充电控制系统的制作方法

本发明涉及充电控制系统，更具体地说，涉及一种用于通过将车辆与住宅电连接，从住宅给车载蓄电装置充电的充电控制系统。

背景技术：

公开号为2013-215084的日本专利申请(JP 2013-215084 A)描述一种用于控制电动车辆或插电式混合动力车辆的充电的充电控制系统。该充电控制系统推定依赖于充电的车辆行为趋势。车辆行为包括行驶距离、点火接通(IG-ON)时间、离开时间、以及住宅停留时间(即，在住宅的停车时长)。所推定的车辆行为趋势被用于设定车辆的充电计划。借助该充电控制系统，即使用户不充分理解车辆行为，也能够自动设定适当的充电计划。

JP 2013-215084 A中描述的充电控制系统具有基于所学习的车辆行为趋势自动设定车辆充电计划的优点。

技术实现要素：

用户的离开时间可能每天都在改变。当用户的离开时间改变时，充电计划的准确性可能降低。例如，如果用户的离开时间提前，则在用户开始使用车辆时，充电可能未完成。

本发明提供一种能够增强推定车辆的使用开始时间的准确性的充电控制系统。

本发明的一个实例方面提供一种包括车辆和控制器的充电控制系统。所述车辆被配置为从住宅接收电力，并且允许使用所接收的电力对车载蓄电装置充电。所述控制器被配置为：学习在所述车辆的使用开始之前在所述住宅处的电气设备的使用状态与所述车辆的使用状态之间的关系；基于所学习的关系和所述电气设备的使用状态，推定所述车辆的使用开始时间；以及基于所推定的所述车辆的使用开始时间和完成所述蓄电装置的充电所需的时间而计算充电开始时间，并且提供用于执行所述蓄电装置的充电的指示。

借助该配置，通过学习车辆的使用开始之前在住宅处的电气设备的使用状态与车辆的使用状态之间的关系，学习车辆的使用开始之前电气设备的使用状态。基于学习结果(即，所学习的关系)和电气设备的使用状态，推定车辆的使用开始时间。因此，根据本发明，即使用户的离开时间改变，也能够基于离开之前电气设备的使用状态，准确地推定车辆的使用开始时间。因此，能够在用户的离开时间之前高度可靠地完成充电。

所述充电控制系统可以进一步包括监视装置，所述监视装置被配置为监视所述电气设备的使用状态和所述车辆的使用状态。所述控制器可被配置为：基于由所述监视装置监视的所述电气设备的使用状态和所述车辆的使用状态，识别与所述车辆的使用开始相关的所述电气设备；学习所识别的电气设备的使用状态与所述车辆的使用状态之间的关系；以及基于所学习的关系和所识别的电气设备的使用状态，推定所述车辆的使用开始时间。

借助该配置，住宅处电气设备的使用状态和车辆的使用状态由监视装置监视，并且识别与车辆的使用开始相关的电气设备。然后，学习所识别的电气设备的使用状态与车辆的使用状态之间的关系，以及学习车辆的使用开始之前所识别的电气设备的使用状态。因此，根据本发明，能够基于被识别为与车辆的使用开始相关的电气设备的使用状态，准确地推定车辆的使用开始时间。

在所述充电控制系统中，所识别的电气设备可以包括计时器，所述计时器被配置为预先设定所识别的电气设备的使用时间。所述控制器可被配置为基于在所识别的电气设备中设定的使用时间和所学习的关系，推定所述车辆的使用开始时间。

借助该配置，不是基于所识别的电气设备的实际使用时间，而是基于由所识别的电气设备的计时器设定的使用时间和学习结果(即，所学习的关系)推定车辆的使用开始时间。因此，在设定计时器时，能够基于所推定的所述车辆的使用开始时间确定充电开始时间。因此，根据本发明，即使所识别的电气设备的使用时间与车辆的使用开始时间之间的时段短于必要充电时间，也能够完成充电。

所述充电控制系统可以进一步包括监视装置，所述监视装置被配置为监视所述车辆的使用状态。所述电气设备可以是由所述车辆的用户使用的移动终端。所述控制器可被配置为：学习在所述移动终端中设定的唤醒时间与所述车辆的使用状态之间的关系；以及基于所学习的关系和在所述移动终端中设定的唤醒时间，推定所述车辆的使用开始时间。

