用户体验量化评估值的测量方法、装置、计算机设备与流程

本申请涉及互联网技术领域，特别是涉及一种用户体验量化评估值的测量方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术：

随着生活水平的提高，人们常常在外就餐，餐饮行业的市场规模也越来越庞大，且随着互联网的发展，带动了基于互联网的餐饮行业产品，人们可以通过互联网进行点餐、预约就餐等。商家在经营的时候总是避免不了行业竞争，因此商家要想自己的餐饮平台能够取得较高的收益，就需要准确的了解自己产品的用户体验问题，进而针对问题进行改进。传统技术中，餐饮行业的商家通过调研的方式，获取用户在餐饮平台上的体验情况来测量用户体验量化评估值，但是这样的得出的结果并不准确，以至于最后根据该用户体验量化评估值评估的结果也是不准确的。

技术实现要素：

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够准确的测量餐饮平台上用户体验的量化情况的用户体验量化评估值的测量方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种用户体验量化评估值的测量方法，所述方法包括：

获取餐饮平台的后台数据以及用户体验量化评估模型中指标的主观权重值；其中，所述用户体验量化评估模型是在餐饮平台上根据选定的多个指标构建的；

获取指标预设值，根据所述后台数据、所述指标的主观权重值和所述指标预设值，计算所述指标的客观权重值；

根据所述指标的客观权重值计算所述餐饮平台的总权重值，将所述总权重值作为所述餐饮平台的用户体验量化评估值。

在其中一个实施例中，还包括：所述用户体验量化评估模型包括：

三个指标层级，所述三个指标层级分为一级指标层级、二级指标层级和三级指标层级；

所述一级指标层级包括：第一数量个一级指标；

所述二级指标层级包括：第二数量个二级指标；

所述三级指标层级包括：第三数量个三级指标；

所述第一数量个一级指标中至少一个一级指标下设有若干个二级指标；

所述第二数量个二级指标中至少一个二级指标下设有若干个三级指标。

在其中一个实施例中，所述第一数量个一级指标包括：用户情感、用户转化、用户质量、关键任务、用户留存、产品价值；

所述用户情感的二级指标包括：满意度、分享率、好评率、投诉率；

所述用户转化的二级指标包括：注册率、新用户首日付费率、新用户增长率；

所述用户质量的二级指标包括：周人均访问频次、人均购买次数、周人均购买次数；

所述关键任务的二级指标包括：购买转化率、未按时送达率、注册登录转化率；

所述用户留存的二级指标包括：新用户访问留存率、老用户访问留存率、退订率；

所述产品价值的二级指标包括：复购率、日成交量、累计成单量；

所述日成交量的三级指标包括：日购买次数、日销售额、日购买人数；

所述累计成交量的三级指标包括：购买人数、成单量。

在其中一个实施例中，所述获取指标预设值，根据所述后台数据、所述指标的主观权重值和所述指标预设值，计算所述指标的客观权重值的步骤包括：

当所述二级指标有对应的三级指标时，获取所述三级指标的三级指标预设值；

根据所述三级指标预设值、所述三级指标对应的所述后台数据和所述三级指标的主观权重值，计算对应所述三级指标的客观权重值；

所述二级指标的客观权重值为对应所述三级指标的客观权重值之和。

在其中一个实施例中，所述获取指标预设值，根据所述后台数据、所述指标的主观权重值和所述指标预设值，计算所述指标的客观权重值的步骤包括：

当所述二级指标无对应的三级指标时，获取所述二级指标的二级指标预设值；

根据所述二级指标预设值、所述二级指标对应的所述后台数据和所述二级指标的主观权重值，计算对应所述二级指标的客观权重值。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

