一种检索结果的输出方法及装置的制造方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及计算机领域，尤其涉及一种检索结果的输出方法及装置。
【背景技术】
[0002]目前的术语(term)的相关性计算技术主要采用以下三种方法:1)启发式规则算法、2)无指导方法的算法、3)有指导方法的算法。
[0003]上述方法中I)启发式规则算法仅是将语言学规则融入模型中，属于静态的抽取效果，无法根据用户的查询习惯或反馈结果而进行变化，导致检索结果不够实时和准确；2)无指导方法的算法抽取不直观且需要迭代进行计算，比较繁琐；3)有指导方法的算法需要大量的语言资料进行标注，数据量大导致计算代价高。
【发明内容】
[0004]本发明解决的技术问题之一是无法根据用户的查询习惯或反馈结果实时且简单准确的得到检索结果。
[0005]根据本发明一方面的一个实施例，提供了一种检索结果的输出方法，包括:
[0006]接收查询关键词；
[0007]根据通过自然语言类的查询关键词和术语类的查询关键词进行训练获得的训练模型对所述查询关键词进行术语分析，得到分析结果；
[0008]对所述分析结果进行基础检索，并根据相关度排序输出检索结果。
[0009]根据本发明另一方面的一个实施例，提供了一种检索结果的输出装置，包括:
[0010]用于接收查询关键词的装置；
[0011]用于根据通过自然语言类的查询关键词和术语类的查询关键词进行训练获得的训练模型对所述查询关键词进行术语分析，得到分析结果的装置；
[0012]用于对所述分析结果进行基础检索，并根据相关度排序输出检索结果的装置。
[0013]由于本实施例可以通过自然语言类的查询关键词和术语类的查询关键词进行训练获得训练模型，并根据该训练模型对所述查询关键词进行术语分析，以实现基于用户行为反馈动态实现对术语的分析，增强了术语分析的实时性和准确性，进而实现用户可以简单快捷的得到自己需要的检索结果。
[0014]本领域普通技术人员将了解，虽然下面的详细说明将参考图示实施例、附图进行，但本发明并不仅限于这些实施例。而是，本发明的范围是广泛的，且意在仅通过后附的权利要求限定本发明的范围。
【附图说明】
[0015]通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
[0016]图1示出了根据本发明一个实施例的检索结果的输出方法的流程图。
[0017]图2示出了根据本发明一可选实施例的检索结果的输出方法中建立训练模型的过程的流程图。
[0018]图3示出了根据本发明实施例一的检索结果的输出装置的框图。
[0019]图4示出了根据本发明实施例一的检索结果的输出装置中模型建立装置的框图。
[0020]附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。
【具体实施方式】
[0021 ] 在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
[0022]在上下文中所称“计算机设备”，也称为“电脑”，是指可以通过运行预定程序或指令来执行数值计算和/或逻辑计算等预定处理过程的智能电子设备，其可以包括处理器与存储器，由处理器执行在存储器中预存的存续指令来执行预定处理过程，或是由ASIC、FPGA、DSP等硬件执行预定处理过程，或是由上述二者组合来实现。计算机设备包括但不限于服务器、个人电脑、笔记本电脑、平板电脑、智能手机等。
[0023]所述计算机设备包括用户设备与网络设备。其中，所述用户设备包括但不限于电脑、智能手机、PDA等；所述网络设备包括但不限于单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组或基于云计算(Cloud Computing)的由大量计算机或网络服务器构成的云，其中，云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个超级虚拟计算机。其中，所述计算机设备可单独运行来实现本发明，也可接入网络并通过与网络中的其他计算机设备的交互操作来实现本发明。其中，所述计算机设备所处的网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、VPN网络等。
[0024]需要说明的是，所述用户设备、网络设备和网络等仅为举例，其他现有的或今后可能出现的计算机设备或网络如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并以引用方式包含于此。
[0025]后面所讨论的方法(其中一些通过流程图示出)可以通过硬件、软件、固件、中间件、微代码、硬件描述语言或者其任意组合来实施。当用软件、固件、中间件或微代码来实施时，用以实施必要任务的程序代码或代码段可以被存储在机器或计算机可读介质(比如存储介质)中。(一个或多个)处理器可以实施必要的任务。
[0026]这里所公开的具体结构和功能细节仅仅是代表性的，并且是用于描述本发明的示例性实施例的目的。但是本发明可以通过许多替换形式来具体实现，并且不应当被解释成仅仅受限于这里所阐述的实施例。
[0027]应当理解的是，虽然在这里可能使用了术语“第一”、“第二”等等来描述各个单元，但是这些单元不应当受这些术语限制。使用这些术语仅仅是为了将一个单元与另一个单元进行区分。举例来说，在不背离示例性实施例的范围的情况下，第一单元可以被称为第二单元，并且类似地第二单元可以被称为第一单元。这里所使用的术语“和/或”包括其中一个或更多所列出的相关联项目的任意和所有组合。
[0028]应当理解的是，当一个单元被称为“连接”或“耦合”到另一单元时，其可以直接连接或耦合到所述另一单元，或者可以存在中间单元。与此相对，当一个单元被称为“直接连接”或“直接耦合”到另一单元时，则不存在中间单元。应当按照类似的方式来解释被用于描述单元之间的关系的其他词语(例如“处于...之间”相比于“直接处于...之间”，“与...邻近”相比于“与...直接邻近”等等)。
[0029]这里所使用的术语仅仅是为了描述具体实施例而不意图限制示例性实施例。除非上下文明确地另有所指，否则这里所使用的单数形式“一个”、“一项”还意图包括复数。还应当理解的是，这里所使用的术语“包括”和/或“包含”规定所陈述的特征、整数、步骤、操作、单元和/或组件的存在，而不排除存在或添加一个或更多其他特征、整数、步骤、操作、单元、组件和/或其组合。
[0030]还应当提到的是，在一些替换实现方式中，所提到的功能/动作可以按照不同于附图中标示的顺序发生。举例来说，取决于所涉及的功能/动作，相继示出的两幅图实际上可以基本上同时执行或者有时可以按照相反的顺序来执行。
[0031]下面结合附图对本发明作进一步详细描述。
[0032]图1是根据本发明一个实施例的检索结果的输出方法的流程图。
[0033]结合图1中所示，本实施例所述的检索结果的输出方法包括如下步骤:
[0034]S100、接收查询关键词；
[0035]S110、根据通过自然语言类的查询关键词和术语类的查询关键词进行训练获得的训练模型对所述查询关键词进行术语分析，得到分析结果；
[0036]S120、对所述分析结果进行基础检索，并根据相关度排序输出检索结果。
[0037]下面对各步骤做进一步详细介绍。
[0038]步骤SlOO中，查询关键词(query)为检索系统接收到用户预搜索的query。
[0039]步骤SllO中，根据通过自然语言类的查询关键词和术语类(term)的查询关键词进行训练获得的训练模型对所述查询关键词进行术语分析，得到分析结果。
[0040]结合图2中所述，在本发明一可选实施例中，建立训练模型的过程可采用如下的方法:
[0041]步骤1100、根据检索历史记录将查询关键词进行分组；
[0042]步骤1101、对每组中查询关键词进行类型识别，所述类型包括自然语言类的查询关键词和术语类的查询关键词；
[0043]步骤1102、将自然语言类的查询关键词进行特征训练以及将术语类的查询关键词进行离散化训练后获得训练模型。
[0044]步骤1100 中，query 的分组根据用户点击的 URL (Uniform Resoure L