借助该配置，学习在用户使用的移动终端中设定的唤醒时间与车辆的使用状态之间的关系。然后，基于在移动终端中设定的唤醒时间和学习结果(即，所学习的关系)，推定车辆的使用开始时间。因此，根据本发明，即使用户的离开时间改变，也能够基于在移动终端中设定的唤醒时间，准确地推定车辆的使用开始时间。因此，能够在用户的离开时间之前高度可靠地完成充电。

借助该配置，即使用户的离开时间改变，也能够基于车辆的使用开始之前住宅处的电气设备的使用状态，准确地推定车辆的使用开始时间。因此，能够在用户的离开时间之前高度可靠地完成充电。

附图说明

下面将参考附图描述本发明的示例性实施例的特征、优点以及技术和工业意义，在所述附图中，相同的参考标号表示相同的部件，其中：

图1是根据本发明的第一实施例的充电控制系统的整体配置图；

图2是示意性地示出图1所示的车辆的配置的框图；

图3是图1所示的云服务器的功能框图；

图4是示出在车辆离开(使用开始)之前发生的事件的时间序列的一个实例的图；

图5是示出由云服务器执行的学习处理的程序的流程图；

图6是示出由云服务器执行的充电开始处理的程序的流程图；

图7是示出修改例中的在车辆离开(使用开始)之前发生的事件的时间序列的一个实例的图；

图8是示出在判定没有车辆使用可能性时发生的事件的时间序列的一个实例的图；

图9是根据第二实施例的充电控制系统的整体配置图；

图10是示出第二实施例中的在车辆离开(使用开始)之前发生的事件的时间序列的一个实例的图；

图11是示出第二实施例中的由云服务器执行的充电开始处理的程序的流程图；

图12是根据第三实施例的充电控制系统的整体配置图；

图13是示出第三实施例中的在车辆离开(使用开始)之前发生的事件的时间序列的一个实例的图；

图14是示出第三实施例中的由云服务器执行的学习处理的程序的流程图；以及

图15是示出第三实施例中的由云服务器执行的充电开始处理的程序的流程图。

具体实施方式

下面将参考附图详细地描述本发明的示例性实施例。尽管下面描述多个实施例，但是这些实施例中描述的配置可以按需进行组合。需要指出，相同或等效的部件由相同的参考标号表示，并且不再重复其描述。

第一实施例

图1是根据本发明的第一实施例的充电控制系统的整体配置图。如图1所示，充电控制系统1包括车辆10、住宅20、以及云服务器30。需要指出，本说明书中的“住宅”表示诸如房屋之类有人居住或驻留的地点。

车辆10被配置为经由充电桩15从住宅20接收电力，并且被配置为允许使用所接收的电力给车载蓄电装置(未示出)充电。在一实例中，车辆10在充电连接器被连接到车辆10的入口时接收电力。充电连接器被设置在从充电桩15延伸的充电电缆的末端。车辆10可以通过下面的方式接收电力。车辆10包括接收线圈，该线圈通过电磁场，以非接触的方式从发送线圈接收电力。发送线圈被供应来自充电桩15的交流(AC)电力。

车辆10能够经由被连接到充电桩15的电力线，或者经由例如单独设置的无线通信系统与住宅20的家庭能源管理系统(HEMS)260(在下面描述)通信。因此，HEMS 260监视车辆10的使用状态(例如，车辆10是否在住宅20之外的地点使用，充电电缆是否被连接到车辆10，以及是否通过充电桩15给车辆10充电)。车辆10也能够经由通信系统(未示出)与云服务器30通信。当车辆10被电连接到充电桩15时，根据从云服务器30接收的充电指令执行对车载蓄电装置的充电。车辆10例如是能够使用存储在车载蓄电装置中的电力行驶的电动车辆。电动车辆的实例包括混合动力车辆和电动汽车。

