能源系统的优化调度方法、装置、电子设备和存储介质与流程

本发明实施例涉及综合能源系统的运行和控制领域，尤其涉及一种能源系统的优化调度方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术：

热电联供系统可以降低运行成本，提高能效，减少污染物排放。以光伏、风电和小微chp(热电联供)机组为代表的分布式能源能够为综合能源系统提供低成本、灵活性高、供能质量好的能源供应，在国内外引起较大关注。中国工程院建议东部地区使用分布式能源站替代交流特高压以满足日益增长的用能需求，山东、广东电网开始应用分布式能源站提供冷热电供应；英国提出“百花齐放”(thousandflowers)计划，在配电网中利用分布式小微chp机组供能以减少温室气体排放。因此，在分布式能源站广泛接入综合能源系统的背景下，有必要针对分布式能源站进行优化调度，以提高经济、效率和环境效益。

但当前热电联供的综合能源系统分布式能源站的优化方法存在以下问题：一是传统综合能源系统分布式能源站的优化调度将电力系统和供热系统分割，单独优化各自能源系统，无法获得整体效益的最优。二是现有综合能源系统优化调度时很少考虑分布式能源站，而是在一个系统中利用集中式热源供能，无法充分发挥综合能源系统在成本和效率上的优势。三是现有综合能源系统的优化即使考虑了分布式能源站，也对模型作了较大简化，没有考虑电网、热网的网络约束，也没有考虑热网动态过程，模型不准确，无法达到预期效益。四是现有综合能源系统的优化特别重视电力系统，而对供热系统重视程度不够，没有考虑热网的复杂结构，没有考虑变流量调节的情况，也没有考虑热网时延效应，无法获得综合能源系统的综合效益。总的来说，现有优化调度技术难以满足国内外对分布式能源站接入综合能源系统的效益要求。

技术实现要素：

本发明实施例提供一种能源系统的优化调度方法、装置、电子设备和存储介质，以降低分布式能源站运行成本，提高效益，减少污染排放。

第一方面，本发明实施例提供了一种能源系统的优化调度方法，该方法包括：

建立热电联供综合能源系统的优化调度模型；

采用分解迭代方法对所述优化调度模型进行求解；

根据求解结果对所述热电联供综合能源系统进行调度管理。

第二方面，本发明实施例还提供一种能源系统的优化调度装置，该装置包括：

模型构建模块，用于建立热电联供综合能源系统的优化调度模型；

模型求解模块，用于采用分解迭代方法对所述优化调度模型进行求解；

调度管理模块，用于根据求解结果对所述热电联供综合能源系统进行调度管理。

第三方面，本发明实施例还提供一种电子设备，包括存储器、处理装置及存储在存储器上并可在处理装置上运行的计算机程序，所述处理装置执行所述计算机程序时实现本发明第一方面实施例所提供的能源系统的优化调度方法。

第四方面，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理装置执行时实现本发明第一方面实施例所提供的能源系统的优化调度方法。

与现有技术相比，本发明实施例通过提供一种能源系统的优化调度方法、装置、电子设备和存储介质，建立热电联供综合能源系统的优化调度模型，采用分解迭代方法对所述优化调度模型进行求解，根据求解结果对所述热电联供综合能源系统进行调度管理。解决传统综合能源系统分布式能源站的优化调度在成本和效益上无法达到整体最优的技术问题，实现降低分布式能源站运行成本，提高效益，减少污染排放的效果。

附图说明

图1为本发明第一实施例提供的能源系统的优化调度方法的流程示意图；

图2为本发明涉及的抽凝式chp机组的可行域示意图；

图3为本发明涉及的差分后热传导公式的物理示意图；

图4为本发明第二实施例提供的能源系统的优化调度方法的流程示意图；

图5为本发明涉及的分层算法案例应用示意图；

图6为本发明第三实施例提供的能源系统的优化调度方法的流程示意图；

图7为本发明提供的能源系统的优化调度装置的模块结构示意图；

图8是本发明提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各步骤描述成顺序的处理，但是其中的许多步骤可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各步骤的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。

此外，术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种方向、动作、步骤或元件等，但这些方向、动作、步骤或元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个方向、动作、步骤或元件与另一个方向、动作、步骤或元件区分。举例来说，在不脱离本申请的范围的情况下，可以将第一速度差值为第二速度差值，且类似地，可将第二速度差值称为第一速度差值。第一速度差值和第二速度差值两者都是速度差值，但其不是同一速度差值。术语“第一”、“第二”等而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

