算为高达0.25。相应地，当对广告出 价时，出价可自动调整到$〇. 25*P，其中P为邮件流上的出价。
[0144] 处理器305还可被配置成基于包括第一产品和第二产品的组的驻留时间统计数 据和短点击比率来为第二产品设置eCPM定价水平，其中第二产品尚未由用户提供出价，但 与用户已设置了出价的第一产品相关。
[0145] 调整或折扣确定可离线完成并且随后在线应用到后续N⑶拍卖出价。处理器305 还可被配置成周期性更新一组广告的驻留时间信息，所述驻留时间信息可基于近期历史用 户浏览活动获取。这些周期性更新提供了动态的自动调整，这提供了来自在线用户参与结 果的反馈环，从而提供了有利于较高程度的用户参与的定价的改变。通过这种方式，NGD网 络系统100可以有效地适应市场中的定价改变、新环境（例如，新的产品和用户体验）、新类 别的广告以及用户对那些新广告的体验。
[0146] 通过考虑用户参与对广告定价调整的影响，NGD网络系统100帮助发布者实现了 生成健康的短期收益和驱动长期用户参与的目标。这种对显示广告流上的同一广告活动的 eCPM出价的自动调整可基于不同用户设备上的活动的不同驻留时间分布被应用到不同产 品（和/或属性）。相应地，图7的NGD网络系统100可使得广告者能够为广告被显示的一 个主要产品（或属性）（例如，本垒流）上的一个活动仅指定一个出价，并且该出价可基于 web页面上的广告的用户参与（体验）在其他产品上自动调整。
[0147] 另外，来自不同产品上显示的不同活动类别的创意可能导致不同程度的用户参与 并且还生成不同的用户体验。例如，用户可能与雅虎金融站点上的金融或保险广告交互更 多（或高度参与）。相应地，出价调整器708可使用用户参与信息来调整广告定价以便活动 更有机会赢得如下web产品的拍卖，所述活动的广告享有较高参与度的用户。同时，较少被 参与的web产品（或属性）上的广告因此可将它们的定价打折来保护用户体验。
[0148] 此外，各个产品和用户设备上每个广告活动类别（或级别）的平均驻留时间信息 与短点击比率在调整NGD出价时的使用确保了拥有足够的用户生成的驻留时间数据来获 得针对广告者的不同产品上的不同在线广告活动的合理市场价格，并且仍在不同上下文中 取得良好的用户体验。
[0149] 图8是用于基于流式内容中的广告显示上下文来调整N⑶拍卖的广告的定价的示 例方法。该方法可由NGD定价服务器118执行并且可通过获取参与显示内容流中流向用户 的广告的用户的驻留时间（或参与）信息来开始（810)。该方法还可包括根据广告类别、广 告在其上被查看的设备以及广告在其中流动的产品来将广告汇聚到不同组中（820)。
[0150] 该方法还可包括基于指派给每个组的短点击阈值和该组的用户驻留时间信息来 计算该组中的广告的短点击比率（830)。该方法还可包括确定用户在各组中的广告上的诸 如平均驻留时间之类的驻留时间统计数据（840)。该方法还可包括确定一组广告的NGD定 价（850)。该方法还可包括基于一个组的平均驻留时间和短点击比率来调整该组广告的用 于NGD出价的定价，以便例如有利于具有较高驻留时间和较低短点击比率的组（860)。该方 法可终止于将经调整的定价信息发送到NGD交换服务器130以用于NGD拍卖（870)。如前 面讨论的，本公开的系统100和方法同样可应用于有保障广告。
[0151] 附加的驻留时间统计数据和示例
[0152] 在另一示例中，对于流广告上的驻留时间分析，统计分析器706可去除零（"0"） 秒和一（"1"）秒驻留时间记录，然后取剩余驻留时间的对数，并将结果存储到log. dw中， 创建例如桌面上的新闻的对数驻留时间的钟形直方图。
[0153] 统计分析器随后可通过z检验将每个创意的log. dw与所有记录进行比较如下：
[0154] a. X 为一个创意的 log. dw
[0155] b. Y为所有创意的log. dw
[0156] C.计算
【主权项】
