一种快速消除导致高速公路拥堵源头的方法和系统与流程

本发明涉及缓解高速公路拥堵技术领域，具体是一种快速消除导致高速公路拥堵源头的方法和系统。

背景技术：

高速公路已成为城际间人们乘坐机动车方式出行的首选，高速公路在通常情况下，能满足人们快速准时出行的需求，并不存在拥堵问题。但是在驾驶员违法行为导致的拥堵以及收费站的效率低导致拥堵时，尤其是节假日免费通行期间，高速公路的拥堵已严重影响人们的正常出行。如何在高速公路拥堵时快速发现拥堵源头，快速调动警员消除高速公路拥堵的源头，是确保高速公路畅通的关键。因此，非常急需对现有技术中的拥堵源头查找方式进行改进。

技术实现要素：

为解决上述技术问题，本发明提供一种能够快速确定高速公路上拥堵源头并及时调度警员对拥堵源头进行疏导处理，避免拥堵扩散或者延长持续时间的快速消除导致高速公路拥堵源头的方法和系统。

本发明提供一种快速消除导致高速公路拥堵源头的方法，包括如下步骤：

S11：制定并存储警员调度表，所述警员调度表记录有警员通讯方式、警员负责辖区的地理坐标范围；

S12：在电子地图上的预设位置标注坐标点，所述坐标点标注于所辖区域电子地图上的高速公路双向道路上的预设位置处以及收费站进出口处、分流合流点处，相邻两个坐标点之间的距离小于设定阈值且每一坐标点均设定有唯一编号；

S13：获取每一坐标点的地理坐标，并根据每一坐标点的地理坐标将其与对应的警员调度表相关联；

S14：通过互联网实时读取路况云数据，将读取的实时路况数据按照深红色、红色、黄色和绿色进行分类，将分类结果标注到电子地图上所对应的坐标点上；

S15：判断某一编号的坐标点上是否为深红色，若是则执行步骤S16，否则执行步骤S17；

S16：判断该编号坐标点下游紧邻的坐标点上是否为深红色，若否则执行步骤S21，若是则返回步骤S14；

S17：判断该编号坐标点上是否为红色，若是则执行步骤S18，否则执行步骤S19；

S18：判断该编号坐标点下游紧邻的坐标点上是否为深红色或红色，若否则执行步骤S21，若是则返回步骤S14；

S19：判断该编号坐标点上是否为黄色，若是则执行步骤S20，否则返回步骤S14；

S20：判断该编号坐标点下游紧邻的坐标点上是否为深红色或红色或黄色，若否则执行步骤S21，若是则返回步骤S14；

S21：确定该编号坐标点为拥堵源头；

S22：调取与该编号坐标点关联的警员调度表，根据所述警员调度表中记录的警员通讯方式调度相应警员至拥堵现场进行交通疏导。

可选地，上述的快速消除导致高速公路拥堵源头的方法中，所述步骤S12中：

所述设定阈值为300米至500米。

可选地，上述的快速消除导致高速公路拥堵源头的方法中，还包括如下步骤：

S22：获取警员反馈的拥堵成因信息，根据拥堵成因信息将拥堵源头按照周期性拥堵或突发性拥堵对其进行分类存储。

可选地，上述的快速消除导致高速公路拥堵源头的方法中，所述步骤S11中，所述警员调度表中还记录有警员的接警状态，当警员接警后至拥堵源头处进行疏导时所述接警状态调整为忙时，否则所述接警状态调整为闲时；

所述步骤S22中，调取与该编号坐标点关联的警员调度表，选择接警状态处于闲时的警员进行调度。

本发明还提供一种快速消除导致高速公路拥堵源头的系统，包括：

调度表制定模块，制定并存储警员调度表，所述警员调度表记录有警员通讯方式、警员负责辖区的地理坐标范围；

坐标点选取模块，在电子地图上的预设位置标注坐标点，所述坐标点标注于所辖区域电子地图上的高速公路双向道路上的预设位置处以及收费站进出口处、分流合流点处，相邻两个坐标点之间的距离小于设定阈值且每一坐标点均设定有唯一编号；