请参阅图1，本发明第一实施例提供了一种能源系统的优化调度方法，该能源系统的优化调度方法可由能源系统的优化调度装置来执行，该装置可通过硬件和/或软件的方式来实现，并通常集成于服务器中，例如支撑某应用软件的业务平台服务器中，用于降低分布式能源站运行成本，提高效益，减少污染排放。该能源系统的优化调度方法包括：

s110：建立热电联供综合能源系统的优化调度模型；

本发明提出一种针对热电联供的综合能源系统中分布式能源站的优化调度方法，首先建立热电联供综合能源系统的优化调度模型，该优化调度模型具备如下特点：1、在电热耦合的综合能源系统中，联合优化调度电力系统和供热系统；2、考虑了分布式能源站的接入；3、考虑了电网和热网的网络约束；4、考虑了供热系统的动态过程，考虑了热网存在的复杂结构和变流量调节模式。

步骤s110包括如下子步骤：

s111：建立热电联供综合能源系统的优化目标模型；

优化目标模型的目标函数包括但不限于最小化经济成本，其目标函数如下：

其中，fi，t＝c(pi，t，φi，t)是第i个分布式能源站在t时刻的成本，fgrid，t是综合能源系统向外部电网购买电能的费用。t是总时间断面(个)，g是分布式能源站数量(个)。

分布式能源站的成本函数模型如下：

其中，aj，i(j＝0，1，2，3，4，5)是分布式能源站的成本系数，由分布式能源站自身决定。是第i个分布式能源站在t时刻的电功率，是第i个分布式能源站在t时刻的热功率。需要说明：分布式能源站的成本并不一定是式(2)的形式，该形式只是分布式能源站成本常用的描述方法。

s112：建立热电联供综合能源系统的电力系统模型；

电力系统需要保证电能的供需平衡，即电力系统中分布式能源电功率之和与负荷消耗的电功率之和的差值应该为0，对应公式如下所示：

其中，是第i个负荷在t时刻消耗的电功率。

由于受到热传输距离限制，综合能源系统规模一般在配电网级别，为保障系统安全运行，需要限制线路功率不超过最大值，对应公式如下所示：

其中，sdl，j是与节点i相连传输线的转移系数，fl是最大功率，lline是所有传输线的集合，n是所有电节点的集合，即n＝g∪l，l是电负荷节点的集合。

由于能源站电功率输出受到能源站自身限制，需要遵循爬坡约束，即从t-1时刻到t时刻的功率变化不能超过一定限度，对应公式如下所示：

其中，是第i个分布式能源站爬坡速率的最小值，是第i个分布式能源站爬坡速率的最大值。

由于能源站电功率输出受到能源站自身容量限制，不能无限增加或减少，需要遵循容量约束，对应公式如下所示：

其中，是第i个分布式能源站电功率输出的最小值，是第i个分布式能源站点功率输出的最大值。

由于能源站为chp机组时，电热功率需要满足一定关系，对于背压式chp机组，电功率和热功率需要满足如下约束：

其中，ki、bi为第i个分布式能源站的系数。

对于抽凝式机组，需要满足如下约束：

其中，rg是笛卡尔坐标系下的二维空间，表示chp机组的可行域，如图2所示。

s113：建立热电联供综合能源系统的供热系统模型，其中，所述供热系统模型包括水力系统模型和热力系统模型。

供热系统包含水力系统和热力系统两个子系统，由于水力系统在扰动后几秒达到稳态，因此使用稳态模型；热力系统在扰动后需要几分钟到几小时才能达到稳态，因此使用动态模型。

1)、水力系统模型

水力系统的目的是确定节点和管道流量。水力系统方程与电力系统基本原理相似，都基于基尔霍夫定律。为方便起见，定义水力系统网络矩阵a和回路矩阵b。a矩阵中的每个元素aij定义为：

b矩阵中的每个元素bij定义为：

每个节点流量满足水流的连续性定律，即对于供热系统中的任意节点，流入该节点的流量等于流出该节点的流量，对应公式如下所示：

其中，是管道流量，若某根管道的实际流量方向与规定的正方向一致，则为正，否则为负。是节点流量，若注出节点，则为正；若注入节点，则为负。

由于供热系统可能存在回路供热，回路遵循回路压降方程，即整个回路水力压降之和为0，对应公式如下所示：

bhk＝0(10)