1. 一种系统，包括： 处理器，被配置成获取参与广告的用户的驻留时间信息，所述广告是在显示内容流中 流向所述用户； 数据汇聚器，能够被所述处理器运行以将所述广告汇聚到不同的显示和在线广告活动 上下文的不同组中，所述显示和在线广告活动上下文包括：广告级别，广告在其上被查看的 设备，以及广告在其中流动的产品； 所述处理器被配置成基于每个组的用户驻留时间信息和短点击阈值来计算该组中广 告的短点击比率； 统计分析器，能够被所述处理器运行以将统计功能应用于各个组中的广告的驻留时间 信息，以便为每个相应的组生成驻留时间统计数据；以及 出价调整器，被配置成基于一组广告的短点击比率和驻留时间统计数据来调整用于在 无保障递送NGD拍卖中出价的该组广告的定价，以便例如有利于具有较长驻留时间和较低 短点击比率的组。
2. 根据权利要求1所述的系统，其中所述广告级别包括基于质量的广告类别，并且所 述数据汇聚器在将广告汇聚到组中时还考虑广告类别。
3. 根据权利要求1所述的系统，其中所述产品包括从不同内容流选择的基于web的属 性。
4. 根据权利要求1所述的系统，其中为了计算所述短点击比率，所述处理器被配置成 确定用户参与该组的相应广告的时间段短于所述短点击阈值的时间百分比。
5. 根据权利要求1所述的系统，其中所述驻留时间统计数据包括平均驻留时间，其中 一个组的所述平均驻留时间是通过从由该组的广告的驻留时间分布的均值、方差和中值组 成的集合中选择的统计分析来计算的。
6. 根据权利要求1所述的系统，其中所述驻留时间统计数据包括平均驻留时间，其中 所述定价包括期望千次印象成本eCPM定价，并且其中为了调整所述eCPM定价，所述出价调 整器被配置成对与另一广告组相比具有更短的平均驻留时间的广告组的定价打折。
7. 根据权利要求6所述的系统，其中为了对广告组的定价打折，所述出价调整器被配 置成将要应用的打折水平计算为该广告组的短点击比率相对于所述另一广告组的短点击 比率的比例。
8. 根据权利要求1所述的系统，其中所述定价包括期望千次印象成本eCPM定价，其中 广告者已设置在第一产品和第一设备中流动广告的eCPM定价，并且其中所述处理器还被 配置成： 基于包括在所述第一设备上的所述第一产品和尚未由所述广告者提供出价的第二设 备上的第二产品中流动的广告的组的驻留时间统计数据和短点击比率来为在所述第二设 备上的所述第二产品中流动的广告动态设置eCPM定价水平。
9. 根据权利要求1所述的系统，其中所述处理器还被配置成周期性更新基于用户的近 期历史浏览活动获取的广告的驻留时间信息。
10. -种具有处理器和存储器的计算机可运行的方法，包括： 获取参与广告的用户的驻留时间信息，所述广告是在显示内容流中流向所述用户； 使用所述处理器将所述广告汇聚到不同的显示和在线广告活动上下文的不同组中，所 述显示和在线广告活动上下文包括：广告类别，广告在其上被查看的设备，以及广告在其中 流动的广品； 使用所述处理器基于指派给每个组的短点击阈值和该组的用户驻留时间信息来计算 该组中广告的短点击比率； 使用所述处理器确定用户在各个组中的广告上的平均驻留时间；以及 使用所述处理器基于一个组的短点击比率和平均驻留时间来调整用于在无保障递送 NGD拍卖中出价的该组广告的定价，以便例如有利于具有较长驻留时间和较低短点击比率 的组。
11. 根据权利要求10所述的方法，其中所述产品包括从不同内容流选择的基于web的 属性，并且其中所述汇聚除了基于广告类别之外还是基于广告级别执行的。
12. 根据权利要求10所述的方法，其中计算所述短点击比率包括确定用户参与该组的 相应广告的时间段短于所述短点击阈值的时间百分比。
13. 根据权利要求10所述的方法，其中一个组的平均驻留时间是通过从由该组的广告 的驻留时间分布的均值、方差和中值组成的集合中选择的统计分析来计算的。
14. 根据权利要求13所述的方法，其中所述定价包括期望千次印象成本eCPM定价，并 且其中调整所述eCPM定价包括对与另一广告组相比具有更短的平均驻留时间的广告组的 定价打折。
