技术特征：
技术总结
本发明公开了一种扇区短时流量预测方法及系统，属于航空管制领域。本发明提供的方法包括：获取预定扇区的相邻扇区分布及预定扇区中的航线分布，根据各扇区之间交通流运行方向，构建扇区交通流网络；进而分析预定扇区在各时间段受相邻扇区影响导致的流量变化，建立扇区流量预测模型；构建BP神经网络模型，设定模型参数；在预测时，采集同时段的历史流量数据，根据扇区流量预测模型，利用历史流量数据对BP神经网络模型进行训练；获取实时流量数据，将该流量数据输入到BP神经网络以获取预测结果。本发明可以减少不确定因素对流量预测的影响，从而保障短时扇区流量预测的准确性。
技术研发人员：蒋昕;许本次郎;戴玲
受保护的技术使用者：中国船舶重工集团公司第七0九研究所
技术研发日：2018.12.12
技术公布日：2019.04.19