所述一级指标的客观权重值为所述一级指标对应的所述二级指标的客观权重值之和；

所述总权重值为所述一级指标的客观权重值之和。

在其中一个实施例中，所述后台数据包括：所述餐饮平台的运行数据和所述餐饮平台的调研数据；

所述指标包括：客观指标和主观指标；其中，所述客观指标用于反映所述运行数据，所述主观指标用于反映所述调研数据；

根据所述运行数据与所述客观指标的主观权重值，计算所述客观指标的客观权重值；

根据所述调研数据与所述主观指标的主观权重值，计算所述主观指标的客观权重值。

一种用户体验量化评估值的测量装置，所述装置包括：

平台数据获取模块，用于获取餐饮平台的后台数据、用户体验量化评估模型中的指标的主观权重值和指标预设值；

客观权重值计算模块，用于根据获取到的餐饮平台的后台数据、用户体验量化评估模型中的指标的主观权重值和指标预设值，计算指标的客观权重值；

总权重值计算模块，用于根据指标的客观权重值，计算餐饮平台的总权重值。

一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述的用户体验量化评估值的测量方法。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述的用户体验量化评估值的测量方法。

上述用户体验量化评估值的测量方法、装置、计算机设备和存储介质，通过获取餐饮平台的后台数据和用户体验量化评估模型中指标的主观权重值，以及获取指标预设值，再根据获取到的后台数据、指标对应的主观权重值和指标对应的指标预设值，计算该指标的客观权重值；从而根据该指标的客观权重值计算餐饮平台的总权重值，最后将总权重值作为该餐饮平台的用户体验量化评估值。这样，将后台数据运用到用户体验量化评估值的测量中，能够使测量出的用于评估用户体验量化情况的用户体验量化评估值更准确，从而使根据该用户体验量化评估值评估的结果也是准确的。

附图说明

图1为一个实施例中用户体验量化评估值的测量方法的应用环境图；

图2为一个实施例中用户体验量化评估值的测量方法的流程示意图；

图3为一个实施例中指标对应关系的示意图；

图4为一个实施例中计算二级指标的客观权重值步骤的流程示意图；

图5为另一个实施例中计算二级指标的客观权重值步骤的流程示意图；

图6为一个实施例中用户体验量化评估值的测量装置的结构框图；

图7为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

可以理解，本申请实施例中的餐饮平台指为用户提供餐饮产品或者餐饮服务的平台，该餐饮平台可以为餐饮应用程序或餐饮网页等。

本申请实施例提供的用户体验量化评估值的测量方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102上安装有餐饮平台。终端102通过网络与服务端104进行通信。用户可以在该餐饮平台上点餐、预约就餐等，该餐饮平台可以获取用户在该餐饮平台上产生的数据，并将获取到的数据传到服务端104存储；在需要测量用户体验量化评估值时，终端102获取服务端104上存储的餐饮平台的后台数据以及用户体验量化评估模型中指标的主观权重值；还获取指标对应的指标预设值，从而根据获取到的后台数据、指标的主观权重值和指标预设值，计算指标的客观权重值；再根据计算得到的指标的客观权重值计算该餐饮平台的总权重值，并将总权重值作为该餐饮平台的用户体验量化评估值。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务端可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种用户体验量化评估值的测量方法，以该方法应用于图1中的客户端为例进行说明，包括以下步骤：

步骤202，获取餐饮平台的后台数据以及用户体验量化评估模型中指标的主观权重值。

具体地，客户端102与服务端104建立通信连接，客户端102上有用于为用户提供餐饮产品或者餐饮服务的餐饮平台。终端102获取服务端104上存储的餐饮平台的后台数据以及用户体验量化评估模型中指标的主观权重值，其中，用户体验量化评估模型是在餐饮平台上根据选定的多个指标构建的。进一步地，后台数据包括：餐饮平台的调研数据和餐饮平台的运行数据；调研数据为收集的用户标识所对应的用户对调研文档响应的数据，运行数据为该餐饮平台上除调研数据以外的其他数据。可以理解的是，调研数据可以是通过收集在平台上以页面形式展示的文档的响应数据，也可以是接收的线下数据，其中，线下数据为通过纸质文档形式收集的用户反馈的数据。其他数据可以是餐饮平台收集的用户标识所对应的用户操作相应的控件或浏览页面产生的数据、对某个业务的购买数据等。该用户体验量化评估模型指用于测量用户体验量化评估值的模型；该模型中有用于评估的多个指标，且各个指标均有对应的主观权重值。其中，主观权重值是根据指标在餐饮平台的用户体验流程中所占的关键程度确定的。

