专利名称：基于云计算的配制养生粉的方法
技术领域：
本发明涉及一种配制养生粉的方法。
背景技术：
随着社会的发展和科技的不断进步，中国人的饮食观和饮食结构在发生着巨大的改变，不是吃饱、吃好足矣，而是把中国上下五千年传统的饮食文化融入饮食中，因人施养的体质食疗学是21世纪人类饮食发展的方向。中国人千百年来一直食用五谷杂粮，几乎每一个中国人每一顿饭，都离不开五谷和杂粮。而近二十年来，中国人的主食中，杂粮没有了，五谷残缺不全了。医学权威性认为， 当代人疾病90%是吃出来的，普遍性便秘就是一个实例，吃几顿五谷杂粮即可解决，但现在人们会去吃泻肚子药和茶，反而使身体系统失衡。因此根据人的体质通过五谷和杂粮进行养生才是硬道理。现在市面上有一种养生粉，是由各种养生的五谷和杂粮为原材料低温烘焙熟后磨成的粉，未经膨化，在加工过程中也未添加任何速溶剂，因此能最完整地保留原料的营养成分。但是现有市面上买的属于定向粉，而非根据每个人的体质差异配制而成的定制粉。并且五谷和杂粮的种类繁多，人的体质情况繁杂，很难通过简单的配制得到合理的养生粉配方， 因此要基于现代科技解决人们的饮食结构存在的问题。网络是现代人生活强大的知识库和信息来源，现有网络采用三大类型，第一大类是信息网，免费提供各种各样信息，做为网络主要核心业务。第二大类是搜索网，免费提供相关信息，通过搜索引擎完成相关信息的采集和服务，做为网络主要核心业务。第三大类是云计算定向搜索网，免费提供定向信息。云计算定向搜索网，通过采集网友随意性足够量的信息源，再用关键词云计算过程，将信息源的信息转变到定向的信息服务，做为网络的核心业务。这三类网络中部具有电子商务网，但这三类网络各有不同。信息电子商务网的商品信息是分类展示。云计算定向电子商务网的商品信息是经过云计算定向后，按照云计算的结果展示即按照网友最急切的需要展示。搜索电子商务网的商品信息是按照搜索关键词的单一品种商品展示。比云计算定向电子商务网的商品信息比太窄，太具体。而且必须事先知道商品信息再搜索。云计算定向电子商务网，网友不用事先知道商品信息。展示的商品信息是云计算的定向计算结果。搜索电子商务网和云计算定向电子商务网，最本质的区别在于，搜索电子商务网内存信息量是无限的，而录入关健词是有限的，云计算定向电子商务网正好与之相反。云计算定向电子商务网内存关键词和商品信息是有限的，甚至部分信息是不变的，必须通过云计算对这些无限量的录入信息进行计算和确定方向。云计算定向电子商务网的此种计算方法很适合运用在种类繁多但有限的五谷和杂粮，而录入的体质信息是无限量繁杂的情况。
发明内容
本发明为了根据五谷和杂粮种类配制出适合该人体质的养生粉的配方，而提出了一种基于云计算的配制养生粉的方法。基于云计算的配制养生粉的方法步骤如下步骤一通过搜索引擎输入至少64个字以上的身体状况信息；步骤二 进行第一次云计算直接分类计算第一次用关键词进行云计算分类对接时，第一次云计算直接分类的分类库中以每一个关键词的其中两个汉字组合为计算最小单位，将输入的64个字依次分为两个汉字组合为最小单位的输入词，以关键词的计算最小单位与最小单位的输入词进行搜索对接，若完全一模一样，则云计算关键词对接成功；如果在一个A分类中有大于或等于10个对接成功的关键词，系统则确定分类，并只首选第一个分类，其他的分类由系统删除；步骤三进行第二次云计算直接分型计算第二次用关键词进行云计算分型对接时，是在步骤二中确定的A分类中进行B分型，按照B分型中的9个关键词进行分组搜索对接，将输入的64个字依次分为两个汉字组合为最小单位的输入词，以关键词与最小单位的输入词进行搜索对接，若有三个半关键词完全一模一样，系统则确定A分类的B分型，并只首选第一个和第二个分型，其他的分型由系统删除；步骤四根据确定A分类的B分型，在养生粉A分类主配方中选取所属A分类配方，再在养生粉B型加配方中选取所属B分型配方，通过选取的上述两个配方组合成最终输出的养生粉配方。人体有强虚，饮食有所需，本发明配制出的养生粉，按不同体质的人，利用65种食材组成了 A分类40种主配方，又根据体质的不同和症状的不同，又组成B类30种加粉方， 以更广泛的来满足消费者的需求。通过它的65种食材根据体质的需要组成了 A分类40种主配方和B类30种加配方来调整饮食以达到养生、美容、食疗、防病、延年、益寿的目的。
具体实施例方式具体实施方式
