一种车辆行驶监控方法及系统与流程

本发明涉及车辆行驶监控技术领域，尤其涉及一种车辆行驶监控方法及系统。

背景技术：

随着生活水平的提高，道路上行驶的车辆越来越多，进而导致交通拥堵，交通事故频发。

交通事故的发生通常是由于驾驶员的疏忽导致的，驾驶员在驾驶车辆时需要全面了解道路信息和其他车辆的行驶情况。

驾驶员很难对道路上众多车辆的行驶做出准确的判断，以至于发生交通事故。

例如，但在多车道中，不相邻车道的车辆会同时向某一条车道并线，即一辆车向右并道，一辆车向左并道，这个时候很容易发生事故，尤其是向右并线的车辆，其观察不到右边非相邻车道的车辆。

总的来说，驾驶人员难以通过自身的感官了解到道路上其他车辆的准确行驶信息，避免潜在交通事故的发生。

技术实现要素：

本发明所要解决的技术问题在于，车辆驾驶员难以了解道路上其他车辆的行驶情况，做出准确的判断，避免交通事故的发生。

针对现有技术的上述不足，提出一种车辆行驶监控方法及系统。

所述车辆行驶监控方法包括：

监控装置获取所在车辆的行驶信息，并将所述行驶信息上传至云服务器；

云服务器接收多个监控装置上传的行驶信息；

云服务器根据车辆的所述行驶信息，判断车辆在行驶过程中是否出现危险状况。

当所述车辆在行驶过程中出现危险状况时，云服务器根据所述车辆和附近车辆的行驶信息，生成驾驶建议信息，并将所述驾驶建议信息发送至所述车辆的监控装置，以便指导所述车辆的驾驶员进行对应的操控。

进一步地，所述云服务器根据车辆的所述行驶信息，判断车辆在行驶过程中是否出现危险状况包括：

云服务器根据车辆的行驶信息确定车辆的行驶方向和速度，并根据车辆的行驶方向和速度，判断车辆之间是否会发生碰撞。

进一步地，所述云服务器根据车辆的所述行驶信息，判断车辆在行驶过程中是否出现危险状况包括：

云服务器从车辆的行驶信息中获取车辆的位置信息，并根据车辆的位置信息判断同车道车辆之间的车距是否小于阈值。

进一步地，在云服务器从车辆的行驶信息中获取车辆的位置信息，并根据车辆的位置信息判断同车道车辆之间的车距是否小于阈值之后，还包括：

当车距小于阈值时，云服务器向对应车辆的监控装置发出控制指令；

监控装置响应于所述控制指令，控制车辆增加车距，以使所述车距大于阈值。

所述车辆行驶监控系统包括：

监控装置，用于获取所在车辆的行驶信息，并将所述行驶信息上传至云服务器；

云服务器，用于接收多个监控装置上传的行驶信息；

云服务器，还用于根据车辆的所述行驶信息，判断车辆在行驶过程中是否出现危险状况。

云服务器，还用于当所述车辆在行驶过程中出现危险状况时，根据所述车辆和附近车辆的行驶信息，生成驾驶建议信息，并将所述驾驶建议信息发送至所述车辆的监控装置，以便指导所述车辆的驾驶员进行对应的操控。

