小区的业务热点检测方法及装置制造方法
【专利摘要】本发明实施例提供一种小区的业务热点检测方法及装置。该方法包括：获取无线接入点AP所在小区的负载信息，所述负载信息包括以下信息中的至少两种信息：用户业务需求速率、AP关联用户数、平均数据包长度以及平均成功传输时长；根据所述至少两种信息确定所述AP的工作状态是否异常；若所述AP的工作状态异常，则根据用户的速率确定用户满意度；若所述用户满意度低于第一预设门限值，则确定所述小区内存在业务热点。本发明实施例解决了现有技术中当小区内受到强干扰而导致负载异常增大时，则接入点无法准确判定业务热点，进而容易网络误操作的技术问题。
【专利说明】小区的业务热点检测方法及装置
【技术领域】
[0001]本发明实施例涉及通信【技术领域】，尤其涉及一种小区的业务热点检测方法及装置。
【背景技术】
[0002]随着用户数据速率需求的不断增大，无线局域网(Wireless Local AreaNetwork,以下简称WLAN)的作用越来越重要，但是由于WLAN相对较小的覆盖范围，用户应用的移动性高，导致WLAN网络愈发动态化，WLAN运营商要维护的无线接入点(AccessPoint,以下简称AP)数量在急剧增长，所需投入的维护成本也越来越大。其中，小区中WLAN网络的业务热点的出现日益频繁，因此对小区中的业务热点检测成为当下WLAN网络管理必须解决的技术问题。
[0003]现有技术中，基站统计每个小区内的负载情况，包括确定接入小区的AP的用户数，并确定接入小区的AP的用户数变化情况来确定业务热点。当接入小区的AP的用户数大于一定门限并且接入小区的AP的用户数变化大于一定门限，该判断该小区存在业务热点。
[0004]但是，现有技术中，当小区内受到强干扰而导致负载异常增大时，则AP无法准确判定业务热点，进而容易导致网络误操作。
【发明内容】
[0005]本发明提供的小区的业务热点检测方法及装置，解决了现有技术中当小区内受到强干扰而导致负载异常增大时，接入点无法准确判定业务热点，进而容易网络误操作的技术问题。
[0006]本发明实施例第一方面提供一种小区的业务热点检测方法，包括:
[0007]获取无线接入点AP所在小区的负载信息，所述负载信息包括以下信息中的至少两种信息:用户业务需求速率、AP关联用户数、平均数据包长度以及平均成功传输时长；
[0008]根据所述至少两种信息确定所述AP的工作状态是否异常；
[0009]若所述AP的工作状态异常，则根据用户的速率确定用户满意度；
[0010]若所述用户满意度低于第一预设门限值，则确定所述小区内存在业务热点。
[0011]结合第一方面，在第一方面的第一种可能的实施方式中，所述获取无线接入点AP所在小区的负载信息，包括:
[0012]在统计周期η内获取所述用户业务需求速率的W个子周期的样本OU(n-l)W+1],...，Rc [η])，根据所述(Rc [(n-1) W+1]，...，Rc[n])确定所述用户业务需求速率的概率密度分布；
[0013]在统计周期η内获取所述AP关联用户数的W个子周期的样本(Ue[(n_l)w+1],...，U。[η])，根据所述(Uc [(n-1) W+1]，...，Uc[n])确定所述AP关联用户数的概率密度分布；
[0014]在统计周期η内获取所述平均数据包长度的W个子周期的样本(PLJ(I1-1)w+1],...，PLc [η])，根据所述(PLc [(n-1) W+1]，...,PLc [η])确定所述平均数据包长度的概率密度分布；
[0015]在统计周期η内获取所述平均成功传输时长W个子周期的样本(Τε[(η-1)w+1],...，TJn])，根据所述(Tc[(n-l)ff+l],...，Tc[n])确定所述平均成功传输时长的概率密度分布。
[0016]结合第一方面的第一种可能的实施方式，在第一方面的第二种可能的实施方式中，所述根据至少两种信息确定所述AP的工作状态是否异常，包括:
_7]根据丑=I1, if aih￡r)+) + a3h(PLc(η),ερ) + a4h(T(n),et)>0判
[0, otherwise
断所述小区的工作状态是否异常，若Hc=I,则所述小区的工作状态异常；其中，Q1, α2> α3,
4
α 4为加权因子，Σ烏=1，并且
片
