信息处理方法和信息处理装置的制造方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及信息处理的领域，更具体地，本发明涉及一种信息处理方法和信息处理装置。
【背景技术】
[0002]随着互联网技术的发展，出现了在用户浏览的网页中插入额外的信息的技术。在这样的技术中，期望所插入的信息是用户所感兴趣的，而且，所插入的信息的显示既显著又不影响用户的正常浏览体验。
[0003]以互联网广告为例，在现有的互联网展示广告的投放方法中，通过对诸如用户浏览记录的用户过往行为进行分析而确定用户的兴趣点，并且将与用户兴趣点匹配的广告插入到用户当前浏览的网页中。然而，在这样的投放方法中，首先，由于基于用户过往的行为而分析用户当前的兴趣点，而用户的兴趣点是随时可能改变的，因此，这样的兴趣点挖掘有可能出现偏差，导致投放精度下降。其次，广告要么插入在网页正文部分的显著区域，要么插入在页面中的非显著区域。在前者的情况下，严重影响用户的浏览感受，降低用户体验；在后者的情况下，常常会被用户忽视，导致投放效果不佳。而且，无论哪种情况，广告的显示与所浏览的页面的显示都没有进行匹配，显得突兀、不美观，从而也降低了用户体验。
【发明内容】
[0004]有鉴于上述情况，本发明提供了一种信息处理方法和信息处理装置，其能够在网页中以显著而不影响用户阅读体验的方式插入与当前网页的内容相匹配的信息。
[0005]根据本发明一实施例，提供了一种信息处理方法，包括:获取原始网页；解析所述原始网页，以确定候选图像集；检测所述候选图像集中的每个候选图像是否包含人脸；从检测到的人脸中确定目标人脸，并将与目标人脸对应的候选图像确定为目标图像；对所述目标人脸进行分析，以得到所述原始网页的内容特征，所述内容特征包括人脸属性特征和人物身份特征中的至少一个；基于所述内容特征，确定与所述内容特征匹配的显示内容；将所述显示内容以对话框的形式插入所述原始网页中与所述目标图像对应的目标区域，以得到目标网页；以及输出所述目标网页。
[0006]根据本发明另一实施例，提供了一种信息处理装置，包括:获取单元，获取原始网页；解析单元，解析所述原始网页，以确定候选图像集；检测单元，检测所述候选图像集中的每个候选图像是否包含人脸；目标确定单元，从检测到的人脸中确定目标人脸，并将与目标人脸对应的候选图像确定为目标图像；分析单元，对所述目标人脸进行分析，以得到所述原始网页的内容特征，所述内容特征包括人脸属性特征和人物身份特征中的至少一个；内容确定单元，基于所述内容特征，确定与所述内容特征匹配的显示内容；插入单元，将所述显示内容以对话框的形式插入所述原始网页中与所述目标图像对应的目标区域，以得到目标网页；以及输出单元，输出所述目标网页。
[0007]根据本发明另一实施例，提供了一种信息处理装置，包括:处理器；存储器；和存储在所述存储器中的计算机程序指令，在所述计算机程序指令被所述处理器运行时执行以下步骤:获取原始网页；解析所述原始网页，以确定候选图像集；检测所述候选图像集中的每个候选图像是否包含人脸；从检测到的人脸中确定目标人脸，并将与目标人脸对应的候选图像确定为目标图像；对所述目标人脸进行分析，以得到所述原始网页的内容特征，所述内容特征包括人脸属性特征和人物身份特征中的至少一个；基于所述内容特征，确定与所述内容特征匹配的显示内容；将所述显示内容以对话框的形式插入所述原始网页中与所述目标图像对应的目标区域，以得到目标网页；以及输出所述目标网页。
