或多种属性的组合： 驾驶员驾驶事故属性、驾驶员保险出险属性、驾龄属性、驾驶员酒驾状态属性、驾驶员疲劳 状态属性、以及驾驶员驾驶行为习惯属性； 指定时间段内指定路段对应的车辆属性包括所述指定时间段内，所述指定路段上所有 车辆的如下任意一种或多种属性的组合：车龄属性、车辆行驶速度属性、车辆行驶加速度大 小属性、车辆行驶加速度次数属性、车辆超载属性、以及车辆类型属性； 指定时间段内指定路段对应的道路属性包括所述指定时间段内，所述指定路段的如下 任意一种或多种属性的组合：道路历史交通事故属性、道路当前交通事故属性、道路车流 速度属性、道路车流密度属性、道路警察出警属性、道路弯道及曲率属性、以及道路年限属 性； 指定时间段内指定路段对应的环境属性包括所述指定时间段内，所述指定路段所处环 境的如下任意一种或多种属性的组合：气候属性、周边环境属性、以及时间属性。3. 如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，基于道路交通安全属性，采用因子分析 数学模型建立的道路交通安全评估模型为：其中，Si表征所述指定路段中的第i个路段的路段变量；Si表征所述指定路段中 的第i个路段由驾驶员属性确定的路段变量；Si￥ls表征所述指定路段中的第i个路段由车 辆属性确定的路段变量；S iils表征所述指定路段中的第i个路段由道路属性确定的路段变 量；Siiw表征所述指定路段中的第i个路段由环境属性确定的路段变量，其中，i大于等于 1小于等于P ; f\，f2,. . .，A中的fi表征在所述指定时间段内，所述指定路段上所有驾驶员的第i个 驾驶员属性的属性值的加权平均值，其中，i大于等于1且i小于等于j，j小于等于所述驾 驶员属性的总个数； fj+1，&+2,...，f#中的fi表征在所述指定时间段内，所述指定路段上所有车辆的第i个 车辆属性的属性值的加权平均值，其中，i大于等于j+1且i小于等于j+h，h小于等于所述 车辆属性的总个数； fJ+h+1，fJ+h+2, · · ·，fJ+h+k中的A表征在所述指定时间段内，A所在等式表征的路段的第i 个道路属性的属性值的加权平均值，其中，i大于等于j+h+Ι且i小于等于j+h+k，k小于等 于所述道路属性的总个数； fj+h+k+1，fj+h_ . ·.，中的A表征在所述指定时间段内，A所在等式表征的路段的第i 个环境属性的属性值的加权平均值，其中，i大于等于j+h+k+Ι且i小于等于m，m-j-h-k小 于等于所述环境属性的总个数。4. 如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在得到对所述指定路段的道路交通安全 评估结果之后，还包括： 将得到的所述评估结果发布给应用终端或者指定平台，用于所述应用终端或者指定平 台根据所述评估结果对所述指定路段在指定时间段内的流量信息及拥堵情况进行评估，为 用户进行导航。5. 如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，采集指定时间段内指定路段对应的所述 道路交通安全属性的属性值，具体包括： 基于所述道路交通安全属性所包含的各属性的属性值原始数据，建立属性值集合； 对所述属性值原始数据进行数据清理和格式转换的预处理； 根据所述预处理之后的各属性的属性值，以及各属性依据抽象程度不同构成的层次结 构，生成道路交通安全属性的多维多层的概念层次树； 根据预先设置的所述各属性的置信度和支持度，利用多维多层的关联规则算法确定频 繁项目集； 基于所述频繁项目集生成并提取所述各属性的关联规则； 根据所述关联规则生成道路交通安全属性的关联数据模型； 根据所述关联数据模型，采集指定时间段内指定路段对应的所述道路交通安全属性的 属性值。6. -种道路交通安全评估系统，其特征在于，包括： 模型建立模块，用于基于道路交通安全属性，采用因子分析数学模型建立道路交通安 全评估模型，其中，所述道路交通安全属性包括：驾驶员属性、车辆属性、道路属性、以及环 境属性； 采集模块，用于采集指定时间段内指定路段对应的所述道路交通安全属性的属性值； 分析模块，用于采用所述道路交通安全评估模型，对所述指定路段的道路交通安全属 性的属性值进行分析，得到对所述指定路段在所述指定时间段内的道路交通安全评估结 果。