15. 根据权利要求14所述的方法，还包括： 将要应用的打折水平计算为该广告组的短点击比率相对于所述另一广告组的短点击 比率的比例。
16. 根据权利要求10所述的方法，还包括： 周期性更新基于用户的近期历史浏览活动获取的广告的驻留时间信息。
17. 根据权利要求10所述的方法，其中所述定价包括期望千次印象成本eCPM定价，并 且其中广告者已设置在第一产品和第一设备中流动广告的eCPM定价，所述方法还包括： 基于包括所述第一设备上的所述第一产品和尚未由所述广告者提供出价的第二设备 上的第二产品的组的平均驻留时间和短点击比率来为在所述第二设备上和所述第二产品 中流动的广告动态设置eCPM定价水平。
18. -种包含计算机可运行指令的非暂时性计算机可读存储介质，所述计算机可运行 指令当被具有处理器和存储器的计算机运行时，通过以下步骤执行无保障递送NGD广告拍 卖的广告的价格调整： 使用所述处理器获取参与广告的用户的驻留时间信息，所述广告是在显示内容流中流 向所述用户； 使用所述处理器将所述广告汇聚到不同的显示和在线广告活动上下文的不同组中，所 述显示和在线广告活动上下文包括：广告类别，广告在其上被查看的设备，以及广告在其中 流动的广品； 使用所述处理器基于指派给每个组的短点击阈值和该组的用户驻留时间信息来计算 该组中广告的短点击比率； 使用所述处理器确定用户在各个组中的广告上的平均驻留时间；以及 使用所述处理器基于一个组的短点击比率和平均驻留时间来调整用于在N⑶中出价 的该组广告的定价，以便例如有利于具有较长驻留时间和较低短点击比率的组。
19. 根据权利要求18所述的非暂时性计算机可读存储介质，其中所述产品包括从不同 内容流选择的基于web的属性，并且其中所述汇聚除了基于广告类别之外还是基于广告级 别执行的。
20. 根据权利要求18所述的非暂时性计算机可读存储介质，其中一个组的平均驻留时 间是通过从由该组的广告的驻留时间分布的均值、方差和中值组成的集合中选择的统计分 析来计算的。
21. 根据权利要求18所述的非暂时性计算机可读存储介质，其中所述定价包括期望千 次印象成本eCPM定价，并且其中调整所述eCPM定价包括对与另一广告组相比具有更短的 平均驻留时间的广告组的定价打折。
22. 根据权利要求21所述的非暂时性计算机可读存储介质，还包括能够被所述处理器 运行以将要应用于对广告进行打折的打折水平计算为该广告组的短点击比率相对于所述 另一广告组的短点击比率的比例的指令。
23. 根据权利要求18所述的非暂时性计算机可读存储介质，其中所述定价包括期望千 次印象成本eCPM定价，并且其中广告者已设置在第一产品和第一设备中流动广告的eCPM 定价，所述非暂时性计算机可读存储介质还包括能够被所述处理器运行以基于包括流向不 同设备的所述第一产品和尚未由所述广告者提供出价的第二产品的组的平均驻留时间和 短点击比率来为在第二设备上和所述第二产品中流动的广告动态设置eCPM定价水平的指 令。
【专利摘要】提供了一种基于用户参与的根据上下文的用于无保障递送的自动定价。一种调整无保障递送(“NGD”)广告拍卖的广告的定价的方法包括获取参与显示内容流中流向用户的广告的所述用户的驻留时间信息。该方法根据显示上下文(如广告类别，查看设备，以及广告在其中流动的产品等)将所述广告汇聚到不同的组中，并基于指派给每个组的短点击阈值和该组的用户驻留时间信息来计算该组中广告的短点击比率。该方法还确定用户在各个组中的广告上的平均驻留时间。该方法基于一个组的短点击比率和平均驻留时间来调整用于NGD出价的该组广告的定价，以便例如有利于具有较长驻留时间和较低短点击比率的组。可基于用户参与信息在不同上下文上动态地调整价格。
【IPC分类】G06Q30-02
【公开号】CN104657879
【申请号】CN201410658175
【发明人】帕拉布哈克尔·克里什那慕尔提, 易星, 焦岩, 珍-马克·朗格露易丝
【申请人】雅虎公司
【公开日】2015年5月27日
【申请日】2014年11月18日
【公告号】EP2874114A1, US20150142557