技术总结
本发明提出一种电力系统稳定特征自动提取方法及装置，其包括确定逻辑回归训练模型的样本输入量及其分类数量，并定义超参数集合；定义包含LASSO惩罚项的代价函数,利用迭代法更新所述带LASSO惩罚项的代价函数中的逻辑回归参数矩阵θ；并选取所述超参数集合中误差率偏差小于阈值的最大超参数所生成的逻辑回归训练模型作为最优模型；将该最优模型的逻辑回归参数矩阵θ行向量绝对值之和的最大值作为电网稳定特征。该方案通过逻辑回归模型对电网预想故障的稳定程度(CCT)进行拟合，在代价函数中加入参数矩阵θ的1范数的罚函数项，使主要特征得到凸显；从而实现了稳定特征的自动提取。
技术研发人员：史东宇;李刚;于之虹;黄彦浩;鲁广明;严剑峰;吕颖;高峰;张军;张爽;李旭涛
受保护的技术使用者：中国电力科学研究院;国家电网公司;国网宁夏电力公司电力科学研究院
文档号码：201710078550
技术研发日：2017.02.14
技术公布日：2017.05.31