住宅20包括配电盘210、家电A220、家电B230、家电C240、家电D250(下文也统称为“家电220-250”)、HEMS 260、以及电力线270。

配电盘210是将从室外系统电源40提供的电力分配给家电220-250，以及分配给经由充电桩15被电连接到电力线270的车辆10的装置。配电盘210配备电力传感器(未示出)，这些传感器测量从系统电源40接收的电力以及将被提供给家电220-250以及车辆10的电力。电力的测量值被输出到HEMS 2260。

家电220-250是在住宅20处设置的电气设备(家电220-250可以被设置在室内，也可以被设置在室外)，并且家电220-250使用经由配电盘210从系统电源40接收的电力工作。家电220-250的实例包括诸如电饭煲之类的烹饪家电、电视机和空调。家电220-250中的每一者的电力消耗由设置在配电盘210中的对应电力传感器测量，并且家电220-250中的每一者的电力消耗由HEMS 260监视。家电220-250中的每一者的电力消耗指示用户使用的家电220-250中的对应一者的使用状态。如下面所述，家电220-250中的每一者的电力消耗被监视以识别当前被用户使用的家电。

HEMS 260从配电盘210中设置的电力传感器接收检测值，并且监视家电220-250中的每一者的电力消耗。HEMS 260还经由电力线270，或者经由例如单独设置的无线通信系统监视车辆10的使用状态。HEMS 260统一显示家电220-250中的每一者的电力消耗以及车辆10的使用状态(车辆10的使用状态可以包括在车辆10的充电期间被提供给车辆10的电力)。HEMS 260也能够经由通信系统(未示出)与云服务器30通信，以持续地将例如有关住宅20处的家电220-250中的每一者的电力消耗的信息(下文也称为“家电信息”)，以及有关车辆10的使用状态的信息(下文也称为“车辆信息”)发送到云服务器30。

云服务器30被配置为例如经由通信系统(未示出)与住宅20的HEMS260和车辆10通信。云服务器30持续地从HEMS 260接收家电信息和车辆信息。云服务器30基于所接收的家电信息和车辆信息，识别与用户对车辆10的使用开始相关的家电。然后，云服务器30学习车辆使用开始之前所识别的家电的使用状态与车辆10的使用状态之间的关系。云服务器30基于车辆使用开始之前所识别的家电的使用状态，进一步推定车辆10的使用开始时间，并且基于所推定的车辆10的使用开始时间，计算车辆10的充电开始时间(即，车辆10的充电的开始时间)。当所计算的充电开始时间到来时，云服务器30将充电开始指令发送到车辆10。下面将详细地描述由云服务器30执行的处理。

图2是示意性地示出图1所示的车辆10的配置的框图。如图2所示，车辆10包括受电单元110、充电器120、蓄电装置130、驱动单元140、电子控制单元(ECU)150、以及数据通信模块(DCM)160。

受电单元110由充电连接器能够被连接到的入口构成。充电连接器被设置在从充电桩15(图1)延伸的充电电缆的末端。当使用被电连接到充电桩15的发送线圈执行无线电力传输时，受电单元110可以由受电线圈构成，该线圈通过电磁场，以非接触的方式从发送线圈接收电力。

在ECU 150的控制下，充电器120将经由充电桩15从住宅20接收的电力的电压水平变换成蓄电装置130的电压水平，然后将具有变换后的电压水平的电力输出到蓄电装置130。充电器120例如包括整流器和逆变器。

蓄电装置130能够存储从充电器120接收的电力，并且将所存储的电力提供给驱动单元140。蓄电装置130例如包括诸如镍氢电池或锂离子电池之类的二次电池，以及电双层电容器。蓄电装置130还能够存储当在车辆10行驶期间执行制动时，通过在驱动单元140中执行的再生发电获得的电力。

驱动单元140产生用于对驱动轮(未示出)进行驱动的驱动力，从而使车辆10移动。尽管未具体示出，但是驱动单元140例如包括从蓄电装置130接收电力的供给的变换器和逆变器，以及由逆变器驱动以驱动所述驱动轮的电动机。驱动单元140可以包括发电机，其产生给蓄电装置130充电所使用的电力；以及引擎，其能够驱动该发电机。

