像处理应用提取该图片的第一图像特征，也可以通过 智能设备自带的图像处理功能提取该图片的第一图像特征，本实施例并不限定第一图像特 征的提取方法或类型。
[0054] 在步骤204中，获取智能设备中其他图片的第二图像特征。
[0055] 智能设备在获取该拍摄图片操作所拍摄的图片的第一图像特征后，获取存储于该 智能设备中的其他图片，再提取其他图片的第二图像特征，该第二图像特征提取方法参见 第一图像特征的提取方式。
[0056] 其中，该第二图像特征可以是用于表示颜色特征、纹理特征、形状特征等特征中的 至少一种特征，且该第二图像特征与第一图像特征中至少存在一种相同类型的特征。
[0057] 在步骤205中，将智能设备中的各个图片根据第二图像特征与第一图像特征之间 的相关程度进行排序。
[0058] 该相关程度可以是相似程度或关系程度。
[0059] (1)以相关程度是相似程度为例，智能设备在获取了第一图像特征和第二图像特 征后，可以根据第一图像特征和第二图像特征分别计算智能设备中的各个图片与该拍摄图 片操作所拍摄的图片之间的相似度。
[0060] 在一种可能的实现方式中，智能设备可以根据计算出的各个图片与该拍摄图片操 作所拍摄的图片之间的相似程度的高低，将各个图片按相似度由高至低的顺序排序在图片 管理应用中。
[0061] 假设该拍摄图片操作所拍摄的图片为图片A，智能设备的图片管理应用中中其他 图片分别为图片B、图片C、图片D、图片E、图片F，各个图片在图片管理应用中以图2B的顺 序展示，智能设备获取的各个图片与该拍摄图片操作所拍摄的图片之间的相似度如下表1 所示（下表1在对各个图片与该拍摄图片操作所拍摄的图片的相似度进行说明时，只给出 了各个图片的代表字母。）。
【主权项】
1. 一种图片排序方法，其特征在于，所述方法包括： 获取智能设备当前的场景信息； 检测所述场景信息是否满足预设的排序条件； 若检测到所述场景信息满足所述排序条件，则根据所述场景信息对所述智能设备中的 图片进行排序。
2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测所述场景信息是否满足预设的 排序条件，包括： 若所述场景信息包括历史操作信息，则检测所述历史操作信息是否为拍摄图片操作的 操作信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述若检测到所述场景信息满足所述排 序条件，则根据所述场景信息对所述智能设备中的图片进行排序，包括： 若所述历史操作信息包括拍摄图片操作的操作信息，则提取所述拍摄图片操作所拍摄 的图片的第一图像特征； 获取所述智能设备中其他图片的第二图像特征； 将所述智能设备中的各个图片根据所述第二图像特征与所述第一图像特征之间的相 关程度进行排序。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测所述场景信息是否满足预设的 排序条件，包括： 若所述场景信息包括相连智能设备的用户信息，则检测所述智能设备是否存在与所述 用户信息匹配的图片，所述相连智能设备是与所述智能设备属于同一网络的设备，或者，所 述相连智能设备是与所述智能设备建立有预定连接的设备，所述预定连接包括红外连接、 蓝牙连接和NFC连接中的任意一种。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述若检测到所述场景信息满足所述排 序条件，则根据所述场景信息对所述智能设备中的图片进行排序，包括： 若所述智能设备存在与所述用户信息匹配的图片，则将所述智能设备中与所述用户信 息匹配的图片进行优先排序。
6. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测所述场景信息是否满足预设的 排序条件，包括： 若所述场景信息包括当前地理位置，则检测所述智能设备是否存在与所述当前地理位 置匹配的图片。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述若检测到所述场景信息满足所述排 序条件，则根据所述场景信息对所述智能设备中的图片进行排序，包括： 若所述智能设备存在与所述当前地理位置匹配的图片，则将所述智能设备中与所述当 前地理位置匹配的图片进行优先排序；或，将所述智能设备中的各个图片按照拍摄地与所 述当前地理位置之间的距离远近进行排序。
8. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测所述场景信息是否满足预设的 排序条件，包括： 若所述场景信息包括天气信息，则检测所述智能设备是否存在与所述天气信息匹配的 图片。