关联模块，获取每一坐标点的地理坐标，并根据每一坐标点的地理坐标将其与对应的警员调度表相关联；

路况标注模块，通过互联网实时读取路况云数据，将读取的实时路况数据按照深红色、红色、黄色和绿色进行分类，将分类结果标注到电子地图上所对应的坐标点上；

深红色判断模块，判断某一编号的坐标点上是否为深红色；

相邻位置路况判断模块，在深红色判断模块的判断结果为是时，判断该编号坐标点下游紧邻的坐标点上是否为深红色；

红色判断模块，在深红色判断模块的判断结果为否时，判断该编号坐标点上是否为红色；

所述相邻位置路况判断模块，在红色判断模块的判断结果为是时，判断该编号坐标点下游紧邻的坐标点上是否为深红色或红色；

黄色判断模块，判断该编号坐标点上是否为黄色；

所述相邻位置路况判断模块，在黄色判断模块的判断结果为是时，判断该编号坐标点下游紧邻的坐标点上是否为深红色或红色或黄色；

拥堵源头判定模块，在相邻位置路况判断模块的判断结果为否时，确定该编号坐标点为拥堵源头；

拥堵处理模块，调取与该编号坐标点关联的警员调度表，根据所述警员调度表中记录的警员通讯方式调度相应警员至拥堵现场进行交通疏导。

可选地，上述的快速消除导致高速公路拥堵源头的系统中，所述坐标点选取模块中，所述设定阈值为300米至500米。

可选地，上述的快速消除导致高速公路拥堵源头的系统中，还包括：

拥堵成因判断模块，获取警员反馈的拥堵成因信息，根据拥堵成因信息将拥堵源头按照周期性拥堵或突发性拥堵对其进行分类存储。

可选地，上述的快速消除导致高速公路拥堵源头的系统中，所述调度表制定模块中，所述警员调度表中还记录有警员的接警状态，当警员接警后至拥堵源头处进行疏导时所述接警状态调整为忙时，否则所述接警状态调整为闲时；

所述拥堵处理模块中，调取与该编号坐标点关联的警员调度表，选择接警状态处于闲时的警员进行调度。

本发明提供的上述技术方案，与现有技术相比，至少具有如下有益效果：

本发明提供的快速消除导致高速公路拥堵源头的方法和系统，制定了警员调度表，在电子地图上的预设位置标注坐标点，所述坐标点标注于所辖区域电子地图上的高速公路双向道路上的预设位置处以及收费站进出口处、分流合流点处，通过互联网实时读取路况云数据，将读取的实时路况数据按照深红色、红色、黄色和绿色进行分类，将分类结果标注到电子地图上所对应的坐标点上；通过判断某一编号坐标点和其下游相邻坐标点的路况，即可准确判断编号坐标点所在的位置是否是拥堵源头。由于预先为坐标点关联了警员调度表，因此能够在发现拥堵源头时快速调动相应的警员到现场，对导致拥堵的成因事件进行快速处理，能够将突发性成因导致的拥堵源头消灭在萌芽状态；将周期性成因导致的拥堵源头所持续的时间缩短到最低程度。

附图说明

为了使本发明的内容更容易被清楚的理解，下面结合附图，对本发明作进一步详细的说明，其中，

图1为本发明一个实施例所述快速消除导致高速公路拥堵源头的方法的流程图；

图2为本发明一个实施例所辖区域高速路双向道路上设置坐标点的界面示意图；

图3为本发明一个实施例所述快速消除导致高速公路拥堵源头的方法的原理框图。

具体实施方式

下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。并且下面所描述的本发明不同实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合。

实施例1

本实施例提供一种快速消除导致高速公路拥堵源头的方法，如图1所示，包括如下步骤：

S11：制定并存储警员调度表，所述警员调度表记录有警员通讯方式、警员负责辖区的地理坐标范围。警员调度表中，记录着警员姓名和联系方式，例如手机号码，同时在警员调度表中记录着警员的管辖范围内的地理坐标。