[0018]h(RJnXer) = (Rc(/?)-Er)-^Varr/Sr，疋⑷为所述(Rc[(n_l)W+l],...，Rc[n])的算术平均值，矿为根据所述用户业务需求速率的概率密度分布确定的Re[n]的期望，Vaf为根据所述用户业务需求速率的概率密度分布确定的R。[η]的方差，L为检测用户业务需求速率变化的误警概率上限；
[0019]h(Uc(n),^) = (Uc(n)-E11)-^Vartl 77?，UJn)为所述(Uc [ (n_l) W+1]，...，Uc[n])
的算术平均值，Eu为根据所述AP关联用户数的概率密度分布确定的UJn]的期望，Var11为根据所述AP关联用户数的概率密度分布确定的Ue[n]的方差，eu为检测所述AP关联用户数变化的误警概率上限；
[0020]h(PLc(n),spl) = (PLc(H)-Evt)-^Varp'/ερ1，pl(n)为所述(PLc[(n-l)
ff+l],...,PLc[n])的算术平均值，Epl为根据所述平均数据包长度的概率密度分布确定的PLc[η]的期望，Varpl为根据所述平均数据包长度的概率密度分布确定的PLJn]的方差，ε ρ1为检测所述平均数据包长度变化的误警概率上限；
[0021]h(fc(n),Et) = (Tc(H)-Et)-^VartZsl ,乃如为所述(Tc[ (n_l)W+1]，...，Tc[n])的算术平均值，Et为根据所述平均成功传输时长的概率密度分布确定的?；[η]的期望，Vart为根据所述平均成功传输时长的概率密度分布确定的IUn]的方差，et为检测所述平均成功传输时长变化的误警概率上限。
[0022]结合第一方面至第一方面的第二种可能的实施方式中的任一项，在第一方面的第三种可能的实施方式中，所述根据用户的速率确定用户满意度，包括:
[0023]确定保证比特速率GBR用户的业务实际速率和非保证比特速率Non-GBR用户的平均速率；
[0024]根据所述GBR用户的业务实际速率确定S.，。，并根据所述Non-GBR用
、,P [每6^用户实际所得速率户的平均速率确定SNon-GBE,c ；其中，8OBR,c = ^每GB姻户保证速率 ’
【权利要求】
1.一种小区的业务热点检测方法，其特征在于，包括: 获取无线接入点AP所在小区的负载信息，所述负载信息包括以下信息中的至少两种信息:用户业务需求速率、AP关联用户数、平均数据包长度以及平均成功传输时长； 根据所述至少两种信息确定所述AP的工作状态是否异常； 若所述AP的工作状态异常，则根据用户的速率确定用户满意度； 若所述用户满意度低于第一预设门限值，则确定所述小区内存在业务热点。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取无线接入点AP所在小区的负载信息，包括: 在统计周期η内获取所述用户业务需求速率的W个子周期的样本OU(n-l)W+1]，...，Rc[η])，根据所述(Rc[(n-l)ff+l],...，Rc[n])确定所述用户业务需求速率的概率密度分布； 在统计周期η内获取所述AP关联用户数的W个子周期的样本(UJO1-1)W+1],...，Uc[n])，根据所述(Uc[(n-l)ff+l],...，Uc[n])确定所述AP关联用户数的概率密度分布； 在统计周期η内获取所述平均数据包长度的W个子周期的样本(PU(n-l)W+1],...，PLc [η])， 根据所述(PLc[(n-l)ff+l],...,PLc [η])确定所述平均数据包长度的概率密度分布； 在统计周期η内获取所述平均成功传输时长W个子周期的样本(T。[ (η-1)W+1],...，TJn])，根据所述(Tc[(n-l)ff+l],...，Tc[n])确定所述平均成功传输时长的概率密度分布。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据至少两种信息确定所述AP的工作状态是否异常，包括: 根据
判断所 述小区的工作状态是否异常，若Hc=I,则所述小区的工作状态异常；其中，a” α2、α3、α4
为加权因子，
并且
为所述(Rc[(n-l)ff+l],..., Rc[n])的算术平均值，矿为根据所述用户业务需求速率的概率密度分布确定的Re[n]的期望，Vaf为根据所述用户业务需求速率的概率密度分布确定的R。[η]的方差，L为检测用户业务需求速率变化的误警概率上限；