[0008]根据本发明另一实施例，提供了一种计算机程序产品，包括计算机可读存储介质，在所述计算机可读存储介质上存储了计算机程序指令，所述计算机程序指令在被计算机运行时执行以下步骤:获取原始网页；解析所述原始网页，以确定候选图像集；检测所述候选图像集中的每个候选图像是否包含人脸；从检测到的人脸中确定目标人脸，并将与目标人脸对应的候选图像确定为目标图像；对所述目标人脸进行分析，以得到所述原始网页的内容特征，所述内容特征包括人脸属性特征和人物身份特征中的至少一个；基于所述内容特征，确定与所述内容特征匹配的显示内容；将所述显示内容以对话框的形式插入所述原始网页中与所述目标图像对应的目标区域，以得到目标网页；以及输出所述目标网页。
[0009]在本发明实施例的信息处理方法和信息处理装置中，检测网页中的人脸并由此得到网页的内容特征，在网页的目标区域中插入与所述内容特征匹配的显示内容，从而能够在网页中以显著而不影响用户阅读体验的方式插入与当前网页的内容特征相匹配的信息。
【附图说明】
[0010]图1是图示根据本发明实施例的信息处理方法的流程图；
[0011]图2A-2D是图示应用本发明实施例的信息处理方法的场景的示意图；
[0012]图3是图示根据本发明实施例的信息处理装置的主要配置的框图；以及
[0013]图4是图示根据本发明另一实施例的信息处理装置的主要配置的框图。
【具体实施方式】
[0014]以下将参考附图详细描述本发明实施例。
[0015]首先，参照图1描述根据本发明实施例的信息处理方法。
[0016]如图1所示，首先，在步骤SI 10，获取原始网页。
[0017]具体地，当用户访问网页时，根据用户的访问请求获取所述网页(为区别起见，以下适当时称为原始网页)的地址。
[0018]接下来，在步骤S120，解析所述原始网页，以确定候选图像集。
[0019]具体地，可以解析所述原始网页的代码，从而获取所述原始网页中每个图像的图像信息。所述图像信息表示图像的属性，例如包括但不限于图像尺寸、图像位置、图像显著程度等中的至少一个及其任意组合。
[0020]然后，可以基于所述图像信息，从所述原始网页中的所有图像中确定所述候选图像集。
[0021]具体地，例如，可确定关于候选图像的选择标准。在第一示例中，所述选择标准可以为图像尺寸大于预定尺寸阈值。在第二示例中，所述选择标准可以为图像位置位于预定范围内。在第三示例中，所述选择标准可以为图像显著程度大于预定显著程度阈值。以上所述的预定尺寸阈值、预定范围和预定显著程度阈值可以由本领域技术人员根据需要适当地设置，在此不作具体限定。此外，以上所述的仅为示例。本领域技术人员可以根据图像信息而设计其他各种相应的选择标准。
[0022]由此，可以确定每个图像的图像信息是否符合所述选择标准，并将符合选择标准的一个或多个图像确定为候选图像。
[0023]接下来，在步骤S130，检测每个所述候选图像是否包含人脸。本领域技术人员可以利用诸如基于支持向量机的方法、基于深度学习的方法等的各种人脸识别方法来进行所述检测，在此不再详述。
[0024]然后，在步骤S140，从检测到的人脸中确定目标人脸，并将与目标人脸对应的候选图像确定为目标图像。
[0025]具体地，例如，可确定关于目标人脸的选择标准。在第一示例中，将检测到的人脸中的人脸尺寸大于预定尺寸阈值的人脸确定为目标人脸。在第二示例中，将检测到的人脸中的人脸清晰度大于预定清晰度阈值的人脸确定为目标人脸。在第三示例中，将检测到的人脸中的姿态符合预定姿态的人脸确定为目标人脸。以上所述的预定尺寸阈值、预定清晰度阈值和预定姿态可以由本领域技术人员根据需要适当地设置，在此不作具体限定。此外，以上所述的仅为示例。本领域技术人员可以设计其他各种目标人脸的选择标准。
[0026]在从检测到的人脸中确定了一个或多个目标人脸之后，将与所述目标人脸相对应的候选图像确定为目标图像。
[0027]接下来，在步骤S150，对所述目标人脸进行分析，以得到所述原始网页的内容特征。
[0028]所述内容特征包括人脸属性特征和人物身份特征中的至少一个。