ECU 150包括中央处理单元(CPU)、存储器以及输入-输出缓冲器(均未示出)，并且在车辆10中执行各种控制。一般而言，当点火钥匙(可以是点火开关)被接通，并且请求包括驱动单元140的行驶系统的启动时，ECU 150控制驱动单元140以执行车辆10的行驶控制。

当ECU 150在充电桩15的充电连接器被连接到受电单元110的同时，经由DCM 160从云服务器130(图1)接收到用于通过使用充电桩15执行对蓄电装置130的充电的指令时，ECU 150驱动充电器120并且执行用于给蓄电装置130充电的充电控制。然后，ECU 150监视蓄电装置130的充电状态(SOC)，并且在蓄电装置130被完全充电时结束充电控制。

DCM 160是能够与云服务器30(图1)进行无线通信的通信装置。DCM 160能够与云服务器130交换各类信息。在第一实施例中，在从云服务器30接收到给蓄电装置130充电的充电指令时，DCM 160向ECU 150通知该充电指令。

图3是图1所示的云服务器30的功能框图。如图3所示，云服务器30包括通信单元310、学习单元320、推定单元330、以及充电控制单元340。通信单元310接收从HEMS 260发送的家电信息，以及车辆信息。通信单元310将给车辆10充电的充电指令发送到车辆10。充电指令由充电控制单元340产生。

学习单元320基于家电信息(经由通信单元310从HEMS 260接收)以及车辆信息，识别与用户对车辆10的使用开始相关的家电，并且学习单元320学习车辆使用开始之前所识别的家电的使用状态与车辆10的使用状态之间的关系。更具体地说，学习单元320基于所述家电信息和车辆信息，识别用户离开之前的用户行为模式(家电的使用模式)，并且学习单元320识别用户在离开之前经常使用的家电。学习单元320然后学习车辆10的使用开始之前所识别的家电的使用开始与用户对车辆10的使用开始之间的关系(例如，所识别的家电的使用开始与车辆10的使用开始之间的时段)。每个家电的使用可以基于该家电的电力消耗来确定。家电的电力消耗由从HEMS 260接收的家电信息来指示。

推定单元330基于车辆10的使用开始之前所识别的家电的使用状态，推定车辆10的使用开始时间。更具体地说，当所识别的家电在车辆10的使用开始之前被使用时，推定单元330判定车辆10将在预定时段之后被使用(学习的结果)，并且推定单元330基于所识别的家电的使用时间，推定车辆10的使用开始时间。

充电控制单元340基于推定单元330所推定的车辆10的使用开始时间，计算车辆10的充电开始时间。在一实例中，充电控制单元340经由通信单元310，从车辆10获取车辆10的蓄电装置130的SOC和有关充电器120的充电速率的信息，并且充电控制单元340推定必要充电时间，该必要充电时间是完成蓄电装置130的充电所需的时段。然后，充电控制单元340能够将充电开始时间设定为比推定单元330所推定的车辆10的使用开始时间早该必要充电时间(在需要时可以加上裕度)的时间。充电控制单元340然后在所计算的充电开始时间到来时，经由通信单元310将给车辆10充电的充电指令发送到车辆10。

图4是示出在车辆10离开(使用开始)之前发生的事件的时间序列的一个实例的图。如图4所示，基于家电信息和车辆信息将家电A220(图1)识别为与车辆10的离开(使用开始)相关的家电。然后，基于每天收集的家电信息和车辆信息，学习车辆10的使用开始之前家电A220的使用开始与车辆10的离开(使用开始)之间的关系(例如，家电A的使用开始与车辆10的离开之间的时段)。

在使用家电A220之前(例如，当用户回家时)，充电桩15的充电连接器被连接到车辆10的受电单元110。当家电A220在住宅20处被使用时，基于家电A220的使用时间和学习结果来推定车辆10的离开时间(使用开始时间)。此外，基于所推定的离开时间(车辆10的使用开始时间)和作为完成蓄电装置130的充电所需的充电时间的必要充电时间(可按照需要设定裕度)，计算蓄电装置130的充电开始时间(即，蓄电装置130的充电开始时间)。当所计算的充电开始时间到来时，充电指令被发送到车辆10，并且在车辆10中开始对蓄电装置130的充电。