步骤204，获取指标预设值，根据后台数据、指标的主观权重值和指标预设值，计算指标的客观权重值。其中，客观权重值用于衡量对应指标的用户体验情况。

具体地，指标预设值是为对应指标预先设定的值，不同的指标对应的指标预设值也是不同的。例如：未按时送达率的指标预设值可以为10％，人均周访问频次的指标预设值可以为5次。该指标预设值用于与获取到的后台数据相比，根据比较得出的结果选择不同的计算方式计算该指标的客观权重值。例如：当未按时送达率二级指标的指标预设值为10％时，且获取到对应的后台数据为小于10％时，根据对应的后台数据、指标的主观权重值和指标预设值计算对应指标的客观权重值，其中，指标预设值与客观权重值成反比，后台数据与客观权重值成正比，主观权重值与客观权重值成正比，当未按时送达率二级指标的指标预设值为10％时，且获取到的后台数据大于等于10％时，未按时送达率的客观权重值为其主观权重值乘以100％。

步骤206，根据指标的客观权重值计算该餐饮平台的总权重值，将总权重值作为该餐饮平台的用户体验量化评估值。

上述用户体验量化评估值的测量方法，通过获取餐饮平台的后台数据和用户体验量化评估模型中指标的主观权重值，以及获取指标预设值，再根据获取到的后台数据、指标对应的主观权重值和指标对应的指标预设值，计算该指标的客观权重值；从而根据该指标的客观权重值计算餐饮平台的总权重值，最后将总权重值作为该餐饮平台的用户体验量化评估值。这样，将后台数据运用到用户体验量化评估值的测量中，避免了仅仅只用问卷调研的数据来测量用户体验量化评估值不准确的情况，能够使测量出的用于评估用户体验量化情况的用户体验量化评估值更准确。

在一个实施例中，如图3所示，该用户体验量化评估模型包括：三个指标层级，其中，三个指标层级分为一级指标层级、二级指标层级和三级指标层级；该一级指标层级包括：第一数量个一级指标；该二级指标层级包括：第二数量个二级指标；该三级指标层级包括：第三数量个三级指标；第一数量个一级指标中至少一个一级指标下设有若干个二级指标；第二数量个二级指标中至少一个二级指标下设有若干个三级指标。

可以理解的是，第一数量个、第二数量个、第三数量个均是指对应指标层级中指标的个数。其中，第一数量个可以为6个，也就是说一级指标层级可以包括6个一级指标；第二数量个可以为19个，也就是说二级指标层级可以包括19个二级指标；第三数量个可以为5个，也就是说三级指标层级可以包括5个三级指标。进一步的，第一数量个一级指标中至少一个一级指标下设有若干个二级指标；第二数量个二级指标中至少一个二级指标下设有若干个三级指标。例如：产品价值一级指标下设有的二级指标包括：复购率、日成交量和累计成单量；其中，日成交量二级指标下设有的三级指标包括：日购买次数、日销售额和日购买人数。

本实施例中，用户体验量化评估模型分划分了三个指标层级，通过一级指标层级下设置二级指标层级，二级指标下设置三级指标层级；将测量用户体验量化评估值的指标进行细化，避免所有指标在同一层级上，出现以偏概全的情况。这样，本申请的实施例能够提高测量出的用户体验量化评估值的准确性。

在一个实施例中，如图3所示，第一数量个一级指标包括：用户情感、用户转化、用户质量、关键任务、用户留存、产品价值。

用户情感的二级指标包括：满意度、分享率、好评率、投诉率；用户转化的二级指标包括：注册率、新用户首日付费率、新用户增长率；用户质量的二级指标包括：周人均访问频次、人均购买次数、周人均购买次数；关键任务的二级指标包括：购买转化率、未按时送达率、注册登录转化率；用户留存的二级指标包括：新用户访问留存率、老用户访问留存率、退订率；产品价值的二级指标包括：复购率、日成交量、累计成单量；日成交量的三级指标包括：日购买次数、日销售额、日购买人数；累计成交量的三级指标包括：购买人数、成单量。

