技术特征：
1.一种用户意图识别方法，其特征在于，所述方法包括：根据用户会话数据得到用户会话文本；基于所述用户会话文本查找预设的标准问答库，得到标准问题文本；对所述用户会话文本及所述标准问题文本进行序列编码，得到会话序列及问题序列；利用预构建的核函数匹配层分别对所述会话序列及所述问题序列进行交互计算，得到标准会话矩阵及标准问题矩阵；计算所述标准会话矩阵及所述标准问题矩阵的相似度分数，根据所述相似度分数查找所述标准问答库，得到标准回复，并将所述标准回复发送至回复终端。2.如权利要求1所述的用户意图识别方法，其特征在于，所述根据用户会话数据得到用户会话文本，包括：判断所述用户会话数据的数据类型；在所述用户会话数据的数据类型为语音数据时，利用预设的语音接口调用语音转换工具，并根据所述语音转换工具将所述语音数据转换为文本数据；汇总所有文本数据，得到所述用户会话文本。3.如权利要求1所述的用户意图识别方法，其特征在于，所述基于所述用户会话文本查找预设的标准问答库，得到标准问题文本，包括：对所述用户会话文本进行分词处理，并除去停用词，得到分词结果；从所述分词结果中挑选出一个或多个关键词，根据所述关键词匹配所述预设的标准问答库中的标准问题；汇总匹配到的所有标准问题，得到所述标准问题文本。4.如权利要求1所述的用户意图识别方法，其特征在于，所述对所述用户会话文本及所述标准问题文本进行序列编码，得到会话序列及问题序列，包括：利用预设的编码算法将所述用户会话文本及所述标准问题文本进行编码，得到标识字符串；利用预设的语言模型对所述标识字符串序列化，得到所述会话序列及所述问题序列。5.如权利要求1中所述的用户意图识别方法，其特征在于，所述利用预构建的核函数匹配层分别对所述会话序列及所述问题序列进行交互计算，得到标准会话矩阵及标准问题矩阵，包括：对所述会话序列及所述问题序列进行特征增强；计算增强后的会话序列及问题序列的行向量相似度，得到会话相似度矩阵，计算增强后的问题序列及会话序列的行向量相似度，得到问题相似度矩阵；利用预设的核函数分别对所述会话相似度矩阵及所述问题相似度矩阵进行维度转换，得到所述标准会话矩阵及所述标准问题矩阵。6.如权利要求5所述的用户意图识别方法，其特征在于，所述计算所述标准会话矩阵及所述标准问题矩阵的相似度分数，包括：利用预构建的语义特征提取层的编码器及解码器，对所述标准会话矩阵及所述标准问题矩阵中的向量进行整合，得到会话输出序列及问题输出序列；拼接所述会话输出序列及问题输出序列，并利用预设的相似预测层计算所述会话输出序列及所述问题输出序列的相似度，得到所述相似度分数。
7.如权利要求1至5中任意一项所述的用户意图识别方法，其特征在于，所述根据所述相似度分数查找所述标准问答库，得到标准回复，并将所述标准回复发送至回复终端，包括：提取最高相似度分数的标准问题，并基于所述标准问题查找所述标准问答库中的标准答案；将所述标准答案进行语音转化，得到所述标准回复，并将所述标准回复发送至回复终端。8.一种用户意图识别装置，其特征在于，所述装置包括：文本转换模块，用于根据用户会话数据得到用户会话文本；问题查找模块，用于基于所述用户会话文本查找预设的标准问答库，得到标准问题文本；序列编码模块，用于对所述用户会话文本及所述标准问题文本进行序列编码，得到会话序列及问题序列；矩阵计算模块，用于利用预构建的核函数匹配层分别对所述会话序列及所述问题序列进行交互计算，得到标准会话矩阵及标准问题矩阵；问答回复模块，用于计算所述标准会话矩阵及所述标准问题矩阵的相似度分数，根据所述相似度分数查找所述标准问答库，得到标准回复，并将所述标准回复发送至回复终端。9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至7中任意一项所述的用户意图识别方法。10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的用户意图识别方法。
技术总结
本发明涉及人工智能技术，揭露了一种用户意图识别方法，包括：根据用户会话数据得到用户会话文本，基于用户会话文本查找预设的标准问答库，得到标准问题文本，对用户会话文本及标准问题文本进行序列编码，得到会话序列及问题序列，对所述会话序列及所述问题序列进行交互计算，得到标准会话矩阵及标准问题矩阵，计算所述标准会话矩阵及标准问题矩阵的相似度分数，根据所述相似度分数查找所述标准问答库，得到标准回复，并将所述标准回复发送至回复终端。此外，本发明还涉及区块链技术，所述标准回复可存储在区块链的节点中。本发明还提出一种用户意图识别装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以解决用户意图识别准确率较低的问题。率较低的问题。率较低的问题。
技术研发人员：钱先洋
受保护的技术使用者：平安普惠企业管理有限公司
技术研发日：2021.04.25
技术公布日：2022/10/25