为所述(Uc[ (n_l) W+1]，...，Uc[n])的算术平均值，Eu为根据所述AP关联用户数的概率密度分布确定的UJn]的期望，Var11为根据所述AP关联用户数的概率密度分布确定的Ue[n]的方差，ε u为检测所述AP关联用户数变化的误警概率上限；
PLJ11)为所述(PLC[ (n-1)ff+l],...,PLc[n])的算术平均值，Epl为根据所述平均数据包长度的概率密度分布确定的PLc[η]的期望，Varpl为根据所述平均数据包长度的概率密度分布确定的PLJn]的方差，ε ρ1为检测所述平均数据包长度变化的误警概率上限；
, f初为所述(Tc[(n-l)ff+l],..., Tc[n])的算术平均值，Et为根据所述平均成功传输时长的概率密度分布确定的?；[η]的期望，Vart为根据所述平均成功传输时长的概率密度分布确定的IUn]的方差，ε t为检测所述平均成功传输时长变化的误警概率上限。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据用户的速率确定用户满意度，包括: 确定保证比特速率GBR用户的业务实际速率和非保证比特速率Non-GBR用户的平均速率； 根据所述GBR用户的业务实际速率确定SeBK，。，并根据所述Non-GBR用户的平均速率确
根据所述SeBK，。和所述确定S。，其中Sfk1.Sgbe,,+ (1-k!) SNm.，。，S。为所述用户满意度。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述确定所述小区内存在业务热点之后，还包括: 根据所述用户满意度，预测未来设定时间内的预测用户满意度； 若所述预测用户满意度低于第二预设门限值，则确定所述小区在所述未来设定时间段内存在业务热点。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户满意度，预测未来设定时间内的预测用户满意度，包括: 根据
预测未来设定时间段内的预测用户满意度，其中，Sn,U为所述预测用户满意度，Sn为所述用户满意度，Ln为所述预测用户满意度的均值部分，In为所述用户预测满意度的周期部分，d为所述Sn的变化周期，ζ和δ为控制所述预测用户满意度的平滑参数。
7.根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述确定所述小区内存在业务热点之后,还包括: 向接入控制点AC发送业务热点检测消息，以使所述AC根据所述业务热点检测消息确定网络的业务热点区域，其中，所述业务热点检测消息中携带业务热点标识THS，所述THS用于表示所述小区内存在业务热点。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述业务热点检测消息中还包括:所述AP的识别符ID、所述AP关联用户数、所述用户业务需求速率、所述平均数据包长度、所述平均成功传输时长，以及所述用户满意度或预测用户满意度。
9.根据权利要求7或8所述的方法，其特征在于，所述业务热点检测消息是基于无线接入点协议CAPWAP消息或简单网络管理协议SNMP消息发送的。
10.一种小区的业务热点检测装置，其特征在于，包括: 获取模块，用于获取无线接入点AP所在小区的负载信息，所述负载信息包括以下信息中的至少两种信息:用户业务需求速率、AP关联用户数、平均数据包长度以及平均成功传输时长; 确定模块，用于根据所述至少两种信息确定所述AP的工作状态是否异常；若所述AP的工作状态异常，则根据用户的速率确定用户满意度，并且若所述用户满意度低于第一预设门限值，则确定所述小区内存在业务热点。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述获取模块，包括: 第一获取单元，用于在统计周期η内获取所述用户业务需求速率的W个子周期的样本(Rc[(n-l)ff+l],...，Rc[n])，根据所述(Rc[ (n_l)W+1]，...，Rc[n])确定所述用户业务需求速率的概率密度分布； 第二获取单元，用于在统计周期η内获取所述AP关联用户数的W个子周期的样本(Uc[(n-l)ff+l],...，U。[η])，根据所述(Uc[ (n_l)W+1]，...，Uc[n])确定所述 AP 关联用户数的概率密度分布； 第三获取单元，用于在统计周期η内获取所述平均数据包长度的W个子周期的样本(PLc[(n-l)ff+l],...，PLe[n])，根据所述(PL。[ (n_l) W+1]，...,PLc [η])确定所述平均数据包长度的概率密度分布； 第四获取单元，用于在统计周期η内获取所述平均成功传输时长W个子周期的样本(Tc[(n-l)ff+l],...，Tc[n])，根据所述(Tc[ (n_l)W+1]，...，Tc[n])确定所述平均成功传输时长的概率密度分布。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述确定模块用于根据