可以理解的是，新用户经过第二时间段后仍然继续使用该餐饮平台的，被认作是该第二时间段所对应的第一留存用户，第一留存用户占新用户的比例即是新用户访问留存率；其中，新用户指在第一时间段内注册并开始使用餐饮平台的用户；新用户访问留存率可以按照每隔1单位时间(例日、周、月)来进行统计。老用户经过第二时间段后仍然继续使用该餐饮平台的，被认作是该第二时间段所对应的第二留存用户，第二留存用户占老用户的比例即是老用户访问留存率；老用户指在第一时间段之前注册并使用该餐饮平台的用户。老用户访问留存率可以按照每隔1单位时间(例日、周、月)来进行统计。其中，第一时间段和第二时间段可以根据需要设置，例如第一时间段可为2018年9月27日0时0分0秒至2018年9月27日23时59分59秒。第二时间段可为2018年9月29日0时0分0秒至2018年9月29日23时59分59秒。

本实施例中，一级指标、二级指标和三级指标是针对餐饮行业大数据的统计、研究和分析，参考当下业务特点而选取的能够代表用户体验情况的指标。其中，将第一数量个的一级指标对应到用户情感、用户转化、用户质量、关键任务、用户留存和产品价值上，多维度的去测量用户量化评估值，将抽象数据对应到用户的真实产品体验上，从而根据对应指标的数据来测量用户体验量化评估值，得到专业且有效的数据，能够使测量的结果更加的准确和真实。

在一个实施例中，如图4所示，获取指标预设值，根据后台数据、指标的主观权重值和指标预设值，计算指标的客观权重值的步骤包括：

步骤402，当二级指标有对应的三级指标时，获取该三级指标的三级指标预设值。

具体地，当二级指标下设有对应的三级指标时，意味着该二级指标由至少一个三级指标构成，因此需要获取对应的三级指标的三级指标预设值。

步骤404，根据该三级指标预设值、该三级指标对应的后台数据和该三级指标的主观权重值，计算对应三级指标的客观权重值。

具体地，当获取到该三级指标预设值之后，根据该三级指标预设值、该三级指标对应的后台数据和该三级指标的主观权重值，计算对应三级指标的客观权重值，该三级指标的客观权重值用于计算对应二级指标的客观权重值。

步骤406，二级指标的客观权重值为对应三级指标的客观权重值之和。

本实施例中，当二级指标下设置有三级指标时，通过计算三级指标的客观权重值，从而得到二级指标的客观权重值，能够使对应的二级指标的客观权重值更加的准确。

在另一个实施例中，如图5所示，获取指标预设值，根据后台数据、指标的主观权重值和指标预设值，计算指标的客观权重值的步骤包括：

步骤502，当二级指标无对应的三级指标时，获取该二级指标的二级指标预设值。

步骤504，根据该二级指标预设值、该二级指标对应的后台数据和该二级指标的主观权重值，计算对应二级指标的客观权重值。

本实施例中，二级指标层级中至少有一个二级指标下设置有若干三级指标，但并一定所有的二级指标下都设置有三级指标；当二级指标无对应的三级指标时，获取该二级指标的二级指标预设值，从而根据二级指标预设值、该二级指标对应的后台数据和该二级指标的主观权重值，计算对应二级指标的客观权重值。这样使得二级指标下即使没有设置对应的三级指标也能根据获取到数据计算出该二级指标的客观权重值。

在一个实施例中，该用户体验量化评估值的测量方法，还包括：一级指标的客观权重值为一级指标对应的二级指标的客观权重值之和；总权重值为一级指标的客观权重值之和。

本实施例中，由于一级指标下设置有若干二级指标，二级指标是一级指标的细化，因此一级指标的客观权重值可以根据对应的二级指标的客观权重值来计算，有助于使一级指标的客观权重值更加的准确和真实。

在一个实施例中，该用户体验量化评估值的测量方法，后台数据包括：餐饮平台的运行数据和餐饮平台的调研数据；该指标包括：客观指标和主观指标；其中，客观指标用于反映运行数据，主观指标用于反映调研数据；根据运行数据与客观指标的主观权重值，计算客观指标的客观权重值；根据调研数据与主观指标的主观权重值，计算主观指标的客观权重值。