图5是示出由云服务器30执行的学习处理的程序的流程图。如图5所示，住宅20的HEMS 260监视住宅20的家电220到250中的每一者的使用状态(电力消耗)(步骤S10)。监视结果作为家电信息被从HEMS 260发送到云服务器30。

住宅20的HEMS 260监视车辆10的使用状态(例如，车辆10是否在住宅20之外的地点使用，充电电缆是否被连接到车辆10，以及是否通过充电桩15给车辆10充电)(步骤S20)。监视结果作为有关车辆10的车辆信息被从HEMS 260发送到云服务器30。

云服务器30持续地从HEMS 260接收家电信息(包括家电220到250中的每一者的使用状态的监视结果)和车辆信息(包括车辆10的使用状态的监视结果)。云服务器30然后基于所接收的家电信息和车辆信息，识别在用户车辆10的使用开始之前与车辆10的使用开始相关的家电(步骤S30)。

接下来，云服务器30学习在步骤S30识别的家电的使用状态(在车辆10的使用开始之前所识别的家电的使用开始)与用户对车辆10的使用状态(使用开始)之间的关系(步骤S40)。具体而言，云服务器30每天学习在步骤S30识别的家电的使用开始与车辆10的使用开始之间的时段。通过使用学习结果，能够准确地推定车辆10的使用开始时间(离开时间)。

图6是示出由云服务器30执行的充电开始处理的程序的流程图。如图6所示，云服务器30判定被识别为与车辆10的使用开始相关的家电(图5中的步骤S30)的家电是否被使用(步骤S110)。当所识别的家电时未被使用时(步骤S110中的“否”)，云服务器30在不执行一系列后续处理的情况下继续到步骤S160。

当云服务器30在步骤S110判定开始使用所识别的家电时(步骤S110中的“是”)，云服务器30基于开始使用所识别的家电的时间以及在图5所示的学习处理中学习的结果(所识别的家电的使用开始与车辆10的使用开始之间的时段)，推定车辆10的离开时间(使用开始时间)(步骤S120)。

接下来，云服务器30将充电开始时间设定为比所推定的车辆10的离开时间(使用开始时间)早所述必要充电时间(在需要时可以加上裕度)的时间(步骤S130)。所述必要充电时间例如能够基于从车辆10获取的车辆10的蓄电装置130的SOC以及有关充电器120的充电速率的信息而被计算。

当云服务器30判定在步骤S130计算的充电开始时间到来时(步骤S140中的“是”)，云服务器30向车辆10提供用于在车辆10中执行蓄电装置130的充电的指令(步骤S150)。因此，通过充电桩15执行车辆10中的蓄电装置130的充电。

如上所述，在第一实施例中，HEMS 260监视住宅20处的家电220到250中的每一者的使用状态以及车辆10的使用状态，并且识别与车辆10的使用开始相关的家电。学习车辆10的使用开始之前所识别的家电的使用状态与车辆10的使用状态之间的关系，以及学习车辆10的使用开始之前所识别的家电的使用状态。因此，根据第一实施例，车辆10的使用开始时间能够基于被识别为与车辆10的使用开始相关的家电的使用状态被准确地推定。

修改例

在第一实施例中，单个家电(例如，家电A220)被识别为与车辆10的离开(使用开始)相关的家电。当所识别的家电被使用时，使用学习结果推定车辆10的使用开始时间。为了进一步增强推定车辆10的使用开始时间的准确性，车辆10的使用开始时间可以在多个家电被相继使用时进行推定。

图7是示出该修改例中的在车辆10离开(使用开始)之前发生的事件的时间序列的一个实例的图。如图7所示，相继使用的多个家电A220、B230、C240基于家电信息和车辆信息而被识别为与车辆10的离开(使用开始)相关的家电。然后，基于每天收集的家电信息和车辆信息，学习家电A220、B230、C240的相继使用与车辆10的离开(使用开始)之间的关系(例如，在规定时间内相继使用家电A220、B230、C240，直至车辆10离开之后的时段)。