进一步地，云服务器还用于根据车辆的行驶信息确定车辆的行驶方向和速度，并根据车辆的行驶方向和速度，判断车辆之间是否会发生碰撞。

进一步地，云服务器还用于从车辆的行驶信息中获取车辆的位置信息，并根据车辆的位置信息判断同车道车辆之间的车距是否小于阈值。

进一步地，云服务器还用于当车距小于阈值时，向对应车辆的监控装置发出控制指令；

监控装置还用于响应于所述控制指令，控制车辆增加车距，以使所述车距大于阈值。

在本发明中，云服务器通过采集不同车辆的行驶信息，分析车辆在行驶时是否会有危险，并做出相应的决策，以指导驾驶员，降低危险发生的概率。

附图说明

图1是本发明实施例一提供的一种车辆行驶监控方法的流程图；

图2是本发明实施例二提供的一种车辆行驶监控方法的流程图；

图3是本发明实施例三提供的一种车辆行驶监控系统的结构框图。

具体实施方式

以下是本发明的具体实施例并结合附图，对本发明的技术方案作进一步的描述，但本发明并不限于这些实施例。

还应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用于理解本发明，并不用于限定本发明。

在本发明中，包括监控装置和云服务器。

所述监控装置设置于车辆中，用于采集所在车辆的行驶信息。所述云服务器接收监控装置上传的行驶信息。

实施例一

本实施例提供一种车辆行驶监控方法，其流程图如图1所示，结合附图详述如下：

步骤s101，监控装置获取所在车辆的行驶信息，并将所述行驶信息上传至云服务器。

具体地，所述行驶信息包括车辆的转向信息、位置信息、速度信息。

需要说明的是，监控装置设置于车辆中。云服务器可接收多个监控装置上传的行驶信息，以对多辆车的行驶信息进行处理。

步骤s102，云服务器接收多个监控装置上传的行驶信息。

监控装置在收集了所在车辆的行驶信息之后，将其上传至云服务器。

步骤s103，云服务器根据车辆的所述行驶信息，判断车辆在行驶过程中是否出现危险状况。

所述危险状况包括并道时发生碰撞的情况、车辆行驶超速的情况、车距太近的情况。

可选地，所述云服务器根据车辆的所述行驶信息，判断车辆在行驶过程中是否出现危险状况包括：

云服务器根据车辆的行驶信息确定车辆的行驶方向和速度，并根据车辆的行驶方向和速度，判断车辆之间是否会发生碰撞。

可选地，所述云服务器根据车辆的所述行驶信息，判断车辆在行驶过程中是否出现危险状况包括：

云服务器从车辆的行驶信息中获取车辆的位置信息，并根据车辆的位置判断车辆是否行驶在危险路段；

进一步地，当车辆行驶在危险路段时，云服务器发送危险警报指令至监控装置；

监控装置接收云服务器下发的危险警报指令，并向驾驶人员发出对应的警示信息。

驾驶人员根据警报信息调整车辆的行驶速度和方向，以避免危险的发生。

步骤s104，当所述车辆在行驶过程中出现危险状况时，云服务器根据所述车辆和附近车辆的行驶信息，生成驾驶建议信息，并将所述驾驶建议信息发送至所述车辆的监控装置，以便指导所述车辆的驾驶员进行对应的操控。

在所述车辆及其附近车辆上安装有监控装置，通过不同车辆的监控装置获取不同车辆的行驶信息。

云服务器通过采集所述车辆及其附近车辆的行驶信息，并根据所述车辆及其附近车辆的行驶信息，做出相应的操作建议。

驾驶员通常难以对附近车辆做出准确的判断，尤其在危险情况下；驾驶员在危险情况下可以采用云服务器提供的建议，以降低危险发生的概率。

具体地，云服务器可根据附近车辆的位置及速度，提出对应的建议，以免发生车辆之间的碰撞。

一般来说，由于云服务器有完整的车辆行驶信息，可做出更恰当的建议。

实施例二

本实施例提供一种车辆行驶监控方法，其流程图如图2所示，结合附图详述如下：

步骤s201，监控装置获取所在车辆的行驶信息，并将所述行驶信息上传至云服务器。

步骤s202，云服务器接收多个监控装置上传的行驶信息。

步骤s203，云服务器从车辆的行驶信息中获取车辆的位置信息，并根据车辆的位置信息判断同车道车辆之间的车距是否小于阈值。

在车辆行驶时，为了保证安全，一般需要设定一个安全距离。

安全距离在不同的路段上是不相同的。例如在高速路上，安全距离较长；在普通道路上安全距离短。

为了保证安全，应该使车距大于安全距离。

具体地，云服务器可根据车辆的行驶信息确定车辆之间的车离。并判断所述车距是否小于阈值，即安全距离。

步骤s204，当车距小于阈值时，云服务器向对应车辆的监控装置发出控制指令。

当车距小于阈值时，说明存在危险状况，云服务器向相关的车辆发出控制指令。

步骤s205，监控装置响应于所述控制指令，控制车辆增加车距，以使所述车距大于阈值。

监控装置在接收所述控制指令之后，调整车辆的行驶方向和速度，使得车距符合安全距离的要求。

步骤s204’,当车距小于阈值时，云服务器根据所述车辆和附近车辆的行驶信息，生成驾驶建议信息，并将所述驾驶建议信息发送至所述车辆的监控装置，以便指导所述车辆的驾驶员进行对应的操控。

其他相关的内容参见实施例一，这里不再赘述。

实施例三

本实施例提供一种车辆行驶监控系统，其结构框图如图3所示，结合附图详述如下：

所述车辆行驶监控系统包括：

监控装置31，用于获取所在车辆的行驶信息，并将所述行驶信息上传至云服务器；

云服务器32，用于接收多个监控装置上传的行驶信息；

云服务器32，还用于根据车辆的所述行驶信息，判断车辆在行驶过程中是否出现危险状况。

云服务器32，还用于当所述车辆在行驶过程中出现危险状况时，根据所述车辆和附近车辆的行驶信息，生成驾驶建议信息，并将所述驾驶建议信息发送至所述车辆的监控装置，以便指导所述车辆的驾驶员进行对应的操控。

进一步地，云服务器32还用于根据车辆的行驶信息确定车辆的行驶方向和速度，并根据车辆的行驶方向和速度，判断车辆之间是否会发生碰撞。

进一步地，云服务器32还用于从车辆的行驶信息中获取车辆的位置信息，并根据车辆的位置信息判断同车道车辆之间的车距是否小于阈值。

进一步地，云服务器32还用于当车距小于阈值时，向对应车辆的监控装置发出控制指令；

监控装置31还用于响应于所述控制指令，控制车辆增加车距，以使所述车距大于阈值。

在本发明中所述监控装置31可以为多个。

本实施例提供的车辆行驶监控系统对应于前述的方法实施例，详述参看方法实施例，这里不再赘述。

应当理解，上述的步骤并没有严格的执行顺序，所有可预见并且不影响功能的实现的变化都应该在本发明的保护范围内。

在本申请所提供的实施例中，应该理解所描述的方法和系统都是示意性的，在实际实施过程中通过调整可以有所差别。

另外，各功能单元或模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于本发明的保护范围。

本文中所描述的具体实施例仅仅是对本发明精神作举例说明。本发明所属技术领域的技术人员可以对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，但并不会偏离本发明的精神或者超越所附权利要求书所定义的范围。