一本实施方式的步骤为步骤一通过搜索引擎输入至少64个字以上的身体状况信息，以满足系统云计算足够的信息量；其中，所述的自己身体状况信息条件为虽然多于64个字，但文字不足以反应网友身体状况，系统云计算信息量不足，系统无法计算，返回重新输入；在向搜索引擎输入的过程中逐渐满足系统云计算的信息数量和信息估量的需要。步骤二 进行第一次云计算直接分类计算 第一次云计算直接分类的分类库中有40个A分类，每个A分类分别采用Al至A40 来进行标注；所述的每一个A分类中设定有7个组别，第一组标注为t、第二组标注为U、第三组标注为ν、第四组标注为w、第五组标注为χ、第六组标注为y和第七组标注为ζ ；每个组别有3个关键词，即第一关键词、第二关键词和第三关键词，每个关键词的标号为所在组的标注下标记下脚标，所述的下脚标为所在分类的编号-第几个关键词，每一个关键词由四个汉字组成，例如第一分类Al中的第一组第一个关键词的标号为tH ；所述的四个汉字的关键词可以随机组合或者重新组合；例如关键词面部皮肤可以组合成(1)皮肤面部(2)部面肤皮⑶面皮部肤⑷面肤部皮；每一个A分类中共21个关键词，分类库如表一所示；第一次用关键词进行云计算分类对接时，第一次云计算直接分类的分类库中以每一个关键词的其中两个汉字组合为计算最小单位，将输入的64个字依次分为两个汉字组合为最小单位的输入词，以关键词的计算最小单位与最小单位的输入词进行搜索对接，若完全一模一样，则云计算关键词对接成功；即在四个汉字组成的一个关键词中，以两个汉字的关键词完全对接，一模一样为准，关键词面部皮肤，又可以组合成以下关键词(1)面部 ⑵皮肤⑶部面⑷肤皮(5)面皮(6)部肤(7)面肤⑶部皮；只要有两个汉字成功对接，完全一模一样时，视为云计算成功，但是，第一次用关键词进行云计算搜索对接时，不计算重复出现的结果，并删除重复出现的结果；如果在一个A分类中有大于或等于10个对接成功的关键词，系统则确定分类，并只首选第一个分类，其他的分类由系统删除；步骤三进行第二次云计算直接分型计算第二次云计算直接分型的分型库中如分类库有40个A分类，并且分型库的A分类的编号与分类库的A分类的编号相同；所述的每一个A分类中设定有6个B分型，每个B分型别有9个关键词，第一个B分型的前三个关键词标注为a，第一个B分型的中间三个关键词标注为b，第一个B分型的后三个关键词标注为c，第二个B分型的前三个关键词标注为 d，第二个B分型的中间三个关键词标注为e，第二个B分型的后三个关键词标注为f，第三个B分型的前三个关键词标注为g，第三个B分型的中间三个关键词标注为h，第三个B分型的后三个关键词标注为j，第四个B分型的前三个关键词标注为k，第四个B分型的中间三个关键词标注为1，第四个B分型的后三个关键词标注为m，第五个B分型的前三个关键词标注为n，第五个B分型的中间三个关键词标注为0，第五个B分型的后三个关键词标注为P，第六个B分型的前三个关键词标注为q，第六个B分型的中间三个关键词标注为r，第六个B分型的后三个关键词标注为s，每个关键词的标号为所在的标注下标记下脚标，所述的下脚标为所在分类的编号-三个关键词中的第几个关键词，每一个关键词由两个汉字组成，每一个A分类中共M个关键词，分型库如表二所示；第二次用关键词进行云计算分型对接时，是在步骤二中确定的A分类中进行B分型，按照B分型中的9个关键词进行分组搜索对接，将输入的64个字依次分为两个汉字组合为最小单位的输入词，以关键词与最小单位的输入词进行搜索对接，若有三个半关键词完全一模一样，系统则确定A分类的B分型，并只首选第一个和第二个分型，其他的分型由系统删除；但是不计算重复出现，并删除重复出现；步骤四根据确定A分类的B分型，在养生粉A分类主配方中选取所属A分类配方，再在养生粉B型加配方中选取所属B分型配方，通过选取的上述两个配方组合成最终输出的养生粉配方。表一
权利要求