7. 如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述采集模块中采集的指定时间段内指定 路段对应的驾驶员属性包括所述指定时间段内，所述指定路段上所有驾驶员的如下任意一 种或多种属性的组合：驾驶员驾驶事故属性、驾驶员保险出险属性、驾龄属性、驾驶员酒驾 状态属性、驾驶员疲劳状态属性、以及驾驶员驾驶行为习惯属性； 指定时间段内指定路段对应的车辆属性包括所述指定时间段内，所述指定路段上所有 车辆的如下任意一种或多种属性的组合：车龄属性、车辆行驶速度属性、车辆行驶加速度大 小属性、车辆行驶加速度次数属性、车辆超载属性、以及车辆类型属性； 指定时间段内指定路段对应的道路属性包括所述指定时间段内，所述指定路段的如下 任意一种或多种属性的组合：道路历史交通事故属性、道路当前交通事故属性、道路车流 速度属性、道路车流密度属性、道路警察出警属性、道路弯道及曲率属性、以及道路年限属 性； 指定时间段内指定路段对应的环境属性包括所述指定时间段内，所述指定路段所处环 境的如下任意一种或多种属性的组合：气候属性、周边环境属性、以及时间属性。8. 如权利要求6或7所述的系统，其特征在于，所述模型建立模炔基于道路交通安全属 性，采用因子分析数学模型建立的道路交通安全评估模型为：其中，Si表征所述指定路段中的第i个路段的路段变量，其中，i大于等于1小于等于 P ; f\，f2, . . .，A中的fi表征在所述指定时间段内，所述指定路段上所有驾驶员的第i个 驾驶员属性的属性值的加权平均值，其中，i大于等于1且i小于等于j，j小于等于所述驾 驶员属性的总个数； fj+1，&+2,...，f#中的A表征在所述指定时间段内，所述指定路段上所有车辆的第i个 车辆属性的属性值的加权平均值，其中，i大于等于j+l且i小于等于j+h，h小于等于所述 车辆属性的总个数； fJ+h+1，fJ+h+2, · · ·，fJ+h+k中的A表征在所述指定时间段内，A所在等式表征的路段的第i 个道路属性的属性值的加权平均值，其中，i大于等于j+h+Ι且i小于等于j+h+k，k小于等 于所述道路属性的总个数； fj+h+k+1，fj+h_ . ·.，中的A表征在所述指定时间段内，A所在等式表征的路段的第i 个环境属性的属性值的加权平均值，其中，i大于等于j+h+k+Ι且i小于等于m，m-j-h-k小 于等于所述环境属性的总个数。9. 如权利要求6或7所述的系统，其特征在于，还包括： 发布模块，用于在得到对所述指定路段的道路交通安全评估结果之后，将得到的所述 评估结果发布给应用终端或者指定平台，用于所述应用终端或者指定平台根据所述评估结 果对所述指定路段在指定时间段内的流量信息及拥堵情况进行评估，为用户进行导航。10. 如权利要求6或7所述的系统，其特征在于，所述采集模块，具体用于基于所述道路 交通安全属性所包含的各属性的属性值原始数据，建立属性值集合；对所述属性值原始数 据进行数据清理和格式转换的预处理；根据所述预处理之后的各属性的属性值，以及各属 性依据抽象程度不同构成的层次结构，生成道路交通安全属性的多维多层的概念层次树； 根据预先设置的所述各属性的置信度和支持度，利用多维多层的关联规则算法确定频繁项 目集；基于所述频繁项目集生成并提取所述各属性的关联规则；根据所述关联规则生成道 路交通安全属性的关联数据模型；根据所述关联数据模型，采集指定时间段内指定路段对 应的所述道路交通安全属性的属性值。
【专利摘要】本发明实施例提供了一种道路交通安全评估方法及系统，包括：基于道路交通安全属性，采用因子分析数学模型建立道路交通安全评估模型；采集指定时间段内指定路段对应的道路交通安全属性的属性值；采用道路交通安全评估模型，对指定路段的道路交通安全属性的属性值进行分析，得到对指定路段的道路交通安全评估结果。解决了现有技术中静态的道路交通评估结果无法实时地反映道路交通安全状况的问题。本发明涉及计算机技术领域。
【IPC分类】G08G1/00, G06F17/50
【公开号】CN104978853
【申请号】CN201410129672
【发明人】丁迅, 赵婷婷, 张喆
【申请人】中国移动通信集团公司
【公开日】2015年10月14日
【申请日】2014年4月1日