S12：在电子地图上的预设位置标注坐标点，所述坐标点标注于所辖区域电子地图上的高速公路双向道路上的预设位置处以及收费站进出口处、分流合流点处，相邻两个坐标点之间的距离小于设定阈值且每一坐标点均设定有唯一编号；如图2所示，所述电子地图是需要发现拥堵源头的区域标准电子地图。在电子地图标注坐标点，两个相邻坐标点之间的实际距离可以设定在200米左右。所述坐标点设置于收费站进出口处、分流合流点处，当相邻两个收费站进出口或者分流合流点距离超过设定阈值时，可以在两个坐标点中间增加坐标点，以保证相邻坐标点之间的距离在200米左右。图中箭头表示行驶方向。可以理解，在高速公路上，收费站进出口处、分流合流点处车辆必须停车取卡或缴费，或者需要降速行驶，因此这些位置最为容易出现拥堵，因此将坐标点设置在这些位置，当出现拥堵时第一时间发现并处理，避免拥堵扩散或者延长持续时间。

S13：获取每一坐标点的地理坐标，并根据每一坐标点的地理坐标将其与对应的警员调度表相关联。

S14：通过互联网实时读取路况云数据，将读取的实时路况数据按照深红色、红色、黄色和绿色进行分类，将分类结果标注到电子地图上所对应的坐标点上；具体地，现有很多政府部门将路况信息数据发布至互联网上，这些数据也都是可以免费获取的，本步骤可直接从互联网上读取相应的路况数据即可，路况数据一般为某一地理坐标的深红、红色、黄色、绿色，采用深红色表示严重拥堵、采用红色表示拥堵、采用黄色表示缓慢、采用绿色表示畅通。因为步骤S12中的电子地图的坐标点的地理坐标是已知的，因此可以很方便的从互联网上找到与该坐标点地理坐标相同的位置的路况信息，根据其处于深红色、红色、黄色和绿色中的哪一分类中，将坐标点的路况标注清楚。

S15：判断某一编号的坐标点上是否为深红色，若是则执行步骤S16，否则执行步骤S17。

S16：判断该编号坐标点下游紧邻的坐标点上是否为深红色，若否则执行步骤S21，若是则返回步骤S14。

S17：判断该编号坐标点上是否为红色，若是则执行步骤S18，否则执行步骤S19。

S18：判断该编号坐标点下游紧邻的坐标点上是否为深红色或红色，若否则执行步骤S21，若是则返回步骤S14。

S19：判断该编号坐标点上是否为黄色，若是则执行步骤S20，否则返回步骤S14。

S20：判断该编号坐标点下游紧邻的坐标点上是否为深红色或红色或黄色，若否则执行步骤S21，若是则返回步骤S14。

S21：确定该编号坐标点为拥堵源头。也就是说，在高速公路上，如果某一坐标点为深红色，但是其下游紧邻的坐标点不是深红色则该坐标点为拥堵源头。如果某一坐标点为红色，但是其下游紧邻的坐标点不是深红色也不是红色，则该坐标点为拥堵源头。如果某一坐标点为黄色，但是其下游坐标点不是深红色也不是红色也不是黄色，则该坐标点为拥堵源头。

S22：调取与该编号坐标点关联的警员调度表，根据所述警员调度表中记录的警员通讯方式调度相应警员至拥堵现场进行交通疏导。通过所述警员调度表中记录的警员信息调度相应警员前往该拥堵点采取相应对策，将拥堵源头消除在萌芽状态或缩短拥堵源头的持续时间。

本实施例提供的上述方案，制定了警员调度表，在电子地图上的预设位置标注坐标点，所述坐标点标注于所辖区域电子地图上的高速公路双向道路上的预设位置处以及收费站进出口处、分流合流点处，通过互联网实时读取路况云数据，将读取的实时路况数据按照深红色、红色、黄色和绿色进行分类，将分类结果标注到电子地图上所对应的坐标点上；通过判断某一编号坐标点和其下游相邻坐标点的路况，即可准确判断编号坐标点所在的位置是否是拥堵源头。由于预先为坐标点关联了警员调度表，因此能够在发现拥堵源头时快速调动相应的警员到现场，对导致拥堵的成因事件进行快速处理，能够将突发性成因导致的拥堵源头消灭在萌芽状态；将周期性成因导致的拥堵源头所持续的时间缩短到最低程度。