其中，hk是管道的压降向量，压降计算遵循压损方程，即对一段管道，压降与流量平方成正比，对应公式如下所示：

其中，k是使用管道的阻尼系数矩阵，由管道自身决定。

为保证稳定运行，管道流量不能超出限定值，对应公式如下所示：

其中，是第i个供水管道在t时刻的流量，分别是每根管道允许流量的最大值、最小值。

2)、热力系统模型

热力系统的目的是获得温度。在流量可调的供热系统中，热负荷将水力和热力系统耦合，对应公式如下所示：

其中，φi，t为节点热功率，包括分布式能源站节点热功率和负荷节点热功率。是第i个节点在t时刻的流量。和分别是第i个节点在t时刻的供水温度和回水温度。nh表示所有供热系统节点的集合。

供热系统的热网由相互连接的管道组成，由于供热系统使用动态模型，存在时间延时和温度动态过程，因此使用差分化的管道热传导方程定义一根管道首末段的温度关系，对应公式如下所示：

其中，p是所有热网管道的集合，是第i个供水管道在t时刻到管道首段x距离处的温度，是第i个供水管道在t时刻的流量，δt是给定的时间间隔，δx是给定的距离间隔，ρ是传热介质(一般是水)的密度，cp是传热介质比热容，是供水管道横截面积，是环境温度。该方程的物理示意图如图3所示。

进一步的，在热网中，管道温度和节点温度存在以下关系：

管道首端温度等于管道首端相连接的节点温度，对应公式如下所示：

管道末端温度混合后的温度等于管道末端相连接节点的温度，对应公式如下所示：

其中，是第i个节点温度，是与管道j首端、末端相连的所有节点i的集合。

为保证节点供能质量，节点温度不能低于限定值，同时为保障安全稳定，节点温度不能过高，因此节点温度需要满足如下约束：

其中，分别是节点供热温度的最大值、最小值。

s120：采用分解迭代方法对所述优化调度模型进行求解；

s130：根据求解结果对所述热电联供综合能源系统进行调度管理。

本实施例中，采用分解迭代方法将综合能源系统的优化调度模型分解为一个简单的凸优化模型和一个复杂的非凸潮流模型，两者相互迭代求解以获得最优解，并根据该最优解对热电联供综合能源系统进行调度管理。具体的求解方法将在第二实施例和第三实施例中做具体的说明。

本发明第一实施例提供的能源系统的优化调度方法，通过建立热电联供综合能源系统的优化调度模型，采用分解迭代方法对所述优化调度模型进行求解，根据求解结果对所述热电联供综合能源系统进行调度管理。解决传统综合能源系统分布式能源站的优化调度在成本和效益上无法达到整体最优的技术问题，实现降低分布式能源站运行成本，提高效益，减少污染排放的效果。

请参阅图4，本发明第二实施例也提供了一种能源系统的优化调度方法，本实施例以前述实施例为基础，提供了一种采用分解迭代方法对优化调度模型进行求解的方案，该能源系统的优化调度方法进一步包括：

s410：将所述优化调度模型分解为凸优化模型和非凸潮流模型；

s420：求解所述凸优化模型，以获得热电联供综合能源系统中分布式能源站的电热功率输出值；

由于公式(16)针对非凸供热系统的简化模型，以给出满足供热系统需求的热功率下限，对应公式如下所示：

公式(17)的目的是根据非凸潮流模型的计算结果产生可行域切割值，使与优化调度模型满足整个综合能源系统的约束，对应公式如下所示：

其中，是第i个节点在t时刻热功率变量的可行域需要增加的量，是第i个节点在t时刻热功率变量的可行域需要减少的量。

凸优化模型包括公式(1)～(8)以及公式(18)～(19)。可采用cplex、cvx等软件方法求解凸优化模型，以获得热电联供综合能源系统中分布式能源站的电热功率输出值，用以作为非凸潮流模型的输入值。

