
s(s)为车辆更换新零部件后运行实际公里数；
a为气候条件折算系数；
b为载重量折算系数；
c为卷烟零售户数量折算系数；
确定abc分析车辆维修明细单对影响因子的系数，具体为：
1)气候条件对于车辆零部件的影响；
2)载重量对于车辆零部件的影响；
3)卷烟零售户数量对于车辆零部件的影响。
实施例：
以卷烟物流配送车辆发动机零部件为例进行系数确认：
1.气候条件折算系数，车辆零部件在运行过程中总有一个最佳热工况区，如发动机最佳热工况区的冷却水温为80℃-90℃，在最佳热工况区运行的零部件磨损量小，且能达到最大的效率。实验证明：环境温度没变动1℃，将使气缸水温变化0.09℃-0.25℃，因此汽车故障率也会随之增加。为此我们将物流配送车辆零部件按照《南京依维柯维修保养手册》的分类标准分为发动机、底盘、车身、电器空调和易损五类，并统计载重量、卷烟零售户数量和道路状况相当的车辆发生故障频次(由于车辆数据量较少，对各类分别统计发生偶然性因素较大，因此在前期使用的是统计车辆所有故障点)，得到相关的散点图，如图3所示，其中abcdefghij表示车牌号，点表示发生的频次，横轴为发生故障的月份，纵轴为发生故障的零部件数(维修清单更换或维修的数量)，从图3可看出，夏季(6月、7月和8月)发生故障的概率最高，其次是冬季(12月、1月和2月)，而春季(3月、4月和5月)和秋季(9月、10月和11月)发生的概率相对较低，若将春季和秋季的发生的频次看做正常值，那么车辆气候条件的折算系数为：夏季1.103，冬季：1.089。
2.载重量折算系数，车辆的装载质量必须要严格控制在车辆制造厂规定的范围内，例如超载时，发动机将长时间处于高负荷状况下工作，造成发动机过热，是发动机磨损加剧。为此小组成员将2016年物流配送车辆的维修明细单进行统计，并结合载货量(未超载的车辆，即为超过8000条卷烟)，在1-12月份中，找到送货客户数相当的车辆，如表1所示，
表1为载货量对故障发生率的影响
由表1和图4中发现，三台车的故障率并未呈现出随着载货量增加而增加或减少，因此在未超载的情况下载货量对车辆故障发生产生的影响较小，由于车辆为密闭式货车，且卷烟质量较轻，因此基本不发生超载，小组成员将载货量的折算系数确定为1。
3.卷烟零售户数量折算系数，由于烟草物流配送车辆的工作任务是将卷烟零售户的卷烟送至各个零售户家中，在送货过程当中运行速度非常低，且线路曲折。汽车需频繁起步、刹车，离合器多次分离和接合，汽车的经常使用转向、制动，造成变速器、离合器、转向系统、制动系统、差速器及轮胎等快速损坏，根据文献资料显示的汽车低速运转比稳定行驶状态的磨损量要增加25-30％。因此小组成员认为卷烟零售户数量的折算系数为1.25。