优选地，在上述方案的基础上，还可以包括如下步骤：

S22：获取警员反馈的拥堵成因信息，根据拥堵成因信息将拥堵源头按照周期性拥堵或突发性拥堵对其进行分类存储。每一警员可以配置一智能终端，通过智能终端可以和控制中心进行通信，当警员到达拥堵源头的现场时，能够确定造成拥堵的原因，例如是因为事故、交通管制等。警员可以通过智能终端将成因发送至控制中心，控制中心对其进行分析，将其分类后进行存储，例如因为早高峰车多导致拥堵即为周期性的，因为交通管制、事故造成的拥堵即为突发性的。通过对拥堵成因进行分类，决策者可以对缓解该坐标点所在路段的交通情况采取相应对策以提高道路的通行能力。

进一步优选地，所述步骤S11中，所述警员调度表中还记录有警员的接警状态，当警员接受调度后至拥堵源头处进行疏导时所述接警状态调整为忙时，否则所述接警状态调整为闲时；所述步骤S22中，调取与该编号坐标点关联的警员调度表，选择接警状态处于闲时的警员进行调度。在实际应用时，每一坐标点可能会有两个以上警员在管辖范围待命，因此当某一坐标点被确认为拥堵源头时，可能会出现关联的多个警员调度表，在此情况下根据接警状态，将该拥堵源头的处理权限交给接警状态为闲时的警员来处理，由此可合理利用警力资源，提高拥堵源头处理效率。

实施例2

本实施例提供一种快速消除导致高速公路拥堵源头的系统，如图3所示，包括：

调度表制定模块11，制定并存储警员调度表，所述警员调度表记录有警员通讯方式、警员负责辖区的地理坐标范围；警员调度表中，记录着警员姓名和联系方式，例如手机号码，同时在警员调度表中记录着警员的管辖范围内的地理坐标。

坐标点选取模块12，在电子地图上的预设位置标注坐标点，所述坐标点标注于所辖区域电子地图上的高速公路双向道路上的预设位置处以及收费站进出口处、分流合流点处，相邻两个坐标点之间的距离小于设定阈值且每一坐标点均设定有唯一编号；如图2所示，所述电子地图是需要发现拥堵源头的区域标准电子地图。在电子地图标注坐标点，两个相邻坐标点之间的实际距离可以设定在300米至500米之间。所述坐标点设置于收费站进出口处、分流合流点处，当相邻两个收费站进出口或者分流合流点距离超过设定阈值时，可以在两个坐标点中间增加坐标点，以保证相邻坐标点之间的距离在200米左右。图中箭头表示行驶方向。可以理解，在高速公路上，收费站进出口处、分流合流点处车辆必须停车取卡或缴费，或者需要降速行驶，因此这些位置最为容易出现拥堵，因此将坐标点设置在这些位置，当出现拥堵时第一时间发现并处理，避免拥堵扩散或者延长持续时间。

关联模块13，获取每一坐标点的地理坐标，并根据每一坐标点的地理坐标将其与对应的警员调度表相关联；

路况标注模块14，通过互联网实时读取路况云数据，将读取的实时路况数据按照深红色、红色、黄色和绿色进行分类，将分类结果标注到电子地图上所对应的坐标点上；具体地，现有很多政府部门将路况信息数据发布至互联网上，这些数据也都是可以免费获取的，本步骤可直接从互联网上读取相应的路况数据即可，路况数据一般为某一地理坐标的深红、红色、黄色、绿色，采用深红色表示严重拥堵、采用红色表示拥堵、采用黄色表示缓慢、采用绿色表示畅通。因为步骤S12中的电子地图的坐标点的地理坐标是已知的，因此可以很方便的从互联网上找到与该坐标点地理坐标相同的位置的路况信息，根据其处于深红色、红色、黄色和绿色中的哪一分类中，将坐标点的路况标注清楚。