1.基于云计算的配制养生粉的方法，其特征在于它的步骤如下步骤一通过搜索引擎输入至少64个字以上的身体状况信息；步骤二 进行第一次云计算直接分类计算第一次用关键词进行云计算分类对接时，第一次云计算直接分类的分类库中以每一个关键词的其中两个汉字组合为计算最小单位，将输入的64个字依次分为两个汉字组合为最小单位的输入词，以关键词的计算最小单位与最小单位的输入词进行搜索对接，若完全一模一样，则云计算关键词对接成功；如果在一个A分类中有大于或等于10个对接成功的关键词，系统则确定分类，并只首选第一个分类，其他的分类由系统删除；步骤三进行第二次云计算直接分型计算第二次用关键词进行云计算分型对接时，是在步骤二中确定的A分类中进行B分型，按照B分型中的9个关键词进行分组搜索对接，将输入的64个字依次分为两个汉字组合为最小单位的输入词，以关键词与最小单位的输入词进行搜索对接，若有三个半关键词完全一模一样，系统则确定A分类的B分型，并只首选第一个和第二个分型，其他的分型由系统删除；步骤四根据确定A分类的B分型，在养生粉A分类主配方中选取所属A分类配方，再在养生粉B型加配方中选取所属B分型配方，通过选取的上述两个配方组合成最终输出的养生粉配方。
2.根据权利要求1所述的基于云计算的配制养生粉的方法，其特征在于，第一次云计算直接分类的分类库中有40个A分类，每个A分类分别采用Al至A40来进行标注；所述的每一个A分类中设定有7个组别，第一组标注为t、第二组标注为U、第三组标注为ν、第四组标注为w、第五组标注为χ、第六组标注为y和第七组标注为ζ ；每个组别有3个关键词，即第一关键词、第二关键词和第三关键词，每个关键词的标号为所在组的标注下标记下脚标， 所述的下脚标为所在分类的编号-第几个关键词，每一个关键词由四个汉字组成，每一个 A分类中共21个关键词，分类库如下
3.根据权利要求1或2述的基于云计算的配制养生粉的方法，其特征在于，第二次云计算直接分型的分型库中如分类库有40个A分类，并且分型库的A分类的编号与分类库的A 分类的编号相同；所述的每一个A分类中设定有6个B分型，每个B分型别有9个关键词， 第一个B分型的前三个关键词标注为a，第一个B分型的中间三个关键词标注为b，第一个B 分型的后三个关键词标注为c，第二个B分型的前三个关键词标注为d，第二个B分型的中间三个关键词标注为e，第二个B分型的后三个关键词标注为f，第三个B分型的前三个关键词标注为g，第三个B分型的中间三个关键词标注为h，第三个B分型的后三个关键词标注为j，第四个B分型的前三个关键词标注为k，第四个B分型的中间三个关键词标注为1， 第四个B分型的后三个关键词标注为m，第五个B分型的前三个关键词标注为n，第五个B 分型的中间三个关键词标注为ο，第五个B分型的后三个关键词标注为p，第六个B分型的前三个关键词标注为q，第六个B分型的中间三个关键词标注为r，第六个B分型的后三个关键词标注为s，每个关键词的标号为所在的标注下标记下脚标，所述的下脚标为所在分类的编号-三个关键词中的第几个关键词，每一个关键词由两个汉字组成，每一个A分类中共M个关键词，分型库如下
4.根据权利要求3所述的基于云计算的配制养生粉的方法，其特征在于养生粉A分类主配方Al分类配方黄豆400克、木耳70克、蕃茄粉30克； A2分类配方黑米400克、莲子60克、益智仁40克； A3分类配方黄豆350克、黑豆100克、胡萝卜粉50克； A4分类配方小麦米400克、茯苓60克、酸枣仁40克； A5分类配方糙米350克、平菇100克、薏苡仁50克； A6分类配方大米300克、南瓜粉50克、玉米粉150克； A7分类配方小米350克、山药100克、桃仁50克； A8分类配方黑米400克、桑椹60克、黄精40克； A9分类配方绿豆350克、猴头菇100克、小蓟50克； AlO分类配方小麦米400克、茄子粉50克、桃仁50克； All分类配方薏苡仁200克、南瓜粉200克、葛根100克； A12分类配方糙米350克、花菜豆100克、黄瓜粉50克； A13分类配方高梁米350克、香菇100克、绿豆50克； A14分类配方黑米300克、黑豆100克、芡实100克； A15分类配方糙米350克、昆布100克、蒲公英50克； A16分类配方小米300克、茯苓100克、黄瓜粉100克； A17分类配方黄豆300克、黑豆150克、番茄粉50克； A18分类配方黑米400克、蒲公英50克、小蓟50克； A19分类配方高粱米350克、黑芝麻100克、枸杞子50克； A20分类配方玉米粉350克、芹菜粉100克、槐米50克； A21分类配方小米350克、山药100克、莱菔子50克； A22分类配方小麦米400克、桃仁50克、白芷50克； A23分类配方绿豆300克、黄花菜100克、蒲公英100克； A24分类配方糙米350克、