在相继使用家电A220、B230、C240之前(例如，当用户回家时)，充电桩15的充电连接器被连接到车辆10的受电单元110。当在住宅20处相继使用家电A220、B230、C240时，基于家电的使用时间(基本是最后使用的家电C240的使用时间)和学习结果，推定车辆10的离开时间(使用开始时间)。进一步地，基于所推定的离开时间(车辆10的使用开始时间)和作为完成蓄电装置130的充电所需的充电时间的必要充电时间(可按照需要设定裕度)，计算蓄电装置130的充电开始时间。当所计算的充电开始时间到来时，充电指令被发送到车辆10，并且在车辆10中开始蓄电装置130的充电。

该修改例中的学习处理和充电开始处理的流程基本与图5和6所示的流程图中的流程相同，因此，不再重复其描述。

可以采用附加的修改例。在附加的修改例中，判定当特定家电被使用时，没有车辆10的使用可能性，并且不通过充电桩15执行车辆10的蓄电装置130的充电。

图8是示出在判定没有车辆10的使用可能性时发生的事件的时间序列的一个实例的图。如图8所示，基于家电信息和车辆信息，将家电A220识别为与车辆10的离开(使用开始)相关的家电。同时，基于家电信息和车辆信息，家电D250被学习作为与车辆10的未使用相关的家电。

尽管家电A220在住宅20处被使用，但是家电S250在使用家电A220之后进行使用。因此，判定没有车辆10的使用可能性，所以不通过充电桩15执行蓄电装置130的充电。

根据这些修改例，通过使用多个家电的使用状态，能够进一步增强推定车辆10的使用开始时间的准确性(包括在没有车辆10的使用可能性时取消车辆10的充电)。

第二实施例

在第一实施例中，当使用被识别为与车辆10的离开(使用开始)相关的家电的家电(家电A220)时，基于家电A220的使用时间和学习结果推定车辆10的离开时间(使用开始时间)。在这种情况下，当家电A220的使用时间与车辆10的离开时间之间的时段(作为学习结果的时段)短于必要充电时间时，无法保证用于给蓄电装置130充电的足够充电时间。

在第二实施例中，被用于推定车辆10的离开时间(使用开始时间)的家电A220具有计时器。当家电A220的使用时间由计时器预先设定时，基于由计时器设定的家电A220的使用时间和学习结果，推定车辆10的离开时间(使用开始时间)。因此，能够推定早于家电A220的实际使用时间的充电开始时间。这样，即使家电A220的使用时间与离开时间之间的时段短于必要充电时间，也能够保证用于给蓄电装置130充电的足够充电时间。

图9是根据第二实施例的充电控制系统的整体配置图。如图9所示，充电控制系统1A具有与根据图1所示的第一实施例的充电控制系统1相同的配置，只是住宅20处的家电A220具有计时器，并且使用云服务器30A来替代云服务器30。

家电A220具有计时器，通过该计时器，能够设定家电A220的使用时间，以便将家电A220配置为在由计时器设定的使用时间到来时开始其操作。HEMS 260持续地将家电信息和车辆信息发送到云服务器30A。进一步地，当在家电A220中设定计时器时，HEMS 260还将有关计时器设定的信息发送到云服务器30A。

云服务器30A基于从HEMS 260接收的家电信息和车辆信息，识别与用户对车辆10的使用开始相关的家电(下文称为“家电A220”)，并且云服务器30A学习所识别的家电A220的使用状态与车辆10的使用状态之间的关系。云服务器30A还基于所识别的家电A220的使用状态，推定车辆10的使用开始时间，并且基于所推定的车辆10的使用开始时间，计算车辆10的充电开始时间。

当云服务器30A从HEMS 260接收到有关家电A220的计时器设定的信息时，云服务器30A基于由计时器设定的家电A220的使用时间，推定车辆10的使用开始时间(离开时间)，并且基于所推定的车辆10的使用开始时间，计算充电开始时间。当所计算的充电开始时间到来时，云服务器30A将充电开始指令发送到车辆10。

图10是示出第二实施例中的在车辆10离开(使用开始)之前发生的事件的时间序列的一个实例的图。如图10所示，基于家电信息和车辆信息，将家电A220识别为与车辆10的离开(使用开始)相关的家电。基于每天收集的家电信息和车辆信息，学习家电A220的使用开始与车辆10的离开(使用开始)之间的关系。与识别家电和学习相关的处理与第一实施例中的处理类似。