具体地，后台数据是指获取到的用户在餐饮平台上产生的数据，该后台数据包括该餐饮平台的运行数据和该餐饮平台的调研数据；运行数据指餐饮平台通过统计平台的运行信息产生的数据，例如：注册率、新用户增长率和日在线用户数等；调研数据是指通过问卷调研获得的数据，该问卷调研数据可以是直接获取用户在餐饮平台上填写的问卷数据，也可以是餐饮平台进行线下调研之后再上传到服务器的数据。后台数据可以中内容与指标对应，也就是说各个指标均与后台数据中的内容有对应。指标包括客观指标和主观指标，客观指标与后台数据中的运行数据相对应；主观指标与后台数据的调研数据相对应；其中，客观指标与主观指标各自有对应的主观权重值；根据运行数据与客观指标的主观权重值，计算对应客观指标的客观权重值；根据调研数据与主观指标的主观权重值，计算对应主观指标的客观权重值。

本实施例中，将后台数据进行了划分，也将对应的后台数据对应的指标进行了划分，将不同来源的数据进行区分，使得不同的数据能够跟对应类型的指标的主观权重值进行计算，从而得到准确的用户体验量化评估值，使餐饮平台的运营商能够得到更准确的评估结果，有利于餐饮平台的运营商了解该餐饮平台上用户的具体体验情况。

应该理解的是，虽然图2、图4和图5的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2、图4和图5中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在一个实施例中，如图6所示，提供了一种用户体验量化评估值的测量装置600，包括：平台数据获取模块602、客观权重值计算模块604、总权重值计算模块，其中：

平台数据获取模块602，用于获取餐饮平台的后台数据、用户体验量化评估模型中的指标的主观权重值和指标预设值。

客观权重值计算模块604，用于根据获取到的餐饮平台的后台数据、用户体验量化评估模型中的指标的主观权重值和指标预设值，计算指标的客观权重值。

总权重值计算模块606，用于根据指标的客观权重值，计算餐饮平台的总权重值。

在一个实施例中，该用户体验量化评估值的测量装置600，还包括模型构建模块；其中，模型构建模块，用于构建模型用户体验量化评估模型。

在一个实施例中，模型构建模块，包括：指标模块；指标模块用于存放模型内的指标。

在一个实施例中，客观权重值计算模块604包括：三级指标客观权重值计算模块和二级指标客观权重值计算模块。

三级指标客观权重值计算模块，用于根据三级指标预设值、三级指标对应的后台数据和三级指标的主观权重值，计算对应三级指标的客观权重值。二级指标客观权重值计算模块，用于根据对应三级指标的客观权重值，计算该二级指标的客观权重值。

在另一个实施例中，客观权重值计算模块604包括：二级指标客观权重值计算模块。

二级指标客观权重值计算模块，用于根据二级指标预设值、二级指标对应的后台数据和二级指标的主观权重值，计算该二级指标的客观权重值。

在一个实施例中，客观权重值计算模块604包括：一级指标客观权重值计算模块。

一级指标客观权重值计算模块，用于根据一级指标对应的二级指标的客观权重值，计算该一级指标的客观权重值。

在一个实施例中，客观权重值计算模块604，还用于根据运行数据与客观指标的主观权重值，计算该客观指标的客观权重值；根据调研数据与主观指标的主观权重值，计算该主观指标的客观权重值。

上述用户体验量化评估值的测量装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种用户体验量化评估值的测量方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

本领域技术人员可以理解，图7中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体地计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述各实施例的方法中的步骤。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(rom)、可编程rom(prom)、电可编程rom(eprom)、电可擦除可编程rom(eeprom)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(ram)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram以多种形式可得，诸如静态ram(sram)、动态ram(dram)、同步dram(sdram)、双数据率sdram(ddrsdram)、增强型sdram(esdram)、同步链路(synchlink)dram(sldram)、存储器总线(rambus)直接ram(rdram)、直接存储器总线动态ram(drdram)、以及存储器总线动态ram(rdram)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。