s430：将所述电热功率输出值输入所述非凸潮流模型，以计算所述供热系统的潮流参数；

非凸潮流模型在已知电功率和热功率的条件下，计算供热系统的流量、温度等潮流参数。非凸潮流模型包括公式(9)～(17)，由于水力系统和热力系统存在耦合且模型非凸，因此在供热系统中再将水力热力系统分解迭代。可以理解为：计算水力系统时，固定热力系统温度；计算热力系统时，固定水力系统流量，水力系统和热力系统相互迭代直到收敛。具体可分为水力系统求解和热力系统求解两个过程。

a)水力系统求解

水力系统计算公式为(9)～(12)，是一个非凸的模型，可以采用牛顿-拉夫逊法进行求解。计算方法如下所示：

其中，

其中，npipe是热网管道总数量，给定误差范围ε′，当水力系统误差矩阵|fh|＜ε′时，水力系统模型得到结果，即获得管道、节点流量。

b)热力系统求解

热力系统计算使用分层算法，分层算法是利用单根管道计算结果获得整个热网的温度分布。热力系统计算公式为(12)～(15)，为了求解整个管道温度分布，首先根据管道流量决定热网管道的计算顺序，对应公式如下所示：

其中，li是第i个管道的计算顺序，是所有具有chp机组的分布式能源站节点的集合。为便于理解，图5展示分层算法的一个案例应用。

在每一层管道温度计算后，进行管道温度混合以获得管道末端连接节点的温度，而后逐层计算，直到获得每个节点的温度。需要说明的是，上述算法针对的是供热系统的供水网，回水网的计算方法和供水网基本相同，唯一区别是回水网中已知负荷回水温度，求解热源回水温度，此时公式(21)同样适用。

s440：判断所述潮流参数是否满足预设约束条件；

所述预设约束条件包括所述供热系统的节点和管道流量、温度，具体表现形式为公式(9)～(17)。

s450：若不满足，则生成所述凸优化模型的可行域切割值；

在流量、温度等约束条件没有被满足时，生成凸优化模型的可行域切割值，对应公式如下所示：

其中，公式(22)是针对约束下界未被满足的情形，公式(23)是针对约束上界未被满足的情形；和是固定步长，nt，fail是所有不满足约束的管道/节点设备集合，kj是第i个不满足约束设备的修正系数，根据管道/节点类型的不同取不同值。

s460：判断所述可行域切割值是否为预设阈值；

s470：若为预设阈值，则输出求解结果；

s420：若不为预设阈值，则返回执行所述求解所述凸优化模型，以获得热电联供综合能源系统中分布式能源站的电热功率输出值的步骤，其中，将所述可行域切割值作为所述凸优化模型的输入。

本实施例中，预设阈值为0，若得到的可行域切割值为0，则说明综合能源系统达到最优且满足所有约束条件，此时迭代结束，输出求解结果。若得到的可行域切割值不为0，则将该可行域切割值返回至凸优化模型，作为凸优化模型的输入，以继续迭代求解，直至可行域切割值为0。

本实施例公开的技术方案，讲述了采用分解迭代方法求解优化调度模型的原理和过程，该方法考虑了电网、热网的网络约束，考虑了供热系统的动态过程，考虑了热网存在的复杂结构和变流量调节模式，从而提高分布式能源在综合能源系统中的经济效益和社会效益。

请参阅图6，本发明第三实施例也提供了一种能源系统的优化调度方法，本实施例以前述实施例为基础，在s440之后，该能源系统的优化调度方法还包括：

s470：若满足，则输出求解结果；

s130：根据求解结果对所述热电联供综合能源系统进行调度管理。

本实施例公开的技术方案，在步骤s430得到的供热系统的潮流参数满足预设约束条件时，直接输出经过凸优化模型和非凸潮流模型计算得到的求解结果，并根据求解结果对热电联供综合能源系统进行调度管理，不需生成可行域切割值，也不需进行多次迭代求解。该方案简单直观，给特殊情况提供了一种解决方案，此处的特殊情况一般是小概率事件，使得本发明的适用性更广。

请参阅图7，本发明提供了一种能源系统的优化调度装置，该能源系统的优化调度装置可实现上述实施例的能源系统的优化调度方法，该能源系统的优化调度装置包括：模型构建模块710、模型求解模块720和调度管理模块730。