在家电A220的使用之前(例如，当用户回家时)，充电桩15的充电连接器被连接到车辆10的受电单元110。当家电A220的使用时间被由住宅20处的计时器预先设定时，基于由计时器设定的使用时间和学习结果，推定车辆10的离开时间(使用开始时间)。此外，基于所推定的离开时间(车辆10的使用开始时间)和作为完成蓄电装置130的充电所需的时间的必要充电时间，计算蓄电装置130的充电开始时间。当所计算的充电开始时间到来时，充电指令被发送到车辆10，并且在车辆10中开始蓄电装置130的充电。

图11是示出第二实施例中的由云服务器30A执行的充电开始处理的程序的流程图，如图11所示，除了图6所示的第一实施例的流程图中的步骤之外，该流程图进一步包括步骤S102和S104。

更具体地说，在步骤S110的处理执行之前，云服务器30A判定被识别为与车辆10的使用开始相关的家电的家电中的计时器是否设定了使用时间(步骤S102)。当云服务器30A判定使用时间未由所识别的家电中的计时器设定时(步骤S102中的“否”)，云服务器30A继续到步骤S110。

当云服务器30A在步骤S102判定使用时间被所识别的家电中的计时器设定时(步骤S102中的“是”)，云服务器30A基于由计时器设定的使用时间和学习处理(图5)中的学习结果(所识别的家电的使用开始与车辆10的使用开始之间的时段)，推定车辆10的离开时间(使用开始时间)(步骤S104)。然后，云服务器30A继续到步骤S130，其中基于所推定的车辆10的离开时间(使用开始时间)和必要充电时间，计算车辆10的充电开始时间。步骤S110到S160的处理如上面参考图6描述的那样。

由云服务器30A执行的学习处理的程序与图5所示的第一实施例中的学习处理的程序相同。

如上所述，在第二实施例中，不基于被识别为与车辆10的使用开始相关的家电的家电的实际使用时间推定车辆10的使用开始时间，而是基于由计时器设定的所识别的家电的使用时间和学习结果来推定车辆10的使用开始时间。因此，在设定计时器时，能够基于所推定的车辆10的使用开始时间确定充电开始时间。因此，根据第二实施例，即使所识别的家电的使用时间与车辆10的使用开始时间之间的时段短于必要充电时间，也能够完成蓄电装置130的充电。

第三实施例

在第二实施例中，当被识别为与车辆10的离开(使用开始)相关的家电的家电具有计时器时，基于由计时器设定的使用时间和学习结果推定车辆10的离开时间(使用开始时间)。

在第三实施例中，使用诸如蜂窝电话之类的移动终端的计时器(唤醒警报设定)推定车辆10的离开时间(使用开始时间)。因此，能够使用移动终端准确地推定车辆10的离开时间，并且能够保证蓄电装置130的足够充电时间。

图12是根据第三实施例的充电控制系统的整体配置图。如图12所示，充电控制系统1B具有与根据图1所示的第一实施例的充电控制系统1相同的配置，只是充电控制系统1B进一步包括移动终端280，并且使用云服务器30B来替代云服务器30。

移动终端280是由车辆10的用户使用的家电之一，移动终端280的实例包括蜂窝电话和具有无线通信功能的平板终端。移动终端280具有计时器，因此可以由计时器设定用户的唤醒时间。当用户使用计时器设定唤醒时间时，移动终端280将计时器设定信息发送到云服务器30B。计时器设定信息可以经由HEMS 260被发送到云服务器30。

云服务器30B基于每天从移动终端280接收到的计时器设定信息和持续地从HEMS 260接收的有关车辆10的车辆信息，学习由计时器设定的用户唤醒时间与车辆10的使用状态之间的关系。云服务器30B然后基于学习结果和由移动终端280中的计时器设定的唤醒时间，推定车辆10的使用开始时间，并且云服务器30B基于所推定的车辆10的使用开始时间，计算车辆10的充电开始时间。当所计算的车辆10的充电开始时间到来时，云服务器30B将充电开始指令发送到车辆10。

