用于乳腺组织图像检测的多波长图像最佳波长组合优选系统

文档序号:36958424发布日期:2024-02-07 13:01阅读:来源:国知局

技术特征:

1.用于乳腺组织图像检测的多波长图像最佳波长组合优选系统,其特征在于,包括:乳腺组织仿体多波长透射图像采集系统装置、多波长图像特征光谱变量获取模块、最佳波长组合获取模块、最佳波长验证模块;

2.根据权利要求1所述的用于乳腺组织图像检测的多波长图像最佳波长组合优选系统,其特征在于,乳腺组织仿体多波长透射图像采集系装置包括:系统控制模块、信息采集模块、以及包含不同浓度下的仿体异质体;

3.根据权利要求2所述的用于乳腺组织图像检测的多波长图像最佳波长组合优选系统,其特征在于,所述图像调制周期获取单元,被配置执行如下动作:

4.根据权利要求2所述的用于乳腺组织图像检测的多波长图像最佳波长组合优选系统,其特征在于,所述图像帧累加处理单元,被配置执行如下动作:

5.根据权利要求2所述的用于乳腺组织图像检测的多波长图像最佳波长组合优选系统,其特征在于,所述图像稀疏系数获取单元,被配置执行如下动作:

6.根据权利要求2所述的用于乳腺组织图像检测的多波长图像最佳波长组合优选系统,其特征在于,所述图像纹理信息获取单元中,提取图像的纹理特征参数包括:角二阶距、对比度、灰度相关性、熵、逆差距、平滑度、相异性、一致性;检测图像的形状特征参数包括:重心、面积、周长、不规则图像的长直径、不规则图像的短直径。

7.根据权利要求2所述的用于乳腺组织图像检测的多波长图像最佳波长组合优选系统,其特征在于,所述多波长特征光谱信息获取单元,被配执行如下动作:将波长数据图像特征变量数据进行0到1之间的归一化处理;根据灰色关联分析方法中相关系数的求解公式,得到多维变量数据与样本类别数据之间的灰色关联系数;最后利用能够反映出不同特征变量数目的选取会影响变量间各异程度的变异系数cv来确定最佳敏感变量的数量。

8.根据权利要求2所述的用于乳腺组织图像检测的多波长图像最佳波长组合优选系统,其特征在于,所述最佳波长组合获取模块,被配置执行如下动作:

9.根据权利要求1所述的用于乳腺组织图像检测的多波长图像最佳波长组合优选系统,其特征在于,最佳波长组合验证模块,被配置执行如下动作:


技术总结
本发明公开了用于乳腺组织图像检测的多波长图像最佳波长组合优选系统,包括:乳腺组织仿体多波长透射图像采集系统装置、多波长图像特征光谱变量获取模块、最佳波长组合获取模块、最佳波长组合验证模块。首先获得各个浓度下不同波长图像并进行预处理,然后通过K‑SVD字典学习方法、纹理提取方法和GRA方法非线性变换得到各个波长图像的特征光谱变量;对不同波长图像的特征光谱变量通过SPA算法选取预设数量的最佳波长组合。本发明提出的用于乳腺组织图像检测的多波长图像最佳波长组合优选系统将为多光谱透射成像技术在早期乳腺癌检测中提供了一种特征波长选择的新思路,并进一步推动多光谱透射成像技术在医学领域的研究和应用。

技术研发人员:刘付龙,王俊琪,周家思,高洁
受保护的技术使用者:徐州医科大学
技术研发日:
技术公布日:2024/2/6
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