萝卜粉100克、焦山楂50克； A25分类配方黄豆300克、玉竹100克、黄精100克； A26分类配方黑豆350克、木耳100克、鸡腿蘑50克；A27分类配方黑米300克、山药100克、土豆粉100克； A28分类配方玉米粉300克、薏苡仁150克、萝卜粉50克； A29分类配方花菜豆300克、豆角粉100克、昆布100克； A30分类配方大米350克、紫苏叶100克、杏仁50克； A31分类配方小米300克、土豆粉100克、银耳100克； A32分类配方绿豆350克、芡实100克、桃仁50克； A33分类配方黑豆300克、茯苓100克、覆盆子100克； A34分类配方玉米粉350克、蒲公英50克、百合100克； A35分类配方黑米400克、茄子粉50克、蒲公英50克； A36分类配方绿豆350克、花菜豆100克、紫苏叶50克； A37分类配方小麦米300克、萝卜粉100克、平菇100克； A38分类配方黑米300克、枸杞子100克、松茸100克； A39分类配方小米400克、黄瓜粉50克、玉竹50克； A40分类配方绿豆350克、萝卜粉100克、小蓟50克。
5.根据权利要求1、2或4所述的基于云计算的配制养生粉的方法，其特征在于养生粉 B型加配方Bl型加配方小米、白芷、黄芥子、紫苏叶、百合各20克； B2型加配方大米、葛根、蒲公英、小蓟、芹菜粉各20克； B3型加配方玉米粉、蒲公英、萝卜粉、蕨菜、黄精各20克； B4型加配方黄瓜粉、枳犋子、南瓜粉、薏苡仁、白扁豆各20克； B5型加配方鸡腿蘑、茄子粉、木耳、番茄粉、槐米各20克； B6型加配方银耳、余甘子、蒲公英、黄瓜粉、花菜豆各20克； B7型加配方薏苡仁、南瓜粉、黄花菜、木耳、酸枣仁各20克； B8型加配方芹菜粉、萝卜粉、焦山楂、芡实、茯苓各20克； B9型加配方黑米、豆角粉、萝卜粉、紫苏叶、平菇各20克； BlO型加配方山药、茯苓、薏苡仁、芡实、白扁豆各20克； Bll型加配方绿豆、茯苓、薏苡仁、昆布、黄瓜粉各20克； B12型加配方糯米、干姜、紫苏叶、胡萝卜粉、桑椹各20克； B13型加配方土豆粉、莱菔子、猴头菇、木耳、佛手各20克； B14型加配方胡萝卜粉、番茄粉、桃仁、昆布、松茸各20克； B15型加配方花菜豆、香菇、茄子粉、猴头菇、桃仁各20克； B16型加配方绿豆、百合、银耳、黄瓜粉、昆布各20克； B17型加配方南瓜粉、佛手、木耳、香菇、莱菔子各20克； B18型加配方豆角粉、山药、南瓜粉、萝卜粉、香菇各20克； B19型加配方黑米、覆盆子、莱菔子、黑芝麻、益智仁各20克； B20型加配方番茄粉、枸杞子、松茸、土豆粉、元蘑各20克； B21型加配方莲子、黄精、玉竹、银耳、沙棘各20克； B22型加配方木耳、绿豆、芹菜粉、黄瓜粉、玉竹各20克； B23型加配方小麦米、茄子粉、元蘑、酸枣仁、银耳各20克；B24型加配方B25型加配方B26型加配方B27型加配方B28型加配方B29型加配方B30型加配方黑豆、酸枣仁、槐米、松茸、桑椹各20克； 黄豆、黑豆、枸杞子、覆盆子、益智仁各20克 茯苓、杏仁、沙棘、莱菔子、山药各20克； 萝卜粉、昆布、沙棘、花菜豆、蒲公英各20克 白扁豆、玉竹、莲子、木耳、枸杞子各20克； 糙米、黄芥子、佛手、山楂、葛根各20克； 高粱米、黑芝麻、昆布、山药、黄花菜各20克。
全文摘要
基于云计算的配制养生粉的方法。它涉及配制养生粉的方法。它根据五谷和杂粮种类配制出适合该人体质的养生粉的配方步骤如下一、通过搜索引擎输入至少64个字以上的身体状况信息；二、进行第一次云计算直接分类计算；三、进行第二次云计算直接分型计算；四、根据确定A分类的B分型，在养生粉A分类主配方中选取所属A分类配方，再在养生粉B型加配方中选取所属B分型配方，通过选取的上述两个配方组合成最终输出的养生粉配方。本发明配制出的养生粉，按不同体质的人，利用65种食材组成了A分类40种主配方，又根据体质的不同和症状的不同，又组成B类30种加粉方，来满足消费者的需求。来调整饮食以达到养生、美容、食疗、防病、延年、益寿的目的。
文档编号A23L1/29GK102393859SQ20111039024
公开日2012年3月28日 申请日期2011年11月30日 优先权日2011年11月30日
发明者姜伟, 王兆东 申请人:黑龙江国米赢天下食品股份有限公司