1.一种智能交通系统中车辆检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤一，视频采集：通过摄像机控制平台获取道路车辆视频信息，通过摄像机获取道路场景中车辆位移的图像并进行参数标定，通过图像采集卡把数字视频图像信号读取到计算机内存；
步骤二，图像预处理：将数字视频图像信号进行图像去噪、图像的边缘检测后，进行图像融合；
步骤三，图像处理分析：通过计算机获取的数字视频图像信号进行实时处理和分析，获得车辆检测和交通流量信息；
步骤四，检测结果：包括对视频图像信息按照交通工程学的方法和要求进行处理与方法，根据视频检测出的车辆交通流参数，得出检测其断面的车辆到达分布、车型分布、车速分布数据。
2.根据权利要求1所述的一种智能交通系统中车辆检测方法，其特征在于，所述步骤二，图像预处理：将数字视频图像信号进行图像去噪、图像的边缘检测后，进行图像融合的具体过程为：将视频图像进行预处理后得到物理标准的图像，然后进行视频图像像素的融合，融合后的图像再进行特征的提取和分类。