汽车维修费用确定方法和装置的制造方法
【技术领域】
[0001 ]本公开涉及汽车领域，尤其涉及汽车维修费用确定方法和装置。
【背景技术】
[0002] 随着人们物质生活水平的提高，汽车已经成为人们代步的工具，由于汽车数量的 增多，而汽车驾驶员水平的参差不齐，从而导致公路上撞车、刮车事故越来越多。
[0003] 当人们在公路上与别人发生撞车、刮擦事故后，处理方法都是将汽车开往4S店进 行维修，但修车的价格确是由4S店自行制定的，从而人们无法了解真正的维修费用。
【发明内容】
[0004] 为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种汽车维修费用确定方法和装置。
[0005] 根据本公开实施例的第一方面，提供一种汽车维修费用确定方法，包括：
[0006] 接收车身损伤区域图像和车标区域图像；
[0007] 根据所述车标区域图像确定所述车标类型；
[0008] 根据所述车身损伤区域图像确定所述车身损伤等级；
[0009] 根据所述车标类型和所述车身损伤等级确定所述车的维修费用。
[0010] 本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:通过接收车身损伤区域 图像和车标区域图像，根据所述车标区域图像确定所述车标类型;根据所述车身损伤区域 图像确定所述车身损伤等级;最后根据所述车标类型和所述车身损伤等级确定所述车的维 修费用，使得用户可以在第一时间了解到事故后的修车费用，提高了用户体验。
[0011] 进一步的，所述根据所述车标区域图像确定所述车标类型，包括：
[0012] 对所述车标区域图像进行去色处理，得到去色图像；
[0013] 对所述去色图像进行归一化处理，得到归一化图像；
[0014] 提取所述归一化图像中的轮廓，得到轮廓信息；
[0015] 根据所述轮廓信息确定所述车标类型。
[0016] 本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:通过上述处理，可以更 加准确的获取车标类型，从而使得确定的维修费用更加准确。
[0017] 进一步的，所述根据所述轮廓信息确定所述车标类型，包括：
[0018] 对所述轮廓信息进行归一化处理，得到归一化轮廓信息；
[0019] 根据所述归一化轮廓信息确定所述轮廓信息对应的轮廓的质心；
[0020] 确定所述轮廓信息对应的轮廓中各轮廓点与所述质心的距离，得到距离向量数 组；
[0021] 根据所述距离向量数组和车标向量数组确定所述车标类型，所述车标向量数组用 于保存所述距离向量数组与所述车标类型的对应关系。
[0022] 本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:通过上述处理，可以更 加准确的获取车标类型，从而使得确定的维修费用更加准确。
[0023] 进一步的，所述根据所述车身损伤区域图像确定所述车身损伤等级，包括：
[0024] 提取所述车身损伤区域图像中的颜色信息；
[0025] 提取所述车身损伤区域图像中的图像纹理；
[0026] 根据所述颜色信息和所述图像纹理确定所述车身损伤等级。
[0027] 本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:通过上述处理，可以更 加准确的获取车身损伤等级，从而使得确定的维修费用更加准确。
[0028]进一步的，所述根据所述颜色信息和所述图像纹理确定所述车身损伤等级，包括： [0029]根据所述颜色信息确定所述车身的损伤面积和所述车身的凹陷信息；
[0030] 根据所述图像纹理确定所述车身的划痕长度；
[0031] 根据所述车身的损伤面积、所述车身的凹陷信息、所述车身的划痕长度和车身损 伤等级确定表确定所述车身损伤等级，所述车身损伤等级确定表用于保存所述车身的损伤 面积、所述车身的凹陷信息、所述车身的划痕长度以及所述车身损伤等级的对应关系。
[0032] 本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:通过上述处理，可以更 加准确的获取车身损伤等级，从而使得确定的维修费用更加准确，进而可以有效提高用户 的满意度。
[0033] 进一步的，所述根据所述车标类型和所述车身损伤等级确定所述车的维修费用， 包括：
[0034] 根据维修费用表、所述车标类型和所述车身损伤等级确定所述车的维修费用，所 述维修费用表用于保存所述维修费用、所述车标类型和所述车身损伤等级的对应关系。
[0035] 本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:根据上述各实施例处理 得到的结果结合维修费用表，可以更加准确的确定维修费，进而可以有效提高用户的满意 度。