9. 根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述若检测到所述场景信息满足所述排 序条件，则根据所述场景信息对所述智能设备中的图片进行排序，包括： 若所述智能设备存在与所述天气信息匹配的图片，则将所述智能设备中与所述天气信 息匹配的图片进行优先排序。
10. -种图片排序装置，其特征在于，所述装置包括： 信息获取模块，被配置为获取智能设备当前的场景信息； 条件检测模块，被配置为检测所述信息获取模块获取的所述场景信息是否满足预设的 排序条件； 图片排序模块，被配置为当检测到所述场景信息满足所述排序条件时，根据所述场景 信息对所述智能设备中的图片进行排序。
11. 根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述条件检测模块，包括： 第一检测子模块，被配置为当所述场景信息包括历史操作信息时，检测所述历史操作 信息是否为拍摄图片操作的操作信息。
12. 根据权利要求2所述的装置，其特征在于，所述图片排序模块，包括： 第一特征提取子模块，被配置为当所述历史操作信息包括拍摄图片操作的操作信息 时，提取所述拍摄图片操作所拍摄的图片的第一图像特征； 第二特征提取子模块，被配置为获取所述智能设备中其他图片的第二图像特征； 第一排序子模块，被配置为将所述智能设备中的各个图片根据所述第二图像特征与所 述第一图像特征之间的相关程度进行排序。
13. 根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述条件检测模块，包括： 第二检测子模块，被配置为当所述场景信息包括相连智能设备的用户信息时，检测所 述智能设备是否存在与所述用户信息匹配的图片，所述相连智能设备是与所述智能设备属 于同一网络的设备，或者，所述相连智能设备是与所述智能设备建立有预定连接的设备，所 述预定连接包括红外连接、蓝牙连接和NFC连接中的任意一种。
14. 根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述图片排序模块，包括： 第二排序子模块，被配置为当所述智能设备存在与所述用户信息匹配的图片时，将所 述智能设备中与所述用户信息匹配的图片进行优先排序。
15. 根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述条件检测模块，包括： 第三检测子模块，被配置为当所述场景信息包括当前地理位置时，检测所述智能设备 是否存在与所述当前地理位置匹配的图片。
16. 根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述图片排序模块，包括： 第三排序子模块，被配置为当所述智能设备存在与所述当前地理位置匹配的图片时， 将所述智能设备中与所述当前地理位置匹配的图片进行优先排序；或，将所述智能设备中 的各个图片按照拍摄地与所述当前地理位置之间的距离远近进行排序。
17. 根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述条件检测模块，包括： 第四检测子模块，被配置为当所述场景信息包括天气信息时，检测所述智能设备是否 存在与所述天气信息匹配的图片。
18. 根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述图片排序模块，包括： 第四排序子模块，被配置为当所述智能设备存在与所述天气信息匹配的图片时，将所 述智能设备中与所述天气信息匹配的图片进行优先排序。
19. 一种图片排序装置，其特征在于，所述装置包括： 处理器； 用于存储所述处理器的可执行指令的存储器； 其中，所述处理器被配置为： 获取智能设备当前的场景信息； 检测所述场景信息是否满足预设的排序条件； 若检测到所述场景信息满足所述排序条件，则根据所述场景信息对所述智能设备中的 图片进行排序。
【专利摘要】本公开是关于一种图片排序方法及装置，属于图像处理领域。所述方法包括：获取智能设备当前的场景信息；检测所述场景信息是否满足预设的排序条件；若检测到所述场景信息满足所述排序条件，则根据所述场景信息对所述智能设备中的图片进行排序。本公开通过获取智能设备当前的场景信息，当该场景信息满足预设的排序条件时，使用与该场景信息对应的排序方法对该智能设备中的图片进行排序，解决了由于智能设备中图片的排序方式单一，用户无法在特定场景下快速获取目标图片的问题，达到了可以根据智能设备的场景信息将用户可能需要的图片优先展示，提高用户获取目标图片的效率的效果。
【IPC分类】G06F3-0481, G06F17-30
【公开号】CN104731880
【申请号】CN201510103662
【发明人】侯柏岑, 张艺弘, 华承平
【申请人】小米科技有限责任公司
【公开日】2015年6月24日
【申请日】2015年3月9日