图13是示出第三实施例中的在车辆10离开(使用开始)之前发生的事件的时间序列的一个实例的图。如图13所示，基于移动终端280中的每日计时器设定信息和有关车辆10的车辆信息，学习由计时器设定的唤醒时间与车辆10的使用开始(离开)之间的关系。

在通过充电桩15进行的蓄电装置130的充电开始之前(例如，当用户回家时)，充电桩15的充电连接器被连接到车辆10的受电单元110。当唤醒时间由移动终端280中的计时器设定时，基于所设定的唤醒时间(唤醒警报产生时间)和学习结果，推定车辆10的离开时间(使用开始时间)。此外，基于所推定的离开时间(车辆10的使用开始时间)和完成蓄电装置130的充电所需的充电时间，计算蓄电装置130的充电开始时间。当所计算的充电开始时间到来时，充电指令被发送到车辆10，并且在车辆10中开始蓄电装置130的充电。

图14是示出第三实施例中的由云服务器30B执行的学习处理的程序的流程图。如图14所示，住宅20的HEMS 260监视车辆10的使用状态(步骤S210)。监视结果作为有关车辆10的车辆信息被持续地从HEMS260发送到云服务器30B。

接下来，云服务器30B判定移动终端280中的计时器是否设定了唤醒时间(步骤S220)。如上所述，当移动终端280中的计时器设定了唤醒时间时，计时器设定信息被从移动终端280发送到云服务器30B。一旦从移动终端280接收到计时器设定信息，云服务器30B就判定在移动终端280中设定了唤醒时间。

当云服务器30B在步骤S220判定在移动终端280中设定了唤醒时间时(步骤S220中的“是”)，云服务器30B学习由移动终端280中的计时器设定的唤醒时间与用户对车辆10的使用(使用开始)状态之间的关系(步骤S230)。具体而言，云服务器30B学习在移动终端280中设定的唤醒时间与车辆10的使用开始之间的时段。

图15是示出第三实施例中的由云服务器30B执行的充电开始处理的程序的流程图。如图15所示，云服务器30B判定用户是否使用移动终端280中的计时器设定了唤醒时间(步骤S130)。当云服务器30B判定未设定唤醒时间时(步骤S130中的“否”)，云服务器30B继续到步骤S360。

当云服务器30B在步骤S130判定由移动终端280中的计时器设定了唤醒时间时(步骤S130中的“是”)，云服务器30B基于所设定的唤醒时间和学习处理(图14)中的学习结果(所设定的唤醒时间与车辆10的使用开始之间的时段)，推定车辆10的离开时间(使用开始时间)(步骤S320)。

然后，云服务器30B继续到步骤S330，其中基于所推定的车辆10的离开时间(使用开始时间)和必要充电时间，计算车辆10的充电开始时间。步骤S330到S350的处理与图6所示的步骤S130到S150的处理相同，因此，不再重复其描述。

如上所述，在第三实施例中，学习在用户使用的移动终端280中设定的唤醒时间与车辆10的使用状态之间的关系。然后，基于在移动终端280中设定的唤醒时间和学习结果，推定车辆10的使用开始时间。因此，根据第三实施例，即使用户的离开时间改变，也能够基于在移动终端280中设定的唤醒时间，准确地推定车辆10的使用开始时间。因此，能够在用户的离开时间之前高度可靠地完成充电。

在上述每个实施例中，各类信息被从HEMS 260发送到云服务器30(30A；30B)，并且学习处理和充电开始处理被由云服务器30(30A；30B)执行。但是，这些处理不一定由云服务器30(30A；30B)执行。学习处理和充电开始处理可以由HEMS 260或在住宅20中单独设置的控制器执行，或者可以由车辆10的ECU 150执行。

在上面的描述中，云服务器30(30A；30B)是本发明中的“控制器”的一个实例，HEMS 260是本发明中的“监视装置”的一个实例。家电220到250中的每一者和移动终端280是本发明中的“电气设备”的一个实例。

所公开的实施例可以彼此组合地实现。因此，所公开的实施例中的每一者在所有方面被视为示意性的而非限制性的。本发明的技术范围由权利要求而非实施例的描述定义，因此，落入权利要求的等同物的含义和范围内的所有更改旨在被包含于其中。