经过大脑思考的问题。具体的类型可参见实施例一中描述。
[0102]同时，指令题目的应答方式的类型包括:用户通过语音应答、用户根据系统或者终端屏幕上的提示来点击选择答案进行应答、用户根据系统或者终端屏幕上的提示在规定的位置书写答案进行应答或者用户通过手势勾划出答案或者选项进行应答等。
[0103]当所述指令题目的应答方式的类型是用户通过语音应答时，采用DTW动态时间规整的语音识别方法或者基于隐马尔可夫模型(HMM)的语音识别方法或者其它基于机器学习(如深度学习)的语音识别方法进行应答结果验证；
[0104]当所述指令题目的应答方式的类型是用户根据系统或者终端屏幕上的提示来点击选择答案进行应答时，采用触摸屏轨迹跟踪的方法或者自动识别触摸位置信息的方法等进行应答结果验证；
[0105]当所述指令题目的应答方式的类型是用户根据系统或者终端屏幕上的提示在规定的位置书写答案进行应答时，采用OCR/ICR字符识别的方法进行应答结果验证；
[0106]当所述指令题目的应答方式的类型是用户通过手势勾划出答案或者选项进行应答时，可以采用无接触的基于视觉的手势识别方法，例如裸手字母手势识别、动态手势识另O、变形手势跟踪与识别、基于最大似然HausdorfT距离的手势识别等，利用模板匹配、机器学习(如深度学习、人工神经网络、隐马尔科夫模型HMM等)理论，进行应答结果验证。
[0107]以上只是应答类型的概述，具体的应答类型的实现方式可参考之前实施例中的详细描述。
[0108]2、获取与验证单元，该单元用于获取用户应答信息，对应答方式和应答结果进行验证。
[0109]3、判断单元，该单元用于当所述指令题目的应答方式和应答结果都匹配正确，则判断应答用户为人体活体；否则，判断应答用户为非活体。
[0110]4、应答时间设定单元，该单元用于设定所述指令题目的应答时间，若所述指令题目的应答时长超过事先设定的所述应答时间，则判断应答用户为非人体活体。
[0111]5、指令数据库录入单元，该单元用于向指令数据库中录入指令题目，并设置该指令题目的正确应答结果以及至少一种对应的应答方式。
[0112]值得注意的是，上述装置实施例中，所包括的各个装置和单元只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各装置和单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
[0113]上述实施例为本发明较佳的实施方式，但本发明的实施方式并不受上述实施例的限制，其他的任何未背离本发明的精神实质与原理下所作的改变、修饰、替代、组合、简化，均应为等效的置换方式，都包含在本发明的保护范围之内。
【主权项】
1.一种基于人脑智慧和人机交互的人体活体检测方法，其特征在于，所述方法包括下列步骤: 随机调用指令数据库中事先预置的指令题目，并随机设定所述指令题目的应答方式； 获取用户应答信息，对应答方式和应答结果进行验证； 若所述指令题目的应答方式和应答结果均匹配成功，则判断应答用户为人体活体；否贝1J，判断应答用户为非人体活体。2.根据权利要求1所述的基于人脑智慧和人机交互的人体活体检测方法，其特征在于， 所述指令题目的类型包括颜色识别、目标识别、目标数量识别、解答方程式、推理题目或节日问题。3.根据权利要求1所述的基于人脑智慧和人机交互的人体活体检测方法，其特征在于， 所述指令题目的应答方式的类型包括:根据用户语音应答、根据终端屏幕上提示点击选择答案应答、根据终端屏幕上提示在规定的位置书写答案应答或者根据用户手势勾划出答案的选项应答。4.根据权利要求3所述的基于人脑智慧和人机交互的人体活体检测方法，其特征在于， 当所述指令题目的应答方式的类型是根据用户语音应答时，采用DTW动态时间规整的语音识别方法、HMM隐马尔可夫模型的语音识别方法或者基于深度学习算法的语音识别方法进行应答结果验证； 当所述指令题目的应答方式的类型是根据终端屏幕上提示点击选择答案应答时，采用触摸屏轨迹跟踪的方法或者自动识别触摸位置信息的方法进行应答结果验证； 当所述指令题目的应答方式的类型是根据终端屏幕上提示在规定的位置书写答案应答时，采用OCR/ICR字符识别的方法进行应答结果验证； 当所述指令题目的应答方式的类型是根据用户手势勾划出答案的选项应答时，采用DTW动态时间规整的手势识别算法或者HMM隐马尔可夫模型的手势识别算法或者其它基于机器学习的手势识别算法进行应答结果验证。5.根据权利要求1至4任一所述的基于人脑智慧和人机交互的人体活体检测方法，其特征在于， 在所述获取用户应答信息，对应答方式和应答结果进行验证的步骤之前，还包括: 设定应答时间的步骤，该步骤用于设定所述指令题目的应答时间，若所述指令题目的应答时长超过事先设定的所述应答时间，则判断应答用户为非人体活体。6.根据权利要求1至4任一所述的基于人脑智慧和人机交互的人体活体检测方法，其特征在于， 在所述随机调用指令数据库中事先预置的指令题目，并随机设定所述指令题目的应答方式步骤之前，还包括: 指令数据库录入步骤，该步骤用于向指令数据库中录入指令题目，并设置该指令题目的正确应答结果以及至少一种对应的应答方式。7.—种基于人脑智慧和人机交互的人体活体检测装置，其特征在于，所述装置包括下列单元: 调用与设定单元，该单元用于随机调用指令数据库中事先预置的指令题目，并随机设定所述指令题目的应答方式； 获取与验证单元，该单元用于获取用户应答信息，对应答方式和应答结果进行验证； 判断单元，该单元用于当所述指令题目的应答方式和应答结果均匹配成功，则判断应答用户为人体活体；否则，判断应答用户为非人体活体。8.根据权利要求7所述的基于人脑智慧和人机交互的人体活体检测装置，其特征在于，所述装置还包括: 应答时间设定单元，该单元用于设定所述指令题目的应答时间，若所述指令题目的应答时长超过事先设定的所述应答时间，则判断应答用户为非人体活体。9.根据权利要求7或8所述的基于人脑智慧和人机交互的人体活体检测装置，其特征在于，所述装置还包括: 指令数据库录入单元，该单元用于向指令数据库中录入指令题目，并设置该指令题目的正确应答结果以及至少一种对应的应答方式。
【专利摘要】本发明公开了一种基于人脑智慧和人机交互的人体活体检测方法，包括下列步骤：随机调用指令数据库中事先预置的指令题目，并随机设定应答方式；获取用户应答信息，对应答方式和应答结果进行验证；若所述指令题目的应答方式和应答结果均匹配成功，则判断应答用户为人体活体。该方法通过随机指定题目请用户在规定的时间内以随机指定的应答方式进行回答，并且发出的指令题目均是需要用户经过大脑思考方可解答的，因此，假冒者不可能采用单纯的语音和/或视频合成或者剪辑等方式欺骗人体活体检测系统，本发明能够更有效地防止不法分子用各种手段进行假冒攻击，使得人体活体检测系统变得更加的有效和可靠。
【IPC分类】G06F3/01
【公开号】CN104965589
【申请号】CN201510323666
【发明人】陈友斌, 万琛
【申请人】东莞市微模式软件有限公司
【公开日】2015年10月7日
【申请日】2015年6月13日