[0036] 根据本公开实施例的第二方面，提供一种汽车维修费用确定装置，包括：
[0037] 接收模块，被配置为接收车身损伤区域图像和车标区域图像；
[0038] 车标类型确定模块，被配置为根据所述车标区域图像确定所述车标类型；
[0039] 车身损伤等级确定模块，被配置为根据所述车身损伤区域图像确定所述车身损伤 等级；
[0040] 维修费用确定模块，被配置为根据所述车标类型和所述车身损伤等级确定所述车 的维修费用。
[0041] 本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:通过接收车身损伤区域 图像和车标区域图像，根据所述车标区域图像确定所述车标类型;根据所述车身损伤区域 图像确定所述车身损伤等级;最后根据所述车标类型和所述车身损伤等级确定所述车的维 修费用，使得用户可以在第一时间了解到事故后的修车费用，提高了用户体验。
[0042] 应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不 能限制本公开。
【附图说明】
[0043]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施 例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
[0044] 图1是根据一示例性实施例示出的一种汽车维修费用确定方法的流程图；
[0045] 图2是根据一示例性实施例示出的一种根据车标区域图像确定车标类型的方法的 流程图；
[0046] 图3是根据一示例性实施例示出的一种根据轮廓信息确定车标类型的方法的流程 图；
[0047] 图4是根据一示例性实施例示出的一种根据车身损伤区域图像确定车身损伤等级 方法的流程图；
[0048]图5是根据一示例性实施例示出的一种根据颜色信息和图像纹理确定车身损伤等 级方法的流程图；
[0049]图6是根据一示例性实施例示出的一种汽车维修费用确定装置框图；
[0050]图7是根据一示例性实施例示出的一种汽车维修费用确定装置框图；
[0051]图8是根据一示例性实施例示出的一种汽车维修费用确定装置框图；
[0052]图9是根据一示例性实施例示出的一种汽车维修费用确定装置框图；
[0053]图10是根据一示例性实施例示出的一种汽车维修费用确定装置框图；
[0054]图11是根据一示例性实施例示出的一种汽车维修费用确定装置的框图。
【具体实施方式】
[0055] 这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及 附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例 中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附 权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
[0056] 图1是根据一示例性实施例示出的一种汽车维修费用确定方法的流程图，如图1所 示，汽车维修费用确定方法用于终端设备中，该终端设备可以是智能移动终端等，其中，智 能移动终端可以包括但不限于该终端可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、超级移动个人计 算机(Ultra-mobile Personal Computer，简称为:UMPC)、上网本、个人数字助理(Personal Digital As sis tant，简称为:PDA)等。汽车维修费用确定方法包括以下步骤。
[0057] 在步骤101中，接收车身损伤区域图像和车标区域图像。
[0058] 当用户在开车的过程中，如果发生撞车或刮擦事故，此时，用户可拍摄车身损伤区 域的图像并上传该图片，且由于在实际应用中，不同品牌的车对应的维修费用会有所差别， 所以用户还需上传车标区域图像。
[0059] 在步骤102中，根据车标区域图像确定车标类型。
[0060] 可选的，图2是根据一示例性实施例示出的一种根据车标区域图像确定车标类型 的方法的流程图，如图2所示，该根据车标区域图像确定车标类型的方法包括：
[0061] 在步骤1021中：对车标区域图像进行去色处理，得到去色图像。
[0062] 由于车标中包含的彩色图像会影响图像识别的准确性，因此，当接收到车标区域 图像后，需要对车标区域图像进行去色处理，以得到车标区域图像对应的去色图像，其中去 色处理是指对车标区域图像中的每个像素指定相等的红色值、绿色值和蓝色值，使车标区 域图像表现为灰度，也即，该去色图像为灰度图像。
[0063]在步骤1022中：对去色图像进行归一化处理，得到归一化图像。
[0064] 为了减小光线对车标区域图像的影响，还需对得到的取色图