模型构建模块710，用于建立热电联供综合能源系统的优化调度模型；

模型求解模块720，用于采用分解迭代方法对所述优化调度模型进行求解；

调度管理模块730，用于根据求解结果对所述热电联供综合能源系统进行调度管理。

在上述实施例的基础上，模型构建模块710包括：

建立热电联供综合能源系统的优化目标模型；

建立热电联供综合能源系统的电力系统模型；

建立热电联供综合能源系统的供热系统模型，其中，所述供热系统模型包括水力系统模型和热力系统模型。

在上述实施例的基础上，模型求解模块720包括：

分解模型模块，用于将所述优化调度模型分解为凸优化模型和非凸潮流模型；

迭代求解模块，用于对所述凸优化模型和非凸潮流模型进行相互迭代求解。

在上述实施例的基础上，迭代求解模块包括：

第一求解模块，用于求解所述凸优化模型，以获得热电联供综合能源系统中分布式能源站的电热功率输出值；

第二求解模块，用于根据所述电热功率输出值求解所述非凸潮流模型，并根据求解结果生成可行域切割值；

判断模块，用于判断所述可行域切割值是否为预设阈值；

输出模块，若为预设阈值，则输出求解结果；

返回执行模块，若不为预设阈值，则返回执行所述求解所述凸优化模型，以获得热电联供综合能源系统中分布式能源站的电热功率输出值的步骤，其中，将所述可行域切割值作为所述凸优化模型的输入。

在上述实施例的基础上，第二求解模块包括：

将所述电热功率输出值输入所述非凸潮流模型，以计算所述供热系统的潮流参数；

判断所述潮流参数是否满足预设约束条件；

若不满足，则生成所述凸优化模型的可行域切割值。

在上述实施例的基础上，还包括：

若满足，则输出求解结果；

根据求解结果对所述热电联供综合能源系统进行调度管理。

在上述实施例的基础上，所述预设约束条件包括所述供热系统的节点和管道流量、温度。

本发明提供的能源系统的优化调度装置，通过建立热电联供综合能源系统的优化调度模型，采用分解迭代方法对所述优化调度模型进行求解，根据求解结果对所述热电联供综合能源系统进行调度管理。解决传统综合能源系统分布式能源站的优化调度在成本和效益上无法达到整体最优的技术问题，实现降低分布式能源站运行成本，提高效益，减少污染排放的效果。

请参阅图8，其示出了适于用来实现本发明实施例能源系统的优化调度方法和/或能源系统的优化调度装置的电子设备800的结构示意图。本发明实施例中的电子设备可以为任意有数据处理能力的计算设备，典型的如服务器或服务器集群。图8示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图8所示，电子设备800可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)801，其可以根据存储在只读存储器(rom)802中的程序或者从存储装置808加载到随机访问存储器(ram)803中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram803中，还存储有电子设备800操作所需的各种程序和数据。处理装置801、rom802以及ram803通过总线804彼此相连。输入/输出(i/o)接口805也连接至总线804。

通常，以下装置可以连接至i/o接口805：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置806；包括例如液晶显示器(lcd)、扬声器、振动器等的输出装置807；包括例如磁带、硬盘等的存储装置808；以及通信装置809。通信装置809可以允许电子设备800与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图8示出了具有各种装置的电子设备800，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。

本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理装置执行时实现如本发明前述任一实施例所提供的能源系统的优化调度方法。

特别地，根据本发明的实施例，上文参考流程图描述的能源系统的优化调度方法的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行上述流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置809从网络上被下载和安装，或者从存储装置808被安装，或者从rom802被安装。在该计算机程序被处理装置801执行时，执行本发明实施例的能源系统的优化调度方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本发明上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、rf(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取至少两个网际协议地址；向节点评价设备发送包括所述至少两个网际协议地址的节点评价请求，其中，所述节点评价设备从所述至少两个网际协议地址中，选取网际协议地址并返回；接收所述节点评价设备返回的网际协议地址；其中，所获取的网际协议地址指示内容分发网络中的边缘节点。

或者，上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：接收包括至少两个网际协议地址的节点评价请求；从所述至少两个网际协议地址中，选取网际协议地址；返回选取出的网际协议地址；其中，接收到的网际协议地址指示内容分发网络中的边缘节点。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言-诸如java、sma11talk、c++，还包括常规的过程式程序设计语言-诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)-连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本发明实施例中所涉及到的模块或单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一获取单元还可以被描述为“获取至少两个网际协议地址的单元”。

以上描述仅为本发明的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本发明中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本发明中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。