判断所述小区的工作状态是否异常，若扎=1，则所述小区的工作状态异常；其中，Ctp α2、α3、04为加权因子，
并且 片
为所述(Rc[ (n-l)ff+l],...，Rc [η])的算术平均值，矿为根据所述用户业务需求速率的概率密度分布确定的Re[n]的期望，Vaf为根据所述用户业务需求速率的概率密度分布确定的R。[η]的方差，L为检测用户业务需求速率变化的误警概率上限；
为所述(Uc[ (n-1) W+1],..., Uc [η])的算术平均值，Eu为根据所述AP关联用户数的概率密度分布确定的UJn]的期望，Var11为根据所述AP关联用户数的概率密度分布确定的Ue[n]的方差，ε u为检测所述AP关联用户数变化的误警概率上限；
PLc(n)为所述(P L c [ ( η -1)ff+l],...,PLc[n])的算术平均值，Epl为根据所述平均数据包长度的概率密度分布确定的PLc[η]的期望，Varpl为根据所述平均数据包长度的概率密度分布确定的PLJn]的方差，ε ρ1为检测所述平均数据包长度变化的误警概率上限；
〒制为所述(Tc[ (n_l) W+1]，...，Tc[η])的算术平均值，Et为根据所述平均成功传输时长的概率密度分布确定的?；[η]的期望，Vart为根据所述平均成功传输时长的概率密度分布确定的IUn]的方差，ε t为检测所述平均成功传输时长变化的误警概率上限。
13.根据权利要求10-12任一项所述的装置，其特征在于，所述确定模块具体用于确定保证比特速率GBR用户的业务实际速率和非保证比特速率Non-GBR用户的平均速率；根据所述GBR用户的业务实际速率确定SeBK，。，并根据所述Non-GBR用户的平均速率确定Snm^biu ;其中，
并根据所述S.，。和所述SNm.，。确定S。，其中Sek1.Sgbe,,+ (I^1)Sme,,, S。为所述用户满意度。
14.根据权利要求10-13任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括: 预测模块，用于根据所述用户满意度，预测未来设定时间内的预测用户满意度； 所述确定模块还用于在所述预测用户满意度低于第二预设门限值，则确定所述小区在所述未来设定时间段内存在业务热点。
15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述预测模块用于根据
_d预测未来设定时间段内的预测用户满意度，其中，为所 述预测用户满意度，Sn为所述用户满意度，Ln为所述预测用户满意度的均值部分，In为所述用户预测满意度的周期部分，d为所述Sn的变化周期，ζ和δ为控制所述预测用户满意度的平滑参数。
16.根据权利要求14或15所述的装置，其特征在于，所述装置还包括: 发送模块，用于向接入控制点AC发送业务热点检测消息，以使所述AC根据所述业务热点检测消息确定网络的业务热点区域，其中，所述业务热点检测消息中携带业务热点标识THS，所述THS用于表示所述小区内存在业务热点。
17.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，所述业务热点检测消息中还包括:所述AP的识别符ID、所述AP关联用户数、所述用户业务需求速率、所述平均数据包长度、所述平均成功传输时长，以及所述用户满意度或预测用户满意度。
18.根据权利要求16或17所述的装置，其特征在于，所述业务热点检测消息是基于无 线接入点协议CAPWAP消息或简单网络管理协议SNMP消息发送的。
【文档编号】H04W84/12GK104185308SQ201310196537
【公开日】2014年12月3日 申请日期:2013年5月23日 优先权日:2013年5月23日
【发明者】庄宏成, 易友文, 罗泽宙 申请人:华为技术有限公司