深红色判断模块15，判断某一编号的坐标点上是否为深红色；

相邻位置路况判断模块16，在深红色判断模块15的判断结果为是时，判断该编号坐标点下游紧邻的坐标点上是否为深红色；

红色判断模块17，在深红色判断模块15的判断结果为否时，判断该编号坐标点上是否为红色；

所述相邻位置路况判断模块16，在红色判断模块17的判断结果为是时，判断该编号坐标点下游紧邻的坐标点上是否为深红色或红色；

黄色判断模块18，判断该编号坐标点上是否为黄色；

所述相邻位置路况判断模块16，在黄色判断模块18的判断结果为是时，判断该编号坐标点下游紧邻的坐标点上是否为深红色或红色或黄色；

拥堵源头判定模块19，在相邻位置路况判断模块16的判断结果为否时，确定该编号坐标点为拥堵源头；也就是说，在高速公路上，如果某一坐标点为深红色，但是其下游紧邻的坐标点不是深红色则该坐标点为拥堵源头。如果某一坐标点为红色，但是其下游紧邻的坐标点不是深红色也不是红色，则该坐标点为拥堵源头。如果某一坐标点为黄色，但是其下游坐标点不是深红色也不是红色也不是黄色，则该坐标点为拥堵源头。

拥堵处理模块20，调取与该编号坐标点关联的警员调度表，根据所述警员调度表中记录的警员通讯方式调度相应警员至拥堵现场进行交通疏导。通过所述警员调度表中记录的警员信息调度相应警员前往该拥堵点采取相应对策，将拥堵源头消除在萌芽状态或缩短拥堵源头的持续时间。

本实施例提供的上述方案，制定了警员调度表，在电子地图上的预设位置标注坐标点，所述坐标点标注于所辖区域电子地图上的高速公路双向道路上的预设位置处以及收费站进出口处、分流合流点处，通过互联网实时读取路况云数据，将读取的实时路况数据按照深红色、红色、黄色和绿色进行分类，将分类结果标注到电子地图上所对应的坐标点上；通过判断某一编号坐标点和其下游相邻坐标点的路况，即可准确判断编号坐标点所在的位置是否是拥堵源头。由于预先为坐标点关联了警员调度表，因此能够在发现拥堵源头时快速调动相应的警员到现场，对导致拥堵的成因事件进行快速处理，能够将突发性成因导致的拥堵源头消灭在萌芽状态；将周期性成因导致的拥堵源头所持续的时间缩短到最低程度。

如图3所示，优选地，上述系统还包括拥堵成因判断模块21，获取警员反馈的拥堵成因信息，根据拥堵成因信息将拥堵源头按照周期性拥堵或突发性拥堵对其进行分类存储。每一警员可以配置一智能终端，通过智能终端可以和控制中心进行通信，当警员到达拥堵源头的现场时，能够确定造成拥堵的原因，例如是因为事故、交通管制等。警员可以通过智能终端将成因发送至控制中心，控制中心对其进行分析，将其分类后进行存储，例如因为早高峰车多导致拥堵即为周期性的，因为交通管制、事故造成的拥堵即为突发性的。通过对拥堵成因进行分类，决策者可以对缓解该坐标点所在路段的交通情况采取相应对策以提高道路的通行能力。

所述调度表制定模块11中，所述警员调度表中还记录有警员的接警状态，当警员接受调度后至拥堵源头处进行疏导时所述接警状态调整为忙时，否则所述接警状态调整为闲时；所述拥堵处理模块20中，调取与该编号坐标点关联的警员调度表，选择接警状态处于闲时的警员进行调度。在实际应用时，每一坐标点可能会有两个以上警员在管辖范围待命，因此当某一坐标点被确认为拥堵源头时，可能会出现关联的多个警员调度表，在此情况下根据接警状态，将该拥堵源头的处理权限交给接警状态为闲时的警员来处理，由此可合理利用警力资源，提高拥堵处理效率。

显然，上述实施例仅仅是为清楚地说明所作的举例，而并非对实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。而由此所引伸出的显而易见的变化或变动仍处于本发明创造的保护范围之中。