1.一种基于图像空车位检测的路边停车智能监控方法，其特征在于所述方法包括如下步骤：
（1）在离线设置阶段，以人工方式圈出每个车位的不规则区域并赋予唯一车位号，提取模版；
（2）对路边停车场进行监控，摄像头定时采集一幅图像并通过无线网络传回；
（3）对图像进行初步处理，获取图像的边缘图；
（4）基于预定义的不规则区域模版对边缘图进行车位区域裁剪；
（5）对裁剪区域进行智能分析，鉴别空车位；
（6）记录车位状态及车辆停放的开始时间和结束时间。
2.根据权利要求1所述的基于图像空车位检测的路边停车智能监控方法，其特征在于,对于每个车位区域的定义，是在停车状态时，以多边形不规则区域的形式，用人工方式精确圈选出来的；并以此不规则区域做成模版，供后续每个车位区域的精确分析。
3.根据权利要求1所述的基于图像空车位检测的路边停车智能监控方法，其特征在于,对车场的监控是基于定时采集的图像，而非基于视频；对车位状态进行检测时不用提取背景，直接对图像进行分析；在部署时不用专门部署wifi网络，由于其传输流量小直接使用手机蜂窝移动网络即可；由于每个车位有唯一的编号，对于车位遮挡或不好图像分析判断的图像区域，可通过增加摄像头的方式，从不同角度覆盖停车场，并进行联合监控。
4.根据权利要求1所述的基于图像空车位检测的路边停车智能监控方法，其特征在于,在对每个车位进行空车位鉴别时的过程，首先对矩形区域裁剪图应用连通域标记算法，获取区域内的所有连通块；之后过滤小于指定阈值大小的连通块；然后过滤小于指定饱满度阈值的连通块；最后对连通块判断是否连接到模版区域的边缘，并最终判定是否为空车位。